两年多的时间里跟着陈老师学习深度学习主题和使用 GPT,越来越强烈地感觉到使用 AI 和不使用 AI 的差距越来越大。感谢陈老师的分享！😊我会一直 follow～（不知道为什么这么巧，就连 ada的电子制作视频都恰好是我需要学习的内容。🤣有老师这样的高质量up主，加上 AI，学习这件事会越来越有趣和轻松。）
这个视频单独讲 deep research。后面准备单独一个视频讲 ai 搜索。我目前的结论是，ChatGPT 因为语言模型能力好，所以搜索回答的质量高。perplexity 是简化版的 deep research，能给出更多更丰富的信息源，但回答质量不如 chatgpt search。google 的搜索基础设施最扎实，但 Gemini 搜索的结果受限于目前还不咋样的基础模型。deep research 非常强大，不只是搜索，而是主题研究 Agent（但仍然受限于目前不咋样的基础模型）🤣。
@@howieserious 感谢你这么详尽的回答！你的回答我看出来：Perplexity目前既比不上chatGPT的语言模型，又比不上google deep research的信息资源基础建设，所以它被落后一些😂另外两个都有各自与对方相对的优势和短板，结合一下，比如用google deep research先做调研，然后用chatGPT来润色，应该是一个不错的组合😁
这是今年看到的最好的一个视频❤
感谢鼓励～
Thanks!
这是来自 youtube 朋友的第一个 super thanks，感谢鼓励，我再接再厉，哈哈🤗
今天无意中发现你的这个视频感觉质量不错，我看了两个一个是有关那个深度研究的，我觉得对于我来说特别有帮助，另外一个就是有关o3的，也还好. 我觉得你的视频其实质量挺高的，但为什么看的人那么少，最大的问题就是长。 建议你最长的视频不要超过半个小时十几分钟20分钟就最好，我给你提个建议，比如说你有关深度学习那个其实内容不错，你也准备的很丰富，准备了大量的例子，根本不用你就用三个例子。就够了，研究程度深中浅程度，你把你例子删去一半，另外呢在解释的时候你也太啰嗦了，比如说让他用英文搜索中文回答，这话前前后后我不知道你说了没有10遍有七八遍了，这个东西点到一次就行了，你是技术性的频道，真正懂得才会去看，谁都不是傻子，不用你重复那么多次，如果不太懂的他也不感兴趣，你重复10遍也没用。 还有比如说你举例为什么中文的搜索不行，其实比如多巴胺那个例子我觉得非常好，但是呢，你要说到中文搜索不行的时候，你指出其中一个最愚蠢的就够了，你没有必要说这点不行那点也不行，没有必要，人家不是要听你讲多巴胺错的例子，如果对的你多讲几个正面的多少还有一些收获。 听你的东西基本最多听一半就够了，比如说你讲到孩子学习应不应该上什么培训什么的，这个我特别的认同，但是我可以听完一分钟以后去干别的事，等我过5分钟再回来，你讲的还是同样的事还是重复同样的。你可能觉得重要问题讲三遍，不是这样的，谁的生活节奏都很快，特别是如果关注你的多半是对技术感兴趣的，他就没有那么多时间去听，一而再再而三的听同样的话，对人家时间是一个浪费。 如果有人不理解你，觉得你讲快了，你不重复三遍5遍的话，别人可能就吸收不了，没关系的，针对这个问题感兴趣的，比如说你20分钟就播完了，那么呢他会再回来再听一遍20分钟，也比你一下讲五六十分钟一个小时要好的多。 还有你自己的思路也没有必要再讲，说实在的别人不见得就比你的差，我不知道这么说是不是你感觉很没礼貌，其实你说的我可以说90%都并不是什么新鲜的东西，特别是对ai很关注的，所以呢提纲挈领点到为止，谁对哪个点他觉得很有兴趣，他回来再看也很容易，你一下讲五六十分钟，即使人家想回来找到哪一点去听，人家找都找不着。你要一共讲了20分钟左右，人家想找也容易，重听一遍都没关系。
其他视频都控制在了 30 分钟以内。有时候控制不住，是能力有限。如果人们都是一点就通，那人人都会言简意赅，而且世界会越来越好。可惜不是这样啊。
@@howieserious是的，不是每个人都会一看就懂的，长一点的视频也是必要的。
我喜欢长视频
@@howieserious No issue at all, quality is above all!
其实2倍速就只有20多分钟，如果觉得啰嗦就在不重要的地方快进，如果觉得快进的有重要信息，马上快退回来单独看就可以了。重要的是能学到知识点，我觉得快速拉过去一遍，我学到了用英文搜索中文回答的技巧，还有一个技巧就是试探一个模型行不行，在自己懂得领域先让他跑一遍，跟自己想的差太多那个模型就不行。如果我想更进一步了解这两个点，我会返回去不按快进只看这两个点的内容😂
陈老师与时俱进，更新真快呀🤩
两年多的时间里跟着陈老师学习深度学习主题和使用 GPT,越来越强烈地感觉到使用 AI 和不使用 AI 的差距越来越大。感谢陈老师的分享！😊我会一直 follow～（不知道为什么这么巧，就连 ada的电子制作视频都恰好是我需要学习的内容。🤣有老师这样的高质量up主，加上 AI，学习这件事会越来越有趣和轻松。）
硬核，知識型博主，加油，已給讚
感谢鼓励，再接再厉，哈哈
作为微信群一员，既对大神们钦佩之至，又惭愧总是蜻蜓点水。
向up主祝好🤞🏻
一个研究者的研究，值得深度阅读。
视频质量很高，内容有深度。
我通常不会看很长的 UA-cam 视频，更不用说 50 分钟的视频了。然而，这个视频的内容简直太棒了。看完后，我毫不犹豫地点击了订阅按钮。谢谢你制作如此精彩的内容
感谢鼓励，多多交流
我也是。第一次翻到这个频道，有质量。马上subscribe。 管主讲的不错哦 😊
谢谢分享，这是读书人、研究者需要的工具，希望以后还会更新你使用这个工具的其他经验， 最好测试一下历史、政经方面的课题。
以后继续更新。
感謝介紹這工具, 很有內容, 最近也一直在看這方面的東西.
阁下要么是专业的工程师或者研究员，要么就是老师。学到东西了，感谢，已关注！
最早做翻译，后来是审计师（中国&香港 CPA），后来自己做点事情。
感謝你製作了這個介紹影片。 封面也做得很棒。 舉例與實作與說明都很棒～ 感謝
感谢你，非常棒的分享
新手上路，感谢鼓励～
小能熊老师好呀，视频做的真好！
硬核，看完才觉得真心硬核。楼主思维很强大，佩服！
看完别人说我啰嗦，再看到你的鼓励，有被温暖到奥
@@howieserious向howvie大神致歉一下，x上的评论没有任何恶意甚至没有任何讽刺的意思，楼主的帖子，我都用心去研读努力跟上理解，之前看到评论人工智能一整套全新学习框架将被引入美国，有感而发，确实需要像更多楼主这样的人有专业，有耐心，有热情大声疾呼，把人工智能的全新学习理念引入中国，不这样做，不出十年，中国将会被拉开一代人的距离，我确实认为中国教育系统应该引入更多的人工智能专家，评论纯粹是字面意思，没有任何不敬或者恶意，如果带来任何不愉快的误解，请务必相信这是无心之过，我收回自己的话，向楼主致敬
非常棒的分享，獲益良多!
订阅了！总结一下感受：博士两个月的阅读加研究写出的报告，AGI一分钟搞定，这是什么差距，两个月是9万分钟，换句话说，这意味着当一个教授研究某个课题时，已经不需要研究生了，花20美刀就可以找来全世界的研究生帮助他研究课题。
当然，再过五到十年，很可能是教授也不需要了，一个ASI顶上全世界所有的教授，ASI一分钟研究成果需要全世界的教授消化10年。
我们处在一个智能爆炸的年代
智能变成了一种资源，价格越来越便宜。人的智能不再具有独特性，甚至没有了稀缺性。
看来教授底下的研究生又要学AI了😂
目前这个工具似乎还不能把学术文章作为信息源，这个是它应用于学术研究的瓶颈
干货满满👏
讲的非常清楚！
感謝資訊 🎉
非常好的视频！感谢分享
新手上路，感谢鼓励～
陈老师加油
里面介绍的技巧值得成为团队内部技能包。谢谢创作。
excellent content! Thanks a lot~~
You are welcome, glad you find it useful!
能看到這個實在太好了
很好的思路很好的视频
謝謝分享
對我來說非常受用
期待更多內容與觀點
前面有一个系列 12 集都是讲 GPT 和学习方法的。欢迎观看并讨论交流～
🎉🎉❤❤ great video!
谢谢！希望你喜欢这个新工具。
已订阅，感谢分享~
佩服👍
講的不錯，謝謝
🙏
谢谢！
Thanks nice video for using 1.5 Deep Research! It inspired new way how I can use it 🤝!
Thanks for watching. I hope you find it helpful.
视频很好
up让我们知道，原来降智的不是互联网整体，而只是简中互联网...
🤣
很好的視頻
請問視頻的心智圖，是用哪個網站做的?
logseq 的 markmap 插件。
楼主，厉害哦。从下往上看
謝謝
点赞，期待博主可以介绍一下使用 Notebooklm 的心得体会
刚出来的时候就用了。然后过了好久忽然火了🤣不想追风，先讲自己喜欢的。
質量不錯 已訂
不過如果為了訂閱數，建議還是要縮短影片時長😊
这个主题特殊，我其他视频时长都主动限制在 8-30 分钟之间。
Thank you for sharing. What software/platform used to create the mind-map that you presented in the video?
logseq mindmap plugin
讲得真好，演示的 logseq 用法也很不错，可以分享下都用了哪些插件吗？
不多，主要是 mindmap。
個人覺得「專業知識」網站若沒有達到50分鐘以上，很難完成深度探討，基本上30分鐘以內的視頻大多都是娛樂性質居多
爱了
23:23 我个人根据andrew huberman的多期节目总结了一个多因子框架(y=专注专业+联结+基础的吃睡动节律压力等), 没有学术正确性但有实践意义, 想听听您对多巴胺这些概念在生活学习中的理解, 谢谢了
以后专门录一个视频谈多巴胺～
感谢这么优质而又详尽的内容！从我个人角度，我有一个疑问就是最后up主觉得 deep research， chatGPT search 和 Perplexity 的搜索结果，到底谁的更好？视频里面只是提到了分别搜索的可能性，展示了一下，如果有一个个人对于结果比较的结论就更好了 【当然，这个只代表我个人的喜好😊】
这个视频单独讲 deep research。后面准备单独一个视频讲 ai 搜索。我目前的结论是，ChatGPT 因为语言模型能力好，所以搜索回答的质量高。perplexity 是简化版的 deep research，能给出更多更丰富的信息源，但回答质量不如 chatgpt search。google 的搜索基础设施最扎实，但 Gemini 搜索的结果受限于目前还不咋样的基础模型。deep research 非常强大，不只是搜索，而是主题研究 Agent（但仍然受限于目前不咋样的基础模型）🤣。
@@howieserious 感谢你这么详尽的回答！你的回答我看出来：Perplexity目前既比不上chatGPT的语言模型，又比不上google deep research的信息资源基础建设，所以它被落后一些😂另外两个都有各自与对方相对的优势和短板，结合一下，比如用google deep research先做调研，然后用chatGPT来润色，应该是一个不错的组合😁
@@lynnqi6451 google 的 NotebookLM 也可以整合进去。后续会做个视频和大家分享NotebookLM 实践经验。
@@howieserious 我从昨天开始也在看NotebookLM相关的内容。我自己在琢磨怎么可以把这两个大杀器双剑合璧，威力无敌。但是我道行太浅，还没有什么眼前一亮的发现。非常期待你的分享！
一个小建议：能否支持字幕？加上时间戳 感谢！
timeline 已有。字幕会在工作流优化后加上。感谢建议。
谢谢分享，另外请问例子的notes链接有分享出来吗？
今天整理一下发出来
hello，notes 链接已经加到 video notes 中了哦
10:10
是了几个我专业领域内的事情，感觉出来的东西质量在 50-60 分之间。没有那么夸张。
目前受限于 gemini 1.5 pro 这个不咋样的基座模型
非常高質量的視頻，對經常會需要搜索文獻的工作者是一大福音...想請問目前chatGPT的搜索功能和deep research如果都請他用英文來搜索，得出的質量和正確度會差很多嗎? 因為只想要訂閱其中一個平台，在考慮要訂閱哪一個
chatgpt 的模型能力远超 Google，我主力是 chatgpt，Google 刚开始使用。
謝謝回答❤
熬夜看完这期内容讲解，给我也带来不少思考！（特别关于多巴胺，我之前认知也是简中的文章，存在很大的误导性，关键还用错误的答案教育孩子🤣）
跟孩子多聊一聊大脑、多巴胺和学习的原理，对孩子的成长至关重要。以前聊这些话题有门槛，但是 chatgpt 已经消除了门槛。剩下的唯有行动。
感谢大佬的分享，受益匪浅，想试着订阅 google one，可是地区受限了，请问有什么办法么？
修改账号地区。我记得我是多年前修改成了美区。
博主辛苦了 标题可以再诱人一些 这样点击率会更高
老是聽你提到費曼費曼，能不能指點一下怎麼比較好的學會費曼學習法
我在公众号写了系列文章，有 25 万字了，小能熊版本的费曼学习法，核心是科学学习+logseq 私人 wiki+chatgpt。移步：howie 和小能熊。
別怕，paper 的重要性越來越低，實作的難度越來越高。特別是在實作中所遭遇的實際問題，AI是難以介入的。
请问直接用Gemini 1.5 pro是一样的么？还是必须用这个deep search
deep research 是基于1.5 pro的、Agent 风格的工具，和 1.5 pro 这个LLM 模型是两回事。
@@howieserious和gpt里的consensus比较，哪个在查找和综合文献方面更强呢
老师，你那个思维导图软件是什么？
logseq 的 mindmap 插件
@@howieserious 谢谢
请问perplexity和deep research的效果比较？视频提了但好像又略过了没有讲
perplexity 会单独一期视频来讲。
和gpt4o哪个效果好？
deep research 是功能，chatgpt 以后也会做类似功能。单论基座模型，gemini 1.5 pro 是不如gpt-4o 的。
@@howieserious 那资料来源方面呢？目前deep research会更全一点吗？
如何付费这个genemi 会员
开通 AI premium。我用招行信用卡直接支付了🤣
Deepseek v3 vs Gemini advanced
請問大約要跑多久可以有結果？我給了一個社經不公平的問題，Deep Research 要查62個網站，20分鐘還出不來….
我一般是2 分钟左右。20 分钟这个肯定是 bug 了吧
最終30分鐘出來了。不夠快，品質好沒話說😊
❤
gpt才買一週 好猶豫啊
gpt 是主力，其他先进工具搭配使用，不用犹豫。
老師 但我覺得Gemini2.0回應比較好😩
可以提供链接吗？从哪里进入搜索？
在 gemini ai 的页面
请问需要在什么国家IP才能用这个功能，试了几个地区都说不行。
美国的可以
能开通 AI Premium 就可以。这是Google AI Premium 会员权益之一。
大陆还不能用，老师您有什么教学吗😢
google 账号改美区，然后购买 google 的 AI premium 会员即可。
@howieserious 谢谢您
在学术上表现如何？
我不是做学术的，但我估计基础性质的研究助理工作是可以得到很大帮助的。
Google deep search 需要付费吗？
需要 Google ONE 的 AI premium 会员。
或是你加入Google 就可以用公司帳號免費使用。😂
而且还能用2.0版
这个跟Kimi那个深度搜索有什么区别
AI 搜索是信息获取的下一个范式。工具和产品会很多。最后就看谁能在这个新范式下占据主导地位。最后得靠效果说话。
老师好，我的google文档中没有Gemini，文章的润色、修改等不能使用，这是怎么回事？
开通 AI premium 会员后才会有。
你好，请教下，我已经开通了AI premium，在会员订阅中看到权限包括doc中使用gemini。但实际在doc中没有看到gemini. 我目前还是免费试用会员，1个月后交费。不清楚是否有影响。 还要哪里打开设置才行？您这边是否是有前置设置了什么，才能doc中使用gemni
@@陈建祥-i2j 我也是同样的问题！
@@陈建祥-i2j 要改成美國地區
好像购买不了advanced，提示“抱歉，您无法使用 Gemini Advanced”，什么原因》
修改 GoogleID 为美区。
@@howieserious 修改了支付方式地址，多久会生效？
博主能创建一个workspace么，香港ip都没办法订阅😂
我的 Google ID 是美区的。可能和这个有关。
好的，谢谢❤
向华伟老师澄清一下原意，教育部应该聘请向你这个有专业的人士当特聘顾问，没有这种急迫感，只要10年，国内又会被拉一代人距离…
哈哈，原来是误伤了。我说怎么回事呢，语言压缩过度导致接受者的理解偏差🤣
@@howieserious怪我，确实压缩太多了😂华伟老师这句话确实是振聋发聩，“中国教育系统在理念和工具上已经很落后了，在AGI时代会加速掉队吗？”，直觉这句哈很有可能会一语成谶，如果没有强有力的外力介入，太多时候只靠官僚体制的惯性，那种效率很难成事的，往往担心啥，啥就有可能发生😂
@@howieserious 华伟老师，有空麻烦把我从小黑屋拉出来下呀，现在养成习惯了，一天不看你的帖子，感觉就没学习😂心里就闷得慌
logseq 同好
logseq 是知识体系和学习笔记的神器。非常热爱
gemini 用起来感觉很弱。
可以試試 google ai studio 的Gemini exp 1206 現在還是實驗版 可以免費用 我自己用起來感覺同主流模型的水準 GPT4o Claude Sonnet …
能力不如GPT。随着模型变强，deep research 这样的工具也会更好用。ChatGPT 也会在 2025 年有类似的功能。
本来是 OpenAI 的铁杆。 学习了这个视频，我也买了 gemini 的付费会员😂 有个问题，为什么我的 google doc 上没有 gemini 呢？ 我查了一下说是只有美国地区提供这个服务，但我 IP 地址换了美区也不行。
AI premium 的权益里面是包含 gdocs 等工具的 gemini 整合的。可能和你的 google 账号所属地区有关。我是美区的 google ID。
其实你仔细看他里面肯定有很多按模板发挥的地方，你细想，这么好的工具，政府怎么可能不利用，不要傻傻的分析了
这里不是学校读英文。
谢谢，这个视频内容非常好。
感谢鼓励
很棒的课程，辛苦了，谢谢！