Решение задачи Kaggle Home Credit Default Risk

На мероприятии эксперт показывает, как решать в Loginom соревновательную задачу Kaggle 2018 года из области машинного обучения - "Home Credit Default Risk" .
Что вас ждет?
- Подготовка данных - как из 8 "сырых" таблиц сделать обучающую и тестовую выборки.
- Модели машинного обучения для предсказания вероятность невозврата кредита клиентом.
- Получение прогнозов на тестовой выборке через REST-запрос к Kaggle.
- Разработка и публикация собственного веб-сервиса в Loginom для скоринга новых клиентов.
Рекомендуются владение базовыми навыками по работе со сценариями в Loginom, а также знание терминологии машинного обучения:
- модель;
- обучение;
- выборка;
- обучающее и тестовое множество;
- стандартизация;
- кодирование признаков.
Полная версия воркшопа с данными, теорией, практикой и домашним заданием: skills.loginom....
Все возможности аналитической платформы: loginom.ru/pla...
Скачать бесплатную редакцию Loginom: loginom.ru/dow...
Электронные курсы по аналитике данных: loginom.ru/skills
Страница Мастерской Loginom Skills: mastering.logi...
Присоединяйтесь к телеграм-каналу Loginom Skills: t.me/loginom_s...
Остались вопросы? Пишите: loginom.ru/com...
#Loginom #lowcode #datascience