29-Functions of Continuous Random Variables

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 1 лют 2025

КОМЕНТАРІ • 14

  • @SiddharthSharma-yh1bc
    @SiddharthSharma-yh1bc 7 років тому +27

    6:31 NOW WE ARE IN BUSINESS

  • @VALR1able
    @VALR1able 3 роки тому +3

    Thank you for this. You are the best!

  • @nikosfarlekas2647
    @nikosfarlekas2647 6 років тому +1

    thnx very much ,i was trying to solve it all night long yesterday !!

  • @ahmed99094
    @ahmed99094 7 років тому +1

    Thanks, love your accent btw!

  • @badchessplyr
    @badchessplyr Рік тому

    Can you do it for function which are not monotonic

  • @mauricio2866
    @mauricio2866 Рік тому

    Thanks!

  • @marawanalhazel8404
    @marawanalhazel8404 7 років тому +1

    Thank you so much

  • @MOHAMMEDHASSAN-kr3ms
    @MOHAMMEDHASSAN-kr3ms 3 роки тому

    Super explanation bro

  • @sagnikmukherjee6820
    @sagnikmukherjee6820 3 роки тому

    Can u help help solving me this problem
    X follow uniform[-3,1] , find the pdf of x^2

  • @arda460
    @arda460 8 років тому

    I could not understand that part;
    In LOTUS formula how did you write fX(x) = 1 ? Isn't it fX(x) = x ?
    I'm confused.
    Thank you.

    • @probabilitycourse3883
      @probabilitycourse3883  8 років тому +4

      +arda460 Please note that CDF=x but the PDF=1.

    • @arda460
      @arda460 8 років тому

      +Probability Course It's my fault.
      Thank you so much :)

  • @-oo295
    @-oo295 Рік тому +1

    Audio quality is like i'm listening the videos of ww2 time 😂😂

  • @rajaabubakar4104
    @rajaabubakar4104 6 років тому +1

    ajeeb