Excelente explicacion, es un curso interesante por todo lo que representa en una profesion y mas que todo en la ingenieria industrial. Soy George Helmut Garcia Ospino.
Disfruté mucho el video y las explicaciones, solamente que la parte de la bruja malvada lo sentí más como un alacrán picando que una abejita volando. Gracias por subir el video :)
Hola que tal, en el minuto -3:15 el recuadro azul denota que las varianzas son diferentes cuando mencionas que son iguales también la nota H0 en el gráfico indica que son iguales. Excelente explicación. Saludos.
Muy bueno el video. Muy bien la aclaración en el slide "Supuestos para el uso de estadística paramétrica", donde dices, en el último ítem, que cuando se cumple el criterio de los 30 casos hay más probabilidad que los otros supuestos anteriormente citados, se cumplan. Saludos!
Creeria que esto se debe a que cuando el n es mayor o igual a 30 y por el TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL; las distribuciones de medias muestrales sin importar el tipo de distribucion que tenga la poblacion de la cual se obtienen las muestras, tenderan a asemejarse a la distribucion Normal .
gracias profesora abejita me hizo reir cuando atendio el telefono me hizo acordar a cuando vi un capitulo de los simpson en que el cerebro de homero se iba y daba el portazo y se marchaba por las escaleras
mIn. 18:29 "las varianzas son iguales" en el audio hay un pequeño error de tipografía solamente está escrito "varianzas diferentes", muy bien tu video feliictaciones.
Excelente explicación de un tema tan complicado como es la estadística inferencial. Muchas gracias y saludos de España
❤
Excelente explicacion, es un curso interesante por todo lo que representa en una profesion y mas que todo en la ingenieria industrial. Soy George Helmut Garcia Ospino.
muy clara la explicación si se tiene una pequeña base en estadística. Me sirvió para refrescar los conocimientos. Muchas gracias, saludos!
Estimación = cálculo de aproximación
Excelente presentación felicidades
me encanto la clase, explicas muy claro, muy breve, muchas gracias!!!
Disfruté mucho el video y las explicaciones, solamente que la parte de la bruja malvada lo sentí más como un alacrán picando que una abejita volando.
Gracias por subir el video :)
Muy buena explicación, además es completa
excelente contenido , mejor explicado no hay
Me pareció muy útil su vídeo.
genial la explicación! Muy clara y amena, muchas gracias
Hola que tal, en el minuto -3:15 el recuadro azul denota que las varianzas son diferentes cuando mencionas que son iguales también la nota H0 en el gráfico indica que son iguales. Excelente explicación. Saludos.
Muy bueno el video. Muy bien la aclaración en el slide "Supuestos para el uso de estadística paramétrica", donde dices, en el último ítem, que cuando se cumple el criterio de los 30 casos hay más probabilidad que los otros supuestos anteriormente citados, se cumplan. Saludos!
Creeria que esto se debe a que cuando el n es mayor o igual a 30 y por el TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL; las distribuciones de medias muestrales sin importar el tipo de distribucion que tenga la poblacion de la cual se obtienen las muestras, tenderan a asemejarse a la distribucion Normal .
Sé mi maestra, por favor. Todo súper claro, gracias.
Excelente explicación debo rendir el final de probabilidad..
Excelente forma de explicar.
gracias profesora abejita me hizo reir cuando atendio el telefono me hizo acordar a cuando vi un capitulo de los simpson en que el cerebro de homero se iba y daba el portazo y se marchaba por las escaleras
mIn. 18:29 "las varianzas son iguales" en el audio hay un pequeño error de tipografía solamente está escrito "varianzas diferentes", muy bien tu video feliictaciones.
Excelente explicacion
Excelente, muchas gracias
Maestra que bibliografía utilizó? Me encantó su clase gracias
y cuando quiero relacionar 2 variables ? es tambie inferencial ? nose la varible peso vs edad y hallar una relacion matematiac entre ellos
Hola me gusta tus ppt, quien te las hace, pq no le incluyes códigos de r
Buenas tardes. Tendrias un mail para hacerte una consulta? Gracias
buenas tardes, ¿me puede pasar su bibliografía?
👁👄👁👍🏻