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Te muestro la forma como calcular el valor de U de Mann-Whitney a mano, lo que te permitirá entender la lógica que subyace a este análisis. Esta prueba la utilizamos cuando deseamos comparar dos grupos independientes (sujetos diferentes en cada grupo) y no cumplimos los supuestos de la estadística paramétrica.

En este vídeo te muestro la lógica que subyace al tema de la regresión lineal simple. El principio básico en el que una variable se predice a través de otra variable.

Te explico de una manera sencilla cómo calcular la prueba no paramétrica de Friedman a mano. Esto te permitirá entender la lógica que subyace a esta prueba. Friedman se utiliza cuando deseamos comparar tres o más condiciones y no cumplimos los supuestos de la estadística paramétrica.

Te explico cómo calcular el valor de W de Wilcoxon a mano. Esto te permitirá entender la lógica que subyace a esta prueba. Wilcoxon es una prueba no paramétrica que utilizamos para comparar dos condiciones (o grupos relacionados) cuando no cumplimos los supuestos de la estadística paramétrica.

Te explico cómo calcular la prueba de Ji Cuadrado, o Chi Cuadrado, a mano. Esto te permitirá entender la lógica que subyace a esta prueba. Ji cuadrado es una prueba no paramétrica que aplicamos cuando deseamos comparar si existen diferencias en las proporciones de sujetos en tres o más grupos no relacionados.

Te explico cómo calcular la prueba de McNemar a mano. Esto te permitirá comprender la lógica que subyace a esta prueba. La prueba de McNemar es una prueba no paramétrica que utilizamos cuando deseamos comparar si hay cambios en la proporción de sujetos que responden en dos momentos distintos.

En este vídeo te explico de manera simple, el concepto de Significancia estadística. La significancia estadística se relaciona con el porcentaje de error que podemos cometer en una estimación.

Te explico los aspectos principales a tener en cuenta para seleccionar el tipo de prueba estadística inferencial más apropiada para el tipo de datos que deseas analizar.

Te explico los aspectos principales a tener en cuenta para seleccionar el tipo de prueba estadística inferencial más apropiada para el tipo de datos que deseas analizar.

Te explico los aspectos principales a tener en cuenta para seleccionar el tipo de prueba estadística inferencial más apropiada para el tipo de datos que deseas analizar.

Te explico los aspectos principales a tener en cuenta para seleccionar el tipo de prueba estadística inferencial más apropiada para el tipo de datos que deseas analizar.

Se explican algunos términos de la estadística inferencial.

Se describe qué es la correlación, cómo interpretarla y cómo calcular corrlaciones de Pearson y Spearman.

Se explica brevemente en qué consite la prueba de esfericidad.

ANOVA MR

ANOVA DE 1 VÍA vídeo 3 de 3

ANOVA DE 1 VÍA vídeo 2 de 3

ANOVA DE 1 VÍA vídeo 1 de 3

t de Student no relacionada

Kruskal'Wallis

correlaciones

Grafico de dispersion

Anova MR

Anova de una vía

t muestras independiente con SPSS

t relacionada con SPSS

Prueba t relaicionada

Kruskal Wallis

Friedman