Еще + OW + собственный алготрейдинг + по 10-12 часов на Kaggle в день в течение 6 месяцев + огромный интерес Да, с таким багажом попасть в топ-20 из 80К очень даже реально. Впрочем, об этом Паша и говорит - с бекграундом ему повезло
Желающим увидеть более слабый бекграунд в Data Science можно посмотреть мою эпопею с ШАДом ua-cam.com/play/PLiSyTNGp2j5Oi8lhQYlloEAfKDCpPus6X.html Мне, конечно, в жизни повезло не меньше Паши, но мехмат и РЭШ я не заканчивал. Когда найду data scientist'а с меньшим бекграундом - с большим удовольствием сниму с ним/с ней интервью
О, отлично. Спроси у него, почему загнулось яндекс датафактори. Контора занималась тем же, что и data nerds - добавление value при помощи DS для всяких индастри. Но не взошло. У них есть там стандартный ответ. Мы перевели ребят по DS на внутренние проекты. Но по факту это был провалъ.
Там ведь не только ML-экспертиза нужна, но еще и бизнесовая (поставить задачу). Этого, скорее всего, не хватало. С Кантором уже были съемки, к сожалению. Там больше беседовали об образовании. Мы оба фанаты образования
ОГРОМНОЕ спасибо за это интервью! Ряд вещей, которые Павел сказал, навели на конкретные выводы, и кое-что я теперь сделаю по-другому. Такое очень редко бывает, и по настоящему круто! И ещё - такие крутые ребята в этой сфере вдохновляют :)
Ребята, какие же вы классные. Одно удовольствие вас смотреть и слушать. Спасибо! И отдельное спасибо Вам, Виктор, вы такой харизматичный, и всегда задаете вопросы именно в точку, именно то, что я сама хотела бы спросить.
Когда слышу про 11 часов работы в день, поражаюсь: это я такой ленивый или это я такой тупой? Мозги становятся компотом уже после 3-4 часов обучения. HOW???
Whoa Pavel. You are going strong buddy! Keep up the learning. It's all about getting outside your comfort zone. But, I am sure i dont need to tell you that! Love the vid!
Спасибо, Витя. Будем надеяться, что у тебя будет хватать времени на свой канал. Довольно любопытно будет учиться параллельно с тобой (csc). БОЛЬШЕ ТОМАСА, ОН ОФИГЕНЕН!!!
Печально, но Павел Плесков стал ключевым лицом мошеннической кампании на Kaggle, за что был навсегда заблокирован, а также лишился работы в компании H20.ai.
Спасибо за интервью, интересно. НО если совсем нельзя обойтись без этих «модных видеоэффектов», то хотя бы убавь громкость звуков. И ещё: включи и проверь перед записью, что твой микрофон работает.
Science vs trading Теория быстро забывается. Участвуй в соревнованиях. Kaggle. Бизнес подход: возьми библиотеку, реши задачу (поверхностое обучение, решение задачи) Business vs competition(ready dataset)
Когда-то смотрел и думал, что Павел крутой специалист и надо стремиться к его уровню. На деле же - обычный читер, который искал лазейки везде, где можно. Его репутация теперь на самом дне. Не ясно в скольких соревнованиях он еще читерил
@@michaelglinsky2614 была в 2020 история, одна из первых дисквалификаций на kaggle. Павел и его команда где-то нашли закрытую часть датасета и обучили на ней модель, взяли первое место и приз. Вскоре всё выяснилось, его выгнали с крутой работы, аккаунт заблокировали, из команд выгнали. Приз он вернул, но репутация была уже на дне. Неизвестно где он ещё нарушал правила.
Немного критики: 1. Не раскрыта тема зачем становиться грандмастером. Для выхода на рекрутеров? Какие есть альтернативы? 2. Не раскрыто общее положение дел в Data Science по карьере и ЗП и перспективам. Вилка 100-500 ничего не говорит. В целом идея канала отличная, но хотелось бы более структурированного подхода и общей картины. А не просто - вот грандмастер посмотрите на него.
Спасибо! 1. Попробую обобщить мысли Паши: интересно + научиться data science + наработать авторитет (у рекрутеров, DS community, с кем в будущем делать проекты. Так Паша стал CDS в Data Nerds) 2. Вилка более точно: джун 60-120, мидл 100-250, сеньор 200-400+. Очень много об этом знают в ODS А про ситуацию на рынке в целом поговорим на следующей неделе с Виктором Кантором =)
Расскажи поконкретнее о своем видении более структурированного подхода и общей картины (аля "хотел бы видеть 1, 2, 3, 4 и 5). Учтем для следующих интервью
В целом так 1. Зачем идти а DS a) Интерес к теме - какие интересные проекты есть, в чем этот интерес и тд. b) Карьера - какие возможности в РФ, заграницей, в далекой перспективе, в стартапах, в сравнении с другой ИТ сферой. с) ЗП - сколько на каких уровнях, сколько лет опыта от уровня у уровню, где получить качественный опыт. 2. Как войти (какой входной порог, можно ли и как самообучиться, как это лучше сделать в зависимости от бэкграунда и тд) 3. Внутренняя кухня (например если нет Стенфорд ПхД то очень тяжело пробиться в серьезные компании, какие кадры ценятся, какой опыт и в чем конкретно, куда все движется и развивается, как дела в РФ vc Долина итд что дало бы цельное понимание ситуации).
Спасибо за идею! Ты пришел по адресу. В последующих интервью эти пункты постепенно покроются. Будет эксперт, который обучает Data Scientist'ов, DS/Прогер из Долины, рекрутер DS и кое-кто из стартаперов
Добрый день! Есть очень насущный вопрос по теме: есть ли готовые алгоритмы распознавания табличных данных в формате pdf? В частности, речь о финансовой отчётности
Поступил на программную инженерию. Математические дисциплины за 4 года: высшая математика, дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов, теория автоматов и формальных языков, теория вероятностей и математическая статистика, математическая статистика(не знаю чем отличается от предыдущего, но идет отдельно по учебному плану), методы нелинейной оптимизации, теория систем и системный анализ(можно ли отнести к математике, не знаю), дополнительные главы дискретной математики. ХВАТИТ ли этой математической подготовки для поступления в ШАД или нужно дополнительные дисциплины изучать, которых нет в списке?
Похоже, что хватит. Тебе нужно хорошо знать линал, матан и теорвер на уровне первых двух курсов мехмата. Плюс алгоритмы на уровне Кормена (а для экзамена - вообще на уровне интуиции). Посмотри задачи с экзаменов и поймешь efiminem.github.io/supershad/ Все просто - если что-то не можешь решить, то гуглишь и разбираешь. Попутно подтягиваешь теорию (если нужно). Решения я выкладывал раньше - можно их взять, но там не все правильно. Плюс по ссылке выше много решенных задач. Плюс stackexchange - наше все. ua-cam.com/video/aqXM3MiiCVE/v-deo.html (Да простят меня за рекламу собственных видео на собственном канале =) )
Если бы я делал интервью, я бы не вставлял их вообще. Плохо выглядит когда говорят про то, как стал грендмастером, а через секунду вставка с мистером бином, но это опять же имхо. Все остально хорошо, интервью отличное
Я тоже так думал! Вплоть до совсем недавних интервью. Но статистика показала, что интервью со вставками лучше смотрят, чем без. Особенно если интервью на серьезные темы. Интуитивно понятно, почему так. Даже интересный разговор вживую надоедает смотреть со стороны, если не участвуешь. А разговор на ВИДЕО - еще хуже. Интернет приучил нас к быстро меняющимся картинкам - и либо они меняются сами (вставки), либо их меняем мы (переход на другое видео) Посмотри вот это видео: ua-cam.com/video/dqt6I8dv9UQ/v-deo.html. И гости, и интервьюер реально крутые, вопросы хорошие, и темы обсуждают интересные. Если хватит терпения досмотреть до этих тем =)
Все-таки, просмотры интервью больше зависят от собеседника, канала, визуальной и содержательной части видео. Интервью это не обзор кино или что-то юмористическое где вставки, наверное, уже норма и без них не делаются. Я видел видео Юрия Кашницкого. Если это пример интервью без вставок у которого мало просмотров, то понятно почему у него мало просмотров. Потому, что на ютубе впринципе не смотрят видео, которые идут больше 10-15 минут и в которых нет условных спинеров. Да, видео идет почти час и до интересных тем надо досмотреть, но если у этого видео были бы еще и вставки, то я бы выключил после 2-3х. У меня нет канала, тут скорее всего тебе виднее.
Согласен, что главный драйвер - это тема / спикер. Интервью с Владимиром Владимировичем будут много смотреть и без вставок. Но при прочих равных длительность просмотра со вставками оказывается больше.
Hey Viccctv, thanks for showing up. The English subs ARE coming - they just take too long as we are only establishing the process of creating them. But future videos will feature them earlier
Fless thank u I really appreciate that...just one tip for future videos, if you could sync the subtitles with the talking because the subs pass so fast, it would be a good implementation. But again thanks for the effort. Nice interview 👍🏽
Alexander France когда каждый будний день идешь заниматься тем, что тебе неинтересно, то бабло тоже очень быстро перестает приносить удовольствие - это просто вопрос времени.
А если еще прибавить, что ты не миллиарды там делаешь (хотя, наверное, даже миллиарды могут осточертеть), то запросто может надоесть. Но чтобы это осознать, надо через это пройти
Fless ну он там исключительно про hft рассказывал. Это всего лишь один из видов трейдинга. И там да, нереальная конкуренция. Но как ведут себя менее частотные модели?
После прочтения статьи у меня двоякое ощущение. Это что-то посередине между читингом и креативным решением. Они не воровали данные "по блату", а придумали, где легально достать еще данных. Кажется, в этом работа сильного дата-сатаниста и заключается. В рамках конкурса так делать нехорошо, но непоправимой моральной ошибки я тут не вижу
@@Fless Креативное решение? У меня может с английским проблемы, но это больше похоже на чистый обман: "During testing by the competition judges, if the machine-learning system realized it was being shown a profile that matched one of the scraped PetFinder.my profiles, the software would, using the profile hash, look up the actual time taken for the animal to find a home in its table rather than predict it. " Они не использовали эти данные в обучении своей модели, они отдавали известный из реальной жизни результат "как есть", если находили его в в базе.
Ну как бы одна из задач машинного обучения на основе реальных архивных данных найти закономерности, которые позволяют предсказывать результат в будущем на основе исходных известных данных. А по факту Павел и его команда задачу не решили, рабочей модели у них нет, поэтому деньги они получили мошенническим путем. Право, если бы задача не оценивалась, тут бы креатив Павла оценили бы по достоинству, как альтернативное решение. А так - на месте Гугла я бы Павла отправил в вечный бан на Каггле, чтобы другим жульничать неповадно было. И теперь "в тройке грандмастеров Каггла" - это преувеличение его реальных талантов.
про контору, где он работает, непонятно. Есть канадская контора datanerds.com лого которой выведено на 23:25. Но на её сайте ничего нет про московский офис и в разделе our team все нерусские рожи. В тоже время есть datanerds.ai, которая в Москве, у которой другое лого и в команде все типичные ваньки из физмат школ. Так что лого в видео не то поставлено, я так понимаю. Также непонятно, зачем взяли название как у уже существующей компании. Она даже на кранчбейз есть. Но какая-то вялая для шестилетки, судя по всему.
5 баллов за внимательность! =) Логотип, действительно, не тот. Ошибка в пост-продакшн. Правильная компания вот datanerds.ai/contact/ Если географии не пересекаются, то неважно, я думаю
'просто дата сайнтист из России' - ты серьезно? В самой космополичной сфере в самой космополичной стране то что ты из России кого-то волнует? Может просто комплексы в силу молодости и уровня психологического опыта?
Ну для него пока все, что по-английски - звучит умнее. Видно же по разговору. Еле по-русски говорит Сначала на рынке спекулировал, потом читерил на каггле. Комбинатор, косящий под исследователя. Не удивлюсь, если и моделил не сам, а в рамках "бизнес-проекта" ребята за еду делали. У него слишком уж мало про сами решения задач, где он якобы побеждал. Очень общие слова ни о чем
Непонятно. Все Дата Саентисты мечтают работать алготрейдерами, а не со сраными картинками и текстом. Но к сожалению проекты по "картинкам" прут, а какой нибудь проект по алготрейдингу - нет... А тут чел работал со старту в АТ, и куда ушел? Долбится в кагл? Типа какого то супер deep reinforcement learning агента разрабатывать, что б он рыночек порвал нафиг, еще и зп в тоннах нефти - это фигня! Пойду ка я котиков и собачек пораспознаю... Фейспалм...
@@Fless 1. Очень затратно по времени для получения результата. 2. В большинстве случаев используются предобученые модели или трансфер лернинг - почти вся работа это дата аугментейшн и другая рутина... 3. Основная работа делегируется к программистам особенно если это риал тайм апликуха 4. 99,9999% проектов уходят в парашу 5. Это абсолютно не интересно, это ж не баблишко на бирже живое. Азарт х1000 наверно. Ну кто в блэк-джек или покер хату не проигрывал, и абсолютно неазартный человек (а что, такие существуют?) тот наверно не поймет.
@@Fless нет, конечно нет, но, вынужден признать, видя объем работы впереди я опасаюсь просто физически не справиться с таким количеством. Плюс меня расстраивает уровень моего нынешнего образования.
Дорогу осилит идущий. Можно сразу признать поражение, а можно побороться. Лучше второе. А в 22 года все свое образование можно еще три раза переделать =)
Мне 26 и я все больше понимаю, что нужно браться за это направление, так как тут не только деньги, а возможность прокачать "соображалку" для решения повседневных проблем (вкратце) Ну и как говорит спикер 35:37 :)
@@Ilya1900 основная сложность в фактической невозможности прокачаться вне сообщества за приемлемое время. А если ты хотя бы немного не прокачан, то сообщество пошлет как нуба(
Обещанное видео с Виктором Кантором!
ua-cam.com/video/ymSqI0hVj-Q/v-deo.html
Козловский тут хорошо сыграл
все ждал когда он скажет: "Бабки, сука бабки!"
Огонь коммент🤣🤣🤣
Петров тоже ничего
57 школа, мехмат, рэш), это далеко не средний выпускник даже топового вуза). Поэтому цифра в полгода не кажется такой невероятной).
Еще + OW + собственный алготрейдинг + по 10-12 часов на Kaggle в день в течение 6 месяцев + огромный интерес
Да, с таким багажом попасть в топ-20 из 80К очень даже реально.
Впрочем, об этом Паша и говорит - с бекграундом ему повезло
57 школа это еще как правило хорошая семья (в хорошем смысле)- то есть гены и качественное воспитание.
Alexander France Это, пожалуй, ключевое. Без хорошей семьи работа в колл-центре - сильное достижение (это не сарказм)
Желающим увидеть более слабый бекграунд в Data Science можно посмотреть мою эпопею с ШАДом ua-cam.com/play/PLiSyTNGp2j5Oi8lhQYlloEAfKDCpPus6X.html
Мне, конечно, в жизни повезло не меньше Паши, но мехмат и РЭШ я не заканчивал.
Когда найду data scientist'а с меньшим бекграундом - с большим удовольствием сниму с ним/с ней интервью
реклама своего канала в комментариях на своем же канале это сильно
Очень структурированное интервью. Ясность мысли на высоте у обоих, явный плюс в сторону выбора именно данной профессии. Спасибо!
57 школа, мехмат МГУ, опыт 4 года в написании биржевых роботов, курсы
как ты за 7 месяцев стал грандмастером на Kaggle?)))Действительно как?)))))
Паша и не скрывает. Кстати, сейчас он уже топ-3 в мире на Kaggle
@@Fless а теперь вылетел :')
он получал безумное удовольствие ... желаю всем такого
от читинга)))
Качественно, спасибо большое. Приглашай еще интересных спецов.
Будет на следующей неделе будет Виктор Кантор
О, отлично. Спроси у него, почему загнулось яндекс датафактори. Контора занималась тем же, что и data nerds - добавление value при помощи DS для всяких индастри. Но не взошло. У них есть там стандартный ответ. Мы перевели ребят по DS на внутренние проекты. Но по факту это был провалъ.
Там ведь не только ML-экспертиза нужна, но еще и бизнесовая (поставить задачу). Этого, скорее всего, не хватало.
С Кантором уже были съемки, к сожалению. Там больше беседовали об образовании. Мы оба фанаты образования
Видно, что он счастливый человек. Так бывает только тогда, когда ты себя реализовал, когда твой труд приносит тебе удовольствие. Respect!
особенно интересно здесь то, что этот счастливый человек жульничал на соревнованиях и рубил бабки. Видимо жульничество приносило ему удовольствие.
13:20 -эх, Павел, Павел...
ОГРОМНОЕ спасибо за это интервью! Ряд вещей, которые Павел сказал, навели на конкретные выводы, и кое-что я теперь сделаю по-другому. Такое очень редко бывает, и по настоящему круто! И ещё - такие крутые ребята в этой сфере вдохновляют :)
Привет из Флориды! Красавцы! Гость и интервьювер, очень интересно и продуктивно его провели. P.S. Подписался. Сейчас прошерстить надо канал )
Очень корректно ведешь интервью без воды) Спасибо!
Классный видос, спасибо за контент
Ребята, какие же вы классные. Одно удовольствие вас смотреть и слушать. Спасибо! И отдельное спасибо Вам, Виктор, вы такой харизматичный, и всегда задаете вопросы именно в точку, именно то, что я сама хотела бы спросить.
Спасибо!
Спасибо за такое интересное интервью :)
Когда слышу про 11 часов работы в день, поражаюсь: это я такой ленивый или это я такой тупой? Мозги становятся компотом уже после 3-4 часов обучения. HOW???
Разве он говорил, что эффективно их проводил?)
Из 11 часов он читерил часов 10,99
Тупой конечно же
Отличное интервью! Спасибо!
Спасибо вам большое за видео!
Очень информативное
Whoa Pavel. You are going strong buddy! Keep up the learning. It's all about getting outside your comfort zone. But, I am sure i dont need to tell you that! Love the vid!
Thanks for support DataMind
Чел оказался крутым, но жадность сгубила, за мошенничество аккаунт на kaggle уже заблочен.
Лол я тоже хотела в трейдинг, но тоже поняла что дата саенс эффективнее. Хотелось бы их совместить. Приятно видеть единомышленников
Совмещают. Если получится, расскажу об этом подробнее
Молодец, Павел! 👍👍👍
Лайк за интервью!
Спасибо, Витя. Будем надеяться, что у тебя будет хватать времени на свой канал. Довольно любопытно будет учиться параллельно с тобой (csc).
БОЛЬШЕ ТОМАСА, ОН ОФИГЕНЕН!!!
Спасибо! Я тоже надеюсь.
До встречи в ШАДе =)
Томас еще будет. Он в продакшне
Бездомных собачек обманывать нехорошо))
Damn, this is very inspiring. Keep up the good work
Печально, но Павел Плесков стал ключевым лицом мошеннической кампании на Kaggle, за что был навсегда заблокирован, а также лишился работы в компании H20.ai.
это как в доте имба персонажей использовать? :)
А можете пояснить, что случилось?
Какой красивый парень
Спасибо за познавательное интервью. Позитивные парни))
Спасибо за интервью, интересно. НО если совсем нельзя обойтись без этих «модных видеоэффектов», то хотя бы убавь громкость звуков. И ещё: включи и проверь перед записью, что твой микрофон работает.
Спасибо за фидбек! Это старое интервью, уже поправили. Вот недавнее: ua-cam.com/video/wHZhR6z8sNc/v-deo.html
Science vs trading
Теория быстро забывается. Участвуй в соревнованиях. Kaggle.
Бизнес подход: возьми библиотеку, реши задачу (поверхностое обучение, решение задачи)
Business vs competition(ready dataset)
Виктор, а какая разница между квантом и дата сайнтистом?
Прекрасное интервью! Четкое, по делу и самое главное вдохновляющее!!!!
Топ!
А как получить инваит в ODS?
Заполни анкету на ods.ai/ и укажи ник знакомого из community (можешь мой - rogulenko)
И жди 5-7 дней
Fless спасибо
Fless можно тоже на вас сослаться?
Да, без проблем
Топ канал. Топ гости. атмосерно, интеллектуально, интересно. Давай еще!
Приветствую. Где можно посмотреть примерные конфигурации пк для ml 1.5-2k $?
Когда-то смотрел и думал, что Павел крутой специалист и надо стремиться к его уровню. На деле же - обычный читер, который искал лазейки везде, где можно. Его репутация теперь на самом дне. Не ясно в скольких соревнованиях он еще читерил
Можно как-то поподробнее??
@@michaelglinsky2614 была в 2020 история, одна из первых дисквалификаций на kaggle. Павел и его команда где-то нашли закрытую часть датасета и обучили на ней модель, взяли первое место и приз. Вскоре всё выяснилось, его выгнали с крутой работы, аккаунт заблокировали, из команд выгнали. Приз он вернул, но репутация была уже на дне. Неизвестно где он ещё нарушал правила.
Звук как в бочке... Исправьте плиз смотреть не очень. Интервью топовое, просто шоколадка)))
Блин, новости почитал и реально прям расстраивает. Не сомневаюсь, что Павел хороший специалист, но жульничество и правда очень плохо в таких вещах...
Денис Максимов ++++
А можете рассказать поподробнее, что случилось?
@@liliyashafikova6271 habr.com/ru/news/t/484264/
Пожалуйста. Дайте ссылку на этот Курсер...
Со звуком все очень плохо. То громко, то тихо
Наша команда уже второй год занимается обработкой и разметкой данных, растем в этом направлении. Заинтересованных лиц просьба писать в личку
хорошее интервью
35:15 про какие курсы он говорит? где их найти? ссылку или названия пожалуйста подскажите.
Вот специализация от Яндекса и МФТИ: www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
В следующем видео расскажу, как на нее бесплатно пойти
Fless дайте ссылку на видео
@@Fless дайте ссылку как бесплатно пройти курс, пожалуйста!
@@Fless дайте ссылку как бесплатно пройти курс, пожалуйста!
Интересно как он решил проблемы с армейкой
Спасибо
11:50 о каком примерно уровне видеокарты идет речь?
gtx 1080 ti, например
Tesla
Немного критики:
1. Не раскрыта тема зачем становиться грандмастером. Для выхода на рекрутеров? Какие есть альтернативы?
2. Не раскрыто общее положение дел в Data Science по карьере и ЗП и перспективам. Вилка 100-500 ничего не говорит.
В целом идея канала отличная, но хотелось бы более структурированного подхода и общей картины. А не просто - вот грандмастер посмотрите на него.
Спасибо!
1. Попробую обобщить мысли Паши: интересно + научиться data science + наработать авторитет (у рекрутеров, DS community, с кем в будущем делать проекты. Так Паша стал CDS в Data Nerds)
2. Вилка более точно: джун 60-120, мидл 100-250, сеньор 200-400+. Очень много об этом знают в ODS
А про ситуацию на рынке в целом поговорим на следующей неделе с Виктором Кантором =)
Расскажи поконкретнее о своем видении более структурированного подхода и общей картины (аля "хотел бы видеть 1, 2, 3, 4 и 5). Учтем для следующих интервью
В целом так
1. Зачем идти а DS
a) Интерес к теме - какие интересные проекты есть, в чем этот интерес и тд.
b) Карьера - какие возможности в РФ, заграницей, в далекой перспективе, в стартапах, в сравнении с другой ИТ сферой.
с) ЗП - сколько на каких уровнях, сколько лет опыта от уровня у уровню, где получить качественный опыт.
2. Как войти (какой входной порог, можно ли и как самообучиться, как это лучше сделать в зависимости от бэкграунда и тд)
3. Внутренняя кухня (например если нет Стенфорд ПхД то очень тяжело пробиться в серьезные компании, какие кадры ценятся, какой опыт и в чем конкретно, куда все движется и развивается, как дела в РФ vc Долина итд что дало бы цельное понимание ситуации).
Спасибо за идею! Ты пришел по адресу. В последующих интервью эти пункты постепенно покроются. Будет эксперт, который обучает Data Scientist'ов, DS/Прогер из Долины, рекрутер DS и кое-кто из стартаперов
Еще с парой ребят сделаем live stream, тогда сможешь недостающие вопросы задать лично
Добрый день! Есть очень насущный вопрос по теме: есть ли готовые алгоритмы распознавания табличных данных в формате pdf? В частности, речь о финансовой отчётности
Сходу не назову. Там ведь нужно структуру понимать, не только символы. Не самая очевидная задача
@@Fless ОК, понял, спасибо!
Привет! Крутое интервью! Аз алготрейдинга ушел потому, что не потянул - слишком высокая конкуренция. Признаем.
С кем из алготрейдинга получится хорошее интервью?
@@Fless Ни с кем. Они, как правило, ни особо умеют говорить, а если и умеют - то все равно ничего не скажут.
Поступил на программную инженерию. Математические дисциплины за 4 года: высшая математика, дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов, теория автоматов и формальных языков, теория вероятностей и математическая статистика, математическая статистика(не знаю чем отличается от предыдущего, но идет отдельно по учебному плану), методы нелинейной оптимизации, теория систем и системный анализ(можно ли отнести к математике, не знаю), дополнительные главы дискретной математики. ХВАТИТ ли этой математической подготовки для поступления в ШАД или нужно дополнительные дисциплины изучать, которых нет в списке?
Похоже, что хватит. Тебе нужно хорошо знать линал, матан и теорвер на уровне первых двух курсов мехмата. Плюс алгоритмы на уровне Кормена (а для экзамена - вообще на уровне интуиции).
Посмотри задачи с экзаменов и поймешь efiminem.github.io/supershad/
Все просто - если что-то не можешь решить, то гуглишь и разбираешь. Попутно подтягиваешь теорию (если нужно). Решения я выкладывал раньше - можно их взять, но там не все правильно. Плюс по ссылке выше много решенных задач. Плюс stackexchange - наше все.
ua-cam.com/video/aqXM3MiiCVE/v-deo.html
(Да простят меня за рекламу собственных видео на собственном канале =) )
Спасибо)
@@alexevseev7713 Куда делись дифференциальные уравнения? ) Общая топология у вас отсутсвует?
@@artetl они есть в программе высшей математики
@@artetl зачем диффуры и топология в ДС?
Блин, если опыт только в бизнесе, то вообще не понятно как построить карьеру в этой профессии.... вообще ни как что ли? 🤔
имхо вставки плохо выглядят
А как сделать "хорошо"?
Если бы я делал интервью, я бы не вставлял их вообще. Плохо выглядит когда говорят про то, как стал грендмастером, а через секунду вставка с мистером бином, но это опять же имхо. Все остально хорошо, интервью отличное
Я тоже так думал! Вплоть до совсем недавних интервью. Но статистика показала, что интервью со вставками лучше смотрят, чем без. Особенно если интервью на серьезные темы.
Интуитивно понятно, почему так. Даже интересный разговор вживую надоедает смотреть со стороны, если не участвуешь. А разговор на ВИДЕО - еще хуже. Интернет приучил нас к быстро меняющимся картинкам - и либо они меняются сами (вставки), либо их меняем мы (переход на другое видео)
Посмотри вот это видео: ua-cam.com/video/dqt6I8dv9UQ/v-deo.html. И гости, и интервьюер реально крутые, вопросы хорошие, и темы обсуждают интересные. Если хватит терпения досмотреть до этих тем =)
Все-таки, просмотры интервью больше зависят от собеседника, канала, визуальной и содержательной части видео. Интервью это не обзор кино или что-то юмористическое где вставки, наверное, уже норма и без них не делаются.
Я видел видео Юрия Кашницкого. Если это пример интервью без вставок у которого мало просмотров, то понятно почему у него мало просмотров. Потому, что на ютубе впринципе не смотрят видео, которые идут больше 10-15 минут и в которых нет условных спинеров. Да, видео идет почти час и до интересных тем надо досмотреть, но если у этого видео были бы еще и вставки, то я бы выключил после 2-3х.
У меня нет канала, тут скорее всего тебе виднее.
Согласен, что главный драйвер - это тема / спикер. Интервью с Владимиром Владимировичем будут много смотреть и без вставок. Но при прочих равных длительность просмотра со вставками оказывается больше.
звук бы получше, а так вообще круто
Согласен, у ведущего очень хреновый звук. Такое ощущение, что у него вообще не был включен микрофон и всё писалось на микрофон Плескова.
Люто плюсую, очень интересное видео и канал :thumbs_up:
эх Плесков, 57 школа, мехмат МГУ, рэш, титул кэгл грандмастера, всё спущено в туалет. оно того стоило?
торговые роботы вообще деньги приносят? куда пойти учиться?
Приносят. На мехмат, а потом в компанию, которая занимается торговыми роботами
Его за жульничество забанили на Kaggle. Легко найти в инете, и в его твитторе.
Плесков - читер знатный. Хорошо, что его выпнули из команд, дорожащих своей репутацией
А куда пропало интервью с Валерием Бабушкиным?
Ребята из Х5 попросили убрать
@@Fless а сейчас, когда он уже не работает в x5 может быть можно выложить?
@@romul23 пока еще подождем. В крайнем случае снимем новое через пару месяцев в лицокниге
@@Fless а почему не сказали?
Can u guys put English or Spanish subtitles please? Hahaha I'm doing my best to understand Russian
Hey Viccctv, thanks for showing up. The English subs ARE coming - they just take too long as we are only establishing the process of creating them. But future videos will feature them earlier
Update: English subs will be posted tomorrow
Great! thanks for the effort
Cheers from Bolivia
Here you go Viccctv! English subs are out now
Fless thank u I really appreciate that...just one tip for future videos, if you could sync the subtitles with the talking because the subs pass so fast, it would be a good implementation. But again thanks for the effort. Nice interview 👍🏽
Да уж надо было в свое время лучше с технической специальности начтать, с финансовым очень непросто
А что насчет последних событий?
Kruto!!!
Павла лучше слышно чем интервьюера
Хуже было бы наоборот =)
Вставки с мемами лишние. И звук там сильнее, чем на видео, сразу минус уши.
be greater than что
Average?
Зачем нужен этот Кагл?
Хороший вопрос! Показать, что ты круто решаешь соревнования по data science
Fless зачем нужно это показывать?
@@maxim9280 чтобы взяли на работу и/или дали О визу в США
Fless зачем нужна работа /виза в США?)
@@maxim9280 ua-cam.com/video/p89xSRmdmgY/v-deo.html
Лишили звания Kaggle GRANDMASTER за мошенничество на котиках. Какой позор.
Что такое дата сэт???
data set - набор данных
А Павел не пробовал создавать модели применительно к трейдингу? Есть ли там рыба?
Пробовал - этим он и занимался в алготрейдинге. Надоело.
Надоело делать деньги? ну давайте реально смотреть на вещи ))))
Alexander France когда каждый будний день идешь заниматься тем, что тебе неинтересно, то бабло тоже очень быстро перестает приносить удовольствие - это просто вопрос времени.
А если еще прибавить, что ты не миллиарды там делаешь (хотя, наверное, даже миллиарды могут осточертеть), то запросто может надоесть. Но чтобы это осознать, надо через это пройти
Fless ну он там исключительно про hft рассказывал. Это всего лишь один из видов трейдинга. И там да, нереальная конкуренция. Но как ведут себя менее частотные модели?
Жалко добряка
А оказалось что он просто мошенник. Ахахахаха
Да уж...
Попался за руку, дешёвка.webm
А можно подробнее?
Теперь слава Паши увековечена.
www.theregister.co.uk/2020/01/21/ai_kaggle_contest_cheat/
news.ycombinator.com/item?id=22123945
После прочтения статьи у меня двоякое ощущение. Это что-то посередине между читингом и креативным решением. Они не воровали данные "по блату", а придумали, где легально достать еще данных. Кажется, в этом работа сильного дата-сатаниста и заключается. В рамках конкурса так делать нехорошо, но непоправимой моральной ошибки я тут не вижу
@@Fless Креативное решение? У меня может с английским проблемы, но это больше похоже на чистый обман: "During testing by the competition judges, if the machine-learning system realized it was being shown a profile that matched one of the scraped PetFinder.my profiles, the software would, using the profile hash, look up the actual time taken for the animal to find a home in its table rather than predict it. "
Они не использовали эти данные в обучении своей модели, они отдавали известный из реальной жизни результат "как есть", если находили его в в базе.
Ну как бы одна из задач машинного обучения на основе реальных архивных данных найти закономерности, которые позволяют предсказывать результат в будущем на основе исходных известных данных. А по факту Павел и его команда задачу не решили, рабочей модели у них нет, поэтому деньги они получили мошенническим путем. Право, если бы задача не оценивалась, тут бы креатив Павла оценили бы по достоинству, как альтернативное решение. А так - на месте Гугла я бы Павла отправил в вечный бан на Каггле, чтобы другим жульничать неповадно было. И теперь "в тройке грандмастеров Каггла" - это преувеличение его реальных талантов.
Сначала написал, потом зашел посмотреть - гугл со мной солидарен оказался, профиль Павла снесли (или сам удалил)
@@alexey7249 Прямо отлегло, спасибо за информацию.
Didn't age well
I guess he needed that "push" to finally get off Kaggle and move on
Эх, не надо было комменты читать(
про контору, где он работает, непонятно. Есть канадская контора datanerds.com лого которой выведено на 23:25. Но на её сайте ничего нет про московский офис и в разделе our team все нерусские рожи. В тоже время есть datanerds.ai, которая в Москве, у которой другое лого и в команде все типичные ваньки из физмат школ. Так что лого в видео не то поставлено, я так понимаю.
Также непонятно, зачем взяли название как у уже существующей компании. Она даже на кранчбейз есть. Но какая-то вялая для шестилетки, судя по всему.
5 баллов за внимательность! =)
Логотип, действительно, не тот. Ошибка в пост-продакшн. Правильная компания вот datanerds.ai/contact/
Если географии не пересекаются, то неважно, я думаю
Что за футболка у Павла?
А чем она примечательна? Вроде бы обычная футболка
не советую смотреть не прогуглив чувака)
Умора просто)))
Интервью крутое. Перебивки длинные и глупые
'просто дата сайнтист из России' - ты серьезно? В самой космополичной сфере в самой космополичной стране то что ты из России кого-то волнует? Может просто комплексы в силу молодости и уровня психологического опыта?
Ну для него пока все, что по-английски - звучит умнее. Видно же по разговору. Еле по-русски говорит
Сначала на рынке спекулировал, потом читерил на каггле. Комбинатор, косящий под исследователя.
Не удивлюсь, если и моделил не сам, а в рамках "бизнес-проекта" ребята за еду делали.
У него слишком уж мало про сами решения задач, где он якобы побеждал. Очень общие слова ни о чем
Пожалуйста, пусть гости побольше говорят по теме. Их биография мало кому интересна.
Да, это в прошлом. Сейчас мы так не снимаем. Хотя биография конкретно Паши в основном зрителям интересна, в отличие от ряда других гостей
мне одному кажется, что он на макгрегора похож?
Пока тебе одному. Но было несколько версий, что похож на Козловского
Этот человек читер и скамер. Его уволили за это из компании в США.
Непонятно. Все Дата Саентисты мечтают работать алготрейдерами, а не со сраными картинками и текстом. Но к сожалению проекты по "картинкам" прут, а какой нибудь проект по алготрейдингу - нет...
А тут чел работал со старту в АТ, и куда ушел? Долбится в кагл? Типа какого то супер deep reinforcement learning агента разрабатывать, что б он рыночек порвал нафиг, еще и зп в тоннах нефти - это фигня! Пойду ка я котиков и собачек пораспознаю... Фейспалм...
Oleksi Tkachenko почему «к сожалению»?
@@Fless
1. Очень затратно по времени для получения результата.
2. В большинстве случаев используются предобученые модели или трансфер лернинг - почти вся работа это дата аугментейшн и другая рутина...
3. Основная работа делегируется к программистам особенно если это риал тайм апликуха
4. 99,9999% проектов уходят в парашу
5. Это абсолютно не интересно, это ж не баблишко на бирже живое. Азарт х1000 наверно.
Ну кто в блэк-джек или покер хату не проигрывал, и абсолютно неазартный человек (а что, такие существуют?) тот наверно не поймет.
судя по всему, в алготрейдинге не так все драйвово, как кажется. Иначе Паша б не ушел
Смотрю и все больше убеждаюсь, что в свои 22 года уже поздно что-либо начинать (почти сарказм, но не совсем).
Ты серьезно???
@@Fless нет, конечно нет, но, вынужден признать, видя объем работы впереди я опасаюсь просто физически не справиться с таким количеством. Плюс меня расстраивает уровень моего нынешнего образования.
Дорогу осилит идущий. Можно сразу признать поражение, а можно побороться. Лучше второе. А в 22 года все свое образование можно еще три раза переделать =)
Мне 26 и я все больше понимаю, что нужно браться за это направление, так как тут не только деньги, а возможность прокачать "соображалку" для решения повседневных проблем (вкратце)
Ну и как говорит спикер 35:37 :)
@@Ilya1900 основная сложность в фактической невозможности прокачаться вне сообщества за приемлемое время. А если ты хотя бы немного не прокачан, то сообщество пошлет как нуба(