La professione che sta ESPLODENDO nel 2024
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- Опубліковано 29 тра 2024
- Data Analyst, Data Scientist e Data Engeneer sono le professioni che stanno crescendo più in fretta nel 2024!
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00:00 Intro
02:46 Il mercato dei nostri dati
03:57 Il corso di Boolean: "Full-Stack Web Development"
04:31 Il corso di Boolean: "Data Analytics"
05:15 Francesco Rinaldi - Head of Teaching
05:41 "Data Analyst" vs "Data Scientist"
07:01 Il mestiere del "Data Engineer"
07:14 L'analisi dei dati in azienda
07:31 Cosa fa un Data Analyst
08:22 L'interrogazione di un dato
10:06 Come raccontare i dati
11:00 Skill per essere un Data Analyst
11:56 Big Data: Analyst vs Scientist vs Engineer
13:15 Come diventare un Data Analyst
13:58 La "Data Week" di Boolean
14:32 Analizziamo il corso in Data analysis
16:30 Quanto tempo impiega il corso?
17:12 A chi si rivolge il corso di Boolean?
17:53 Data Analyst - Esempio di mansione
19:18 Stipendio medio per un Data Analyst
19:39 Chi sono gli studenti di Boolean
20:23 Studente ideale di Boolean
21:08 Conclusioni + link affiliate Boolean
La premessa di Marcello in questi video è sempre la stessa "6 mesi non sono 3 anni di Università" ma puntualmente il primo commento è "ma non puoi fare 3 anni in 6 mesi". Incredibile!
Si appunto magari in 6 mesi impari tutto. Tutta fuffa
@@tory4548 assolutamente si con i corsi di droppshipping e data, non impari in 6 mesi ma dai
Dropshipping AHAHAHHAHAH
L’università sono 5 anni e non 3. Poi puoi anche fare la premessa ma poi sponsorizzi sta gente e la butti nel cesso sta premessa
Dire che un Data Engineer si occupa del Database è, a dir poco, fuorviante. Chi si occupa del DB è un Database Administrator, i Data Engineer si occupano dei dati prima ancora che arrivino sui DB o sui Data Warehouse. Lo fanno tramite processi di ETL (estrazione, trasformazione e caricamento), si occupano di "pulire" il dato che arriva dalle varie fonti e, spesso, si interfacciano con il Business per mettere in piedi le logiche che essi utilizzano.
Non è un caso che siano ormai parte integrante dei team di Business Integration delle grandi aziende.
Direi che fanno anche di più, a volte ci scambiano anche per DevOps :°)
@@mariosessa3828 "tanto tra una pipeline data factory e una di Jenkins che ti cambia?" (Semi cit.)
Quando a spiegare un mestiere c'é qualcuno che nom ha idea di cosa parla, va anche bene, stile Tg5 😅
fuffa 4.0 post covid for young scammers
La differenza fra queste figure descritte nel video e il web developer qual'è ? 🤔
tu sei top!! questo video spiega a molti come funziona questo mondo...veramente semplice da capire. e lo dico da persona che consce quello di cui si parla e a volte trova difficoltà a far capire..
Gran bel video Marcello, dettagliato ma comprensibile da tutti. Settore e tema stra interessante come hai detto nel video una volta che uno si interessa entra in un loop continuo da cui non si esce più.
Video molto interessante, nonostante la sua specificità, Marcello è riuscito come sempre a rendere comprensibile a tutti il contenuto del video. Super come sempre!
Complimenti a Francesco, davvero bravo a spiegare!
Daje Marcello, sto format è bellissimo
che bello vedere questo video essendo al terzo anno di Statistica per l'economia 💫
Un video speciale complimenti. E grazie anche se non arriveró a farlo é interessantissimo. 👏👏👏
Tra qualche mese sarò un Data Scientist con la magistrale! Finalmente qualcuno che ne parla in modo obiettivo
Grazie mille per aver fatto questo video, ho dato ieri l’esame di data analytics e mi mancava tutta questa parte sui possibili sbocchi lavorativi.
Anch’io sono laureato in statistica e faccio questo lavoro. Bellissimo video! 👏
Ottimo video, da prendere esempio
Grandissimo Marcello!
Sui dati hai affrontato i tre mondi principali, ma ce ne sono altri, data quality, data literacy, data governance, data steward etc etc. Sai che esiste anche la figura del citizen data analyst un data analyst che nasce con un ruolo diverso nelle'azienda e poi si ritrova data analyst per passione e necessità, ma senza un percorso di studi attinente alle spalle
Sono consulente ERP E mi sto avvicinando a questo mondo, molto bello, difficile e soddisfacente.. stipendi molto alti
Non ho visto il video ma solo la slide sul Data Engineer (una mia mansione) e mi allaccio al precedente commento. Il Data Engineer prepara i dati per essere usati per analisi, analytics o altri utilizzi più operativi. In alcuni casi crea i DB ma la figura nelle aziende che lo fa è il DBA. Concordo con @FabioCarusi.
L'analisi dei dati sembra una figata pazza!
Attenzione però, finché si parla di corsi per fare sviluppo web ci sta che si preferisca questo percorso rispetto alla laurea, ma in ambito data science lasciate stare non esiste niente di alternativo rispetto all'università
sei bravissimo!
Ho paura di apire i tuoi video perché ogni volta aggiungi un sogno da realizzare alla mia lista, già bella lunga
Da data analyst, voglio farti i complimenti per questo video. Spiegato molto bene ed in modo accattivante, bravo.
Ciao posso farti una domanda ?! Per una persona che non ha una formazione matematica ma umanistica, pensi sia fattibile iniziare a formarsi in questo ambito ?! Io ero una capra in matematica, tuttavia vedo alcune attinenze con la sociologia nella figura del data analyst, io sono un sociologo, che ne pensi ?! Mi sembra una figura interessante, e io sono anche interessato a cambiare settore per fare un up sell della mia vita lavorativa
@@albi745 ciao! Sicuramente da sociologo ci sono buone opportunità di orientarsi verso una carriera data-oriented. La matematica è un po' la base di tutto ma di per sé non è essenziale se vuoi lavorare in data visualization, per esempio. Certo ci vuole una mente logica e analitica per comprendere quali metriche tracciare e come presentarle correttamente. Inoltre una base di informatica può essere utile, soprattutto in termini di gestione dei dati.
Personalmente ti consiglierei di iniziare con un corso su Coursera di introduzione alla data analytics, per capire se potrebbe effettivamente piacerti. Da lì puoi iniziare a fare corsi più avanzati durante i quali imparare qualche tool più specifico (Excel, SQL, PowerBI/Tableau, Python, etc). Non sarà facile all'inizio ma online ci sono sicuramente un sacco di risorse, specialmente se sai l'inglese.
Inizia da autodidatta i primi 2 mesi (consiglio 4-12 ore di studio settimanali, se hai già un altro lavoro). Poi inizia a capire se può interessarti un percorso strutturato da altri, come può essere Boolean o Start2impact o anche un corso professionale organizzato dalla tua provincia/regione
Buona fortuna! Sono disponibile per altri consigli se serve
@@EvolutionITA96 grazie di cuore super super gentile, i tuoi consigli sono davvero molto preziosi per me
Ciao, per caso sei informato sui "corsi di formazione" riguardanti questa professione?
Io ne ho trovati due: Epicode e Start2impact e cercavo di capire quale fosse il migliore
Ciao Marcello,
Ti seguo da un po' e trovo i tuoi video davvero interessanti e ricchi di contenuto, complimenti.
Io ho fatto Boolean 1 anno fa ed ho trovato subito lavoro (giusto per dire: a maggio finiva il corso e già ad aprile avevo la proposta di lavoro da parte dell'azienda dove lavoro tutt'ora nella mia mail). Scrivo questo commento per dire che Boolean è esattamente quello che promette: in 6 mesi (nel mio caso) ti forma e ti prepara al mondo del lavoro, ma deve essere anche interesse tuo dopo che finisci il corso di continuare a formarti. Sarà lo stesso con questo corso di Data Analyst (che tra l'altro ero indeciso se fare o meno parlandone in azienda, ma ahimé mi piace troppo programmare ed il codice in sé).
Continua così, ti seguo davvero con interesse 😄
No, non è la stessa cosa, e non è neanche minimamente paragonabile come lavoro
Qual è stato il tuo primo stipendio dopo questo corso?
@@federicopinto759 ho cominciato come junior full stack web developer ed avevo uno stipendio base di 1250€ al mese
@@Maxi-ed2on il mio commento era riferito alla preparazione che ti da Boolean, non al lavoro in sé 😄
quando esce un tuo video ora la prima cosa che vado a vedere chi è lo sponsor 😛 come ha detto qualcuno i tuoi video diventano sempre di più belli ma vuoti.
Grande Marcello! È un video sicuramente molto interessante e stimolante per chi vorrebbe approcciare al mondo dei dati. Questo corso sicuramente abbatte di tanto i tempi di apprendimento di questa materia, all'università si può approfondire molto questo tema, più che altro in un corso magistrale, ma appunto richiede 5 anni di impegno. Penso che sia un corso base utile per poi spostarsi in autonomia sull'AI, il nostro paese avrebbe davvero bisogno di piu AI e Data Engineers, infatti noi ci stiamo impegnando a pubblicare corsi base su pytorch, una libreria per l'intelligenza artificiale da utilizzare con python. Se ti capiterà di parlare di AI, non esitare a contattarci!
Ciao Daniel
Grazie mille
Grazie per il video Marcello. Il data Analist mi ha incuriosito parecchio anno scorso. A gennaio 2023, feci il colloquio tramite web call, con boolean, purtroppo se uno non ha nessuna esperienza oltre a google sheets-excel come me, non viene considerato, nonostante fossi disponibile a investire la cifra richiesta e dedicarmi ad apprendere le nozioni necessarie.
Dopo questa situazione ho accantonato il discorso e ho trovato una diversa opportunità lavorativa.
p.s. alla persona che mi ha fatto il colloquio, ho detto che l avevo conosciuti tramite tuoi video, ha fatto una faccia stranita 😅
ora ho anche recuperato questo tuo video, ciclo chiuso 😁
Marcello non vale dirlo a tutti cosi' che si crea concorrenza haha, mi sono appena laureato in Data Science fammi trovare prima lavoro
tutto bello con le chiacchiere , vorrei un commento qui sotto di chi fà questo lavoro sulla routine e verità di questo lavoro , video interessante
Ottimo video! I dati sugli stipendi sembrano stranamente bassi...avete usato come benchmark solo l'italia?
Faccio questo mestiere ed è uno dei mestieri più belli che possa esistere: è utile (ormai tutto è dato), è tecnico (bisogna conoscere molte robe tecniche) ed è molto creativo (in quanto organizzare il contenuto visivo tramite UI/UX è molto creativo)
in quanti anni riuscirei partendo da zero a diventare data analyst? di un buon livello?
@@mrswagaswaga una laurea triennale + magistrale in data science possono bastare per cominciare a lavorare, senza di queste la vedo dura
Non è assolutamente vero, se tu le cose le sai le aziende ti assumono, in questi ruoli il bello è che le competenze le dimostri con progetti e codice.
Stessa cosa per il ruolo di programmatori , i più bravi che siano hacker o programmatori non hanno lauree o magistrali varie, la passione batte il “foglio di carta” , però c’è da dire che se hai passione nel codice e fai una laurea nel settore allora chapeau
@@mrswagaswaga secondo me è una via di mezzo tra i due commenti che leggi prima del mio: almeno una laurea triennale tematica ti potrebbe sicuramente dare un boost per le tematiche tecniche di base in parallelo a studio personale su tool e almeno un linguaggio tra SQL e Python. La laurea ormai è un criterio di accesso base nella maggior parte delle aziende
@@pietro5856 stai chiaramente parlando per sentito dire. Le aziende (quelle serie) senza laurea e senza esperienza non ti calcolano proprio. Pure se sei il moglior programmatore del mondo
Credo che passerò moltissimo sul canale UA-cam che hai consigliato😂
Questi video sono molto interessanti, tra l’altro arriva proprio al momento, perché voglio cimentarmi nell’apprendere una nuova skill
A proposito di analisi dei dati è un qualcosa che vale anche a livello di miglioramento di sé. Tracciare ad esempio i dati delle proprie abitudini, come anche tu facevi se non ricordo male, è veramente utilissimo
Un saluto Marcello, grande come al solito🔥
Grande che anche sotto questo video sei venuto a pubblicizzarti 👍🏻👍🏻
Sono un’analista dati. Attenzione che le mansioni dipendono molto dall’azienda se è strutturata o meno. Io uso principalmente Tableau. Excel non lo vedo quasi mai e Python men che meno. Collaboro principalmente col team di data enablement da una parte (loro si creano i db con sql ecc) e dall’altra parte con il business che ti chiede i report appunto. Chi usa Python da noi è il team di data Science che si occupa di modelli ecc…Tendenzialmente di fare reportistica con Tableau dopo un po’ ne hai le balle piene perché son sempre le stesse cose. Cambiano i dati ma te sempre gli stessi grafici fai. Il rischio è che diventi molto ripetitivo. Lato positivo almeno a Milano lo stipendio anche se la città è cara rabbiosa
posso sapere quanto prendi e quanti anni di esperienza hai? circa
Ciao, per caso sei informato sui "corsi di formazione" riguardanti questa professione?
Io ne ho trovati due: Epicode e Start2impact e cercavo di capire quale fosse il migliore
Contenuto interessante a dir poco , con l'avanzare delle AI e il boom di chat gpt , le aziende vorranno avere degli specialisti in merito alle analisi dei dati e come applicarli al Machine learning.
Chatgpt non c'entra nulla con il boom di richieste in ambito data science
@@Maxi-ed2on va bene
In realtà tra tutte le figure nel mondo dati il DA è il più facilmente rimpiazzabile proprio dall'IA
Sono un ingegnere. La mia fortuna è aver studiato statistica, intelligenza artificiale e software e questo mi permette di aver le competenze per coprire le 3 posizioni attualmente in ambito lavorativo. Quindi fate una buona università che vi dia la mentalità giusta e solide basi per affrontare sempre sfide nuove e lasciate questi corsi al dopo per approfondire magari uno specifico linguaggio tecnico.
Tutto bellissimo, ma quanto ti entra in tasca al mese con tutte queste mega conoscenze?
@@kevinp8027 😂
Mi hai strappato un sorriso
@@kevinp8027 sicuramente più degli altri lavori da dipendente da neolaureato e senza esperienza
@@Maxi-ed2on Ti vergogni così tanto a dire orientativamente la cifra netta che guadagni? Una persona così acculturata che dispensa consigli come te dovrebbe come minimo essere trasparente anche sui risultati economici di stali studi che hai conseguito.
@@kevinp8027 certo che problema c'è, basta chiedere. Ho una RAL di 26k euro, lavoro da un anno ed è la mia prima esperienza lavorativa. Aggiungo che in ambito informatico si raggiungono facilmente anche cifre più alte alla prima esperienza
A parte i mille corsi e titoli più o meno qualificanti ormai quello che chiedono sul lavoro è anche esperienza nel settore. Un ottimo data scientist che lavora nel settore metalmeccanico difficilmente può essere bravo nel retail o marketing.
Da Freelancer posso confermare, on-line è pieno di persone che cercano una figura simile. Potrei parlarne anche in un mio video
Questa tecnica di spam vi è sfuggita di mano
A seguito di una laurea magistrale in psicologia, che comprende esami di statistica così come analisi dei dati tramite software come SPSS, un corso di upskilling come questo può essere indicato oppure è fuori portata?
È il mio lavoro che faccio da 20 anni ormai 🥰♥️
avendo 20 anni di esperienza nel settore, hai consigli per una persona che vorrebbe entrare a farne parte ?
@@cominardi6900 ciao, ovviamente in poche righe di commento su UA-cam è difficile raccontare tutto, ma la prima cosa che mi viene in mente da suggerirti: impara ad usare a livello avanzato Excel! Se sei forte in excel riesci a creare in autonomia tantissimi Analytics. Spero di averti dato un suggerimento utile ☺️
Al di là dell'ovvia sponsorizzazione, almeno ho trovato sincera l'indicazione degli stipendi nel settore, direi anche conservativi tutto sommato soprattutto per la figura middle. Troppo spesso vengono sponsorizzati corsi per informatici che ti dovrebbero far guadagnare fantastiliardi, purtroppo però qui da noi gli stipendi son quelli... un "data qualcosa" con 5-10 anni di esperienza in media non va sopra i 40k lordi, e spesso sono posizioni di consulenza con tutti i pro e contro del caso.
In Italia il problema è che molto spesso sei un "Data Unicorn" messo a "fare cose", tipicamente devi barcamenarti tra sorgenti di dati improbabili, dati sporchi, flussi incompleti, metadati scadenti, infrastrutture inadeguate, reparti aziendali non collaborativi... il tutto per produrre minchiatine che qualche manager si vende all'amministrazione, per giustificare il suo ruolo di manager di un presunto reparto di Data Science.
Ascoltiamo con attenzione ⚠️
Good video
Il cerotto misura la glicemia nel sangue non l’insulina. L’insulina la devi somministrare poi in base alla glicemia
Tutto molto interessante! Solo una precisazione non è un "cerotto che misura l'insulina" piuttosto è un cerotto che misura la glicemia (mi rendo conto che sia un commento un po' antipatico ma avendo un canale UA-cam sul diabete e studiando medicina mi son venuti i brividi)
Ciao Marcello prova la stessa cosa anche ux/ui designer
Marcello, potresti approfondire con loro l’impatto che l’AI avrà su figure professionali di questo tipo. Io ho un punto di vista catastrofista del settore, credo che questo tipo di figure professionali verranno completamente spazzate via, essendo comunque di medio/basso livello. Magari invece che un team di data analyst le aziende avranno un solo data analyst e un AI.
Che intendi per medio/basso livello? Comunque si l'AI secondo Forbes sostituirà principalmente lavori intellettuali/ tecnici, vedi ingegneri, analisti ecc
Il data analyst durerà ancora poco, ovvio che ci vorrà sempre il controllo umano, ma le AI ridurranno tantissimo la domanda da qui a breve
@@lucaluca1780 Probabile, ma io espanderei la cosa anche ad altre figure. Vedi ingegneri del software, analisti finanziari, ecc. In realtà qualsiasi lavoro potrà essere sostituito con il tempo.
@@dedivad si ma soprattutto i lavori "analitici" . Gli esempi che hai fatto te sono tutti corretti, vedremo come il mercato del lavoro recepirà queste tecnologie. Di certo non mi sento di investire in questi lavori per il mio futuro in questo periodo storico
Attenzione però, per il data analyst potrei (quasi) essere d'accordo, ma per il data scientist assolutamente no. Il data scientist ci lavora con l'AI, come fa ad essere sostituito?
Non sarebbe più corretto dire che si parte da una domanda più che da un'ipotesi? Partire da un'ipotesi può portare ad avere bias e quindi rischia di falsare il risultato, no?
Ora che ChatGPT è formalmente inaccessibile useranno la VPN all'interno del corso?!
Ma sbaglio o questo corso di Boolean è esattamente uguale al corso su Coursera in Google Data Analytics?! 😅
Il discorso è semplice, chi studia all'università questi ambiti (data science, informatica ndr.) avrà possibilmente maggiori possibilità di crescita in azienda. Sarà la persona che maggiormente si distinguerà. Parlo nel mio campo, il software engineer, che è pieno di persone che vengono da questi corsi, che non sanno nemmeno di cosa stanno parlando. Ci stanno anni ad arrivare al pari di chi ha studiato ed ha preso un titolo di studio. Chiaro che se continuano a studiare in un paio di anni arrivano al livello di un informatico, ovviamente senza avere conoscenze riguardo l'ottimizzazione, la complessità, linguaggio C, assembly, come funziona un computer in pratica. Resta il fatto che chi ha studiato avrà maggiori possibilità di crescita e vedrà questi 'stagisti' sempre di cattivo occhio perché, di solito, sono loro a fare danno
Commento azzeccatissimo. Tra l'altro le aziende multinazionali non ti calcolano proprio se sei senza laurea e senza esperienza, o se ti assumono guadagni sicuramente meno di un laureato
@@Maxi-ed2one allora mi spieghi perché conosco informatici senza laurea che lavorano in aziende grandi ?
@@beccatiquesto64 tutto è possibile per carità. Ma io parlo del caso medio e della multinazionale media, che per mia esperienza senza laurea non ti possono proprio assumere a causa di (stupide) policy aziendali.
4300Euro per un corso di 4 mesi cioè 92 ore di teoria mi sembra una cifra sproporzionata e poco accessibile. E' lo stesso prezzo di una laureaa triennale online
A quando un video per trovare lavoro nella Cyber security? Grazie
É fighissimo il mondo dei dati, "La matematica non sara msi il mio mestiere,.." aspe forse..
Salutiamo Big Luca
quindi questo corso non è consigliato per chi parte da zero?
mio amico per anni data analyst di una delle due più grandi banche italiane: "il data analyst non serve praticamente a nulla se non a far dire alla mia banca che hanno dei data analyst"
SPOILER: il corso di Data Analyst che Marcello sta sponsorizzando costa la bellezza di 3900€, il che è abbastanza comico se si pensa che esistono migliaia di questi corsi in inglese su Coursera o Udemy che costano solo 100-400€ (esistono anche gratis su UA-cam ma sono un pochino incasinati)
Finalmente trovo un commento che menziona i corsi di Coursera! Infatti su Coursera sono disponibili due corsi del pacchetto certificazioni Google, uno "Google data analytics e l'altro Google data analytics advanced con all'interno phyton. Con 35 euro al mese e e in circa sei mesi riesci ad ottenere un'ottima certificazione, valida soprattutto nel mercato internazionale.
E' abbastanza comico che le persone prendano seriamente un coro di 6 mesi da 4k sentendosi i boss della libertà finanziaria, denigrando l'università
Oppure vi fate l università e fate il corso di data science 😊
Imparare a formarsi e mai smettere 🤣🤣🤞
Ma uno zettabyte non è un pò di più? Al minuto 1:38
Sono un Data Analyst, video davvero spettacolare e completo.
Ti faccio veramente i complimenti, non se ne trovano video del genere. 👏
Ciao, per caso sei informato sui "corsi di formazione" riguardanti questa professione?
Io ne ho trovati due: Epicode e Start2impact e cercavo di capire quale fosse il migliore
@@kekkjed Ciao, purtroppo non sono molto informato 🙁
Stavo controllando se questo video avesse qualche anno, ma forse qualcuno non si è accorto di quello che sta succedendo, non tra anni ma tra qualche mese. L'AI i IA farà questo e molto altro. Già negli USA stanno facendo lavorare i bot con dei modelli predisposti a elaborazione di dati e statistiche e siamo solo agli albori.
Sull'AI qualcuno ci deve lavorare, spoiler sono proprio i professionisti del mondo dati
Io mi trovo alla fine della magistrale in data science, pensare di sostituire 3 anni di triennale in statistica + 2 in magistrale in data science con un corso, boh...
nessuno lo pensa infatti
Sono d’accordo, sono iscritto al secondo anno di statistica e direi che non è così banale come cosa
È impossibile infatti, i corsi da 6 mesi in questo ambito sono fuffa
@@marcelloascani Nono assolutamente, come hai detto nel video quel corso è pensato per persone che vogliono fare un upgrade nelle loro skills. Poi trall'altro boolean, conoscendo amici che hanno fatto altri corsi, posso dire che dal loro punto di vista funziona bene.
Non vedo come possa essere possibile data la tua scarsa abilità nel comprendere. Lo dice espressamente ogni volta che fa un video di questo tipo il target dei corsi e ogni volta puntualmente la gente scrive la stessa cosa.
Il futuro è fatto di analizzatori di dati freelance e da remoto...
Sembra un film di Terry Gilliam
Tu pensi che i data analyst non verranno sostituiti dalle I.a?
a quando i video in 4K?
data journalist? ma quanti nomi ambigui vogliamo inventare? quello descritto è un task normale di un data visualization specialist o di un information designer. Se la dashboard è interattiva serve anche la parte di ux, amen. se iniziamo a inventare nomi di professioni a buffo senza un senso logico e solo per marketing questi mondi saranno sempre più incomprensibili dall'esterno.
già etimologicamente il "data scientist" ha un sacco di problemi e ambiguità, se ci mettiamo in mezzo anche journalist ciao patria proprio
Spoiler: fare robe che sono di moda solo perchè si pensa di ottenere chissà quale posizione lavorativa non è una grande idea, soprattutto quando si parla di ambiti complessi come questi. Spassionato consiglio da quasi data scientist che nel proprio corso vede scappati di casa che dopo mesi e mesi devono ancora capire di che cosa si stia parlando 😇
Penso che dipenda molto anche dalla persona. Dopo 4 anni di università sento sentire stronzate anche da colleghi
Con tutto il rispetto, io come corso di laurea non sceglierei mai Data Science/Statistica per una serie di motivi. Il primo è che qualsiasi laureato STEM(matematica, fisica, ingegneria, informatica), può riciclarsi quando vuole in quell'ambito. Fare una stem come quelle citate sopra ti apre molto di più la testa, soprattutto Ingegneria e fisica, mentre a data science diventi iperqualificato nello studio dei dati, e basta. Il secondo motivo per cui non la farei è perché è probabilmente una moda di adesso, e come tutte le mode il mercato della data science rischia di diventare inflazionato. Ce ne saranno sempre di più, e per il rapporto domanda-offerta più ce ne sono e meno ti distingui dalla massa. Un po' come ingegneria gestionale, se vai a fare ing elettronica/informatica/meccatronica/robotica/automazione, ce ne sono di meno e se trovi la realtà aziendale giusta che ha un reparto R&D ti pagano molto meglio. Poi oh, questa è la mia umilissima opinione, c'è chi sostiene il contrario e lo accetto.
@@tizziluca00 In parte sono d’accordo ed in parte no. Il discorso è innanzitutto che la Data Science è un campo trasversale a molto altri campi: sento di biologi che fanno la magistrale in Data Science ed economisti, come me, che studiano Data Science. Sicuramente chi non proviene da materie STEM ha un gap sulle cd hard science ecc. ma avere una migliore comprensione dei dati su cui si sta lavorando da ad un Data Scientist una marcia in più. Esempio banale ma è il primo che mi viene in mente: un biologo che deve fare un modello di machine learning che ti da la probabilità che un soggetto possa contrarre una certa malattia avrà un’abilità maggiore nel fare, sempre ad esempio,features engineering. Anche una persona che ne capisca di business può avere vantaggi del genere. Poi si, ce ne saranno sempre di più ma 1 come già detto è una professione che si sposa con vari ambiti quindi la domanda di Data Scientist non calerà nel breve e 2 la verità, da quel che vedo, è che la maggioranza delle persone che studia Data Science poi non fa il Data Scientist in Italia…è una professione un po’ troppo avanti per lil nostro paese e preciso che mi riferisco a Data Scientist in senso stretto ossia ad un professionista che sia in grado di realizzare modelli previsionali e non a Data Scientist come esperto di dati. Riprendendo il discorso: la maggior parte lavora, sempre in base a quel che sto vedendo ripeto, come Data Analyst. E poi ci sono io che dopo aver studiato Data Science mi assumono per lavorare come Data Engineer ma va be’ 😂 i dati in generale hanno ormai un’importanza sempre maggiore, così come le professioni a questi collegati.
@@Sickem96 tu hai sollevato un altro topic verissimo, ovvero l'arretratezza dell'AI in generale in Italia, ma un po' in tutta Europa in realtà. Le grandi aziende sono indietrissimo sull'AI, uno per skillarsi e imparare davvero dovrebbe andare in una start-up, e, poi, andare all'estero a far fruttare le sue skill. Io ti faccio un esempio: fra poco sarò laureato in Ing. Meccanica(con focus su sistemi di controllo), e vorrei fare una tesi in AI. Ma nella mia uni(non faccio nomi, ma è la prima nel ranking in Italia per ingegneria, almeno sulla carta)non c'è nessuno in grado di farti fare progetti seri di AI. E secondo te io appena laureato voglio essere inchiodato a un CAD come una scimmia o a fare vendite al cliente, piuttosto do fuoco alla mia laurea. Se tu vai in ambienti accademici e realtà industriali grosse, dove ci sono i dinosauri che non sanno nulla di ste cose(e soprattutto non ne vogliono sapere), ti ritrovi ad essere l'unico 'esperto' di dati. Ormai avere delle competenze di ML/DL è importante indipendentemente dal settore in cui uno andrà a lavorare, e non dico che bisogna progettare una CNN o fare reinforcement learning sui robot(questo lo fanno al massimo in centri di ricerca come il Boston Dynamics), ma almeno una base di analisi dei dati, ostia, la devi insegnare. È un must. Almeno un corso da 5 CFU.
Noi siamo due ingegneri: Ingegnere Robotico e Ingegnere matematico. Avendo vissuto l'università e il mondo del lavoro, purtroppo è tutto un movimento economico. Tutti paroloni per dire che fondamentalmente sei un ingegnere del software. C'è una speculazione assurda dietro tutti questi corsi. Solo perché c'è la parola "Data Analyst" acquistano di valore
Non sono d'accordo, ho fatto esami di ingegneria del software, AI e ML e ti assicuro che sono cose completamente diverse. È una sorta di specializzazione (infatti ingegneria del software l'ho fatto triennale mentre gli altri due alla magistrale). Poi bo su cosa facciano questi corsi in realtà non so che dirti.
Sbagliatissimo. Un data analyst può fare tutte senza toccare una riga di codice (ho lavorato in una big tech e lo stack principale è SQL + Excel). Secondo me c’è solo troppo hype dietro la figura del Data Analyst e infatti all’estero e pagata la metà del Software Engineer.
Senza contare il flusso enorme di persone che hanno fatto un corso di 6 mesi, e si ritengono preparati allo stesso modo di persone che ci hanno studiato per anni e anni, tutto perche' questi corsi vengono spinti sempre di piu' e passati come "la strada facile per ottenere un lavoro in fretta che fa guadagnare tanto". Per la maggior parte e' speculazione, e non ci guadagna quasi nessuno.
@@Abderacman Dipende anche dalle aziende: spesso neanche loro, soprattutto in Italia (ma non solo) non hanno chiara neanche loro la definizione di "data analyst"
Da Data Analyst laureato in Data Science confermo assolutamente. C'è troppo hype ingiustificato, siamo "solo" ingegneri informatici specializzati in analisi dati
Cavolo! io sono un Business/Data Analyst con 4 anni di esperienza e lavoro nelle multinazionali fin dall'inizio (mai stato freelancer). Questo corso potrebbe essere quello che cercavo, grazie Marcello! PS: felice di dare info alle nuove leve!
Che università hai fatto?
Riesci a parlare anche di altre scuole di formazione o Boolean è quella che ti paga di più? 😂😂 daje
Marcello ti seguo e ti ammiro.
Mi fa cringiare però quando si parla di sanità senza avere le competenze adatte e con slogan. Che sia tu o le Iene.
Purtroppo una rondine non fa primavera e uno studio non è indicativo di nulla. Così facendo dai facilmente il là a facili speranze e illusioni da parte di pazienti ammalati.
E' un discorso lungo e complesso. Ma non citiamo studi scientifici in ambito medico a caso, grazie!
Marcè assumimi che sono un Content Creator emergente, sono bravo investi su di me che facciamo la storia insieme 💪🏻
stipendio intenso come mensile o annuale? grazie Marcello
Settimanale, circa 20/30k a settimana
Orario, 20k all'ora. Uno stipendio intenso molto intenso
Vado un po' di fretta e non posso guardare il video, tuttavia mi sembra un po' strano che si presentino queste professioni come in crescita. Forse lo sono in Italia (che, come al solito, è in ritardo rispetto a al resto dell'Occidente) ma non mi risulta che lo siano nè negli USA nè in molti altri paesi. Il mercato era già quasi saturo prima della pandemia di COVID-19 e nell'ultimo anno si è cominciato a parlare di come cercare lavoro altrove. Infine, negli ultimi mesi si è cominciata a vedere la competizione dei sistemi AI (molto efficaci in questi settori). Francamente, se dovessi cercare lavoro ora o nei prossimi cinque anni, guarderei altrove, a partire dal settore della sicurezza digitale.
Io sono così vecchia da ricordare di quando erano cool le infografiche 😂
Dopo aver letto “Homo Deus” direi il video perfetto per tuffarsi nella tana del bian coniglio 🐇. Grazie per l’ispirazione
"Questo è un database" con Excel sullo schermo... dove siamo finiti
Tutto molto bello ma che si scontra con la realtà del nostro paese dove meno dell'1% delle ditte potrebbero aver bisogno di un data coso e probabilmente di queste forse il 10% riferito all'1% capisce l'importanza di assumerlo e la metà del 10% lo assume. Accipicchia ho fatto un discorso da data analist!! Fatto sta che lo vorrà assumere dotato di laurea magistrale, con esperienza, con contratto a tempo determinato, disponibile a lavoro straordinario sempre, a 1200 euro netti al mese, oppure in stage. Salvo poi lamentarsi di non trovare personale tecnico..........quindi saranno pure i lavori del futuro che però non verrà mai nella realtà italiana che non è propensa ad investire nell'innovazione specialmente di questi lavori intellettivi ad alto valore aggiunto e tecnico
Io che sono al terzo anno di statistica per i big data 🤝
gg
Tecnicamente, data analysis e data science son almeno 6 anni che spaccano ma l'Italia arriva sempre un po' dopo 😅
migliore modo ci sponsorizzare un prodotto, secondo solo a Tintoria
Il data analyst secondo me, che faccio lo sviluppatore web è un lavoro che durerà veramente poco con chatgpt e tutti gli strumenti che Microsoft sta facendo tramite le ai diventa un mestiere inutile
Concordo
Daje co la marchettaaaaa
Spero un giorno di rendere il mio canale simile al tuo. Informare e divulgare con energia e divertimento è quello a cui voglio puntare!
Spammetto leggero leggero
@@zippo9891che tra l’altro porta solo al fastidio
@@gaetanosempreviva2326 come pensi che ha cominciato il fuffarolo Ascani ?
Boolean vs Start to impact?
Se uno conosce l'inglese TuringCollege forse è la scelta migliore. La maggior parte degli insegnanti (STL nella loro struttura) proviene da Vinted, NordVPN e IBM. Oltre a imparare devi fare la review del lavoro svolto dagli altri studenti, così puoi vedere come apprendono e confrontarti direttamente. Il materiale dei corsi è forse il punto debole, perché molto si fonda su risorse esterne, quindi non gestite e supervisionate direttamente, ma il resto ti mette già in modalità lavoro sin dalle prime settimane. Poi a fine corso ti seguono nell'inserimento aziendale.
Se anche le scuole superiori insegnassero così 😐
gioele feretti capo dei capretti
Bravo anche solo perché pronuncia query come [cuiri] e non [cueri] all'italiana :P
I DA-TI
1:47 E' una piccolezza ma devo correggerti, quei cerotti (in gergo sensori) misurano il livello di zucchero nel sangue (anche se non attingono direttamente dal sangue ma da liquidi sottostanti e bla bla cose specifiche), ma di sicuro NON controllano l'insulina nel sangue!!!! L'insulina è ciò che si mette di conseguenza alla misurazione che effettua quello strumento. Insomma, quel sensore misura la *glicemia* (zucchero nel sangue) e viene utilizzato dalle persone con diabete che hanno bisogno di monitorare la loro GLICEMIA per capire quanta INSULINA fare. Tutto chiaro?
Ci tengo che sia tutto chiarito perchè c'è molta confusione e ignoranza sull'argomento *diabete* oggi, nonostante il fenomeno di esordi di diabete sia in crescita ogni anno ovunque, anche in Italia.
p.s.: sì, ho il diabete di tipo 1 e sì, ho intenzione di spargere istruzione e consapevolezza anche con un commento sotto un video che non ha nulla a che fare con l'argomento.
P.P.S.: ADORO i tuoi video Marcello, mi stai aprendo un mondo. Il prima possibile mi iscriverò ad un corso online, devo capire per fare cosa, quando, che corso, e con quali soldi; ma a quello ci arriveremo (nel frattempo chicce gratuite in giro per il web)
Grazie se lo leggerai e buona giornata!
Good vibes y'all!!!!
Ma lo stipendio è lordo, è netto, è la RAL?
Si parla sempre di RAL (retribuzione annua lorda)
Consigliereste il corso a qualcuno che parte da zero e sta cercando di crearsi la propria strada?
Su coursera c'è il corso di data analyst fatto da Google
Lascia stare, o ti prendi laurea o questo lavoro non lo puoi fare
Lavoro in una azienda informatica...dipende cosa vuoi fare, se hai una laurea scientifica potresti fare un corso su udemy o coursera e fare domanda in diverse aziende, se ti "accontenti" e sei senza laurea un corso di programmazione ti può aprire molte strade
@@isabeltorosima sono senza laurea ma qualcosa di programmazione la mastico avendola studiata alle superiori ed essendo interessato molto all'argomento
@@Maxi-ed2on no Onestamente ora come ora ho escluso il percorso di laurea, purtroppo non posso al momento
che noia marcè... da youtuber di viaggi e esperienze interessanti ad un'estensione di quello che vivo al lavoro tutti i giorni......... facce svagà, non ci portare il lavoro pure nel tempo libero! un iscritto nostalgico :P
"Per un'azienda ormai i dati sono fondamentali": nulla di più vero. Pensa che nelle PMI e sopratutto microimprese ci sono miriade di soggetti che cambiando software gestionale accantonano o , nel peggiore dei casi, buttano via tonnellate di dati (dati su acquisti - vendite - ciclo contabile) macinate negli anni e non si rendono conto che senza la costante analisi del pregresso non si può costruire un buon futuro...
Google guadagna il 100% dalle pubblicità ma sei serio?
Google ads credo porti il 95% e tiene in piedi tutta la baracca, inclusa youtube
Facebook e Google però non guadagnano il 100% dalle pubblicità
Quasi
Tableau? Nessuna citazione a Power bi?Chi cavolo lo usa Tableau?
Quanto ci stai rimettendo???
Glicemia non insulina
È già da un po' di anni...
Ma anche questo non è un lavoro che verrà facilmente sostituito dalla intelligenza artificiale?