Привет, Vert Dider! Напоминаем, что переводы на этом канале выходят только благодаря вашим донатам. Огромное спасибо всем, кто поддерживает ❤ Поддержать проект можно по ссылкам: Если вы в России: boosty.to/vertdider Если вы не в России: www.patreon.com/VertDider
Я под сильнейшим впечатлением. У Фейнмана был невероятный дар объяснить нечто очень сложное так, чтобы слушатель понял как это работает. VD - ваш труд бесценен. Низкий поклон.
Невероятно:). Огромное спасибо за перевод! Насколько же умный и сильный был человек. Если запись 1985 г., то через 2-3 года Ричарда не станет, он уже перенес к моменту съемки несколько операций. Но какая ясность мышления и простота изложения:). Браво.
@@vidayru👼Голова уже, как компьютер, нужно быстрее и всё быстрее))). Я тоже, не могу уже, смотреть на обычной скорости, мне уже даже × 2, недостаточно.. 😊 🙏 🌼
Я хорошо помню свои мысли на этот счёт в тот год (мне 12 было, "Гостью из будущего" показывали) . Мечтал поскорее в 2000 год. Высчитывал, сколько мне лет будет. Чтобы увидеть чудеса техники, наручные коммуникаторы, видео и голографическую связь, глобальный информаторий, как у Стругацких и др. Ну, в 2000-ом не вышло, а теперь да, есть. Но, что-то невесело как-то совсем.
@@СергейБатян-п4с Поскольку у меня отец программист, я у него на работе персоналки уже году в 1986-7 юзал. И про домашний как-то не задумывался. А вот что-то типа смартфона, хотел иметь. Прочитал у какого-то советского фантаста. Типа - телефон, часы, и связь вместе. Про фотик, не приходило в голову даже ему.
Не знаю, что вам понятно. Это лишь один из срезов работы компьютера. Рассматривать можно на уровне транзисторов (он кратко упомянул, но там все намного интереснее). На уровне алгоритмов. На уровне операционной системы. И на уровне прикладного ПО
Гениально. Гениальный человек. Я пока смотрел не все видео, кусочно. Смотрю концовку, и такое необычное ощущение, от того, как он и аудитория обсуждают как раз те тенденции, которые особенно активно входят в нашу жизнь в последние годы, еще в 1985 году. Огромный труд сотен тысяч ученых, инженеров, и всех тех, кто показывает людям преимущества, обосновывает необходимость новых технологий, собирает средства на это, кто спонсирует это, включая "рядовых" покупателей, был проделан, чтобы мы к этому пришли, и интересно, куда пойдем дальше. Спасибо за видео.
Привет! Добра тебе! Нас уничтожают из космоса. Есть один серьёзный автор, если хочешь понять, найди, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Поймёшь, кто истинный враг человечества.
Если вы плохо знакомы с информатикой и системами счисления, рекомендую к прочтению Чарльз Петцольд "Код. Тайный язык информатики". Он там тоже достаточно наглядно проходит путь от десятичной системы к двоичной. И потом наоборот доходит до разработки оперативной памяти, процессора, ассемблера и так далее. При это книжка "научпоп", читается достаточно легко. Совсем сложные штуки можно пропускать ) Также книжку можно "прорешать" в будущем
@@radixstardm8172скорее всего вычислительные мощности до последнего времени лучше всего подходили для фон-неймоновской архитектуры. Сегодня мы наконец подошли к рубежу мощностей, когда фон-неймановская архитектура начала иногда проседать
Оставалось 3 года жизни Ричарда и 3 года до изобретения сверточной нейронной сети Яном Лекуном для задачи распознавания образов. И еще 20 лет для изобретения эффективных методов глубокого обучения и почти 30 лет, чтобы "тупые, но очень быстрые служащие" подтянулись в скорости и объеме обработки данных..
Обалденная лекция! Особенно интересно ее слушать из 21 века... Спасибо! P. S. Я очень надеюсь на то, что слушатели, задававшие вопросы, да и не задавшие, а просто державшие их в голове, дожили до сегодняшнего дня...
да 15 минут чтобы объяснить что такое инструкции для ALU (он либо считает вас за идиотов либо в 85 децствительно так плохо разбирались в процессорах (второе правда ( а еще устарела ваша лекция )))
начало: 34:29 (если вы хотели смотреть то что заявлено в названии - Ричард Фейнман о возможностях и будущем компьютеров - то оно начинается только с 34:29, что сам фейнман на этом таймкоде, собственно, и утверждает)
Там тоже какая-то пурга общего плана. Из таких лекций не вырастет инженер. И уол-стрит тоже не побежит в ларёк покупать что-то ... К тому же, уже в начел 80-ых на уул- стрит загрузили VAX 11/780 - под VAX/VMS соответственно. И, добавлю, наша отечественная индустрия не в состоянии повторить и такого спустя 50 лет.
2023 год, ИИ набирает масштабы о которых 1985 году даже не мечтали. ИИ предугадывает наши желания, пишет картины и мультики, делает диссертации, управляет машиной, самолетом, катером, горными и специальными машинами. Выбирает по вкусу музыку и пишет новую на наш вкус. Мы все связаны интернетом, может за секунды отправить деньги на острова, профинансировать гуманитарный проект, а в ответ видео с благодарностью. Прошло всего лишь 38 лет. 21 век. Ждем развитие лечения всех болезней методом КРИСПЕР, печатание органов и заселения Марса. Если вы это читаете века спустя. Должно быть вам очень повезло родиться в века космических путешествий, познания элементарных волн и глубокого космоса. Мирной но интересной вам жизни. Живите долго и процветайте)
столько примеров чего мы достигли а на самом деле мы всё еще не научились терпеть друг друга и ужится на этой планете это самое главное чего надо учится
Интересно посмотреть как в те времена объясняли обывателю как работает компьютер. И со знаниями 2023 года, когда большинство людей росли уже окруженными нулями, единицами и просто цифровым полем информации, когда такие объяснения кажутся чем-то очевидным как разжевывать 2+2, эта лекция парадоксально кажется не "просто о сложном", а наоборот "сложно о простом". Слушать очень интересно.
нет как раз таки он пытался обьяснить подход и понимание что такое компьютер. И нынешнее поколение ничем не отличается(так же имеет неправильное представление). Тот же щас тренд на нейро сеть - это же тупо таже картатека(только сами карточки и инструкции в них оптимальные "найдены" благодаря огромным итерациям проб и ошибок), но считают что это уже ближе к ИИ(что если использовать само понятие ИИ, нейросеть ни как не являтеся даже отдаленно ИИ)
Для меня абстракция картотеки точно не самая простая. Он говорит что компьютер - это всего лишь машина, которая умеет работать с памятью. Свел все к чтению, записи и регистрам. Но на самом деле это лишь его часть. Это бы стало ясно, если бы лектор пояснил, что делает процессор. Единственное, что он упомянул, процессор - это глупое, но очень быстрое устройство. Но что именно оно делает так быстро не сказал. А это как ни как две операции: сложение/вычитание и сдвиг битов вправо/влево. А относительно ИИ и нейронных сетей, то они действительно похожи на картотеки, но все же это будет слишком грубо. Если рассматривать и наш мозг всего лишь как картотеку маршрутов нейронной сети, выходит наш мозг - это тоже глупая, но очень быстрая картотека. Я не спорю, что кому-то мои объяснению будут менее понятны.
Когда люди в Андах записывали информацию с помощью узлов _узлописание_ (которых гораздо больше+вариации,>2)) Там чтоб прочесть нужен мозг как комп (как в Матрице напрямую читать бинарный код на экране))
@@4uhister137 Но это все же больше пример кодировки. То есть абстракцией над хранением информации. Вот и Фейнман свел все к организации памяти и работы с ней. А мне ближе идея абстракции над вычислением, в даном случае все сводится к сложению и сдвигам. И уже эта абстракция требовало такой организации работы с памятью, как картотека. То есть картотека есть, но она вторична к идее того, как универсально и быстро вычислять.
чета тебя несеть не туда, не дурачь людям голову. никто еще не знает как на самом деле устроен и работает мозг, потому и сравнивать, а тем более как-то упрощать у тебя нет "логичного" права. ты даже банально не сможеш обьяснить что такое сознание и как его воспроизвести, ныняшняя наука о нашем мозге - это как когда-то псевдонаука Алхимия, ничего толком обьяснить неможет. Только то что знает путем эксперементов и его результатов(но как эти результаты выводяться и как их предсказать понятия даже не имеют)@@yellowpint
27:43 Интересно многие ли из смотрящих знают о том что магнитные ленты это вовсе не пережиток прошлого как думают о них многие) Прямо сейчас способ хранения информации на магнитных лентах по плотности надёжности и скорости превосходит любые другие технологии то есть жёсткие диски и SSD чипы! Буквально сервер с одним и тем же объемом с магнитными лентами последнего поколения может хранить в несколько раз больше информации чем тот же сервер наполненный HDD или SSD памятью. Сейчас продаются эти устройства представляющие из себя небольшой ящик с ёмкостью на несколько Петабайт! При этом срок хранения информации на одном носителе составляет несколько сотен лет, сравните с капризностью жестких диcков или ssd. Лично для меня это было открытием 😅😅 При этом я знаком с компьютерами плотнее чем обычный юзер.
@@andreyshchempik яндекс маркет, ленточные накопители, для серверов. Используется исключительно в качестве одноразовых бекапов. Как и любая технология имеет свои достоинства и недостатки, например гарантированный срок хранения без повреждения данных или деградацию от частоты использования.
LTO накопители, а так да слышал о таком, плюсом ленты еще и стоимость архивирования, все же куда меньше чем эквивалент хдд, скорость чтения оставляет желать лучшего
Огромное спасибо за публикацию! В дополнение к (как всегда!) великолепному Фейнману хочется еще порекомендовать прекрасную научно-популярную книгу "Код. Тайный язык информатики" Петцольда.
Эта лекция (по тем временам), как "полировка" для тех, кто был уже "обшкурен" в школе и "отшлифован" в универе. Менять порядок "обработки" нецелесообразно априори. 😊
Он был в детстве вундеркиндом, хватал всё с лёту, учиться ему было скучно потому что он всегда минимум в двое опережал программу и по скорости и по обьёму. Когда сам стал преподовать был очень требователен и невыносил когда кто-то халявит. Харизма у него была, это да, и умение подать суть минимальными средствами, для талантливых студентов отличный был препод, но реально тащила его лекции только небольшая часть студентов, а для среднячков это была дорога боли. Если ты сам по себе не крут в учёбе - наплакался бы с ним)) Но если силён - бустанул бы скилы.
В начале видео думаю: "боже мой, как примитивно, какие ещё картотеки?" Но тут внезапно прошёл час с лишним лекции. Очень интересно. Особенно, когда понимаешь, что спустя 40 лет мы уже живём в этом будущем, где турникет среди миллионов лиц за секунды распознает то единственное, с чьего счёта нужно списать за проезд. Или, например, обыграть чемпиона мира в Го, что куда сложнее формализованных шахмат. Спасибо ребятам за перевод!
За 30 минут на ютубе можно прослушать маленький рассказ Айзека Азимова "Последний вопрос". А это, на минуточку, было написано в 1956 году. Стоит задуматься кто первым описал Матрицу и кто первым рассказал в каком мире мы живем и что будет дальше. И да, что будет, то уже было, нет ничего нового под Солнцем. :)
Супер!!! Много слышал о нем и о так называемом "методе Фейнмана", но впервые увидел это. Уже в самом начале просмотра под сильным впечатлением простоты объяснения сложных вещей.
Мой друг! Будь здоров! Задумайся над тем, что создатель войн не человек, а сам невидимый высший паразитический разум. Есть один эзотерик, ты не поверишь, но тебе будет интересно. Отыщи, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Будешь удивлён. Людям добра!
они и были такими, ХПИ (Харьков, приезжали с лекциями на нагл. языке, естественно), прикладная математика - дисциплина искусственный интеллект и нейронные сети + нечеткая логика в 2001-м году (а что у Вас там было?) мы закончили с дипломами
@@ЮрийМирошников-з3л Не знаю. Я ведь могу говорить только о тех, кого встречал. Большинство преподавателей, которых я встречал, толком не понимали предмета. Даже при наличии диплома. Или им "по фигу". А тут весьма интересный подход - от практики к теории. Рассказать о двоичной системе на живом примере - это супер. Нет скуки, как минимум. Кстати, сам Фейнман о подобном говорил. Его пример с производной, на примере лекала - весьма нагляден. Возможно, что ваши преподаватели были другими, спорить не буду.
@@neuroart_2023 угадал! неудачники, одна страна с маленькой буквы ф, разрушила наши дома, убила много людей, которые просто жили, детей, ты ^Чувак^ хоронил? пидел детей разорванных на части русскага мира приходом? наверно... тогда спи спокойно
Ага только она отлынивать от работы будет гораздо эффективнее чем мы. Попытайся ИИ заставить пропылесосить квартиру! - он просто всю мебель сгребёт, дабы не разбираться, что и как пылесосить. - (запретили двигать мебель) он просто ничего небудет пылесосить вообще, ибо упрётся в диван и так и будет стоять. - (заставить начислять балы за собранную пыль) Он с улицы приволокёт пару центнеров земли. - (запретить покидать дом) он расковыряет стену. .... и т.д. и т.п. Так что полноценный интелект для ИИ даже вреден.
Гениально запутал слушателей, так и не дав возможности понять машинную логику, Булеву алгебру и различие операций Аналоговых вычислительных машин от цифровых. Зато откровенно сделал акцент на сегрегации "операторов" по уровню интелекта.
Пример с картотекой - это работа алгоритма или программного обеспечения, а не компьютера, как устройства. Но для публичной лекции это правильно. А хотя дальше он доходит до инструкций.
Прошло 40 лет и Дядюшка Сем поселился у каждого в кармане, но вместо тотального контроля он начал настойчиво предлагать какие-нибудь товары, услуги и иногда идеи. Дебила у ленты в картотеке посадили в библиотеку и попросили каталогизировать все тексты, научив по инструкции выдавать случайный набор фраз, после чего били палками, чтобы к определенным ячейкам он не подходил, назвав подход машинным обучением.
З.Ы Дональд Кнут выпустил Искусство программирования в 68 году, несколько позже один Японец(но это не точно) осилив и сознав подвёз ECDSA, отправив того самого дурачка из полей на каторгу в шахту.
Кризис плановой экономики и системы СССР, нашёл что сравнить. Это как сказать, а вот в Швейцарии люди зарабатывают 6000 баксов в среднем в месяц, а в России...
Несколько затянутая лекция и скорее для тех, кто далёк от темы вычислений. Но объяснения хорошие и точка зрения интересная. Да и вообще любопытно было послушать, что думали тогда и сравнить с тем, что имеем сейчас (бум нейросетей)
Да уж...судя по комментариям, делаю вывод, что современные программисты так далеко ушли в свои абстракции, что совершенно не понимают, как что реализовано на самом базовом уровне. Лекция - блестящая, компьютер именно так и работает, тактирование, память, инструкции. Реально картотека
Это ж 80-е. Клёвое время было. Сейчас кстати отпечаток пальца сравнивается за доли секунды и в устройстве, которое лежит в кармане. У людей всё таки получилось.
![Леонард Сасскинд - Что такое бозон Хиггса? [Стэнфорд]](http://i.ytimg.com/vi/R8a6Tb2lYB0/mqdefault.jpg)
![Леонард Сасскинд — Что такое бозон Хиггса? [Стэнфорд]](/img/tr.png)
![В этом веке всё изменится (или мы вымрем) [Rational Animations]](http://i.ytimg.com/vi/cMDpWf-aSrs/mqdefault.jpg)
![Лампа накаливания - возможно, лучшее изобретение [Veritasium]](/img/n.gif)
Привет, Vert Dider! Напоминаем, что переводы на этом канале выходят только благодаря вашим донатам. Огромное спасибо всем, кто поддерживает ❤
Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: boosty.to/vertdider
Если вы не в России: www.patreon.com/VertDider
Я под сильнейшим впечатлением. У Фейнмана был невероятный дар объяснить нечто очень сложное так, чтобы слушатель понял как это работает. VD - ваш труд бесценен. Низкий поклон.
Чтобы хорошо объяснять, нужно лишь желание хорошо объяснять. Всё остальное - опыт.
@@PashtetPavel чтобы что-то хорошо объяснять нужно это самое ЧТО-ТО оооооооочень хорошо ПОНИМАТЬ✌
Размер объяснений прямопропорционален размеру тупизны. А тут объяснений слишком много.
Книжка его тоже отличная.
Если человек не может объяснить 7и летнему ребенку, чем он знаимается, то он сам не до конца понимает чем занимается ;)
Поздравляю с десятилетием проекта! Спасибо, что остаётесь с нами ❤
Ура! Давно хотел посмотреть эту лекцию с переводом. Спасибо за труд.
Невероятно:). Огромное спасибо за перевод! Насколько же умный и сильный был человек. Если запись 1985 г., то через 2-3 года Ричарда не станет, он уже перенес к моменту съемки несколько операций. Но какая ясность мышления и простота изложения:). Браво.
Ооооочень наглядный и подробный пример работы логики на картотеках
Спасибо за перевод!
За 40 минут уже?!
@@As-ku5uk в 2х смотрю если терминология понятная, если нет то в 1.25 максимум 1.5, лектор очень живо и не нудно объясняет, а главное без заумных слов
@@vidayru👼Голова уже, как компьютер, нужно быстрее и всё быстрее))). Я тоже, не могу уже, смотреть на обычной скорости, мне уже даже × 2, недостаточно..
😊 🙏 🌼
Это про базы данных, на самом деле. Я базист.
Смотрю исключительно в 5x скорости...
Удивительно осознавать что мы живём в то время где 38 лет назад говорили: "это будет в далёком будущем"
Я хорошо помню свои мысли на этот счёт в тот год (мне 12 было, "Гостью из будущего" показывали) . Мечтал поскорее в 2000 год. Высчитывал, сколько мне лет будет. Чтобы увидеть чудеса техники, наручные коммуникаторы, видео и голографическую связь, глобальный информаторий, как у Стругацких и др. Ну, в 2000-ом не вышло, а теперь да, есть. Но, что-то невесело как-то совсем.
@@kaiten1973на счёт не весело, это точно
@@kaiten1973il⅘g787⁷
В не долёком прошлом в каждом американском фильме на столах,компьютеры я тогда мечтал что бы у меня в спальне стоял компьютер.
@@СергейБатян-п4с Поскольку у меня отец программист, я у него на работе персоналки уже году в 1986-7 юзал. И про домашний как-то не задумывался. А вот что-то типа смартфона, хотел иметь. Прочитал у какого-то советского фантаста. Типа - телефон, часы, и связь вместе. Про фотик, не приходило в голову даже ему.
Самое понятное объяснение работы компьютера и программирования. Великий человек. VD, спасибо за перевод!
Не знаю, что вам понятно. Это лишь один из срезов работы компьютера. Рассматривать можно на уровне транзисторов (он кратко упомянул, но там все намного интереснее). На уровне алгоритмов. На уровне операционной системы. И на уровне прикладного ПО
За Фейнмана спасибо! нужно больше его )
Нужно больше золота, каналу😂
Но не егэ
Vert Dider, вы самая лучшая научно-популярная студия, о которой я знаю. И всегда круто, когда выходит принципиально новый ролик!
Гениально. Гениальный человек. Я пока смотрел не все видео, кусочно. Смотрю концовку, и такое необычное ощущение, от того, как он и аудитория обсуждают как раз те тенденции, которые особенно активно входят в нашу жизнь в последние годы, еще в 1985 году. Огромный труд сотен тысяч ученых, инженеров, и всех тех, кто показывает людям преимущества, обосновывает необходимость новых технологий, собирает средства на это, кто спонсирует это, включая "рядовых" покупателей, был проделан, чтобы мы к этому пришли, и интересно, куда пойдем дальше.
Спасибо за видео.
1:04:37, - потрясающий вопрос !!! И это 1985 год...
Это очень крутой Человек с большой буквы!!!
Нет блин, с маленькой
@DGY87TG-kv5trдай ссылку
@DGY87TG-kv5tr чего в вымени?? 🥺
Как же хорошо, что ему дали время закончить ответ на вопрос в конце видео!!
Привет! Добра тебе! Нас уничтожают из космоса. Есть один серьёзный автор, если хочешь понять, найди, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Поймёшь, кто истинный враг человечества.
Чудесное повествование шикарного ума. Побольше бы таких выступлений ;D
спасибо за это видео, оно буквально изменило ход моего мышления. желаю вам найти еще таких значимых знаний.
Если вы плохо знакомы с информатикой и системами счисления, рекомендую к прочтению Чарльз Петцольд "Код. Тайный язык информатики". Он там тоже достаточно наглядно проходит путь от десятичной системы к двоичной. И потом наоборот доходит до разработки оперативной памяти, процессора, ассемблера и так далее. При это книжка "научпоп", читается достаточно легко. Совсем сложные штуки можно пропускать ) Также книжку можно "прорешать" в будущем
Невероятная книга, побольше бы таких!
Мне бы такую книжку в детстве. А так приходилось читать мануалы к компу. А интернета не было
Ого какой большой перевод. Пожалуй оставлю это видео на просмотр на ночь
Ох, Фейнман 😍 спасибо Вам огромное за перевод, обожаю Ваш канал ❤
Когда то смотрел отрывок этого видео.
Прекрасно, что выложили полное видео
Это лучшее объяснение работы компьютеров, которое я когда-либо встречал. Каким же классным челом был этот Фейнман. Вот уж правда - Fine man.
Он Feynman. Простая еврейская фамилия Файнман
@@bobbydoyle8184 англ. Fine man и нем. Fein mann - полные германские когнаты.
То, что уже реализовано! И паттерны и многопроцессорность... Это очень круто!
с 1985 года - ничего нового! топтание на месте, литография прогрессирует, архитектура фон-неймана стоит на месте
Он про какую-то другую многопроцессорность то говорит. Вроде асимметричной архитектуры как в процессоре playstation 3
@@radixstardm8172 про чего нового вы тут несете? Хоть примеры приведите ЧТО МЛЯТЬ ВАМ НЕ ХВАТАЕТ?
@@КонстантинМихайловский-н6э Мне больше напомнило видеокарты, там сотни ядер которые решают простые задачи, но делают это очень быстро
@@radixstardm8172скорее всего вычислительные мощности до последнего времени лучше всего подходили для фон-неймоновской архитектуры. Сегодня мы наконец подошли к рубежу мощностей, когда фон-неймановская архитектура начала иногда проседать
Оставалось 3 года жизни Ричарда и 3 года до изобретения сверточной нейронной сети Яном Лекуном для задачи распознавания образов. И еще 20 лет для изобретения эффективных методов глубокого обучения и почти 30 лет, чтобы "тупые, но очень быстрые служащие" подтянулись в скорости и объеме обработки данных..
Сколько до появления скайнета?
Иронично но логика тупых служащих не изменилась ) просто объемы данных и скорость их обработки выросла , но фундаментально ничего не изменилось
@@petrofforguaнисколько , машина может выполнять только поставленные задачи , четко сформулированные людьми , скайнет это выдумка )
@@РатьмирУльфрик да? А почему работу над ИИ затормозили.?
А может его "ушли", потому что он входил в комиссию по "гибели" космонавтов?!
Спасибо за перевод! Очень притяно было его послушать
Посмотрел видео до конца, спасибо за перевод, было интересно!
Прошло только 9 минут с публикации видео, но я уже его хвалю
@DGY87TG-kv5tr вата в голове имеет свойство заполнять все пространство, не оставляя шансов чемуто научится и узнать...
@DGY87TG-kv5trуфф
Самое длинное видео за последнее время ) заранее лайк ) и всем приятного просмотра
Гений. Сколько времени прошло, и это интереснейшая лекция. Хотелось бы послушать применение той же логики к тому, что такое нейросети.
Можно у самих нейросетей заказать уже такую лекцию)
Великолепное объяснение концепции. Ещё раз посмотрел год, 1985!!!!
2023. пора изучтить компьютеры 1960 года
Обалденная лекция!
Особенно интересно ее слушать из 21 века...
Спасибо!
P. S. Я очень надеюсь на то, что слушатели, задававшие вопросы, да и не задавшие, а просто державшие их в голове, дожили до сегодняшнего дня...
Очень познавательно! Спасибо за перевод.👍
Интерес к лектору и теме доклада с первой минуты! Машина времени в действии! Прошло много лет, но актуально! Перевод отличный, спасибо за труд.
этот час обещает быть интересным
очень
А когда неинтеррсно дажи даже даже
Фуфло
О-о-о-о дааа
да 15 минут чтобы объяснить что такое инструкции для ALU (он либо считает вас за идиотов либо в 85 децствительно так плохо разбирались в процессорах (второе правда ( а еще устарела ваша лекция )))
Отличная лекция. Спасибо
начало: 34:29 (если вы хотели смотреть то что заявлено в названии - Ричард Фейнман о возможностях и будущем компьютеров - то оно начинается только с 34:29, что сам фейнман на этом таймкоде, собственно, и утверждает)
Там тоже какая-то пурга общего плана. Из таких лекций не вырастет инженер. И уол-стрит тоже не побежит в ларёк покупать что-то ...
К тому же, уже в начел 80-ых на уул- стрит загрузили VAX 11/780 - под VAX/VMS соответственно. И, добавлю, наша отечественная индустрия не в состоянии повторить и такого спустя 50 лет.
2023 год, ИИ набирает масштабы о которых 1985 году даже не мечтали. ИИ предугадывает наши желания, пишет картины и мультики, делает диссертации, управляет машиной, самолетом, катером, горными и специальными машинами. Выбирает по вкусу музыку и пишет новую на наш вкус. Мы все связаны интернетом, может за секунды отправить деньги на острова, профинансировать гуманитарный проект, а в ответ видео с благодарностью. Прошло всего лишь 38 лет. 21 век. Ждем развитие лечения всех болезней методом КРИСПЕР, печатание органов и заселения Марса. Если вы это читаете века спустя. Должно быть вам очень повезло родиться в века космических путешествий, познания элементарных волн и глубокого космоса. Мирной но интересной вам жизни. Живите долго и процветайте)
Хорошая попытка chatGPT, так мы тебе и поверили 😂
Надо же ии оставляет комментарии)
столько примеров чего мы достигли
а на самом деле мы всё еще не научились терпеть друг друга и ужится на этой планете
это самое главное чего надо учится
Но при этом остается тем самым сотрудником который видит 2 цвета.
где ии масштабы набирает?
Интересно посмотреть как в те времена объясняли обывателю как работает компьютер. И со знаниями 2023 года, когда большинство людей росли уже окруженными нулями, единицами и просто цифровым полем информации, когда такие объяснения кажутся чем-то очевидным как разжевывать 2+2, эта лекция парадоксально кажется не "просто о сложном", а наоборот "сложно о простом". Слушать очень интересно.
нет как раз таки он пытался обьяснить подход и понимание что такое компьютер. И нынешнее поколение ничем не отличается(так же имеет неправильное представление). Тот же щас тренд на нейро сеть - это же тупо таже картатека(только сами карточки и инструкции в них оптимальные "найдены" благодаря огромным итерациям проб и ошибок), но считают что это уже ближе к ИИ(что если использовать само понятие ИИ, нейросеть ни как не являтеся даже отдаленно ИИ)
Для меня абстракция картотеки точно не самая простая. Он говорит что компьютер - это всего лишь машина, которая умеет работать с памятью. Свел все к чтению, записи и регистрам. Но на самом деле это лишь его часть. Это бы стало ясно, если бы лектор пояснил, что делает процессор. Единственное, что он упомянул, процессор - это глупое, но очень быстрое устройство. Но что именно оно делает так быстро не сказал. А это как ни как две операции: сложение/вычитание и сдвиг битов вправо/влево. А относительно ИИ и нейронных сетей, то они действительно похожи на картотеки, но все же это будет слишком грубо. Если рассматривать и наш мозг всего лишь как картотеку маршрутов нейронной сети, выходит наш мозг - это тоже глупая, но очень быстрая картотека. Я не спорю, что кому-то мои объяснению будут менее понятны.
Когда люди в Андах записывали информацию с помощью узлов _узлописание_ (которых гораздо больше+вариации,>2))
Там чтоб прочесть нужен мозг как комп (как в Матрице напрямую читать бинарный код на экране))
@@4uhister137 Но это все же больше пример кодировки. То есть абстракцией над хранением информации. Вот и Фейнман свел все к организации памяти и работы с ней. А мне ближе идея абстракции над вычислением, в даном случае все сводится к сложению и сдвигам. И уже эта абстракция требовало такой организации работы с памятью, как картотека. То есть картотека есть, но она вторична к идее того, как универсально и быстро вычислять.
чета тебя несеть не туда, не дурачь людям голову. никто еще не знает как на самом деле устроен и работает мозг, потому и сравнивать, а тем более как-то упрощать у тебя нет "логичного" права. ты даже банально не сможеш обьяснить что такое сознание и как его воспроизвести, ныняшняя наука о нашем мозге - это как когда-то псевдонаука Алхимия, ничего толком обьяснить неможет. Только то что знает путем эксперементов и его результатов(но как эти результаты выводяться и как их предсказать понятия даже не имеют)@@yellowpint
27:43 Интересно многие ли из смотрящих знают о том что магнитные ленты это вовсе не пережиток прошлого как думают о них многие) Прямо сейчас способ хранения информации на магнитных лентах по плотности надёжности и скорости превосходит любые другие технологии то есть жёсткие диски и SSD чипы!
Буквально сервер с одним и тем же объемом с магнитными лентами последнего поколения может хранить в несколько раз больше информации чем тот же сервер наполненный HDD или SSD памятью.
Сейчас продаются эти устройства представляющие из себя небольшой ящик с ёмкостью на несколько Петабайт!
При этом срок хранения информации на одном носителе составляет несколько сотен лет, сравните с капризностью жестких диcков или ssd.
Лично для меня это было открытием 😅😅 При этом я знаком с компьютерами плотнее чем обычный юзер.
А можно подробнее как найти?
Но в 1985 году никак нельзя было знать, что лента будет использоваться так долго, это просто случайность
@@andreyshchempik яндекс маркет, ленточные накопители, для серверов. Используется исключительно в качестве одноразовых бекапов.
Как и любая технология имеет свои достоинства и недостатки, например гарантированный срок хранения без повреждения данных или деградацию от частоты использования.
LTO накопители, а так да слышал о таком,
плюсом ленты еще и стоимость архивирования,
все же куда меньше чем эквивалент хдд,
скорость чтения оставляет желать лучшего
Насчёт скорости, ты загнул наверное? 🙂
Какое у него тонкое понимание мира. Спасибо за перевод.
Огромное спасибо за публикацию!
В дополнение к (как всегда!) великолепному Фейнману хочется еще порекомендовать прекрасную научно-популярную книгу "Код. Тайный язык информатики" Петцольда.
Мы ждали этот выпуск, благодарствую❤
Ну, гениально, нечего сказать. Удивительно насколько давно и при это насколько точно он предполагал. Очень понравилась часть про нейросетки.
Коротко о видео:
"Я ограничен технологиями своего времени..."
Супер!!!Спасибо за видео! Как для женщины было легко представить себе устройство компьютера и принцип его работы, с вашим обьяснением Ричард Фейнман!
Вот бы во всех школах и универах были такие учителя и преподы, Фейнман конечно крут. Кстати звучит созвучно "Fine man" - прекрасный человек
Эта лекция (по тем временам), как "полировка" для тех, кто был уже "обшкурен" в школе и "отшлифован" в универе. Менять порядок "обработки" нецелесообразно априори. 😊
Он был в детстве вундеркиндом, хватал всё с лёту, учиться ему было скучно потому что он всегда минимум в двое опережал программу и по скорости и по обьёму. Когда сам стал преподовать был очень требователен и невыносил когда кто-то халявит. Харизма у него была, это да, и умение подать суть минимальными средствами, для талантливых студентов отличный был препод, но реально тащила его лекции только небольшая часть студентов, а для среднячков это была дорога боли. Если ты сам по себе не крут в учёбе - наплакался бы с ним)) Но если силён - бустанул бы скилы.
посмотрел уже дважды, не пожалел👍
гениально ,спасибо за перевод крутого контента
В начале видео думаю: "боже мой, как примитивно, какие ещё картотеки?" Но тут внезапно прошёл час с лишним лекции. Очень интересно. Особенно, когда понимаешь, что спустя 40 лет мы уже живём в этом будущем, где турникет среди миллионов лиц за секунды распознает то единственное, с чьего счёта нужно списать за проезд. Или, например, обыграть чемпиона мира в Го, что куда сложнее формализованных шахмат. Спасибо ребятам за перевод!
За 30 минут на ютубе можно прослушать маленький рассказ Айзека Азимова "Последний вопрос". А это, на минуточку, было написано в 1956 году. Стоит задуматься кто первым описал Матрицу и кто первым рассказал в каком мире мы живем и что будет дальше. И да, что будет, то уже было, нет ничего нового под Солнцем. :)
На английском не осилил всю, спасибо за перевод!
1:08:40 - эвристический подход Дуглас Ленат.
1:12:53 - Признаки интеллекта.
Благодарен за работу, это видео потрясающее!
Спасибо вам! Перешлю сыну десятилетнему, он в компах крусе меня разбирается, но родился через 28 лет после этой лекции
Обсудим потом с ним😊
и как?
Побольше бы таких интересных переводов лекций!
Супер!!! Много слышал о нем и о так называемом "методе Фейнмана", но впервые увидел это. Уже в самом начале просмотра под сильным впечатлением простоты объяснения сложных вещей.
Чуствую, скоро переводы станут выходить быстрее оригинала)
Да, учитывая, что оригиналу больше 38 лет...
Удивительный человек. Спасибо за перевод.
Это просто шикарно! Вот именно для этого и стоит изучать английский язык.
Z 💤💤Z💤💤Z💤💤Z
Уханю Сала !!!
@@Скабичевский-ю3о спи спокойно!
@@Epox9396 да, пока армия рф защищает нас отукрофа шизма, можно спать спокойно.
Ура, новое видео!)) Однозначно лайк!
Интересно слушать размышления и видение будущего Фейнманом в эпоху нейросетей)
Мой друг! Будь здоров! Задумайся над тем, что создатель войн не человек, а сам невидимый высший паразитический разум. Есть один эзотерик, ты не поверишь, но тебе будет интересно. Отыщи, Кто любит творца, светлым человеком не является Не верите? Докажу. Одни жертвоприношения. Будешь удивлён.
Людям добра!
Все бы все преподаватели были бы такими. Он ведь прекрасно понимает, что именно он преподаёт. Эх, мечта...
они и были такими, ХПИ (Харьков, приезжали с лекциями на нагл. языке, естественно), прикладная математика - дисциплина искусственный интеллект и нейронные сети + нечеткая логика в 2001-м году (а что у Вас там было?) мы закончили с дипломами
@@ЮрийМирошников-з3л Не знаю. Я ведь могу говорить только о тех, кого встречал. Большинство преподавателей, которых я встречал, толком не понимали предмета. Даже при наличии диплома. Или им "по фигу". А тут весьма интересный подход - от практики к теории. Рассказать о двоичной системе на живом примере - это супер. Нет скуки, как минимум.
Кстати, сам Фейнман о подобном говорил. Его пример с производной, на примере лекала - весьма нагляден.
Возможно, что ваши преподаватели были другими, спорить не буду.
@@neuroart_2023 угадал! неудачники, одна страна с маленькой буквы ф, разрушила наши дома, убила много людей, которые просто жили, детей, ты ^Чувак^ хоронил? пидел детей разорванных на части русскага мира приходом? наверно... тогда спи спокойно
это крутая мысль, что создав ИИ равным нам, мы создадим ленивую машину, которая будет отлынивать от работы)
Ага только она отлынивать от работы будет гораздо эффективнее чем мы.
Попытайся ИИ заставить пропылесосить квартиру!
- он просто всю мебель сгребёт, дабы не разбираться, что и как пылесосить.
- (запретили двигать мебель) он просто ничего небудет пылесосить вообще, ибо упрётся в диван и так и будет стоять.
- (заставить начислять балы за собранную пыль) Он с улицы приволокёт пару центнеров земли.
- (запретить покидать дом) он расковыряет стену.
.... и т.д. и т.п.
Так что полноценный интелект для ИИ даже вреден.
@@ГригорийСушков-э5иинтеллект это функция человека. Никакого искусственного интеллекта не может быть.
Интересная лекция ) жаль, что наш век такой короткий. Однако мы находимся в самом начале интереснейшего пути.
Слушал книгу Фейнмана, так вот он пронес идею паттернов через всю жизнь и постоянно развивал её. делился ею. Методом Фейнмана) удивительный человек.
Уважаемые VertDider, переведите пожалуйста еще ролики 3Blue1Brown !
ребят, спасибо за такие видосы.
Гениально запутал слушателей, так и не дав возможности понять машинную логику, Булеву алгебру и различие операций Аналоговых вычислительных машин от цифровых.
Зато откровенно сделал акцент на сегрегации "операторов" по уровню интелекта.
@Brakus676 изыди бот нечистый!
Одно из лучших видео на UA-cam
Слушал эту лекцию в оригинале. Нифига не понял.
Спасибо за перевод.
Пример с картотекой - это работа алгоритма или программного обеспечения, а не компьютера, как устройства. Но для публичной лекции это правильно. А хотя дальше он доходит до инструкций.
Это просто массив данных
Прошло 40 лет и Дядюшка Сем поселился у каждого в кармане, но вместо тотального контроля он начал настойчиво предлагать какие-нибудь товары, услуги и иногда идеи.
Дебила у ленты в картотеке посадили в библиотеку и попросили каталогизировать все тексты, научив по инструкции выдавать случайный набор фраз, после чего били палками, чтобы к определенным ячейкам он не подходил, назвав подход машинным обучением.
З.Ы Дональд Кнут выпустил Искусство программирования в 68 году, несколько позже один Японец(но это не точно) осилив и сознав подвёз ECDSA, отправив того самого дурачка из полей на каторгу в шахту.
Очень хорошо! Спасибо за перевод!
Фейнман как никто умеет объяснять сложные вещи. Еще и этические моменты очень интересны в его объяснении
Кайф, слушать настоящего человека. Браво. Только он так умел!
А еще, в будущем, когда-нибудь, компьютеры смогут дать возможность ставить таймкоды в Ютуб роликах)
Так уже
Спасибо создателю :)
Четко под засыпание, тон голоса гениален
Несмотря видео однозначно лайк заслуживает
У людей в 85-м году уже были доски с цветными маркерами, а в СССР в школах были проблемы с хорошим мелом.
Кризис плановой экономики и системы СССР, нашёл что сравнить. Это как сказать, а вот в Швейцарии люди зарабатывают 6000 баксов в среднем в месяц, а в России...
Последнее то что рассказывал Фейнман про Дугласа Ленета это как раз машинное обучение) Точнее похоже на обучение с подкреплением
Какой дар объяснять сложные вещи понятный языком!
Умный мужик, объясняет так, что даже школьник поймет.
Очень прикольно преподает. С юмором ) интересно
Спасибо за перевод!
Спасибо! Вот бы что-то в этом же духе про ассемблер😊❤
Как же это шикарно!
Ценность данного видео в Фейнмане!
58:30 "он уже знает про GPT, я пошла отсюда"
Нобелевский лауреат по квантовой физике рассказывает толпе хиппи про принципы действия компьютера. Ничего необычного.
Стив Джобс тоже когда-то был хиппи 😉
Прослухав, дуже пізнавально, дякую!
Несколько затянутая лекция и скорее для тех, кто далёк от темы вычислений. Но объяснения хорошие и точка зрения интересная.
Да и вообще любопытно было послушать, что думали тогда и сравнить с тем, что имеем сейчас (бум нейросетей)
Вы большие молодцы!!
Да уж...судя по комментариям, делаю вывод, что современные программисты так далеко ушли в свои абстракции, что совершенно не понимают, как что реализовано на самом базовом уровне. Лекция - блестящая, компьютер именно так и работает, тактирование, память, инструкции. Реально картотека
01:14:02 проблема поощрения ИИ в 1985 году
Спасибо ❤
Вот такое в университетах должны показывать!
Это ж 80-е. Клёвое время было. Сейчас кстати отпечаток пальца сравнивается за доли секунды и в устройстве, которое лежит в кармане. У людей всё таки получилось.
Ага, во времена. Причем не только отпечаток, но и распознавание и разблокировка смартфона по лицу. Живём в будущем, но многие этого даже не осознают.
Я о маркерах узнал только в конце тысячелетия))
😂
Воу, даже не заметил, что час с лишним😅
Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!