да, подходит для редких продаж, не подверженным сезонным колебаниям. и к слову можно не только подряд брать ряд чисел, а можно выборочно брать периоды и считать результат. Больше данных - точнее прогноз.
Ну пока у меня в голове :))) Если очень надо найдите ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017, Группа Т59, часть 4. Если нужно попроще, то "Метод Тьюки" в помощь. Впрочем, как всегда не все так однозначно в этом мире.
@@delenda Я этого не говорил. Например, если выброс обусловлен единичной крупной продажей одному клиенту, то можно исключить этого клиента и этим ограничиться. А если говорить о статистики, то мы даем клиенту самому установить коэффициент жесткости с которой фильтровать выброс.
Тина, доброго времени! А почему он должен рассчитываться на 7/15/30? 10 дней взяты для примера. Каждый закупщик решает сам какой запас нужно привезти на свой склад. Естественно, этот срок должен рассчитываться автоматически исходя из оптимального размера заказа, издержек хранения, потенциальных потерь от обнуление и т. д., но это совсем другая история и мы ее раскроем позже.
Вряд ли что сам Закупщик будет решать на какой срок он привозит запас ибо есть объективные условия - периодичность заказов/срок поставки/условия отсрочки/ оборачиваемость дебиторки и т.д. Поэтому волшебно быстрый расчет как-то спотыкнулся на ... "для примера" и получился технологически не точным....(((. Мысли вслух :-))
Объективные условия, которые Вы перечислили, конечно есть. Но как не крути на выходе они все схлопываются в одну цифру - количество дней на которое необходимо привезти товар. И эту цифру кроме закупщика рассчитать не кому. Посему если не Закупщик, то кто должен определить значение, которое у меня "для примера"? Есть вопрос, как правильно рассчитать это значение, но это тема для отдельной вечеринки, на которую я Вас приглашу лично :)))
да, подходит для редких продаж, не подверженным сезонным колебаниям.
и к слову можно не только подряд брать ряд чисел, а можно выборочно брать периоды и считать результат. Больше данных - точнее прогноз.
а где можно почитать/посмотреть пост "по удалению выбросов и нормализации дефицита"?
Ну пока у меня в голове :))) Если очень надо найдите ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017, Группа Т59, часть 4. Если нужно попроще, то "Метод Тьюки" в помощь. Впрочем, как всегда не все так однозначно в этом мире.
@@TopcontrolRu Другими словами, вы просто исключаете из выборки все то, что лежит за границами нормального распределения?
@@delenda Я этого не говорил. Например, если выброс обусловлен единичной крупной продажей одному клиенту, то можно исключить этого клиента и этим ограничиться. А если говорить о статистики, то мы даем клиенту самому установить коэффициент жесткости с которой фильтровать выброс.
исходя из чего заказ рассчитывается на 10 дней? и Почему на 10, а не на 7/15/30 дней?
Тина, доброго времени! А почему он должен рассчитываться на 7/15/30? 10 дней взяты для примера. Каждый закупщик решает сам какой запас нужно привезти на свой склад. Естественно, этот срок должен рассчитываться автоматически исходя из оптимального размера заказа, издержек хранения, потенциальных потерь от обнуление и т. д., но это совсем другая история и мы ее раскроем позже.
Вряд ли что сам Закупщик будет решать на какой срок он привозит запас ибо есть объективные условия - периодичность заказов/срок поставки/условия отсрочки/ оборачиваемость дебиторки и т.д. Поэтому волшебно быстрый расчет как-то спотыкнулся на ... "для примера" и получился технологически не точным....(((. Мысли вслух :-))
Объективные условия, которые Вы перечислили, конечно есть. Но как не крути на выходе они все схлопываются в одну цифру - количество дней на которое необходимо привезти товар. И эту цифру кроме закупщика рассчитать не кому. Посему если не Закупщик, то кто должен определить значение, которое у меня "для примера"? Есть вопрос, как правильно рассчитать это значение, но это тема для отдельной вечеринки, на которую я Вас приглашу лично :)))