Importando Datos Desde la API de Yahoo Finance - Versión Actualizada con el override de yfinance

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  • Опубліковано 7 січ 2025
  • #python #yahoofinance #API #yfinance #override #overriding
    Curso disponible en udemy: www.udemy.com/... (si el cupón oferta ya expiró y quieres un cupón de descuento vigente, envíame un correo a carlosmartinezphd@gmail.com y te lo envío con gusto)
    Te gustaría aprender a utilizar el lenguaje de programación Python para optimizar carteras de inversión, valorar los términos de una oferta de adquisición con intercambio de acciones y evaluar proyectos con opciones reales valorar opciones. Esto es precisamente lo que aprenderás en este curso. Soy Carlos Martínez, tengo una Maestría en Finanzas de la Universidad Centroamericana, un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. He presentado mi investigación en algunas de las más prestigiosas conferencias y coloquios doctorales sostenidos en la Universidad de Tel Aviv, el Politécnico de Milán, la Universidad de Halmstad en Suecia y el MIT. Además, soy coautor de más de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de casos de universidades relevantes como Harvard y Michigan.
    Este es un curso muy completo que incluyen presentaciones teóricas, tutoriales de codificación y tareas. El curso tiene un enfoque teórico y práctico basado en el método de aprender haciendo. Aprenderás algunos de los pilares fundamentales de la teoría financiera moderna, como la Teoría de Optimización de Portafolio de Markowitz y el modelo de valoración de opciones de Black Scholes Merton que luego operacionalizaremos con Python. El curos está conformado por tres macro-secciones que bien podrían ser cursos independientes por si mismos. En la primera parte aprenderemos desde cero el lenguaje de programación Python hasta alcanzar un nivel básico que nos permita manipular datos y crear funciones con iteraciones y condicionales. En la segunda parte, aprenderemos a operacionalizar la teoría de Markowitz aplicándola a una cartera de 20 acciones reales, primero paso a paso en Excel y luego en Python. En la tercera parte, aprenderemos el modelo de valuación de opciones de Black Scholes Merton que luego aplicaremos con Python en la valoración de los términos de ofertas de adquisición con intercambio de acciones y en la evaluación de proyectos con opciones reales.
    Los estudiantes ideales son universitarios y profesionales interesados en hacer carrera en como analistas financieros o en banca de inversión. Esta pensado tanto para estudiantes con un background financiero interesados en aprender el lenguaje de programación Python, como para estudiantes que ya tengan algún tipo de conocimiento en programación y que deseen aplicarlo a las finanzas. El curso no asume conocimientos previos en Python, y el único prerrequisito es un conocimiento básico de hojas de cálculo y estadística.
    Te invito a revises la información del curso, veas algunas de las clases gratuitas y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!

КОМЕНТАРІ • 8

  • @MrAlmarino
    @MrAlmarino Рік тому

    ¡¡Excelente!! A mi también me había aparecido ese error, y tuve que migrar a otras APIs. ¡¡Ahora puedo volver!! ¡¡Gracias!!

    • @carlosmartinezphd
      @carlosmartinezphd  Рік тому

      ¡Qué bien que la solución te haya funcionado, @MrAlmarino! Si quieres seguir ampliando tus habilidades, te invito a aprovechar mi oferta especial: con el cupón PROSPERO2024 obtienes 2x1 en mis cursos antes del 31 de diciembre. Solo compra con el cupón y luego envíame un mensaje indicándome el curso gratis que deseas. ¡Espero verte pronto en clase!
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  • @diegoromano9609
    @diegoromano9609 4 місяці тому

    Muchas gracias, profe!

    • @carlosmartinezphd
      @carlosmartinezphd  4 місяці тому +1

      A la orden Diego. Por los próximos 4 días, este curso estará en promoción con el siguiente cupón: www.udemy.com/course/pronosticos-de-series-de-tiempo-con-python/?couponCode=BEST_SELLER

  • @carlosmartinezphd
    @carlosmartinezphd  Рік тому

    🔥 Descubre más sobre Finanzas con Python en mi curso completo aquí: www.udemy.com/course/micromaster-en-finanzas-con-python/?couponCode=MEJORPRECIOOCT23 Si el cupón expiró, escríbeme a carlosmartinezphd@gmail.com para generarte uno con el mayor de los gustos 📊🐍

  • @ProfesorCelso
    @ProfesorCelso 5 місяців тому

    Gracias Carlos por este vídeo. Me sirvió para empezar a descargar datos financieros.
    Tengo la siguiente pregunta: cuando ejecutas el objeto 'datos' aparecen los tres tickers juntos. ¿Hay alguna manera de ver cada ticker en una tabla, independiente de los otros?
    Quedo atento.
    Muchas gracias!!!

  • @danielurbina2628
    @danielurbina2628 Рік тому

    Muchas gracias profesor. Una vez instalado yfinance en Jupiter Notebook tengo que seguir instalandolo cada vez que cree un nuevo notebook?

    • @carlosmartinezphd
      @carlosmartinezphd  Рік тому

      ¡Hola Daniel! Gracias por tu comentario y me alegra que te haya gustado el tutorial.
      Respondiendo a tu pregunta, una vez que instalas yfinance en tu entorno de Jupyter Notebook, no necesitas reinstalarlo para cada nuevo notebook en ese entorno. La instalación es válida para todo el entorno y será accesible en cualquier notebook que ejecutes ahí.
      Por cierto, aprovecho para invitarte a echar un vistazo a mi curso completo en Udemy: MicroMaster en Finanzas con Python www.udemy.com/course/micromaster-en-finanzas-con-python/?couponCode=PROPOSITO24 En este curso, desarrollo a profundidad varios casos prácticos en finanzas utilizando Python, y creo que sería muy beneficioso para ti, especialmente si te interesa profundizar más en temas como el uso de yfinance. Al adquirirlo con el cupón PROPOSITO24, no solo apoyarás mi trabajo, sino que también obtendrás el mejor precio en la plataforma, solo $9.99. Esta oferta es válida hasta el viernes 12 de enero.
      Espero que te sumes al curso y continúes avanzando en tu aprendizaje en finanzas y Python. Si tienes más dudas o preguntas, no dudes en contactarme. ¡Será un placer ayudarte a avanzar en tus estudios!
      Saludos cordiales,
      Profesor Dr. Carlos Martínez