He visto su vídeo y le dejo unas retroalimentaciones: Es importante que se aclare en un inicio el objetivo del uso del modelo ya sea si es para predicción o para inferencia. Para hacer inferencias sobre la variable "y" es importante que sea plaucible que se cumplan los supuestos del modelo. Por otra parte, para hacer predicciones con el modelo no es nesario que se cumplan los supuestos del modelo, en este caso lo que nos va importar va a ser el poder predictivo. En la practica no disponemos de observaciones nuevas para poder compararlas con lo que predice el modelo. Es por ello que se hace uso de datos que ya se tengan y dividir dichos datos en la parte del training y el test para poder evaluar el poder predictivo.
Hicimos un video sobre regresión multinomial en específico. La diferencia radica en la categoría de referencia: ua-cam.com/video/Gg2hQUW_avQ/v-deo.htmlsi=UcQp-EZ2xR4dTD0x
@@OmarBelloChavolla La pregunta en el problema de la primera diapositiva de Regresion Logistica no es cual es la probalidad de sacar 6 sino la p[robabilidad de aprobar el examen sin haber estudiado P(xmayor o =6) , suponiendo que se aprueba con 6
He visto su vídeo y le dejo unas retroalimentaciones:
Es importante que se aclare en un inicio el objetivo del uso del modelo ya sea si es para predicción o para inferencia. Para hacer inferencias sobre la variable "y" es importante que sea plaucible que se cumplan los supuestos del modelo. Por otra parte, para hacer predicciones con el modelo no es nesario que se cumplan los supuestos del modelo, en este caso lo que nos va importar va a ser el poder predictivo. En la practica no disponemos de observaciones nuevas para poder compararlas con lo que predice el modelo. Es por ello que se hace uso de datos que ya se tengan y dividir dichos datos en la parte del training y el test para poder evaluar el poder predictivo.
Me gustaría ver cuál es la diferencia de un modelo de regresión logarítmica y logística :) Saludos! Me gustan muchos sus videos
¿Cómo se interpretaría una regresión logística multiomial....? Cuando la dependiente tiene más de dos categorías .
Hicimos un video sobre regresión multinomial en específico. La diferencia radica en la categoría de referencia: ua-cam.com/video/Gg2hQUW_avQ/v-deo.htmlsi=UcQp-EZ2xR4dTD0x
@@OmarBelloChavolla La pregunta en el problema de la primera diapositiva de Regresion Logistica no es cual es la probalidad de sacar 6 sino la p[robabilidad de aprobar el examen sin haber estudiado P(xmayor o =6) , suponiendo que se aprueba con 6