Profesor, Omar, desde Colombia, no sabe como me ahn servido sus videos para entender como epidemiologo la bioestadistica. Este es muy claro y he podido aplicar en otras base de datos lo que alli se explica. Suregencia, como me gustaria que aNOTE ALGUNAS REFRENCIAS EN CLASES COMO ESTA O EN LA DE PX DIAGNOSTICAS
Omar , excelente video. Consulta, dónde es posible ver el siguiente video? (para ver cómo corres en R todos los pasos para hacer un Poisson GLM, que explicas en este video)
El IRR (Incidence Rate Ratios) o razón de tasas de incidencia se calcula como el cociente de la incidencia de expuestos y la incidencia de no expuestos, lo que equivale a decir Riesgo relativo (RR); en ese caso si bien es cierto su interpretación es similar a la del OR, no es lo mismo. El OR suele sobreestimar el RR, y por esa razón la Regresión de Poisson es recomendable para los estudios de Cohortes.
La interpretación de los parámetros parece incorrecta...El 1.08 es el aumento en "el logaritmo del número de premios" (asociado a un aumento unitario en los programas)...El 2.95 sí correspondería a que el "número de premios" es 2.95 veces mayor si se tiene un programa académico más...Estaría correcto...
Profesor, Omar, desde Colombia, no sabe como me ahn servido sus videos para entender como epidemiologo la bioestadistica. Este es muy claro y he podido aplicar en otras base de datos lo que alli se explica. Suregencia, como me gustaria que aNOTE ALGUNAS REFRENCIAS EN CLASES COMO ESTA O EN LA DE PX DIAGNOSTICAS
Omar , excelente video. Consulta, dónde es posible ver el siguiente video? (para ver cómo corres en R todos los pasos para hacer un Poisson GLM, que explicas en este video)
No se pudo grabar en esa ocasión, pero lo estaré subiendo mañana al canal principal
@@OmarBelloChavolla Hola, Omar! Genial video, gracias. Me podría compartir el enlace del video de la siguiente clase, por favor.
El IRR (Incidence Rate Ratios) o razón de tasas de incidencia se calcula como el cociente de la incidencia de expuestos y la incidencia de no expuestos, lo que equivale a decir Riesgo relativo (RR); en ese caso si bien es cierto su interpretación es similar a la del OR, no es lo mismo. El OR suele sobreestimar el RR, y por esa razón la Regresión de Poisson es recomendable para los estudios de Cohortes.
Totalmente de acuerdo!!
La interpretación de los parámetros parece incorrecta...El 1.08 es el aumento en "el logaritmo del número de premios" (asociado a un aumento unitario en los programas)...El 2.95 sí correspondería a que el "número de premios" es 2.95 veces mayor si se tiene un programa académico más...Estaría correcto...