Что такое озёра данных за 10 мин
Вставка
- Опубліковано 5 лют 2025
- Listen IT на Я.Дзене - zen.yandex.ru/...
В этой статье мы узнаем:
Что такое озеро данных
Для чего нужны озёра данных
Как работают озёра данных
Кто пользуется озёрами данных
Разница озёр данных и обычных БД
Чем опасны озёра данных
Поддержать канал разово - yoomoney.ru/to...
Поддержать канал подпиской - boosty.to/list...
Телеграм-канал - t.me/listenit_...
По вопросам сотрудничества - t.me/ed_akimov
Ссылка на статью - mcs.mail.ru/bl...
Что такое Big Data за 6 минут - • Что такое Big Data за ...
Машинное обучение для чайников - • Машинное обучение для ...
Что такое SQL и реляционные базы данных - • Что такое SQL и реляци...
Что такое NoSQL за 6 минут - • Что такое NoSQL за 6 м...
Синтаксис SQL запросов: Часть 1 - • Синтаксис SQL запросов...
Что такое Agile - • Обзор Agile. Это метод...
Что такое Scrum за 8 минут - • Что такое Scrum за 8 м...
Что такое Kanban-метод - • Что такое Канбан-метод...
Введение в REST API - • Введение в REST API за...
классная лекция, спасибо)
очень хорошее видео, всё по делу и всего 11 мин
классный видос)
Спасибо!
Сделайте обзор по витринам / data mart. Наверное, единственное, чего не хватает для комплексного обзора всех видов хранилищ и представлений
Так понятно все объяснили, спасибо большое за ролик!
Благодарю.
Короче, это просто немного более продвинутый FTP-сервер :)
...
Спасибо!
Ну это предположение очень уж с натяжкой) FTP сервер предназначен для передачи файлов, а ОД всё-таки накапливает в себе данные, является хранилищем неструктурированных данных.
@@ListenIT_channel , файлы - и есть неструктурированные данные, IMHO
...
Спасибо!
Собственно, фтп сервер тоже является дата лэйком. (Более того, в проекте, где я работал именно фтп сервер был первым звеном загрузки). На деле его не хватит изза плохого масштабирования и скорее всего еще требования будут. Но да, попадает под определение однозначно.
@@ListenIT_channel нет, это ФТП предназначен для передачи, а ФТП сервер - хранение. Полностью попадает под определение, но обычно не используют, потому, что требований больше, чем в этой статье описано. Так-то это понятие, как и все направление биг даты, не стандартизировано.
Ебть сравнил. 0уй с лопатой
Hadoop - позволяет сохранять данные, не только обрабатывать
Так а шо такое озеро конкретно? ТИпа папка получается на виндоус такая? А кто туда файлы кладёт? Не понял откуда файлы появляются и как попадают в это озеро
Спасибо за материал и подачу!
Подскажите, чем отличается озеро от той же MongoDB?
аффтар делает "контент" - он может тебе ссылку на яндекс дзен кинуть, чтоб ты не съебался и продолжал слушать этот шлак
Оно и есть, если нет каких-то доп требований.
Зачем это видео в данной подборке? Если есть раздел про аналитику, то это туда.
Ужасная статья. Дата Лэйк - это вообще больше маркетинговое название, и да, какие-то Монго или Кассандра уже дата лэйк. На деле, там куча бизнес требований, вроде хранения схем данных для источников, версионность этих схем, карантин данных и доступ по источнику/схеме. Это может сильно отличаться от проектов, я бы не называл это как-то особым названием, но менеджерам так проще раздувать бюджеты.
чел знал о замедлении ютуба ещё 2 года назад()_()
Мне одному кажется что это какой-то рекламный бред ?
Ага... Одному. Видимо ты особенный
9:46
озера данНых - пишется с двумя "н"
для аффтара уровня яндекс дзен, это не нужные сложности
Озеро - вычислительных испарений ... болото данных ... и тупое и не контролируемое место на носителях
дзен очео
какой-то бред спайствого маркетолога максимально далёкого от программирования
Это дата сциентист ёпта! 😂
В озерцо то насрать можно знатно.
Как хреново воспринимается, когда текст печатается с отставанием от звукового сопровождения.
В целом темы интересные и актуальные, и формат интересный, но сделано через жопу и воспринимается плохо - поэтому отписка.
@@АртёмМеркулов-ю3к ага, есть такое. В новых видео уже стараюсь сделать так, чтобы текст был одновременно с аудио, либо хотя бы опережал его (не всегда редактор позволяет настроить оптимальную скорость печати текста, если текст большой).