FULL TUTORIAL SEM PLS MULTIPLE REGRESSION WITH SMART PLS
Вставка
- Опубліковано 11 жов 2024
- Convergent validity test Used to prove the statements of each latent variable can be understood by the respondent as intended by the researcher.
Convergent validity test on the reflective indicator can be seen from the value of the loading factor on each indicator construct.
Used to prove that the statements of each latent variable were not confused by the respondents who answered the questionnaire based on the statements on the other latent variables, both in terms of the meaning of the statements.
Reliability test is used to test the consistency of answers to questions or questionnaire statements, if the questions/statements are used twice to measure the same symptoms (Putka and Sackett, 2010).
• Inner model is used to predict the relationship between latent variables.
• Used to measure model quality criteria or goodness of fit
• The coefficient of determination gives an indication of the magnitude of the effect of the exogenous latent variable on the amount of the endogenous latent.
• The value of the coefficient of determination can be seen from the R Square value for endogenous latent constructs as predictive power.
• The value of the coefficient of determination (R Square) between 0 and 1, the value of R Square closer to 1 the model the better or feasible.
Meanwhile, Adjusted R Square is the corrected R Square value based on the standard error value. The value of Adjusted R Square provides a stronger picture than R Square in assessing the ability of an exogenous construct to explain endogenous constructs.
• Path Coefficients are used to determine the magnitude of the effect partially and indicate the direction of the variable relationship, whether the relationship between variables is positive or negative.
• Path Coefficients range in value from -1 to 1.
• The relevant predictive value is used to see how well the observations are made, and to assess the structural relevance of the model.
• GoF value to test the overall fit of the model, both for the outer model and inner model, whether there is a match with the observed value with the expected value in the model.
#SmartPls
#SEMPartialLeastSquare
#OlahDataMultipleRegression
makasih banyak bimbingannya pak,, sangat jelas
Luar biasa, sangat membatu sekali terimakasih pak Sg.Lumbar, ❤❤
trima kasih ilmunya pak...sukses selalu..saya seminggu mencari teori yang gampang dipahami ini benar benar mantulllll
Alhamdulillah, makasih ilmunya pak
Sama sama
@@SgLubar pak mau tanya, apa mungkin hasil validitas & reabilitas antara PLS dan SPSS bisa berbeda ya?saya coba pakai PLS banyak yg merah sehingga harus saya keluarkan, sedangkan di SPSS yg valid lebih banyak, awalnya mau pakai PLS untuk riset tapi kok jadinya model saya jadi gak bagus ya
Bisa jadi gak sama hasilnya, krn sem pls lbh komprehensif utk olah Data primer. Dimana PLS lbh mampu menganalisis Data primer lbh akurat baik outer model maupun inert model. Uji validitas pun dgn smart pls dpt dilihat dari konvergen maupun diskriminan. Saran sy gunakan smart pls, krn lbh komprehensif tdk manual dan memaksakan. Contoh memaksakan hasil kuesioner notabene Data ordinal dipaksa mnjd Data interval dgn dijml atau dirata2 kan jml butir kuesioner. Ini yg disebut memaksakan
Hai Pak Lubar, apa khabar, senang bisa ketemu di youtube nya, bisa belajar banyak nih saya, matur nuwun ilmunya ya
🙏
Izin bertanya pak, jika Smartpls dalam regresi nilai konstanta/ a yang mana yaah, mohon di bantu jawab pak
pak itu di video nilai outer loading nya ada yang merah memang boleh di drop out kah? kalau boleh referensinya apa pak yg mengatakan boleh di do
Referensinya di Joseph hair... Disitu detail dibedah.
Pak pada discriminant validity saya hanya valid pada cross loading saja, untuk AVE dan HTMT tidak valid. Apa berarti harus ubah data lagi?
@@cindyak.i6424 utk mempermudah dlm uji validitas: fokus pada AVE, HTMT, kmd outer loading jdkan instrumen utk memperbaiki nilai AVE dan HTMT
Pak cara nyari koefisien beta gimana ya pak dengan PLS?🙏
Pada original sample itu nilai koefisien regresi atau yg saudar maksud sebagai koefisien beta
56:00
Makasih pak
Izin bertanya pak, saya diminta dospem untuk menguji kelayakan pernyataan kuesioner sebelum disebarkan kepada responden, dan diuji menggunakan smart pls, tetapi kan saya tdk boleh menggunakan pra penelitian jd tidak punya data responden. Bagaimana cara menguji kelayakan pernyataan kuesioner nya pak
Sebarkan kuesioner di awal utk 30 responden, lalu Data dari 30 responden tersebut diolah dgn uji validitas dan reliabilitas menggunakan smart pls, kalau dosen nya melarang dosennya suruh membantu mengolah data menggunakan smart pls tanpa ada Data yg diolah.. Nanti dosennya pasti ikut kebingungan mengolah tanpa ada bahan yg diolah
Ada kontak yang bisa saya hubungi pak? Kebetulan dosen saya minta harus ada uji hipo simultan barangkali ada petunjuk
@@yayanhidayatulloh8128 uji simultan itu dlm pendekatan OLS (SPSS, eviews dsb) berfungsi sebagai salah satu uji kelayakan nodel, setiap alat analisis uji kelayakan model berbeda2 pendekatan nya. Uji fit model pd smart pls sebagai generasi kedua bisa menggunakan R square, INF, SMRS, Confidence level, GoF, Q kuadrat, dll. Jd tergantung alat analisis, namanya jg partial least square maka yg diuji ya keparsialan. ,
Contoh laporan bisa lihat di ebook saya dgn judul "Perilaku Konsumen Lazada" Di web cdptraining.co.id
@@SgLubar siaappp terima kasih banyak pak...
Permisi pak ingin bertanya, penyebab dari indikator yg tidak valid dan variabel yg tidak signifikan itu apa ya pak?
Butir pertanyaan yg dibuat bisa saja tdk sesuai indikator, membuat bias responden, bermakna ganda dsb. Atau responden saat mengisis kuesioner asal asalan tdk serius menggambarkan keadaan yg sebenarnya.
Jika hasil penelitian tdk signifikan meskipun kuesioner sdh baik dan responden sdh sesuai, tdk signifikan jg bukan harom atau dosa dlm riset.
Kelayakan riset bisa dilihat dari validitas, reliabilitas, R square, Uji F, uji model fit lainnya dan disesuaikan dgn sifat alat analisis masing2.
@@SgLubar apakah ada jurnal yg mendukung pak?🙏🏻
ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ecodemica/article/view/15241
@@SgLubar terimakasih pak
pak semisal ada pengaruh seacar simulta, cara membuat connector di diagram vennya gmn ya
Namanya PLS, partial least square, maka dilihat dari hubungan keparsialan.
Terima kasih pak atas ilmunya. mohon maaf izin bertanya, apakah analisis ini dapat digunakan untuk menghitung 2 variabel bebas (e-service quality & brand image) terhadap 2 variabel terikat (costumer satisfaction * loyalty) penilitian tersebut menggunakan data primer. terima kasih Pak
Bisa banget, silahkan dipelajari dan dipahami betul pd tutorial
Baik terima kasih banyak Pak 🙏
Terimakasih pak penjelasannya sangat bermanfaat untuk skripsi saya. Saya ijin bertanya pak, jika membuat model pengembangan di apk smartpls ini bisa? Judul saya tentang model pengembangan pemasaran, setelah dilakukan uji pls akan memberikan model pengembangan yg baru pak. Saya bingung bagaimana cara modifikasi model pengembangannya🙏🏻
Smart pls aplikasi utk analisis Data kuantitatif uji pengaruh. Jika pengembangan model nya masih pd Data kuantitatif uji pengaruh masih bisa gunakan smart pls
@@SgLubar baik pak, berati saya menggunakan model yang nilai koefisiennya negatif akan di hapus.
Ingin bertanya kembali, penjelasan mengenai arah panah pada pengukuran reflektif antara ke indikator dengan variabel dependen itu bedanya apa ya pak?
Koefisien negatif adalah arah hubungan dari hasil riset, tdk blh asal hapus.
permisi pak, saya pake smart pls tp dosen saya tetep suruh pake uji asumsi klasik, itu bagaimana ya pk?
asumsi klasiknya pake uji normalitas, multikolineritas, autokrelasi, heteros
Dosennya bisa dibantu diberikan atau ditunjukkan literatur2 perihal smart pls, membaca literatur2 smart pls yg mungkin selama ini terbiasa menggunakan ols (spss).
@@SgLubar baik pak, coba saya baca dulu literaturny, terimakasih banyak pak, bener bener berterimakasih
Masyaa Allah ilmunya sangat bermanfaat, izin bertanya pak. Di bagian validitas diskriminasi, hasil uji penelitian saya yang seperti bapak katakan. Bahwa Y nya lebih kecil di banding indikator lain. Cara menentukan indikator dengan nilai terenda di antara 2 pengaruh tersebut dan yg di hapus agar Y nya lebih besar dari indikator laten nya pak. Mohon di bagian ini nya saya masih belum paham pak. Izin di jawab ya pak. Barakallah fiik 😊
Permisi pak, mau nanya, jika pada cross loading terdapat indikator yang memiliki nilai yg sama dgn sampingnya (barisnya) itu indikator tsb di hapus atau di biarkan ya pak? Jika boleh tau ada sumber pendukung yang valid tidak ya??
Tdk usah, bisa gunakan referensi yg lain dilihat dari nilai cross loading >0, 5 atau bisa dilihat jg dari HTMT
@@SgLubar baik pak, terimakasih banyak🙏🏻
Terimakasih sharingnya. Apakah boleh bertanya Pak, untuk discriminant validity apakah cukup fornel saja, cross loading saja, htmt saja ataukah semuanya? Jika tdk sesuai..nilainya ,apa langkah selanjutnya?
Bisa ambil salah satu. Jika blm valid, nilai loading faktor terendah dari indikator tersebut bisa didrop out.
Izin bertanya pak, apakah untuk melakukan uji regresi berganda di smartpls data ordinal (likert) harus diubah ke data interval terlebih dahulu?
Tdk usah mbak. Justru yg merubah2 Data memaksakan alat. Jika pakai smart PLS tdk perlu.
@@SgLubar terima kasih atas jawabannya Pak. Izin bertanya lagi, apakah untuk uji regresi linear berganda harus melalui semua step yang ada di video? Lalu apabila setelah uji bootsraping, hasilnya variabel yg signifikan hanya 1 bagaimana perhitungan persamaan regresinya? Terima kasih pak 🙏
Persamaan regresi tetap sama caranya sebagaimana di vidio meskipun tdk signifikan tetap masuk dlm persamaan.
Pak izin bertanya, bagaiman jika pengukurannya hanya X1, X2, X3, X4 terhadap Y bagaimana cara menggunakan SMART PLS nya pak? Karena coba menggunakan metode "PLS SEM" tidak bisa. Sepertinya harus yang metode "REGRESSION" ya pak?
Sangat bisa, prinsipnya sama.
Izin bertanya pak. Apa alasan yang tepat untuk menjawab pertanyaan mengapa model regresi berganda diuji menggunakan smartpls ? Mengingat smartpls sering digunakan untuk menguji model yg kompleks 🙏
Smart pls lbh komprehensif, dpt mengukur instrumen (outer model) maupun hubungan antar variabel (inner model), lbh mudah (user freindly) tanpa hrs memenuhi persyaratan asumsi klasik.
@@SgLubar terima kasih banyak pak🥺🙏🙏
@@SgLubar Pak izin bertanya lagi🙏😭. Saya baca di buku ghozali, jika uji regresi berganda bisa langsung uji bootstrapping / tanpa uji validitas & relibilitas. Tetapi saya lihat datanya berbentuk kesatuan tiap variabel, bukan nilai per indikator. Jika data saya seperti punya bapak di video yaitu hasil dari skala likert, bagaimana cara mengubahnya agar menjadi kesatuan pervariabel ya pak? Atau hasilnya sama saja nantinya dengan yg menggunakan uji validitas dab reliabelitas?
Kalau data kesatuan variabel itu data merupakan data sekunder. Jika data primer maka tetap lakukan uji validitas dan reliabilitas utk memastikan indikator2 msg2 variabel mampu menjelaskan variabel yg diukur.
@@SgLubar baik pak saya paham. Terimakasih🙏
hallo pak ingin bertanya, pada nilai regresi berganda rumus Y=…+b.x1+…
diawal ini kan ada nilai konsta, untuk mencari nilai konsta pada smart pls dimana ya pak?
Jika menggunakan smart pls tdk akan muncul nilai konstanta. Tujuan utama analisis regresi adalah menentukan nilai estimator atau koefisien regresi yg digunakan utk memprediksi perubahan variabel dependen. Nilai konstanta menunjukkan dimana titik awal grafik dimulai.
@@SgLubar lalu semisal ditanya untuk nilai constantanya bagaimana pak?
Nilai konstanta bkn tujuan utk mendapatkan nilai estimasi prediksi masing 2 variabel dlm penelitian
@@SgLubar berarti semisal di tanya jawabnya seperyi itu aja ya pak?
@@SgLubar saya sempat di tanya untuk nilai constantanya kmrin
Terimakasih pak, atas ilmunya. Izin bertanya pak, penelitian saya menggunakan data sekunder (laporan keuangan), apakah juga harus menggunakan uji validitas dan reliabilitas ? Dan apa saja asumsi prasyarat yg harus di penuhi ? Terimakasih pak
Data sekunder tdk perlu uji validitas dan reliabilitas, krn uji validitaa dan reliabilitas jika pd pendekatan ols utk menguji instrumen penelitian. Jika Data sekunder lbh menyatakan gunakan alat analisis eviews. Uji pra syarat: normalitas, muktikol jika regresi berganda, dan autokorelasi.
@@SgLubar kebetulan saya menggunakan smartpls pak karena data saya tidak normal dan sudah melakukan berbagai cara atau trik namun hasilnya tetap tidak normal, baik menggunakan spss dan eviews tetap tidak normal. Jadi uji apa saja yg perlu saya lakukan pak ?
Panel atau time series?
@@SgLubar data panel pak
Model terpilih cem, fem atau rem?
izin bertanya pak, kalau p values pada bootstraping itu lebih dari 0.5 bagaimana ya pak? apakah boleh?
Blh saja, namun artinya tdk signifikan.
Selamat malam, Pak.
Izin bertanya, jika nilai cronbach's Alpha nya kurang dari 0.7 bagaimana ya pak?
Beberapa referensi Ketentuan minimal Di atas 0,6 maka instrumen masih bisa dikatakan reliabel
@@SgLubar terima kasih pak untuk penjelasannya, sangat bermanfaat🙏🏼
Assalamu’alaikum pak, izin bertanya untuk melihat nilai VIF hanya di inner VIF saja kan ya pak ? untuk bagian outer VIF maksudnya apa ya pak ?
Ya pakai yg inner VIF saja utk cek multikol
@@SgLubar Baik Pak, saya ingin bertanya ke mbali beberapa informasi yg saya lihat untuk nilai outer vif ini memang terkadang ada yg merah. Apakah ini berpengaruh sedangkan lainnya hijau ?
Tdk ngaruh
@@SgLubar Terima kasih pak, sehat selalu
Assalamu'alaikumm.
Pak boleh dong materi atau bukunya tentang SmartPLS saya sedang membutuhkan untuk tesis yang sedang saya kerjakan..
nitip pak
Pak kalau bagian indicator yang bawah itu hilang no 1 nya gimana ya pak cara mengatasinya?
Maaf sy blm paham maksud pertanyaannya
Maaf pak izin bertanya apakah smart pls ini bisa digunakan untuk melihat pengaruh secara simultan ya pak?
Namanya Partial Least Square maka utk melihat hubungan secara parsial.
Uji simultan sifatnya utk menguji kelayakan model jd tdk wajib hukumnya di setiap alat analisis Data. Utk alat analisis Data smart pls kelayakan model dpt dilihat pd saat uji model fit, GoF, dsb.
kalau setiap indikator variabel terdapat 4 item pertanyaan bagaimana ya pak? apakah setiap item di indikator itu di jumlah terlebih dahulu atau tidak pak? soalnya sudah saya coba kalau tidak saya jumlah hasil outer loading nya tidak valid semua pak. tapi kalo saya jumlah dulu tiap item pertanyaan pada indikator hasilnya valid pak. mohon bantuannya pak🙏
Pakai smart pls tdk perlu dijumlah jawaban item pertanyaan. Lakukan sesuai vidio tutorial
Assalamualaikum bapak, izin mau bertanya, begini bapak saya memiliki 2 nilai pada R2 penelitian sy bapak, terus untuk nilai Q2 dari olah data yg saya lakukan salah satunya memiliki nilai 0,068 dan nilai Q2 lainnya 0,231. Apakah untuk nilai Q2 = 0,068 lolos Uji Predictive Relevance pak? Sedangkan kalau lolos itu syaratnya harus > 0 bapak🙏🏻 Mohon tanggapannya pak🙏🏻
Pak izin bertanya, jika pada saat PLS Algorithm sudah dihapus indikator yang kurang valid (
Indikator/ butir pertanyaan kuesioner Yg sdh dihapus tdk dipakai lg/;dihilangkan krn indikator tersebut dianggap tdk memberikan data yg valid utk menjelaskan variabel latennya
pak untuk PLS ini menemukan persamaan regresi bergandanya gmn ya
Pada bagian path coefficient setelah proses boot strapping.
Pada vidio ini jg dijelaskan.
Pak boleh minta file excelnya
Pak mau nanya, untuk uji simultan (F) apakah memang tidak dilakukan jika mengunakan alat statistik SMART PLS ini? Kalau dilakukan bagaimana caranya pak? Terima kasih..
PLS pendekatan partial least square, jd kalyakan model uji f tdk dilakukan.