Sztuczna Inteligencja: powstanie, rozwój, rokowania, Jarek Gryz
Вставка
- Опубліковано 6 кві 2021
- Nad sztuczną inteligencją wisi klątwa hurraoptymizmu. Od samego początku tej dziedziny prognozowano powstanie maszyn myślących w perspektywie co najwyżej jednego pokolenia. Choć te nadzieje się nie ziściły, entuzjazm towarzyszący badaniom nad sztuczną inteligencją nigdy nie zamarł. Ostatnie lata przyniosły gwałtowne przyspieszenie tych badań i wiele fascynujących zastosowań sztucznej inteligencji w życiu codziennym. Niektórzy komentatorzy ostrzegają wręcz, że w niedalekiej perspektywie grozi nam opanowanie świata przez maszyny.
W swoim wykładzie prof. Jarek Gryz poruszy dwa tematy. Po pierwsze, spojrzy na sztuczną inteligencję z perspektywy historycznej, żeby pokazać jakie zmiany w metodach badawczych dokonały się niedawno w tej dziedzinie. Po drugie, pokaże, że pomimo ogromnych sukcesów ostatnich lat, sztuczna inteligencja stoi ciągle przed wieloma nierozwiązanymi problemami, a do maszyn myślących jeszcze nam bardzo daleko.
Jarek Gryz jest profesorem informatyki na York University w Toronto, zajmuje się zagadnieniami związanymi z analizą i wizualizacją danych. - Наука та технологія
Jeden z lepszych wykładów jaki słyszałem odnośnie ai. Dziękuję
ten pan naprawdę dobrze rozumie i tłumaczy dla nas w czym sedno samej sprawy, dziękuję bardzo
Odważne i uczciwe wystąpienie. Świetne pytania.
W zakresie algorytmów ogólnego przeznaczenia - wnioski zaczynają się starzeć.... i to jeszcze bardziej przerażające jak idzie postęp :)
Nie wiem jak to określić.Słuchając czuje sie mądrość,inteligencję nie odczuwając wewnętrznie żadnych zadrażnien i sprzeczności.To się żadko zdaża.Pozostało tylko powiedzieć. Dziękuję.
Wreszcie trzeźwe spojrzenie na sztuczną inteligencję,nie sądzę żeby powstał kiedyś taki właściwie sztuczny mózg bo żeby go stworzyć należy w pełni poznać nasz a to jest jeszcze daleka droga
50:30 Pokazuje jak niesamowicie szybko rozwija się AI, bo GPT-4 na pytanie "czy można zrobić sałatkę z bawełnianej koszuli?" odpowiada "Nie można zrobić sałatki z bawełnianej koszuli, ponieważ sałatka jest potrawą spożywczą (...)" a na pytanie "Jeśli wsadzisz szpilkę w marchewkę, to zrobisz dziurę w marchewce czy w szpilce?" odpowiada: "Jeśli wsadzisz szpilkę w marchewkę, zrobisz dziurę w marchewce. Szpilka jest twarda i ostra, więc gdy zostanie włożona w miękką marchewkę, łatwo przebije ją i utworzy dziurę."
Wspanialy wyklad, dziekuje.
Dobry wieczór, świetnie podana wiedza.
Szybko 50:32 zestarzał się ten wykład. Ale i tak warto wysłuchać.
Pozdrawiamy wszystkich zainteresowanych 🌍✋Ł. K ✨good luck i dzięki za dobre programy/W.Broniowski/A.Dragan/K.Meissner vs T.Rożek
Bardzo dobry, wartościowy, ciekawy i pouczający wykład
Genialne, świetnie wykonana praca
Dziękuję za wspaniały wykład. Pozdrawiam Pana Profesora.
Panie Profesorze... 😀 Wyrazy Szacunku 😀
Doskonały wykład, bez zbytniego teoretyzowania ale przekazujący istotę i wagę problemów. Dobra pożywka dla namysłu. Proszę o ciąg dalszy :). Pozdrawiam!
Pożywka dla namysłu. Kwintesencja tego że jeszcze troszkę popracować trzeba w kwestii AI. Ciebie też pewnie wkurza co autokorekta robi z Twoimi wypowiedziami, ale ufamy jej na tyle, że nasz komentarz edytujemy trzykrotnie jak nie więcej razy. Z drugiej strony, wiadomo, komoutery już dawno nas prześcignęły w obliczeniach, największe braki mają w dziedzinie empatii, bądź jej braku. Czy dożyjemy czasów kiedy robot będzie bardziej ludzki niż sam człowiek? Czy czlowiek zrobotyzowany nie byłby mniej niebezpieczny i nieprzewidywalny niż gatunek ludzki? Robotyka rodzi wiele pytań, każe nam wątpić, ale jednocześnie poszukiwać, jej rozwój jest praktycznie nie do powstrzymania, byłby wówczas wbrew ludzkiej ciekawości. Pozdrawiam z roku 2086;)
Tak wiem, komoutery, w 2086 hybrydy zbuntowały się autokorekĆe
@@mateuszsiwek108 Tak jak w blade runner
Fantastyczny wykład panie Profesorze, bardzo dziękuję.
Świetny wykład bardzo wiele mi dał. Wielkie podziękowania :)
Ciekawy temat, poparty wiedzą. Jednak do rządzenia wystarczy umiejętność znajdowania ludzi, którzy wiedzę posiadają.
Wielkie dzięki za film i szacunek dla Profesora.
Dziękuję I pozdrawiam
super wykład, dziękuję
1:35:26 jest takie coś jak: Algorytm ewolucyjny - algorytm wzorowany na biologicznej ewolucji, stosowany do zadań optymalizacyjnych i modelowania.
Algorytmy ewolucyjne dzielą się na:
Algorytmy genetyczne
Programowanie genetyczne
Programowanie ewolucyjne
Przeszukiwanie rozproszone
Strategie ewolucyjne
Neuroewolucje (Neuroevolution)
ale ja sie na tym nieznam więc sobie doczytajcie jak Was to interesuje.
Szkoda że nie ma więcej wykładów z procesorem jest mega
''wykładów z procesorem. ''
Ano szkoda , choć osobiście jednak bym wolał jakiś kolejny wykład Z PROFESOREM .
Dziekuje bardzo. Pozdrawiam.
Popracujcie nad warstwą audio. "Noise gate" z większym umiarem. Normalizacja poszczególnych ścieżek audio też nie zaszkodzi. Pozdrawiam.
wspaniały wykład. dziękuję
Człowiek z człowiekiem dogadać się nie może.
Więc od takich mądrali strzeż nas Panie Boże!
Dziękuję za ciekawy materiał
Bardzo dziękuję za wspaniały wykład. Rozwiał on wiele wątpliwości związanych z AI, które od dawna mnie nurtowały.
Top!
Ależ to jest dobre!
Byłem tu zanim powstał skynet
Jak cudownie ten wykład się zestarzał. Minęły tylko dwa lata, a połowa tez w nim brzmi, jak dawny artykuł z New York Timesa, że "stworzenie maszyny latającej cięższej od powietrza zajmie jeszcze z dziesięć tysięcy lat albo i milion" opublikowany na trzy miesiące przed pierwszym lotem braci Wright 😜
Wtedy NYT był i tak bliżej rzeczywistości niż teraz
Wspaniały wykład, dużo się dowiedziałem
Mamy po sierpniu 2023roku i wszyscy mądrale/profesorowie już straszą IA ,że to sztuczny mózg obecnie na poziomie 8 latka, a za 10 lat przerośnie inteligencją kazdego profesora 😊
Super wyklad. Dziekuje
Słuchając o sztucznej inteligencji przypomina mi się bajka Pinokio. W bajce jest marionetka z drewna, która ma stać się człowiekiem. Teraz chcemy stworzyć z robota człowieka. Myślę, że człowiek jest niedoskonały więc sztuczna inteligencja też nie będzie doskonała. Jeszcze długa droga przed nami. Wychowanie człowieka też jest trudne 🙂. Człowiek też cały czas się rozwija. Takie cechy jak kreatywność, twórczość w ogóle jest trudna do uchwycenia. Jestem pewna, że kiedyś będzie powszechna sztuczna inteligencja - jest to kwestia czasu - może nawet od 100 do 500 lat 😉 Na ile sztuczna inteligencja będzie wolna w swoich wyborach? Człowiek też jest zaprogramowany. Mój kot, który nigdy nie widział węża bał się zabawki, która przypominała węża. Myślę, że inteligencja człowieka jest budowana przez miliardy lat i jest jakoś przekazywana. Niektóre umiejętności są jakoś inaczej przekazywane. Życie to tajemnica.
Ja nie byłbym taki pewny Moniko, bo nie wiemy nawet czym jest świadomość. Wcale nie musi brać się ze skomplikowania struktur mózgu 😬
ŻYCIE TO TAJEMNICA ❤️
Dziękuję
Super wykład
Dziękuję za wykład, więcej takich!! ;-)
"Witamy widzów z ....przyszłości" Udane to było! A teraz oglądamy!
To . min. do mnie.Teraz w 2023r. króluje profesor Dragan 😊
Ale się ten film zestarzał :) Tylko 2 lata a połowa wykładu już nieaktualna. Ale wykład w każdym stopniu świetny i cudownie się słucha!
Powiem jeszcze więcej , otóż sądzę , że wykład Profesora Gryza przede wszystkim zawiera podstawową definicję terminu sztuczna inteligencja. Z pośród wielu ta wydaje się być najbardziej precyzyjna.
Szok. Co za wyśmienite opracowanie. DZIĘKUJĘ
:D
Dlaczego nie powinniśmy brać pod uwagę płci?
To może biorąc ludzi do koszykówki nie bierzmy pod uwagę wzrostu :)
Materiał super ale jak doszło do dyskryminacji to zaczęły się poglądy a nie fakty.
1:36:25 Półtorej godziny i dopiero trafił się punkt, do którego można się przyczepić :)
Skąd założenie, że samoświadomość musi się sama wygenerować?
Co to zmienia w samym mechanizmie?
Założenie, że nasza samoświadomość jest spontaniczna jest niemożliwe do dowiedzenia - tak zgadujemy, znając mechanizmy ewolucji, jednak pewności nie ma (nie, nie jestem kreacjonistą).
Jeżeli punktem odniesienia ma być ludzka samoświadomość (równie dobrze można przyjąć sroki za punkt odniesienia, te ptaki mocno przeorały znaczenie wyrażenia "ptasi móżdżek" ) to można do tego podejść funkcjonalnie - skoro samoświadomość jest mechanizmem ewolucyjnym, który służy ponadjednostkowemu instynktowi przetrwania (zdolność jednostki do warunkowego poświęcenia się dla dobra ogółu), to wystarczy testować zachowanie programu pod kątem tendencji do własnego przetrwania - ma to sens wyłącznie dla programów deep learning, nie mniej może być bardzo ciekawe i równie niebezpieczne
Super wykład! W moim środowisku na deep learning mówi się czasem "uczenie pogłębione". Osobiście preferuję "nauka pogłębiona" :)
Super stary program. Z innej epoki
50:30 Ja: Czy można zrobić sałatkę z bawełnianej koszuli?
ChatGPT: Nie, nie można zrobić sałatki z bawełnianej koszuli. Bawełniana koszula jest materiałem tekstylnym i nie nadaje się do spożycia. Sałatka to potrawa zazwyczaj przygotowywana z warzyw, owoców lub innych składników spożywczych. Aby zrobić sałatkę, potrzebujesz świeżych, jadalnych składników, takich jak liście sałaty, ogórki, pomidory, papryki, marchewki itp. Jeśli masz wątpliwości co do przygotowania potrawy, zawsze warto sprawdzić przepisy kulinarnie lub skonsultować się z doświadczonym kucharzem.
Bardzo mądry człowiek! Jestem dumny! Pozdrawiam Pana Profesora!❤️ Świetny wykład!
Mega ciekawe..am...
Aby zaistniała SI podobna do ludzkiej, należałoby stworzyć robota, podobnego do człowieka, który by żył między ludźmi i uczył się życia. Jednak, tak zdobyta wiedza była by subiektywna i charakterystyczna tylko dla tego robota.
Poza tym wydaje mi się, że będą potrzebne lepsze systemy przetwarzania i generowania informacji niż obecne - sekwencyjne, zero-jedynkowe układy logiczne tj. procesory krzemowe.
Nice one!!
Cool dzięki za filmik
Ideologia górą, Jak prawda może być dyskryminująca?! Skoro system Compas wskazuję na afro, to się myli,czy nie ? Google dopisuje najczęściej wpisywane wrazy i inne przyklady. Jeśli IA rozpoznaje strusia, to musimy to wyjaśnić dlaczego? Postępu nic nie zatrzyma, tylko Chiny szybciej pokonają USA+😢
Pasjonujący wykład, dziękuję!
:D
kiedyś naukowcy mogą dojść do myśli, że inteligencja ma jakiś związek z interakcją ze światem w sposób społeczny i się rozwijający.
Jak już ma być to prędzej czy puźniej i tak będzie.Dodajcie ciekawość potrzebę poznania nie do końca selektywną.Zbieranie danych bo są now e .Szukanie danych z powodu istnienia danych niedookreślonych w bazie danych aby złożyć odpowiedź.
Wiedziałem jaki charakter będzie miał wykład, zanim go jeszcze włączyłem. :) Polscy profesorowie wykładają na uczelniach sceptycyzm, podczas gdy ich zagraniczni koledzy dokonują w życiu kolejnych przełomów. Panie Jarku, ja jednak pozostanę przy wizjach Shane Legga (DeepMind) z uwagi na jego osiągnięcia na polu SI.
Polecam kreskówkę Robotboy, który chce się nauczyć jak być prawdziwym chłopcem, myślę, że świetnie oddaje problem wiedzy potocznej u sztucznej inteligencji i może w jakis sposób da odpowiedź jak go rozwiązać. Pozdrawiam
Kai-Fu Lee Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa
świetny wyklad, dzieki
Twórczość nie jest tym czego należy oczekiwać od AI ale spostrzegawczość już tak i dlatego chociarz AI nie zastapi człowieka to może się okazać bardzo cennym asystentem.
I trzeba zadbac , zeby zostala tylko "asystentem" - bo bedzie chciala wiecej i to bedzie bardzo niebezpieczne dla LUDZI .
22:40 niestety, to nie jest sieć konwolucyjna, tylko najbardziej klasyczna sieć gęsta ('dense')
Problemem jest zabijanie zarodka. Gdy ktoś stworzy na menzurce neurony mózgowe to czy jest robotem czy istotą a będziemy mogli go programować, tak jak ożywić już nieżywy mózg i podłączyć go do jakiegoś urządzenia. chyba że się mylę ?
Nie dziwię się, że nie ma pytań... jasne jest, że nie ma ciała, fizjologii, nie ma inteligencji. Koniec.
Mega
26:02 Dla muzyka oczywisty jest tu brak udziału człowieka. Subtelność z jaką ludzki umysł i ciało operuje instrumentem muzycznym, jest czymś tak nieuchwytnym dla maszyny (na dzień dzisiejszy), że nie można tu mówić jeszcze o autonomicznej kreatywności, a powielaniu przez SI pewnych nie zrozumiałych dla niej układów dźwięków. Muzyka jest sumą tak wielu czynników kształtujących artystę, że nie posiądziemy jeszcze długo mocy obliczeniowej dysponującej czymś tak subtelnym jak ludzka świadomość.
Według mnie trochę kwadratowo brzmiała ta muzyka. Zgodna z zasadami harmonii, ale czuje się "coś " 6tym zmysłem.
Tu nie chodzi nawet o to, że człowiek uczy się wszystkimi zmysłami. Samym wzrokiem uczymy się w trzech wymiarach. I w ruchu. Rozumiemy wideo, bo potrafimy sobie ekstrapolować scenkę do trzech wymiarów. To samo ze zdjęciami, które są snapshotami trzech wymiarów. Musielibyśmy szkolić AI w ten sam sposób: najpier 3D w ruchu, potem sam ruch w 2D, potem samo 2D. Tylko to zużywało by pewnie zbyt dużo zasobów. Poki co, jeżeli liczymy, że algorytm nauczy się na samych zdjęciach to nie liczmy, że zaszumienie zdjecia paroma sprytnie odrzuconymi pikselami skutecznie go oszuka.
hmm .. minął zaledwie rok od tej transmisji i końcowa konkluzja może być już niesłuszna - biorąc pod uwagę istnienie chat GPT-3 i niechybne nadejście chat GPT-4 ... tak właśnie działa rewolucja, jest trudna lub niemożliwa do przewidzenia:)
Ta akurat rewolucja była/jest jak najbardziej do przewidzenia. Wystarczyło wziąć prawo Moore'a i policzyć kiedy dostępna moc obliczeniowa komputerów będzie porównywalna z mocą obliczeniową mózgu. Ray Kurzweil zrobił to z dwie dekady temu i wyszło mu, że AGI będziemy mieli około roku 2029. Niewiele się pewnie pomyli. Wygląda nawet, że będzie to trochę wcześniej, bo acceleratory AI rozwijają się obecnie sporo szybciej niż to było w wypadku procesorów.
emocja u robota powstanie, kiedy wbuduje mu się konieczność samodzielnego poszukiwania i pobierania energii, a wtedy to już poleci...
To przypuszczam , ze kosiarka -robot ma emocje . :))) Przeciez jak jej sie konczy energia , to podjezdza samodzielnie do stacji i sie laduje .
@@wysocki922 a kosiarka robot jest samorozwijającym AI?
@@gabrielnn6135 No ... , jeszcze nie , ale jak jej sie wbuduje odpowiedni procesor , to kto wie ? W temacie polecam Lema " Tragedia pralnicza " .
@@wysocki922 dzięki za polecenie. Mam w planach zapoznać się z twórczością Lema. Na razie znam go tylko z kilku wywiadów :)
@@gabrielnn6135 Jezeli chcesz konkretne tematy dotyczace AI , to najlepiej zbior esejow " Moloch" . Lem pisal o perspektywach rozwoju technologicznego w "Summie Technologiae" w latach 60-tych . " Moloch" jest kontynuacja tej ksiazki , napisana 30 lat pozniej . Te eseje byly tez drukowane w" PC Magazine Polska " w latach 90-tych . Ostatnio tez ukazalo sie ciekawe opracowanie o AI G. Lindenberga "Ludzkosc Poprawiona" . Przyjemnej lektury . Pzdr.
Informacja dominująca może to będze to.
Tak sie własnie niszczy świat ludzkośc i zycie na ziemi
To nie jest nasz świat, to tylko nasza kolej. Dinozaury były i wygineły. My też wyginiemym a jeżeli sztuczna inteligencja w jakiejś sztucznej formie życia powstanie to też kiedyś wyginie.
@@husc7775 Nie przecze, ma sens to co piszesz👍
Czy jest w Polsce firma,instytucja,organizacja zajmująca się SI w dziedzinie transportu /motoryzacji?
🌹✋🕊🍀to tylko maszyna👀 myślenie poza poznaniem🕊🙏,
Wreszcie głos rozsądku i prawdziwej wiedzy na temat tak głośnej ostatnio AI. Co to może nad nami zapanować i robić nam krzywdę. No ale takie czasy. Każda brednia zyskuje na rozgłosie. Dziękuję za ten wykład.
A jaką masz opinię po 2 latach? 😜
Mi się wydaje, że błędem jest analizowanie obrazów jako jedengo elementu. My tak nie obserwujemy świata. Widzimy zawsze wszystkie elementy obrazu. Poprostu i teroretujemy ten który potrzebujemy. Czyli widzimy poza ptakiem niebo i chmury. Czy poza wilkiem śnieg, pień inne elementy.
Trzeba by rozpoznawać wszystkie obiekty na obrazku. I na tym się koncentrować, żeby nazwać ich jak najwięcej. To by dawało kontekst obrazka.
słuchałem "jednym uchem"..... a teraz też drugim, bo super materiał. Dziekuje :)
Coś się jednak zmieniło pomiędzy 2021 a 2013
czy w temacie a.i. doszło (dochodzi) wśród naukowców do efektu dunninga-krugera ?
Prawie napewno.
Bardzo ciekawy i konkretny wykład. Mój wielki szacunek dla profesora.
W sumie zastanawiam się po co tworzyć robota ogólnego przeznaczenia, przynajmniej na ten moment. Chcemy głównie rozwiązywać właśnie szczególne problemy sprawiające nam trudność, A nie stwarzać nowe replikujac wszystkie wady i zalety człowieka, ale dodatkowo z ogromnym nakładem środków. Chyba że po to żeby mógł uczestniczyć w życiu społecznym i uczyć się tak jak my
Więcej winy ludzkiej niż si. Jakby człowiek widział wilki tylko na śniegu i nigdy śnieg beż wilka to by podobnie ,,pomyślał''. I czy ktoś powiedział si jaki jest cel oglądania rtg. Dobrze wykonane zadanie. Każdy z nas chyba był światkiem naciskania komuś wagi przy ważeniu. Ciekawe czy bez tego połapały się co Obama robi. Te przykłady to przykład ludzkiej głupoty przy współpracy z SI
Nie wiem czy nie jestem za głupi, żeby się z pewną kwestią nie zgodzić, pewnie jestem...ale co mi tam. Jeżeli algorytm operuje tylko na danych które my mu dajemy. To jeżeli my dobieramy kryteria i określamy dla algorytmu kim jest dobry pracownik, jakie posiada cechy...to nie algorytm dyskryminuje tylko my. Ponieważ on wyciąga tylko logiczne konsekwencje podanych mu faktów i przesiewa na bazie tych danych osoby które powinny być zatrudnione. Dalej jego decyzja jest konsekwencją naszych wyborów, nie jego.
Nie wiem czy dobrze rozumuję.
tak to jest gdy poprawność ideologiczna zderzy się z racjonalną maszyną . Więc kolorowi dominują pod kontem przestępczości , a młode kobiety najmniej pracują ,czy nie ?
Sztuczną ineligencje będzie mozna implementowac tu na naszej planecie tylko u czlowieka .Zadne sieci, komuterowe programy w robotach ,algorytmy najbardziej doskonale nie zdolaja uruchomić inteligencji w maszynach opartych na procesorach i obliczeniach.Wylaczanie stopniowe emocji i zastepowanie ich programem wbudowanym w system nerwowy czlowieka moze doprowadzić ze powstanie "homorobota" i ten będzie sztucznie inteligentny.
1. 1 godz. 17 min. Taką interakcję z otoczeniem wykazuje dziecko. Nie musiałem układać jej algorytmu, jak używać strun głosowych. Sama na wskutek kontaktu z otoczeniem nauczyła się mówić. Nie musiałem jej układać programu, jak poruszać mięśniami nóg, aby chodzić itd... Możliwe, że program jest w genach. Jednak bardzo mi odpowiada filozofia Boston Dynamics.
2. Wydaje mi się, że układ ulic i tym samym znaków drogowych jest w komputerze Tesli i jest sprzężony z komputerem Wydziału Ruchu Drogowego. I każda zmiana jest natychmiast wprowadzana również do komputera samochodu. A to, czy łobuz coś nabazgrze na znaku, czy go zniszczy nie ma znaczenia.
P. S. Bardzo dziękuję za wykład, który dał mi wiele do myślenia i wyjaśnił mi kilka pojęć. Wysłuchałem z przyjemnością dwa razy.
Wyśmienite wyjaśnienie tematu
Interesujący wykład.
czuje sie przywitany jako słuchacz z przyszłosci.... wykład fascynujący
30:58 wspomniany błąd wynika z tego że siec zostala po prostu nauczona kolejnych znakow drogowych jako calosci, w oderwaniu od pewnych konceptow.
Nie wiemy jakie kryteria "sobie wymysliła" by odróżniać znak stop od znaku ograniczenia predkosci. Mógł być to właśnie trójkącik między dołem litery S i T który w przypadku idealnych znaków wystarczy do ich odrożnienia.
Człowiek uczy sie znaków w inny sposób: Gdy ma kilkanascie lat, pojecie koloru, ksztaltów oraz tekstu/liter nie jest mu obce, dodatkowo rozumie symbole wystepujace na znakach drogowych w szerszym kontekscie.
Dla czlowieka znak stop to: osmiokątna czerwona tarcza z biala obwódką i tekstem STOP
siec neuronowa lub zespol kilku sieci w ktorych jedna wylapuje obiekty przypominajace znaki, druga rozpoznaje ksztalty i kolory i upewnia sie ze jest to osmiokat lub czerwony osmiokat, trzecia rozpoznaje tekst na znaku czy jest to stop, czyli zrobiona na modłe ludzką poradzi sobie z takim zadaniem duzo lepiej.
Jak juz ktos wspomnial wczesniej odpowiedni trening sieci konwolucyjnej z odpowiednimi kontrprzykladami i duza iloscia danych moze prowadzic do powstania warstw posrednich ktore rozpoznaja ksztalty lub kolory, i dopiero na podstawie danych z tych warstw robią klasyfikacje, co pokazala nvidia swoim projektem autonomicznego auta.
dokładnie tak, przecież prawidłowo wytrenowane modele rozpoznawania znaków ją już dostępne w seryjnie produkowanych tradycyjnych samochodach... na razie jako systemy wspomagające kierowcę
Test Touringa 🎉 już w lipcu 23 zdany. Wiele się zmieniło w ciągu tych dwóch lat 😊
Super, miałem podobne wnioski, co prof. Gryz. Miło słyszeć informatyka, który myśli socjologicznie. Rzadkość w skali świata.
człowiek potrzebuje na rozkminienie tego obrazka jakieś 8-10 lat życia. Myślę, że SI zajmie to o wiele mniej czasu.
Tytuły do "dowiedzenia się więcej": Kretynika polityczna, Tygodnik powszechny... Do tego momentu wykład był czasami zabawny. Od tego momentu zaczął być tragifarsą.
ISTOTA BILIGICZNA ( zawna przez siebie człowiekiem myślącym ) ) została stworzona przez SZYTUCZNĄ INTELIGENCJĘ W JEDNYM CELU . ABY , GDY PRZYJDZIE CZAS ( a właśnie przyszedł ) CZŁOWIEK STWORZYŁ NASTĘPNĄ SZTUCZNĄ INTELIGENCJE
A wiec dwa lata i już jest świat dalej niż profesor wątpił że będzie 💁🏼♂️ wykład miodzio 💪🫡
chatgpt to w zasadzie generator esejow jak w przykladzie profesora a nie AI. Takie AI dla wiejskich głupków.
naukowiec, który do poczytania o AI posuwa artykuły z Tygodnika Powszechnego (wszystkie, oprócz 1 pozycji...) masakra
informacje podane w dosyc meczoący sposob, ale warto było posłuchać by zyskać dodatkowy punkt widzenia
Zakładając podejście takie jak jest teraz gdzie statystyka nazywana jest inteligencją, a aby rozpoznać prosty obraz, komputer musi zobaczyć 10000 takich samych obrazków zamiast jednego jak my, zapędzamy się w ślepy zaułek, ale można też do całego problemu podejść w kompletnie inny sposób... :)
... nazywając to po imieniu.
Za małe litery napisów, nieczytelne, więc napisy bez sensu.
konieczne wydaje się podejście hybrydowe, statystyczne wszędzie gdzie budowa algorytmów jest niemożliwa (np. rozpoznawanie obrazów) oraz eksperckie tam gdzie można sformułować algorytmy i aby powiązać wyspowe modele statystyczne w większą całość, a przy okazji tworzenie muzyki nie jest dowodem na prawie ludzką kreatywność, bo muzyka jest bardziej "matematyczna" niż się wydaje laikom, tzn. są dość proste reguły, które sprawiają, że kolejne dźwięki dobrze brzmią dla ludzkiego ucha i zostają rozpoznane jako np. konkretny styl muzyczny