Pour savoir comment j'ai calculé le temps de suivi / la durée de participation / la durée de survie des sujets, veuillez regarder cette vidéo: ua-cam.com/video/3Utp8hiZ4b8/v-deo.html L'analyse de survie de Kaplan-Meier passe par 3 étapes: La première étape consiste à calculer le temps de suivi / la durée de participation / la durée de survie des sujets pendant la période d'étude. Il y'a trois cas possibles: Cas1-Soit le sujet a subit l'événèment étudié (décès, guérison ou même la complication d'une maladie): dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la période de temps entre la date d'origine et la date de survenue de l'évenèment Cas2-Si le suivi est cencuré (le critère de jugement : décès, guérison ou même la complication d'une maladie n'a pas été survenu) par le fait que le sujet était perdu de vue (quitté l'étude vivant avant la date de point), dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la période de temps entre la date d'origine et sa date de dernière nouvelles Cas3-Si le suivi est cencuré (le critère de jugement : décès, guérison ou même la complication d'une maladie n'a pas été survenu) par le fait que le sujet était exclu-vivant (était suivi jusqu'à la date de point mais était vivant à la date de point), dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la période de temps entre la date d'origine et la date de point. ua-cam.com/video/3Utp8hiZ4b8/v-deo.html La deuxième étape consiste à calculer l'estimateur de Kaplan-Meier ( appelé aussi; la fontion/probilité cummulée/la distribution de survie dans le temps): ua-cam.com/video/6AQ2PKjTHqs/v-deo.html Vous allez constater que bien que les sujets ont été suivis pendant approprié la même période d'étude, comprise entre la / les date(s) d'origine (parce que la date d'origine peut être variable selon la date d'inclusion de chaque individu dans l'étude) et la date de point, les sujets n'ont pas les mêmes temps/durée de survie/de suivi ou de participation pour les trois raisons déjà discutées dans la paragraphe précédante. Donc, pour calculer l'estimateur de survie de Kaplan-Meier, on doit ordonner (en ordre croissant) les durées de suivi dans le temps prenant en considération l'état initial (''temps 0'') avant la survie où tous les sujets étaient vivants, pas de cencure, ni de décès. Donc la probabilité de survie au temps initial et de 1. L'interval de suivi est la période de temps de la durée de survie ou de participation précédante et juste avant la prochaine période de survie/de participation du sujet dans l'étude. Au début de chaque intervalle de suivi on note alors le nombre de sujets vivants (à risque de décéder) et après l'intervalle de suivi on note le sujet est décédé ou son suivi est censuré (sujet perdu de vue ou exclu-vivant ). Au début du prochain intervalle de suivi, le nombre de vivants à risque de déceder restants dans l'étude sera le le nombre de vivants à risque de déceder restants dans l'étude au début de l'intervalle de suivi précédant moins le décès ou cencure après la période. La probabilité cummulé/l'estimateur/distribution/fonction de survie se calcul par la probabilité que le sujet n'a pas été décédé pendant le premier interval/période de suivi précédante et (fois) la probabilité qu'il ne soit pas décédé après l'intervalle/ la période de suivi actuelle. La troixième étape consiste à tracer l'estimateur/courbe de survie de Kaplan-Meier: En ordonnée c'est la probabilité cumulé de survie et en abscisse est le temps de suivi: ua-cam.com/video/Ft_JCPkT5ek/v-deo.html Je suis à votre disposition pour toute question. Bon courage :)
Pour savoir comment j'ai calculé le temps de suivi / la durée de participation / la durée de survie des sujets, veuillez regarder cette vidéo: ua-cam.com/video/3Utp8hiZ4b8/v-deo.html L'analyse de survie de Kaplan-Meier passe par 3 étapes: La première étape consiste à calculer le temps de suivi / la durée de participation / la durée de survie des sujets pendant la période d'étude. Il y'a trois cas possibles: Cas1-Soit le sujet a subit l'événèment étudié (décès, guérison ou même la complication d'une maladie): dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la période de temps entre la date d'origine et la date de survenue de l'évenèment Cas2-Si le suivi est cencuré (le critère de jugement : décès, guérison ou même la complication d'une maladie n'a pas été survenu) par le fait que le sujet était perdu de vue (quitté l'étude vivant avant la date de point), dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la période de temps entre la date d'origine et sa date de dernière nouvelles Cas3-Si le suivi est cencuré (le critère de jugement : décès, guérison ou même la complication d'une maladie n'a pas été survenu) par le fait que le sujet était exclu-vivant (était suivi jusqu'à la date de point mais était vivant à la date de point), dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la période de temps entre la date d'origine et la date de point. ua-cam.com/video/3Utp8hiZ4b8/v-deo.html La deuxième étape consiste à calculer l'estimateur de Kaplan-Meier ( appelé aussi; la fontion/probilité cummulée/la distribution de survie dans le temps): ua-cam.com/video/6AQ2PKjTHqs/v-deo.html Vous allez constater que bien que les sujets ont été suivis pendant approprié la même période d'étude, comprise entre la / les date(s) d'origine (parce que la date d'origine peut être variable selon la date d'inclusion de chaque individu dans l'étude) et la date de point, les sujets n'ont pas les mêmes temps/durée de survie/de suivi ou de participation pour les trois raisons déjà discutées dans la paragraphe précédante. Donc, pour calculer l'estimateur de survie de Kaplan-Meier, on doit ordonner (en ordre croissant) les durées de suivi dans le temps prenant en considération l'état initial (''temps 0'') avant la survie où tous les sujets étaient vivants, pas de cencure, ni de décès. Donc la probabilité de survie au temps initial et de 1. L'interval de suivi est la période de temps de la durée de survie ou de participation précédante et juste avant la prochaine période de survie/de participation du sujet dans l'étude. Au début de chaque intervalle de suivi on note alors le nombre de sujets vivants (à risque de décéder) et après l'intervalle de suivi on note le sujet est décédé ou son suivi est censuré (sujet perdu de vue ou exclu-vivant ). Au début du prochain intervalle de suivi, le nombre de vivants à risque de déceder restants dans l'étude sera le le nombre de vivants à risque de déceder restants dans l'étude au début de l'intervalle de suivi précédant moins le décès ou cencure après la période. La probabilité cummulé/l'estimateur/distribution/fonction de survie se calcul par la probabilité que le sujet n'a pas été décédé pendant le premier interval/période de suivi précédante et (fois) la probabilité qu'il ne soit pas décédé après l'intervalle/ la période de suivi actuelle. La troixième étape consiste à tracer l'estimateur/courbe de survie de Kaplan-Meier: En ordonnée c'est la probabilité cumulé de survie et en abscisse est le temps de suivi: ua-cam.com/video/Ft_JCPkT5ek/v-deo.html Je suis à votre disposition pour toute question. Bon courage :)
![Survival Analysis [Simply Explained]](/img/n.gif)
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Cas1-Soit le sujet a subit l'événèment étudié (décès, guérison ou même
la complication d'une maladie): dans ce cas sa durée de participation ou
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Cas2-Si le suivi est cencuré (le critère de jugement : décès, guérison
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que le sujet était perdu de vue (quitté l'étude vivant avant la date de
point), dans ce cas sa durée de participation ou de survie sera la
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nouvelles
Cas3-Si le suivi est cencuré (le critère de jugement : décès, guérison
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mais était vivant à la date de point), dans ce cas sa durée de
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où tous les sujets étaient vivants, pas de cencure, ni de décès. Donc la
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précédante et juste avant la prochaine période de survie/de
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La probabilité cummulé/l'estimateur/distribution/fonction de survie se
calcul par la probabilité que le sujet n'a pas été décédé pendant le
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