連我阿嬤都會 Python + 本地端LLM | 3步驟快速搭建(首部曲) | ollama、mistral、llama2

[@pascall5733]

最近開始在學習使用LLM，真的非常感謝

[@changlunglung]

謝謝您的一句感謝，希望有幫助到，加油。

[@韋慈]

因論文研究接觸這塊，謝謝老師上傳教學視頻獲益良多！
也想請教專業的老師要如何以LineBOT做串聯呢？

[@changlunglung]

下面是比較接近的教程，裡面的response就是利用ollama使用模型得到的結果，在把他吐給line就行了
ua-cam.com/video/QnRLoMA7qzY/v-deo.html
若是line方面，也能參考我更早的一些line教程
ua-cam.com/video/0lIlLBorWk0/v-deo.html
ua-cam.com/video/iAbdTJVZRzM/v-deo.html
ua-cam.com/video/7qR2aFKotPg/v-deo.html

[@杨先强-x9k]

这个部署安装是会在哪个磁盘

[@張成龍-x5z]

是在c盤

[@Jim_Chang_]

您好，請問有辦法部署在D槽嗎

[@changlunglung]

下面影片有你要的答案喔
ua-cam.com/video/2KTbfa-VC5s/v-deo.html

[@MariusCheng]

怎樣將整個porject放上github?

[@slchen2275]

請問可以分析數據資料嗎？

[@changlunglung]

可以，本影片的寫法是純chat，和chatgpt 3.5類似，純文字輸入處理。
但本地模型要分析資料，模型不夠大(聰明)，可能效果不好。
本地模型，在應用場景上，仍需要在限縮。

[@v.o_o.v]

👍

[@changlunglung]

謝謝

[@music2u]

可以裝載colander?