💥 Análisis de la Covarianza (ANCOVA)
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- Опубліковано 5 лют 2025
- La diferencia obvia entre ANOVA y ANCOVA es la letra “C”, que viene de “covarianza”
Al igual que ANOVA, el Análisis de la Covarianza” (ANCOVA) tiene una única variable de respuesta métrica
A diferencia de ANOVA, ANCOVA compara una variable de respuesta con un factor y una variable independiente continua
Por ejemplo, comparando el puntaje en una prueba tanto con el nivel educativo (factor), como con el número de horas dedicadas a estudiar (covariable)
El término para la variable independiente continua utilizada en ANCOVA como puedes ver arriba es covariable
#ANCOVA #análisis #covarianza
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Muy claro, como de costumbre, amigo mío.
Muchas gracias profe por su aporte!!
Gracias a ti Kelly por estar pendiente de los vídeos que publicamos en el canal y me alegra que este en particular te haya sido de utilidad... Saludos
Genial su canal profe. Saludos.
Gracias Josué por tu opinión sobre el vídeo. Me complace que te haya sido de utilidad. Saludos...
Hola, una consulta. que se debe hacer si se incumplen los supuestos: 1) La homogeneidad de las pendientes de regresión y/o 2) Independencia entre la covariable y las variables independientes.
Si se cumplen los supuestos lo que debes hacer es hacer pruebas robustas en R
aja y el análisis donde queda? que mide? cómo se interpreta?
Hola maestro excelente tutorial, felicitaciones. Una consulta: estoy haciendo una investigación cuasiexperimental y estoy usando un cuestionario con escala de Likert. ¿Puedo usar la ANCOVA? o tengo que usar otro estadísgrafo. Saludos maaestro.
Hola Luis Alberto, me alegra que te haya sido de utilidad el vídeo acerca de ANCOVA. Respecto a tu pregunta, si podrías usar una escala Likert computando previamente una nueva variable con las puntuaciones totales en la escala de cada participante en el estudio. Luego, utilizas esa nueva variable como coviariable en el ANCOVA. Saludos...