Tão importante quanto o transístor: A Entropia da Informação

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  • Опубліковано 11 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 37

  • @alfredogoes5805
    @alfredogoes5805 4 місяці тому +2

    Cara que show!, parabéns!

    •  4 місяці тому

      @alfredogoes5805 Alfredo, muito obrigado pelo seu feedback! Saiba que é bom tê-lo conosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do UA-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série "Como Pensar como Um cientista", nesse link: ua-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.

  • @gustavohenriquedealmeida7534
    @gustavohenriquedealmeida7534 5 місяців тому +2

    Excelente!!

    •  5 місяців тому +1

      @gustavohenriquedealmeida7534 Gustavo, muito obrigado pelo seu feedback! Saiba que é bom tê-lo conosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do UA-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série sobre "Como Pensar como Um cientista", nesse link: ua-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.

  • @professoradenisevargas1573
    @professoradenisevargas1573 Рік тому +3

    Muito bons os seus vídeos! Super didático. Simples, sem firulas e eficientes.

    •  Рік тому

      Olá Denise, sempre é muito bom receber comentários elogiosos, mas vindos de professores é ainda mais especial. Muito grato por este contato! Abraço, Eudes

  • @fabiodesouza7047
    @fabiodesouza7047 Рік тому +3

    Vídeo bastante elucidativo Professor Eudes
    Não li o trabalho de Shannon, mas me surgiu uma dúvida, estaria a qualidade das perguntas a serem realizadas atrelada à variabilidade dos dados disponíveis? Digo isso porque, partindo do exemplo que procura descobrir qual personalidade do mosaico lhe é preferida, imaginei se tivéssemos no rol, pessoas com características bastante semelhantes e que a única característica de fato desigual fosse o nome e das quais não soubéssemos outras características como: se é artista, se é cantor, se é esportista ou outra. Exemplo: Se tivéssemos um rol de 32 mulheres de mesma idade, com feições asiáticas, cor de pele, cor dos olhos, comprimento de cabelo e outras características semelhantes, porém nomes diferentes. Creio que isto dificultaria bastante a elaboração das perguntas que eliminassem o maior numero de candidatas e, consequentemente, elucidar qual o nome do indivíduo escolhido seria mais difícil também. Penso que a busca de parâmetros para elaboração das perguntas tenderia ao infinitesimal como: quantidade de rugas adjacentes aos olhos, pigmentação dos lábios e outras
    P.S.: Citei mulheres asiáticas sem nenhuma conotação negativa quanto à raça ou sexo, apenas quis exemplificar a dificuldade na diferenciação de dados que contenham informações de teor semelhante

    •  Рік тому +2

      Olá Fabio, muito obrigado pelo seu comentário. O exemplo dado é meramente didático, e certamente cada conjunto de dados estará sujeito a um dado tipo de classificação. As perguntas naturalmente devem ser binárias. O exemplo que você deu, sobre identificação de rostos, parece tangenciar mais a problemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Grande abraço, Eudes.

    • @fabiodesouza7047
      @fabiodesouza7047 Рік тому

      @ Obrigado!

  • @Jose-uj9nh
    @Jose-uj9nh 3 роки тому +6

    Canal com um conteúdo excelente.

    •  3 роки тому +1

      Valeu Ronaldo, muito obrigado pelos seu comentário. Continue conosco e nos ajude a disseminar a ciência pelo UA-cam! Grande abraço, Eudes.

  • @Eduardo_BP
    @Eduardo_BP 2 роки тому +9

    Palhaçada, como um video desse tem uns 465 views ? Deveria ter uns 1 milhões no mínimo.

    •  2 роки тому +1

      Eduardo, muito obrigado pelo comentário elogioso. Sempre que puder nos ajude a disseminar esse conteúdo. Daí sim, eu acho q o canal vai crescer. Grande abraço, Eudes.

  • @luanbabuza2280
    @luanbabuza2280 3 роки тому +4

    excelente vídeo

  • @nobertomaciel6477
    @nobertomaciel6477 Рік тому +1

    Muito bom o vídeo. Muito didático. Só fiquei na dúvida em relação ao cálculo da entropia para o segundo caso das bolas coloridas.

    •  Рік тому

      Caro Noberto, muito obrigado pelo seu feedback! Saiba que é bom tê-lo conosco. Sempre que puder, nos ajude a divulgar esse conteúdo (no boca-a-boca, no compartilhamento, etc). Infelizmente o algoritmo do UA-cam não favorece esse tipo de conteúdo e toda ajuda extra com a divulgação é bem vinda. Espero também que aprecie a nossa série sobre "Como Pensar como Um cientista", nesse link: ua-cam.com/play/PLijIUMs9xx0zMyhH4NuAKQu5fWF5c4tnA.html Abraço, Eudes.

  • @josesszwec835
    @josesszwec835 9 місяців тому +1

    Obrigado pela indicação do link!

  • @rubenssousaoliveira5766
    @rubenssousaoliveira5766 2 роки тому

    GREAT VIDEO, THANKS MY FRIEND.
    COMUNICAÇÃO="INFORMAÇÃO EM TRÂNSITO" (DE UM PONTO A OUTRO). BOM

  • @nunomaroco583
    @nunomaroco583 3 роки тому +2

    Muito bom.....

    •  3 роки тому

      Olá Nuno! Obrigado pelo tempo que você gastou para nos tecer esse elogio. É bom tê-lo conosco. Grande abraço, Eudes.

  • @PFaust1155
    @PFaust1155 3 роки тому +1

    É encantador o trabalho realizado por vocês. Muito obrigado!

    •  3 роки тому

      Caro Pedro, muito obrigado pelo elogio! Seu comentário é muito importante para o canal e muito motivador para nós. Continue conosco! Grande abraço, Eudes.

  • @paulochagasdesouza8487
    @paulochagasdesouza8487 2 роки тому +1

    Muito bom. Parabéns

    •  2 роки тому

      Muito obrigado pelo comentário Paulo! É bom tê-lo conosco. Grande abraço, Eudes.

  • @chao3751
    @chao3751 3 роки тому +1

    Parabéns! Adoro o canal!!!!!!

    •  3 роки тому

      Olá Chao, muito obrigado pelo seu tempo e pelo seu comentário! É bom ter voce conosco. Abraco, Eudes.

  • @marcos7800
    @marcos7800 3 роки тому +2

    Os computadores atuais a transistor trabalham com dois estados lógicos 0 ou 1, enquanto os computadores quânticos trabalham com uma quantidade bem maior de estados lógicos. Dessa forma a entropia da informação dos computadores
    quânticos é menor ? Sendo menor, eles gastariam menos energia ?

    •  3 роки тому +1

      Boa pergunta Marcos, eu honestamente não poderia lhe responder com segurança agora. Mas nas nossas série (vindoura) sobre Fenômenos Quânticos podemos abordar essa questão (talvez do ponto de vista da Termodinâmica Quântica). Abraço, Eudes.

    • @marcos7800
      @marcos7800 3 роки тому +1

      Obrigado

  • @nunomaroco583
    @nunomaroco583 3 роки тому +1

    Como funcionária então a entropia da informação para mecânica quântica?

    •  3 роки тому

      Olá Nuno, como eu mencionei (em resposta para o Marcos, é bem provável que esta explicação esteja no seio da Termodinâmica Quântica, que será possível abordar apenas no decorrer da nossa futura séries sobre Fenômenos Quânticos. Abraço, Eudes.

  • @lucascouto6908
    @lucascouto6908 3 роки тому +1

    Tem um bom material para as eletivas do novo ensino médio...

    •  3 роки тому

      Olá Lucas, ficaremos muito felizes se isso viesse a se concretizar: nosso conteúdo servindo como complemento para o novo ensino médio! Isso seria uma grande recompensa (a maior possivelmente) que teríamos pelo nosso trabalho. Grande abraço, Eudes.

  • @antonioiremarbecionascimen3412

    È homem? É artista? É cantor? È jogador de futebol? kkk