Tutorial: POSE DETECTION with YOLO11

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  • Опубліковано 11 лют 2025

КОМЕНТАРІ • 9

  • @codificandobits
    @codificandobits  7 днів тому

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  • @MegaDeMoNKeY
    @MegaDeMoNKeY 5 днів тому

    Como absolutamente siempre, excelente y muy didáctico video. Muchas gracias.
    Totalmente interesado en las herramientas para el etiquetado de imágenes 🎉
    Lo esperaré con ansias, así como otros casos de uso de YOLO, y cualquier video de tu canal.
    Saludos

  • @tensoescalar1
    @tensoescalar1 5 днів тому

    Excelente video, Gracias

  • @reinerromero7265
    @reinerromero7265 6 днів тому

    😄Excelente!!!

  • @jherreromail
    @jherreromail 5 днів тому +1

    Que opinas de Mediapipe comparándolo con YOLO? Los dos son open source sin restricciones verdad ?

    • @codificandobits
      @codificandobits  5 днів тому +3

      Qué buena pregunta!
      Pues creo que al final depende del desarrollo que quieras hacer: si es en dispositivo móvil lo más recomendable es mediapipe, mientras que si usas dispositivos con GPUs lo más recomendable es YOLO.
      Por otra parte mediapipe está diseñado y optimizado específicamente para pose 2D y 3D, mientras que YOLO es más genérico: está diseñado no sólo para pose sino también para detección/segmentación/seguimiento de objetos, entre otros

  • @AndriwJeremyDominguezVasquez
    @AndriwJeremyDominguezVasquez 5 днів тому

    Existe alguna herramienta parecida a LabelImg, pero para la detección de pose en el formato YOLO?

    • @codificandobits
      @codificandobits  5 днів тому

      Sí, aunque realmente no hay muchas opciones. Una alternativa es por ejemplo cvat.ai

  • @devdev2088
    @devdev2088 4 дні тому

    hola soy nuevo en esto. ¿qué sentido tiene aprender todo esto(tus tutoriales) si ya hay muchas herramientas de IA como Chatgpt, Gemini, DeepSeek, etc que lo hacen todo de manera rápida y sencilla?