Hola, gran video. Tengo una consulta, por qué los datos varían con la funcion de apa? Por ejemplo la d de Cohen al principio te dio 0.0418 y después en el reporte apa 5.44
Hola, excelente información, tengo una pregunta, tengo una variable respuesta dicotomica sano/enfermo, determinada por variables dicotomicas (mutaciones 1/0), podria emplear un analisis PLS o PLS-DA, ya que la regresion logistica no fue posible aplicar, que fuente me recomendarias?
Hola, yo no utilizaría en principio una regresión -diferente a la logística- para contrastar dos variables dicotómicas. Veo demasiadas limitaciones asociadas a priori. No sé qué estás realizando, ni el objetivo, ni el nivel del estudio. Pero en esos casos una matriz de confusión acompañada de un X cuadrado o una corrección de éste para variables dicotómicas estaría bien. Sino, puedes tratar de sacar unas curvas COR. Que es básicamente una regresión logística, aplicada a una matriz de confusión ;). En mi canal hay un vídeo de cómo hacerlo. ;)
@@PabloVallejoMedina jaja, si, desde hace algunas semanas me fue imposible trabajar con versión por debajo de 4. Hay muchas dependencias que lo requieren
![Cómo hacer baremos en R y Rstudio [Chupitos de R]](http://i.ytimg.com/vi/yuRlzjQ7-3c/mqdefault.jpg)
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![Cómo hacer una regresión en R y Rstudio [Chupito de R]](/img/n.gif)
Hola, gran video. Tengo una consulta, por qué los datos varían con la funcion de apa? Por ejemplo la d de Cohen al principio te dio 0.0418 y después en el reporte apa 5.44
¡Buenísimo! Súper claro, Pablo. Como siempre.
Muchas gracias ;)
Saludos Gracias!!!!!!!!!
De nada ;) !!!
Hola, excelente información, tengo una pregunta, tengo una variable respuesta dicotomica sano/enfermo, determinada por variables dicotomicas (mutaciones 1/0), podria emplear un analisis PLS o PLS-DA, ya que la regresion logistica no fue posible aplicar, que fuente me recomendarias?
Hola, yo no utilizaría en principio una regresión -diferente a la logística- para contrastar dos variables dicotómicas. Veo demasiadas limitaciones asociadas a priori. No sé qué estás realizando, ni el objetivo, ni el nivel del estudio. Pero en esos casos una matriz de confusión acompañada de un X cuadrado o una corrección de éste para variables dicotómicas estaría bien. Sino, puedes tratar de sacar unas curvas COR. Que es básicamente una regresión logística, aplicada a una matriz de confusión ;). En mi canal hay un vídeo de cómo hacerlo. ;)
@@PabloVallejoMedina Te agradezco mucho
Qué bibliografía recomienda para estudiar estos temas?
Discovering statistics using R. de Andy Field. us.sagepub.com/en-us/sam/discovering-statistics-using-r/book236067
Buenísimo!
Muchas gracias ;)
¡Muy bueno!
Muchas gracias. Aún no he podido grabar el visual porque he tenido problemas con el ggstatsplot. Creo que es hora de actualizar a 4.0X !!
@@PabloVallejoMedina jaja, si, desde hace algunas semanas me fue imposible trabajar con versión por debajo de 4. Hay muchas dependencias que lo requieren