Modelos de ecuaciones estructurales en R (SEM). [Chupitos de R]
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- Опубліковано 2 жов 2024
- #SEM #R #Rstudio
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En este vvideotutorial de chupitos de R os enseño cómo hacer modelos de ecuaciones estructurales en R y Rstudio. Para ello emplearemos el paquete lavaan y SemPlot. Se trata de un modelo de probabilidad bayesiana bastante flexible. Aprenderemos también a interpretar los índices de ajuste en este videotutorial
Como siempre toda la sintaxis y la df en mi GitHub:
github.com/pab...
![Invarianza en R y Rstudio con Lavaan. [Chupitos de R] #invarianza #invariance #SEM](http://i.ytimg.com/vi/otp_5W0Fr_U/mqdefault.jpg)
![Cómo hacer una regresión en R y Rstudio [Chupito de R]](/img/n.gif)
¡Gracias!
hola, muy bueno tu vídeo. ¿Tienes idea de cómo puedo ver el intercepto (constante) de las regresiones del modelo estructural? es que cuando le pido el intercepto ~1, veo problemas en los resultados con todas las variables. Gracias!
🙌👏👏👏👏 muy bueno!
Muchas gracias!!!
Tremendo, muchas gracias por tus vídeos. Te quería hacer una pregunta respecto a la visualización. ¿Que significan las flechas discontinuas? De antemano muchas gracias.
Hola Pablo, enhorabuena por tus Chupitos, son sumamente interesantes y la verdad es que has conseguido interesarme por los AFE, los AFC y ahora por los Modelos de Ecuaciones Estructurales. Tu forma de explicar las cosas son sumamente agradable.
Tengo una duda y es cuando una Carga Factorial en un Modelo salen valores superiores a la Unidad ¿a que puede ser debido?, ¿podría existir colinealidad entre los ítems?. No entiendo muy bien eso ya que las cargas factoriales al cuadrado mas las unicidades son iguales a uno.
Quería aprovechar para agradecer sus aportaciones, en general me han servido muchos de sus videos para complementar lo que veo en la u, ya que estoy estudiando estadística, muchas gracias.
Genial Ricardo, me alegro mucho!!
Eres un crack Pablo !!!! Gracias , mil gracias !
Un saludo!! me alegra te guste.
Pablo buen día. De antemano, muchas gracias por tus aportes. Son lo máximo. Me gustaría plantear una consulta. Teniendo en cuenta que cuando se estima la covarianza entre las Variables Latentes (V.Latente 1 ~~ V. Latente 2), se podría concluir solo la dirección de dicha relación ¿si?. En cualquier caso ¿hay posibilidad de obtener la magnitud de la relación (correlación) de las variables latentes? Esto, en el caso de que los constructos tengan reactivos medidos en Escala Likert y se quisiera sacar conclusiones al rededor de la magnitud de relación estimada entre los constructos. Muchas gracias de antemano.
Sí claro, pero eso estaría más asociado con el AFC. También hay un video de eso.
@@PabloVallejoMedina Gracias, me podrías compartir el video 😃
@@rodolfocasadiego8786 ua-cam.com/video/ZnHY07TKMJ4/v-deo.html
¡Crack! saludos desde Perú
Muchas gracias !!
queremos mas videos!
Hola Pablo. Muchas gracias por el contenido que generas. Te pagaré muchos cafés. Tengo una pregunta: Tengo una escala que se ha diseñado con opciones de respuesta de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo). De las 35 afirmaciones, 11 están redactadas en sentido opuesto, es decir que lo esperable es que las personas contesten 1 o 2, que están totalmente en desacuerdo o en desacuerdo con la afirmación. Para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio debo recodificar las preguntas que están redactadas en sentido opuesto o no sería necesario?
Hola Mónica, ¿cómo estás? Sí, los constructos son direccionales. No es lo mismo evaluar felicidad que tristeza. Así que la dirección de los ítems debe ser siempre la misma desde el principio. Te toca recodificar, por tanto, antes de hacer el AFE.
@@PabloVallejoMedina muchas gracias por tu pronta respuesta.
Hola hay algún grupo o foro en donde se junten a estudiar esto? Saludos
Seguro que sí, échale un ojo a Facebook. Ahí hay de todo.
Tienes algun video en el que sustentes porque los valores del std all no deben superar el 1.
No, no lo tengo. No deben superar el 1 porque están normalizados de 0 a 1. Alguno podría subir eventualmente, pero si te suben muchos es que algo estás haciendo mal.
Pablo, explicas muy bien. Ojalá pudieras hacer un video de modelos psem y modelos segmentados 🙏🏼 muchos saludos.
Qué es eso🤔🤔🤔. Me mandas alguna referencia??
Los modelos psem son una modificación de los sem, en la que no se define una variable latente como tal, es un modelo más flexible en el que se puede incluso determinar más interacciones entre las variables es del paquete piecewiseSEM. Su creador es Jon Lefcheck
Y los modelos segmentados, partiendo de un modelo de regresión, se estima un punto de quiebre en el que puede existir un punto de cambio entre dos variables es decir que haya un cambio en su relación. El paquete es segmented de Muggeo
@@monsesantillan3012 Le echo un ojo a ver si puedo hacer un chupito. Ya tengo dos grabados, así que vuelvo al ruedo.
@@PabloVallejoMedina ¡gracias mil!
muy buenos los videos. gracias. Tienes algun video de ACP?
Sí, creo que tengo dos videos. Uno de super heroes muy guapo.
@@PabloVallejoMedina gracias. Si . Lo encontré. Muy bueno.
Pablo eres un crack..... no dejes de hacer vídeos por favor
Seguiremos, seguiremos ;)
cappo
Muchas gracias ;)