porque x2 y x3 son independientes, es como si fueran unos parámetros libres (recorren todos los reales). Ahora quieres escribir x1 x2 y x3 dependiendo de dichos parámetros (x2 y x3). x1 creo que no hay problema en entenderlo y x2=x2 (aunque parezca algo bobo), o escrito en términos de x2 y x3; x2 = 1*x2 + 0*x3. Lo mismo con x3.
Explicas bien pero deberías o deberían corregir los errores por lo menos a la hora de editar los vídeos. Por ejemplo en el minuto 10:43 la forma escalonada de la matriz esta mal, la solución es X1=0 y X2=0 .
En lugar de enfocarse en la operatividad mecánica del concepto. Deberían enfocarse en el concepto mismo. Este tema es de un alto grado de abstracción y no se ve cuál es el propósito de definir estos subespacios. No me refiero a las aplicaciones, sino a la utilidad dentro de la misma teoría del algebra lineal.
EXCELENTE EXPLICACIÓN!!!! MUCJAS GRACIAS
¿Por qué dedujeron que el x2= 1 por x2 y 0 por x3; x3= 0 por x2 y 1 por x3? en el minuto 6:00
porque x2 y x3 son independientes, es como si fueran unos parámetros libres (recorren todos los reales). Ahora quieres escribir x1 x2 y x3 dependiendo de dichos parámetros (x2 y x3). x1 creo que no hay problema en entenderlo y x2=x2 (aunque parezca algo bobo), o escrito en términos de x2 y x3; x2 = 1*x2 + 0*x3. Lo mismo con x3.
Explicas bien pero deberías o deberían corregir los errores por lo menos a la hora de editar los vídeos. Por ejemplo en el minuto 10:43 la forma escalonada de la matriz esta mal, la solución es X1=0 y X2=0 .
En lugar de enfocarse en la operatividad mecánica del concepto. Deberían enfocarse en el concepto mismo. Este tema es de un alto grado de abstracción y no se ve cuál es el propósito de definir estos subespacios. No me refiero a las aplicaciones, sino a la utilidad dentro de la misma teoría del algebra lineal.
El vídeo que le sigue a este se llama "Visualizaciones del espacio nulo izquierdo y del espacio fila", te recomiendo verlo