Statistique bayésiennes - Priori conjointes

Dans cette capsule, nous illustrons l'importance d'utiliser des probabilité à priori conjointes pour l'estimation des paramètres d'une régression linéaire. On voit que des priori conjoints permettent de trouver une solution analytique aux hyperparamètres de notre distribution postérieure.
Nous démontrons la solution analytique pour une vraisemblance normale et des priori normaux tels que présentés dans Bolstad.