LLM으로 NLP 분석을 더욱 쉽게, Scikit-LLM

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  • Опубліковано 29 сер 2024
  • 머신러닝의 대표 패키지 scikit-learn과 LLM이 만나면 NLP 분석이 쉬워집니다.
    간단한 코드로 텍스트 분류 분석, 요약, 번역 모두 가능합니다.

КОМЕНТАРІ • 27

  • @hyeonjeongmoon
    @hyeonjeongmoon 6 місяців тому +1

    너무 좋은 강의 쉽게 얘기해 주셔서 감사합니다.

  • @nbright3700
    @nbright3700 7 місяців тому +1

    선 좋아요 후 시청 요즈음 빨리 해보고 싶어요.

  • @popandgoa
    @popandgoa 7 місяців тому +1

    좋은 강의 감사합니다!! 많이 배웁니다

  • @jh7529
    @jh7529 7 місяців тому +1

    좋은강의 매번 잘 듣습니다. 감사합니다 !

  • @sultankim6533
    @sultankim6533 7 місяців тому +1

    좋은 강의 감사합니다

  • @user-hu9st3qj9r
    @user-hu9st3qj9r 7 місяців тому +1

    좋은 강의 너무 너무 감사합니다.너무 많은 도움이 되고 있습니다. 실습한 소스를 받아 볼수는 없을까요?

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  7 місяців тому

      이번 강의는 소스를 제공하지 않습니다 ㅠㅠ 한번 따라 쳐보면서 연습해보는 것도 좋아요!

  • @user-ni5wy1xq6m
    @user-ni5wy1xq6m 7 місяців тому +2

    매번 잘보고 있습니다, 동물 질환 관련 논문,pdf,교과서등 100권분량 이상을 학습하여 챗봇상담을 할수있을까요? 한번에 학습이 안된다면 병렬로 구성하여 답변하도록 할수 있도록 할수있을런지요?

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  7 місяців тому

      가능은 하겠지만 100권 분량이라면 Chroma db 만으로 관리하기 어려울 수 있습니다. 또한 한 질문에 유사한 청크가 너무 많아서 답변 품질이 떨어질 수도 있구요. 결국 더 많은 엔지니어링이 필요할텐데요, 한번 해보시고 문제가 있다면 다시 답글 혹은 메일 주세요 :)

    • @user-ni5wy1xq6m
      @user-ni5wy1xq6m 7 місяців тому

      @@AI-km1yn 감사합니다. 시도해보겠습니다 컨텐츠 항상 잘보고있습니다...

  • @user-be7rz5ir6j
    @user-be7rz5ir6j 5 місяців тому +1

    gemini 로 하는 방법도 설명 해주시면 감사하겠습니다.^^

  • @user-gz7lm4eq9d
    @user-gz7lm4eq9d 7 місяців тому +1

    좋은 강의 감사합니다! 혹시 요약 모델에서 한국어도 가능한가요??

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  7 місяців тому

      그럼요 LLM이 가능한건 Scikitllm에서 모두 가능합니다

  • @keunbai1
    @keunbai1 7 місяців тому +1

    paid-user 만 openAI API 이용 가능한지요? ZeroShotGPTClassifier() 분류기 학습시 에러만 발생하네요.

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  7 місяців тому

      네 api를 발급 받으셔야 가능합니다~

  • @ydc6238
    @ydc6238 7 місяців тому

    좋은강의 감사합니다!
    colab에서는 설치가 불가능한가요?
    pip install scikit-llm 인스톨시 에러가 발생하네요

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  7 місяців тому +1

      해당 에러는 저도 해결못한 부분이라 해결되면 바로 답글드리도록 하겠습니다

  • @AssemMohamed-mz5rh
    @AssemMohamed-mz5rh 6 місяців тому +1

    진심으로 감사드립니다! 한 달에 API사용 크레딧 비용이 얼마나 드시는지 슬쩍 질문드려도 괜찮으실까요...?

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  6 місяців тому +1

      어떻게 사용하냐에 따라 다르지만 저는 한달에 한 5일정도 바짝 쓰는데 약 5달러 내외로 드는것같습니다

    • @AssemMohamed-mz5rh
      @AssemMohamed-mz5rh 6 місяців тому

      @@AI-km1yn 그렇군요! 유튜브 보면서 따라하는 학생인데 얼마나 나올 지 감이 잘 안와서 질문드렸습니다 친절한 답변 감사드립니다🙇‍♀️

  • @imgodoil
    @imgodoil 5 місяців тому +2

    코드는 왜 공유 안해주시나요

    • @hunhwasong8800
      @hunhwasong8800 4 місяці тому

      코드가 단순한데 굳이 공유를…

  • @hadesjjang
    @hadesjjang 15 днів тому +1

    라마도 llm으로 사용가능한가요?

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  13 днів тому

      네 가능합니다! Ollama 와 연계하여 사용하는 방법에 대한 링크 전달드립니다 :) github.com/AndreasKarasenko/scikit-ollama

    • @hadesjjang
      @hadesjjang 13 днів тому

      @@AI-km1yn 대단하네요 답변감사합니다

  • @Shadow-ex5sx
    @Shadow-ex5sx 5 місяців тому +1

    다 트랜스포머에 있는 기능들 아닌가여? 왜 이걸 쓰는건지도 알려주셔요

    • @AI-km1yn
      @AI-km1yn  5 місяців тому

      LLM으로 작동하는 자연어처리 방법이라 장점이 있습니다. 코드도 훨씬 간결하구요