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안녕하세요. 최근 관심이 생겨서 모든 영상 시청중입니다! 항상 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다! 늘 행복한 일만 가득하세요 :)

회사에서 적용하면 아주 간단한 업무 수행(회의실 예약, 메일 공지, 사내 시스템 이용 등) 현재 기술로도 처리가 가능하겠네요. 개념이 좀 모호 했었는데 확실히 이해시켜 주셔서 감사합니다.!

14:20 이렇게 chain을 구성하는 것에 대해 이전에 설명하신 영상이 있었나요?

깔끔하게 정리해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다!

패캠 강의 완강했습니다 . 감사합니다 ㅎㅎ

안녕하세요. 좋은 영상 감사드립니다. RAG를 AWS 환경에서 배포할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.

데이터사이언스 공부하고 있는 학생입니다! 알고리즘 따라 들어왔는데 진짜 깔끔하게 설명해주셔서 바로 구독..!🤸‍♂️ 세세하게 알려주시니 실습에도 도움되고 완벽 개념 정리 감사합니다!🙌

안녕하세요 너무 좋은 내용들을 자세히 잘 알려주시고 qna 도 정성스럽게 대답해주셔서 너무 유익합니다! 좋은 영상들이 많아서 구독했습니다! 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다!

안녕하세요, 개념이해가 쏙 되는 영상 감사합니다! RAG 파이프라인에서 리트리버를 2개 적용도 가능한가요? 멀티쿼리로 문맥이해를 높여 답변 수준을 높이면서 최신 데이터에 가중치도 주고 싶은데 가능한지 궁금합니다.

케인님 랭체인 강의부터 넘 잘보고 있습니다. 강의 출시 축하드리고, AI Agent가 핫한 요즘 이번 랭그래프 강의 출시는 진짜 시의적절한 것 같네요 ㅎㅎ 앞으로도 다양한 주제의 영상 기대하겠습니다. 강의 대박나세요!!!😊😊

ai관련 학원 실전프로젝트로 챗봇을 만드는 중에 langchain 에 대해 공부를 하고 있습니다 모두의AI 님의 유튜브강의가 실질적으로 이해하고 적용하는데 많은 도움이 되고 있습니다 gpt api 없이 pml기반으로 만드는게 목표라서 강의를 돌려보는중입니다 😊 앞으로도 좋은 컨텐츠 부탁드립니다 감사합니다 모두의AI 모두의 구독 좋아요 알림설정 히히

큰 인사이트 얻어갑니다! 정말 감사합니다!

케인님 덕분에 에이전트 관련 공부를 즐겁게 할 수 있어서 늘 감사드립니다. 항상 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. 에이전트를 공부해보면서 간단한 프로젝트를 해보는 중입니다 (멀티에이전트 + RAG 기반 교육자료 생성 프로그램) 프로젝트를 통해 구현하고 싶은 기능은 크게 3가지 입니다. 1. 교육자료 내용관련 질의응답 Q&A챗봇 2. 교육자료 내용관련 4지선다 문제 생성기 3. 교육자료 내용관련 그래프(차트) 생성기 사용자 질문: "2010년 심장병 환자 현황에 대한 4지선다 문제를 만들어줘" 에이전트1: 사용자 질문과 벡터 데이터베이스(교육자료)와의 유사도에 따라 에이전트2(Retriever) 혹은 에이전트 3(웹 서칭)로 갈지 결정 에이전트2 or 3: 답변을 생성한 뒤 에이전트4 (4지선다 문제 생성기 (코드 제너레이터))에게 보내 문제를 만든다. 에이전트4: 4지선다 문제를 코드로 작성하여 하여 사용자에게 답변을 보낸다. 질문 드리고 싶은 부분은, 1. Agent와 노드의 개념이 조금 헷갈리는데, Agent는 LLM을 수반한 것, 노드는 LLM없이 함수를 수반한 것 이라고 이해하면 될까요? 2. 벡터 데이터베이스 내에서 검색을 하는 것 기능을 별도의 에이전트로 구분하는게 적절할까요? 3. 만약 여기서 더 나아가, 어떠한 현황에 대한 그래프(차트)를 생성하고 싶은 기능을 넣고 싶다면 에이전트5 (그래프(차트) 생성기)를 추가하는 개념으로 진행하면 될까요? 4. 위 프로젝트를 진행할때 어떠한 멀티에이전트 유형이 적절하다고 생각하시나요? (협업형 멀티에이전트 / 감독형 멀티에이전트) 케인님 강의 보면서 에이전트에 관심이 생겨서 이것 저것 해보려고 시도해보니 궁금한 점도 많아져서 글이 길어졌네요 ㅜㅜ 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

주로 it 개발분야에서 쓰이는거죠?

초찌인데, 이제 영상강의 보면서 시작합니다. 귀중한 시간 내 지식을 공유해주셔서 감사드립니다!

케인님이 올려주신 영상들이 랭체인 공부하면서 정말 도움이 많이 되었습니다 ㅎㅎ 아예 모르고 시작했는데, 피피티부터 설명까지 이해도 잘되고 깔끔하게 설명해 주셔서 너무 잘봤던 기억이 있네요...! 저도 이벤트 한번 참여해 봅니다! 늘 좋은 영상 감사드려요~

깔끔한 설명 감사합니다. 필요한 소스내용과 실습예제를 시연해줘서 더욱 잘 이해되네요. 실습에 사용된 소스는 공개하실수 있을까요? langgraph 예제를 좀 더 보고싶어서요..

안녕하세요 케인님. 유튜브 강의 잘 보고 있습니다. 취업 이후 처음으로 LLM통해 사내업무 자동화 프로젝트 리드역할 맡았는데 유튜브 강의 많이 참고하여 나름 좋은 성과낸거 같습니다. 감사합니다!!

랭체인 부터 잘보고 있습니다. Langraph도 너무 기대됩니다

llm으로 프로젝트를 하고 있는데 너무 유익한 정보 감사합니다~!!

2024.10.10 감사합니다.

4단계에서 안된다는 말이 있어서 저도 해봤는데 안되는군요. 찾아보니 허깅페이스에 tokenizer 템플릿에대한 업데이트가 있었네요. 해당모델은 템플릿이 없기에 수정하지 않으면 그대로는 작동하지 않는듯 합니다.

마이크가 왜이러신거에요?

패캠 강의 신청했어용 ㅎㅎ 테디노트서 뵜습니다 ㅎ

방갑습니다❤ 오프라인 모임도 있나요? ㅎ

좋은 영상 감사합니다 ㅎ

좋은 강의 너무 감사합니다! 설명이 너무 친절하셔서 듣는 내내 재미있었습니다ㅠㅠ 한가지 궁금한점은 openai에서 제공하는 유료 모델 말고 오픈소스 llm을 사용하고 싶다면 ChatOpenAI 함수외에 ChatOllama같은 방식으로 해당 코드들만 바꿔주면 되는지 궁금합니다!

다시 해 봤는데 GPU 용량 부족으로 안 돌아가네요. 영상 올리시면 업데이트도 해 주시면 더 좋을텐데 말이죠..ㅜㅜ

이것도 하나의 에이전트로 만들 수 있는건가요?

유익한 영상 감사합니다! 덕분에 rag 파이프라인을 설계하는데 큰 도움을 얻었습니다. 혹시 chromaDB가 아닌 FAISS를 사용하신 이유가 따로 있으신가요?

좋은 강의 감사합니다. 혹시 로드해야할 pdf파일이 여러개이면 어떻게 코드를 변경해야 하나요? 여러개 pdf내용을 종합적으로 해서 답변을 내야 하는 경우 인데요…..

신기하군요. 그런데 궁금한 점 이있습니다. pdf 양이 많다고하면 많은 양의 pdf 페이지를 이미지로 만들어도 문제없이 작동할 수 있나요?

OpenAI의 API를 불러와 실습을 하려면, 현재는 크레딧을 결제해야만 실습이 가능할까요? 무료로 하는 방법이 있는지 궁금합니다. 정말 누구보다 쉽게 랭체인에 대해서 설명해주셔서 감사합니다~

좋은 영상 감사드립니다. 너무 잘 봤습니다. 댓글보니 패캠이라는 말이 뜨는데 따로 강의 인가요? 더 정보를 알아보려면 어디로 가면 되나요?

감사합니다. 이런 지식은 어디서 알고 공유할 수 있을까요??

안녕하세요 케인님 혹시 어떤도서 쓰셨는지 알 수 있을까요? 구매하고 싷습니다

좋은 정보 감사합니다. 다만, 약간의 숨은 문제가 있는 것 같습니다. 바로 처리 비용 토큰입니다. PDF에 비해 훨씬 많은 토큰 비용이 발생할 수 있지 않을까요? 예를 들어 샘플 테스트 결과를 보면: - PDF 3페이지: 약 375~450 토큰 - 이미지 3개 (1484.57KB): 약 592,344 토큰 이처럼 토큰 처리 비용이 상당히 발생합니다. 이 부분에 대해 계속 고민 중인데, 혹시 해결 방안이 있으시면 알려주시면 감사하겠습니다.^^

Rag 가뭔가 해서 봤더니 제일 중요한게 OCR 기술 이네?(일단 입력 값이 정확해야 나중에 뭘 해도 하니까)이거는 파인리더가 제일 잘하는데?ocr 에좀 관심 있어서 좀 아는데 걔들 맨날 자랑하는게 표인식 잘한다는 거,이런 rag 에 구글이나 파인리더 ocr 기술 쓸 수 있나요? 그렇게 rag에 OCR 기술이 중요하다면ocr도 API화해서 장사를 해도 괜찮을 것 같다

유익한 영상 잘봤습니다. 질문이 있습니다~ 기존에 RAG에서 이미지 나 표를 처리하기 위해서는 LLM을 결합했어야 했는는데 ColPali는 DATA가 들어가면 그걸 모두 이미지로 처리하는건가요? 이미지에서 텍스트와 이미지,표를 구분해서 임베딩이 가능하나요?