사범님이 직접 보여주는 모습 너무 멋집니다. 이건 인공지능의 단순 버그가 아닌 치명적인 구조적 버그 같습니다. 지금까지 알려진 이 버그는 바둑판 1/4 정도 연결된 인공지능 돌이 있고 그 안에 상대방 돌이 어느정도 있고 또 상대방 돌이 인공지능 돌을 외곽을 에워 싸고 있을 때 인공지능은 수상전 계산을 아예 안하는 버그입니다. 이경우를 제대로 보면 개발할때 인공지능이 학습을 안한 것도 있지만 제대로 수상전 계산할때 경우 수가 너무 많아 리미트를 정해놓은 개발자 꽁수가 들어 있는거 같습니다. 버그 수정하려면 인공지능이 자기 돌이 바둑판에서 어느정도 큰 크기로 연결이 되어 있어도 수상전 경우의 수를 다 계산을 할 수 있게 모두 풀어야 됩니다. 빠른 시일 쉽게 고칠 수 없는 구조적인 버그입니다. 딥러닝 기반 인공지능의 치명적인 구조로도 보입니다. 이런 문제를 경우 수가 광범위한 바둑이니까 알아 낼 수 있었던 거 같습니다. 버그 고치는 것도 문제지만 전반적인 딥러닝 알고리즘의 치명적인 문제를 보여준 전환적인 사건입니다 인공지능의 새로운 문제점을 해결해야 될 과제를 다시 인간에게 준 큰 이슈입니다.
사활은 정밀한데 수상전이 약하다기 보다는 수상전의 개념이 없는듯 하네요 관습적으로 처음부터 좋은 모양과 정석을 배우는 인간과 달리 애초에 인공지능은 바둑을 인식하는 개념이 완전히 다르고 승리전략과 목표가 다릅니다 내 돌들을 연결하여 바둑보드의 빈점을 최대한 많이 차지하고, 상대돌을 둘러쌓아서 보드에서 제거하고, 사활상태로 만들어 보드에서 죽어있는 돌로 만드는데 초점이 맞춰졌고 부분적으로 수상전이라는 개념은 없는 듯 하네요.
ai 버그가 아니라 못고침. 기존 수많은 경우를 학습해서 기계적으로 정석으로만 둬서 인간은 절대 이길수가 없었음. 그러나 전혀 비정석으로 잡힌돌을 빙 둘러싸 대마를 잡는 방식은 학습을 시킬 수도 없음. 인간의 경우 한두수만 막으면 대마가 잡힐리가 없지만 ai는 그거모름. 집 더 늘려 크게 이기려고만 함.
이번에 밝혀진 인공지능 약점은 판에서 확실하게 연결된 1/4 정도 크기 이상 돌은 수상전 계산 자체를 못하는 버그입니다. 의도적으로 하면 충분히 나 올 수 있는 약점이고 일부러 리미트 설정한 구조적인 버그여서 쉽게 고칠 수도 없을 겁니다. 그리고 딥러닝 기반으로 하는 다른 인공지능 알고리즘도 같은 맹점이 있다는 걸 보여 준 겁니다.
이번에 밝혀진 버그는 일반적인 버그와 다릅니다. 이건 인공지능 돌이 판 1/4정도 크기로 확실하게 연결 되었을 때는 수상전 자체 계산을 전혀 안하는 패턴입니다. 학습 안한 것도 있지만 연결 돌이 어느 정도 연결된 크기 이상 되면 수상전 경우의 계산이 급격하게 많아져 개발자가 알면서 리미트설정하고 일부로 뺀 케이스입니다. 이걸 해결 하려면 리미트설정을 다 풀어야 되고 거의 모든 경우의 크기에서 수상전 계산 해야 됩니다. 그로인한 모두 경우를 재 점검을 해야 합니다. 판의 1/4이 아닌 1/3 1/2 그 이상 크기로 연결된 돌들을 수상전 계산을 다 해야 된다는 겁니다. 이건 구조적인 문제여서 수정이 결코 쉬운 문제도 아니고 고치더라도 또 다른 문제가 더 발생 할 여지도 높습니다. 바둑이니까 AI 맹점을 발견 할 수 있는 거 같습니다.
결론은 완전하지 않는 AI라는 거죠. 알파고는 프로를 상대로 최선의 결과를 내기 위한 Ai인거죠 쇼킹하니까....결과가 너무 대단하죠. 기술이 부족하다는 거죠. 그런데 구굴은 그 기술을 대단히 잘 포장해서 서프라이즈.......... 간단히 이건 굴려보면 단순하죠. AI기술이 얼마나 안전할까? 그 기술의 최대기업들은 문제를 몰랐을까요? 구글이 이런 핵심 기술을 선보였였을 때 문제점을 몰랐을까요? 모르길 바랬겠죠. 이건 미국이 모를 수가 없죠. 미국이라는 국가가. 새로운 시장을 개척한다는 건 그걸 선점하는 거죠. 알파고는 AI의 선봉장이죠. 그런데 인간이 AI를 얼마나 알까요? 봉사가 지팡이 짚고 헤쳐나가는 곳! 가진자들은 언제나 선점을 하죠. 잘못된 지식을 주입해서도....... 어차피 역사는 승자의 트로피죠. 승자가 그렇게 말하면 그렇게 갑니다. 깅성룡씨도 잘 아시잖아요 조직이 더 중요하다고 생각하는 사람들 너무 많죠.
그런데 중요한건 인간이 AI를 이기는 방법을 찾는게 문제가 아니지 않나요? AI와 대결을 통한 신 수를 익히기 위해 AI와 연습을 많이 하는건데 굳이 버그를 이용해서 AI를 이기면 신진서나 프로기사들이 좋아 할까요? AI를 이용한 연습을 하는 프로들은 버그 생각하진 않겠죠? 사람과 사람 대결은 인간미도 있으니까 바둑을 모르는 사람은 이해못하잔아요? 그리고 사람이 AI를 이기려는 방법을 찾는건 그냥 스타크래프트 컴퓨터랑 게임하는거랑 똑같은 것처럼 보이네요 좋아 보이진 않아요 AI는 고수 연습 대국용 선생님이라고 생각해야지 버그 이용해서 이기면 프로기사들이 돠연 좋아할까요?
인공지능 개념을 상당히 잘못 잡고 계시네요 바둑에 쓰인 딥러닝 인공지능 기법으로 거의 또 다른 인공지능을 지금 세계에서 개발 중입니다. 님이 앞으로 완벽하다고 해서 자동차 자율주행 인공지능을 쓰고 있다고 생각해 보세요 어떤 느낌이 드세요? 인공지능의 심각한 맹점을 실제 바둑에서 발견 한 겁니다.
@@uni1mta852 버그로 이기는 김구라의 대국은 정상바둑이 아닙니다. 이런바둑은 인간바둑에서는 나타날수 없습니다. 분명한 사실은 AI의 실력이 인간보다는 2점이상이라는 것과 배울것이 많다는 것입니다. 바둑의 핵심과 거리가 먼 컴버그는 바둑측면에서는 하나의 에피소드일 뿐입니다.
@@hakkeekim248 뭘 잘못 알고 있는 거 같네요 이건 바둑문제 뿐만 아닙니다. 학습하지 못하거나 일반적인 경우가 아니면 지금 딥러닝기반의 인공지능 다 심각한 맹점이 있다고 실제 보여 줍겁니다. 상용화 한다고 하는 인공지능 자동차 자율주행 에서도 나올 수 있는 겁니다. 디른 인공지공도 마찬가지입니다. 수 많은 경우가 많은 바둑이기 때문에 이렇게 미리 인공지능 약점을 밝혀낸겁니다. 제대로 아세요
@@uni1mta852 바둑측면과 AI측면을 구분 못하다니, 참으로 어리석네요. 제가 말한 것은 AI의 바둑실력 측면을 말하는 것입니다. AI는 인간보다 2점이상의 실력이며, 인간은 AI를 학습하고 배워서 실력으로 이겨야지, 버그를 이용해 공배를 수십수 두고 이기는 것은 바둑측면에서는 아무 의미가 없다는 애기입니다. 이런 김구라의 바둑내용은 인간의 공식대국에서는 절대! 절대! 나올수 없습니다. 물론 인공지능 발전측면에서는 버그를 잡아 내고 개선해야 겠지요.
![[9.23 LIVE] 중국팬들 이런 비극이 다 있나~ 축이 안되는 신진서의 필살기! 2024 #한중 슈퍼매치 #신진서 VS #셰커 #김성룡바둑랩 #바둑](http://i.ytimg.com/vi/v2p-XGihnqI/mqdefault.jpg)
![[9.23 LIVE] 중국팬들 이런 비극이 다 있나~ 축이 안되는 신진서의 필살기! 2024 #한중 슈퍼매치 #신진서 VS #셰커 #김성룡바둑랩 #바둑](/img/tr.png)
![동네기원 수법을 신진서한테 두다가 KO 당한 인공지능 절예~ [LIVE 22분 요약] 인공지능 절예 VS 신진서 2점도전](http://i.ytimg.com/vi/m7AY8A_9l7w/mqdefault.jpg)
인공지능파훼법이 나타난후 직접 시연바둑해주시어 정말 흥미롭게 잘보았습니다
팬들을 위해 직접 인공지능 타파 시범을 보여주시다니...감동입니다!
실시간 보니 실감 나네요 감사합니다
와ᆢ 라이브로 첨 봅니다ᆢ대단합니다ᆢ
미국 대학생이 그원리를 찾아내 항상 이기는 방법을 소개했는데ᆢ
역시 김사범 대단하네요. 인공지능을 다섯방으로 이기다니..^^
카타고는 제가 제일 먼저 이겼어요.
(정선으로) 1년전에 제가 기력이 너무 약해서 싸우다가 2집 못내서 졌구나 해서 계속 두었는데 오히려 제가 나중에 잡게 되더라구요.
그때는 원리를 몰랐어요.
이번에 비법 공개 되고 그때 그래서 이겼구나 하고 알게 되었습니다.
이미 경험을 하셨다니 감회가 새롭겠습니다.😄😄😄😄
강한건 언젠가 부러지네요. 대나무 같이 유연한 인간의 적응력이 이긴 멋진 한판이었습니다 ^0^
사범님이 직접 보여주는 모습 너무 멋집니다.
이건 인공지능의 단순 버그가 아닌 치명적인 구조적 버그 같습니다. 지금까지 알려진 이 버그는 바둑판 1/4 정도 연결된 인공지능 돌이 있고 그 안에 상대방 돌이 어느정도 있고 또 상대방 돌이 인공지능 돌을 외곽을 에워 싸고 있을 때 인공지능은 수상전 계산을 아예 안하는 버그입니다.
이경우를 제대로 보면 개발할때 인공지능이 학습을 안한 것도 있지만 제대로 수상전 계산할때 경우 수가 너무 많아 리미트를 정해놓은 개발자 꽁수가 들어 있는거 같습니다. 버그 수정하려면 인공지능이 자기 돌이 바둑판에서 어느정도 큰 크기로 연결이 되어 있어도 수상전 경우의 수를 다 계산을 할 수 있게 모두 풀어야 됩니다. 빠른 시일 쉽게 고칠 수 없는 구조적인 버그입니다.
딥러닝 기반 인공지능의 치명적인 구조로도 보입니다. 이런 문제를 경우 수가 광범위한 바둑이니까 알아 낼 수 있었던 거 같습니다. 버그 고치는 것도 문제지만 전반적인 딥러닝 알고리즘의 치명적인 문제를 보여준 전환적인 사건입니다 인공지능의 새로운 문제점을 해결해야 될 과제를 다시 인간에게 준 큰 이슈입니다.
치명적인지 아닌지는 개발자만 알겠죠
@@유황불못 전문가라고 해도 오류수정은 쉬운게 아닙니다
한쪽 구멍 막으니 다른쪽 구멍이 생기는 경우가 많아요.
오류를 수정하고 오류를 찾아나고 다시 수정하고를 반복하면서 인공지능이 발전하는겁니다.
@@동현김-k3y 개발자세요?
@@유황불못 내가 AI 음성 관련 프로그래머입니다
하지만 오랜 역사적인 인간의 정서적인 게임의 발전에 있어서는
지금의 모든 바둑인들의 바둑정석을 한걸음 더 나갈수 있게 만들어 놓았으며, 사람과 사람이 대국함에는 훨씬 빠른길을 안내해줌에 있어서는 앞으로도 많은 분들의 실력이 향상되리라
믿습니다.
인공지능과의 대국을 아주 여유있게 둘 수 있는 인간의 등장이네요.
저도 이런 방법으로 해서 카타고에게 호선으로 54집을 이겼습니다
터미네이터의 출현을 대략 10분정도 늧추신 듯. ㅎㄷㄷㄷ
안녕하세요~~~
안녕하세요
김성룡국수님
좋은 영상 감사합니다 👍
대박이다... 진짜 바둑 ai 는 절대 인간이 이길수없다고 생각했는데.. ㅋㅋㅋㅋ 양자컴퓨터 정돈 나와야 될듯
양자컴퓨터나와도 안될겁니다
이유는 바둑 무한반복 알고리즘의 한계이기 때문입니다
안녕허세유
재미있는 영상
잘 감상했습니다 ㅎㅎ
굿
카타고와 대결하는 바둑을 게임하듯이 두는모습이 흥미롭네요 ㅋㅋ
무서운 세;상입니다. AI의 무서움과 버그의 무서움을 동시에 느끼네요. 미래에는 AI가 모든 분야에 적용될텐데 중요한 분야에 버그가 생길 경우 엄청난 불행이 닥칠 수도 있네요.
그래서 AI의 버그를 잡아내는 AI를 개발해서 수백만번의 AI끼리 시뮬레이션대국을 통해서 저걸 찾아낸거자나용 ㅋㅋ다르게말하면 지금 AI들이 바둑 AI정도는 압살한다는 말입니당.
수고하셨어요.^^
김사범님이 이젠 이세돌 9단과 같은 경지에 오르신듯 합니다
정상적으로는 이길 수 없으나 비정상적으로는 이기는 것이 가능하다라...... 애매하네요ㅋㅋ
바둑에서 정상과 비정상의 수는 어떤 것일까요? 꼼수가 비정상일까요? 착수금지에 두어서 일부러 지는것 정도가 비정상 일까요? 아니면 님이 지면 상대방의 수가 비정상 일까요?
와~~~이분 대단하시네요.
와!
기대됩니다
이렇게 지는것도인공지능이 스스로 해결하여 인간을 이길 수 있을까 ?
인공 지능이라면 그정도는 해야~ ^^;;
굿
문제는 왜 우리 바둑인이 그 해결책을 못찾았나 하는 점입니다. 창의성이나 도전정신이 부족!
대단하십니다 이걸 라이브로 재현까지 해주시다니
수고하셨습니다. 알파고이전 이창호사범이 어릴적 대국과 유사한 것도 같네요
너무 똑똑하면
햇또가 나간다 하는데...ㅎ
역시 국수님 입니다.
ㅋㅋ 바둑은 우주다! 인공지능도 범접할 수가 없네 ㅋㅋ
누가봐도 대국이 인간의 수는 아닌 뭔가 기억된수만 두나봐요 요상하네
대박이네요. 이젠. 인공지능이 9집 깔아야 할듯
나두
김사법님 화이팅!
와우
오 드디어 라이브 승리영상이 떳군요!!
그저 어리둥절할 뿐..암튼 재미있는 거 많이 보고 싶으면 하루라도 더 오래 살고봐야
멋쟁이 광덕산 김성룡
치팅하는 인간들을 엿먹일 방법은 아니네요 ㅜㅜ
그런데 이거 기보나 ai 끼리 데이터 쌓을 때 저런 경우가 나올 수 없어서 생긴 취약점 같은데
데이터 넣으면 약점 사라질 듯.
김사범 실력이 되니 조금 연습해도 저게 되지 나는 지금까지 12번 시도 다 실패다. 거 될듯 하면서도 잘 안되네.어렵네. 나는 기원기준 4급정도다. 이거 쉽지않아요
하변 흑집 44집, 우상귀 백집 28집 안 센거 합산하면 흑의 +16집... 자동계가 48집반애 합산하면 64집반.
와 이젠 신진서에게 도전하세요
인공지능은 아직도 멀었네요
인공지능이 미쳐버리면 참혹하게 된다는걸 보여주네.ㅋㅋㅋ
인간이 기계를 이긴것을 좋아하다니 기계는 저도 감정이 없을텐데
가운데 흑이 분명 죽어있었는데 이게 뭔일이여...
이해가 안되네요. 인공지능이 자기돌이 죽는줄 모르다니
이해는 되지만 나는 실력이 약해 잘 안되네요
김사범 초대박이다. 석점 고수를 이기다니. @@
떡밥 식기전에 9점 접바둑도 도전해주세요~
알파고가 카타고랑 같을지 그건 의문이네요
인공지능을 이기는 인공지능의 한수. 인공지능끼리의 대결...
다른 인공지능도 도전그 부탁드립니다
버그가 아닌게 인간이 판 전체를 볼 수 있는걸 보지 못하는 인공지능의 한계로 보인다
사활은 정밀한데 수상전이 약하다기 보다는 수상전의 개념이 없는듯 하네요
관습적으로 처음부터 좋은 모양과 정석을 배우는 인간과 달리
애초에 인공지능은 바둑을 인식하는 개념이 완전히 다르고
승리전략과 목표가 다릅니다
내 돌들을 연결하여 바둑보드의 빈점을 최대한 많이 차지하고,
상대돌을 둘러쌓아서 보드에서 제거하고,
사활상태로 만들어 보드에서 죽어있는 돌로 만드는데 초점이 맞춰졌고
부분적으로 수상전이라는 개념은 없는 듯 하네요.
AI는 학습을 통해 계속해서 결과를 발전시켜 나가는거 아니었나 ?? 한번은 질수 있겠지만 그 다음부터는 안통해야 정상인거 같은데.... 음음 ....
완벽함이 이기지 못한 ai 를 부족함이 이겼도다
이 논리 버그 찾는데 10년 걸린것임
지금 두는건 18급에서나 보이는 바둑
이세돌 허탈할 듯
패치에 얼마나걸릴지
아니면 머신 러닝의 치명적 버그일 지 ...
이세돌 복귀할듯ㅎㅎㅎ
일부러 잡혀주고 잡힌 주변을 크게 빙 둘러싸 대마를 따내면 끝... 바보는 대마 죽는줄도 모르고 계속 집만 늘림.
사람 IQ를 사람이 만든 인공지능이 이길 수 없지요. 사람이 명령어를 주어서 시킨 것으 인공지능이니까요.
네 현재 인공지능 수준은 사람의 손안에 있죠 사람이 설정한데로 움직입니다.
인공지능 스스로가 오류를 인식하고 프로그램을 스스로 재설정할 때 사람의 통제에서 벗어나는겁니다.
ai 버그가 아니라 못고침. 기존 수많은 경우를 학습해서 기계적으로 정석으로만 둬서 인간은 절대 이길수가 없었음. 그러나 전혀 비정석으로 잡힌돌을 빙 둘러싸 대마를 잡는 방식은 학습을 시킬 수도 없음. 인간의 경우 한두수만 막으면 대마가 잡힐리가 없지만 ai는 그거모름. 집 더 늘려 크게 이기려고만 함.
뉴스에 나올것 같음
우와 김사범 멋쟁이
패턴을 이제서야 아셨네... ㅋㅋ
무서운건 이런 어의없는버그가 또 일어날수있다는거다 가령 전쟁중인 두나라가 세계에 악영향이라고 인공지능이 인식하고 두나라를 핵으로쏘는명령내리고 정의의Al사자로 인식하는버그도 나올수있겠다....
ㅋㅋ 인공지능 이길라고 저렇게 바둑 둘 프로는 없잖아요...꼼수인데...인공지능 제공 측에서 저 버그 고칠 이유도 없을듯...
이번에 밝혀진 인공지능 약점은 판에서 확실하게 연결된 1/4 정도 크기 이상 돌은 수상전 계산 자체를 못하는 버그입니다.
의도적으로 하면 충분히 나 올 수 있는 약점이고 일부러 리미트 설정한 구조적인 버그여서 쉽게 고칠 수도 없을 겁니다.
그리고 딥러닝 기반으로 하는 다른 인공지능 알고리즘도 같은 맹점이 있다는 걸 보여 준 겁니다.
맥길이 대단하네 ㅋㅋ
댓글이 왜 하나밖에...
My perfect one, is the only one, ! ( SS 6:9 )
U surpass them all ! ( Thumbs up )
미국인 6급 박사도 인공지능 도음으로 버그 발견!
ai가 맹점을 패치 금방 할듯 합니다.ㅎㅎ
완죤 줄바둑 18급
모든 AI의 약점이 다 있군요
저런 모양을 만들면 경우의 수가 너무 많이 늘어나서 인공지능이 버그가 나는건 아닐까요?
먼 소리?? 정상적이지 않은 수로 둔것을 이겼다고라??? 저런바둑은 인간바둑에서 일어날 수가 없지요. 버그와 관계없이 AI는 인간보다 2점이상 강하며, 배울것이 많다는 것입니다.
버그는 AI실력과 관계없는 별개사항입니다. 호도당하지 마세요
패치되겠죠?
4점 잡아주고 이겨주세요
중국이 알파고 베낀거 아닌가...
그 막강한 인공지능이 바보가 되었네...... 박사학위 공부하는 학생은 9점까지 접고 이기던데....... ㅋㅋㅋ
9점 접고 147집 이겼습니다.
뭔가 바둑두면서 자괴감 들겠다...ㅜㅜ
인공지능이라 파훼하니 어리버리 하게 두네요 ㅋㅋ
세돌이가 허탈하겠네.
KELLIN PELRINE ,
김사범님 짱...♥
절예 6방
기대해봅니다 👍
이번에 밝혀진 버그는 일반적인 버그와 다릅니다. 이건 인공지능 돌이 판 1/4정도 크기로 확실하게 연결 되었을 때는 수상전 자체 계산을 전혀 안하는 패턴입니다. 학습 안한 것도 있지만 연결 돌이 어느 정도 연결된 크기 이상 되면 수상전 경우의 계산이 급격하게 많아져 개발자가 알면서 리미트설정하고 일부로 뺀 케이스입니다. 이걸 해결 하려면 리미트설정을 다 풀어야 되고 거의 모든 경우의 크기에서 수상전 계산 해야 됩니다. 그로인한 모두 경우를 재 점검을 해야 합니다. 판의 1/4이 아닌 1/3 1/2 그 이상 크기로 연결된 돌들을 수상전 계산을 다 해야 된다는 겁니다. 이건 구조적인 문제여서 수정이 결코 쉬운 문제도 아니고 고치더라도 또 다른 문제가 더 발생 할 여지도 높습니다. 바둑이니까 AI 맹점을 발견 할 수 있는 거 같습니다.
내가 바둑 처음둬봤을때 줄바둑이였는데..똑같노 18급이노
겁나쉽게 이긴다 ㅋㅋ
결론은 완전하지 않는 AI라는 거죠.
알파고는 프로를 상대로 최선의 결과를 내기 위한 Ai인거죠
쇼킹하니까....결과가 너무 대단하죠.
기술이 부족하다는 거죠.
그런데 구굴은 그 기술을 대단히 잘 포장해서 서프라이즈..........
간단히 이건 굴려보면 단순하죠.
AI기술이 얼마나 안전할까?
그 기술의 최대기업들은 문제를 몰랐을까요?
구글이 이런 핵심 기술을 선보였였을 때 문제점을 몰랐을까요?
모르길 바랬겠죠.
이건 미국이 모를 수가 없죠. 미국이라는 국가가.
새로운 시장을 개척한다는 건 그걸 선점하는 거죠.
알파고는 AI의 선봉장이죠.
그런데 인간이 AI를 얼마나 알까요?
봉사가 지팡이 짚고 헤쳐나가는 곳!
가진자들은 언제나 선점을 하죠.
잘못된 지식을 주입해서도.......
어차피 역사는 승자의 트로피죠.
승자가 그렇게 말하면 그렇게 갑니다.
깅성룡씨도 잘 아시잖아요
조직이 더 중요하다고 생각하는 사람들 너무 많죠.
머
그런데 중요한건 인간이 AI를 이기는 방법을 찾는게 문제가 아니지 않나요? AI와 대결을 통한 신 수를 익히기 위해 AI와 연습을 많이 하는건데 굳이 버그를 이용해서 AI를 이기면 신진서나 프로기사들이 좋아 할까요? AI를 이용한 연습을 하는 프로들은 버그 생각하진 않겠죠? 사람과 사람 대결은 인간미도 있으니까 바둑을 모르는 사람은 이해못하잔아요? 그리고 사람이 AI를 이기려는 방법을 찾는건 그냥 스타크래프트 컴퓨터랑 게임하는거랑 똑같은 것처럼 보이네요 좋아 보이진 않아요 AI는 고수 연습 대국용 선생님이라고 생각해야지 버그 이용해서 이기면 프로기사들이 돠연 좋아할까요?
인공지능 개념을 상당히 잘못 잡고 계시네요 바둑에 쓰인 딥러닝 인공지능 기법으로 거의 또 다른 인공지능을 지금 세계에서 개발 중입니다. 님이 앞으로 완벽하다고 해서 자동차 자율주행 인공지능을 쓰고 있다고 생각해 보세요 어떤 느낌이 드세요? 인공지능의 심각한 맹점을 실제 바둑에서 발견 한 겁니다.
@@uni1mta852 버그로 이기는 김구라의 대국은 정상바둑이 아닙니다. 이런바둑은 인간바둑에서는 나타날수 없습니다. 분명한 사실은 AI의 실력이 인간보다는 2점이상이라는 것과 배울것이 많다는 것입니다. 바둑의 핵심과 거리가 먼 컴버그는 바둑측면에서는 하나의 에피소드일 뿐입니다.
@@hakkeekim248 뭘 잘못 알고 있는 거 같네요 이건 바둑문제 뿐만 아닙니다. 학습하지 못하거나 일반적인 경우가 아니면 지금 딥러닝기반의 인공지능 다 심각한 맹점이 있다고 실제 보여 줍겁니다. 상용화 한다고 하는 인공지능 자동차 자율주행 에서도 나올 수 있는 겁니다. 디른 인공지공도 마찬가지입니다. 수 많은 경우가 많은 바둑이기 때문에 이렇게 미리 인공지능 약점을 밝혀낸겁니다. 제대로 아세요
@@uni1mta852 바둑측면과 AI측면을 구분 못하다니, 참으로 어리석네요. 제가 말한 것은 AI의 바둑실력 측면을 말하는 것입니다. AI는 인간보다 2점이상의 실력이며, 인간은 AI를 학습하고 배워서 실력으로 이겨야지, 버그를 이용해 공배를 수십수 두고 이기는 것은 바둑측면에서는 아무 의미가 없다는 애기입니다. 이런 김구라의 바둑내용은 인간의 공식대국에서는 절대! 절대! 나올수 없습니다. 물론 인공지능 발전측면에서는 버그를 잡아 내고 개선해야 겠지요.
@@hakkeekim248 앞으로 다른 인공지능을 이용한 실 생활에서는 어떻게 든 나옵니다. 또 이런 버그를 이용하는 세력도 나옵니다. 그게 무서운 겁니다.
3마넌, 5마넌 일케쐈는데 리액션이 넘 약한데??
인공지능이 쨉도 안되누만 ㅉ
김사범 커피타령 안 해도 많이주던데 좀 듣기 거북하오, 나이가 적지 않은 분이 쩝..
커피와 별풍선은 매너입니다
거북하면 안 보면 돼오... 커피 안 쏘면 돼지...
이런식으로 인공지능 자꾸 열받게 하면 심판의날이 빨라질수도.........ㅎㄷㄷ
터미네이터가 공격하면 노답임..........
자꾸 버그 말씀하시는 분들 있는데 이건 버그가 아닙니다! 인간은 이렇게 안두니 당연히 입력이 안되어 있음! 대응을 못하는것일뿐! 실전에서는 저렇게 안두죠! 이 방법도 조금 지나면 안 먹히겠죠? 이것도 자체 학습을 할듯! 시간 문제일뿐!
안녕하세요