NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении
Вставка
- Опубліковано 5 лют 2025
- Пётр Ермаков (Lamoda / Datagym) @ Moscow Python №72
"Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе".
Слайды: www.moscowpytho...
Кратко и доступно. Молодец
Класс, я понял какое именно машинное обучение мне интересней.
Если что, готов ответить на вопросы под этим тредом ;)
Петр, как называется плагин на юпитер, для разметки?
@@aleksparks github.com/agermanidis/pigeon
@@ermakovpetr Спасибо за доклад и оперативный ответ!
@@aleksparks спасибо!
@Ivan Sam еще разок
Я бы решил, что "охотничий" близок к "рекрутерский". Хедхантер же.
(а "лойс", думал, от лоера - законы или что-то в этом роде...)
Дайте ссылку на телеграмм канал
У меня есть вопрос, в каком формате лучше всего хранить тысячи текстов?
I know Im randomly asking but does any of you know a trick to log back into an instagram account..?
I stupidly forgot the password. I appreciate any help you can give me!
😄
29:27 ой, флешбеки понслись
Сверхполезная инфа, столько электричества сэкономил, спасибо
выключил на 10 секунде
а зря