Streamlit: Створюємо інтерактивний веб додаток з Yfinance та Matplotlib

📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого і корисного 👩‍💻
/ @ukrainecode
================================
📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE.
================================
👩‍💻 AI Все про штучний інтелект . 👉 • AI Все про штучний інт...
👩‍💻 Туторіали. 👉 • Бібліотеки Python для ...
👩‍💻 Організовуємо робочій простір для роботи з проектами. 👉 • Зручна організація роб...
У цьому уроці ми розглянемо бібліотеку Streamlit. Це потужний інструмент для створення веб-додатків на Python. Streamlit дозволяє розробляти інтерактивні та привабливі додатки для аналізу даних і машинного навчання швидко та без зусиль.
Я покажу, як легко можна використовувати Streamlit для створення декількох проектів, включаючи аналіз фінансових даних за допомогою бібліотеки yfinance та візуалізацію результатів за допомогою Matplotlib. Ми створемо інтерактивний веб додаток і побудуємо графік з реальних даних за допомогою бібліотеки yfinance. Графік фінансових даних допоможе порівняти та обрати найкращу акцію на ринку
#ukrainecode #УкраїнськийКанал #Програмування #АналізДаних #Streamlit #Yfinance #Matplotlib #DataVisualization #PythonProgramming #WebDevelopment #InteractiveApps #MachineLearning #FinancialAnalysis #DataScience

[@alex_komn]

Дякую за огляд!!! Streamlit дійсно мабуть для таких от юзкейсів ідеально, щоб не морочитись з темплейтингом Jinja в HTML-ках, як от у Flask
Зрозумів що за 2 роки роботи з пітоном,пора би і вже вичити Numpy та Pandas, бо поточні задачі не вимагали їх використання xD

[@ukrainecode]

Дякую за коментар! Підтримую, зараз тенденція на роботу з даними у всіх напрямках. ШІ пхають усюди і працювати з лібами по обробці цих даних вже мастхев