- 84
- 16 469
Ukraine Code
Ukraine
Приєднався 7 жов 2022
Канал про програмування, штучний інтелект та аналіз даних.
Streamlit Cloud безкоштовно: Розгортання застосунку в інтернеті. Інтерактивний графік із Streamlit
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого і корисного 👩💻
www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1
================================
📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE.
================================
👩💻 Streamlit: Створюємо інтерактивний веб додаток з Yfinance та Matplotlib #1 👉 ua-cam.com/video/--LvMWECRjc/v-deo.html
👩💻 Git туторіал. 👉 ua-cam.com/video/Qm1ua1K6Lgg/v-deo.html
👩💻 Організовуємо робочій простір для роботи з проектами. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8CSU2-IFTBwyyawI-LLQGMg.html
👩💻 Matplotlib 👉 ua-cam.com/video/tudEYMvVN60/v-deo.html
👩💻 Аналіз даних з Pandas 👉 ua-cam.com/video/kat8m2foiw8/v-deo.html
У цьому уроці ми задеплоїм наш проект у Streamlit Cloud. Streamlit - це потужний інструмент для створення веб-застосунків на Python. Це дозволяє розробляти інтерактивні та привабливі проекти з аналізу даних і машинного навчання швидко та без зусиль.
Я покажу, як легко можна використовувати Streamlit Cloud. Ми доповнимо інтерактивний графік із Streamlit, який ми створили на попередньому уроці за допомогою бібліотеки yfinance і matplotlitb. Графік фінансових даних допоможе порівняти та обрати найкращу акцію на ринку, а Streamlit Cloud надасть можливість розгортання застосунку в інтернеті. Ви зможете поділитись своїм проектом у всесвітній мережі та показати його як роботодавцям у якості портфоліо, так і друзям для ознайомлення.
#ukrainecode #python #streamlit
www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1
================================
📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE.
================================
👩💻 Streamlit: Створюємо інтерактивний веб додаток з Yfinance та Matplotlib #1 👉 ua-cam.com/video/--LvMWECRjc/v-deo.html
👩💻 Git туторіал. 👉 ua-cam.com/video/Qm1ua1K6Lgg/v-deo.html
👩💻 Організовуємо робочій простір для роботи з проектами. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8CSU2-IFTBwyyawI-LLQGMg.html
👩💻 Matplotlib 👉 ua-cam.com/video/tudEYMvVN60/v-deo.html
👩💻 Аналіз даних з Pandas 👉 ua-cam.com/video/kat8m2foiw8/v-deo.html
У цьому уроці ми задеплоїм наш проект у Streamlit Cloud. Streamlit - це потужний інструмент для створення веб-застосунків на Python. Це дозволяє розробляти інтерактивні та привабливі проекти з аналізу даних і машинного навчання швидко та без зусиль.
Я покажу, як легко можна використовувати Streamlit Cloud. Ми доповнимо інтерактивний графік із Streamlit, який ми створили на попередньому уроці за допомогою бібліотеки yfinance і matplotlitb. Графік фінансових даних допоможе порівняти та обрати найкращу акцію на ринку, а Streamlit Cloud надасть можливість розгортання застосунку в інтернеті. Ви зможете поділитись своїм проектом у всесвітній мережі та показати його як роботодавцям у якості портфоліо, так і друзям для ознайомлення.
#ukrainecode #python #streamlit
Переглядів: 0
Відео
Streamlit: Створюємо інтерактивний веб додаток з Yfinance та Matplotlib
Переглядів 3519 годин тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект . 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 Туторіали. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8B38Gao5ar8XP4EgvnH3_pf.html 👩💻 Організовуємо робочій простір для роботи з...
Git туторіал: Знайомство з GitHub. Фіксимо конфлікти Git. Squash комітів. Git Rebase і Merge різниця
Переглядів 382День тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект . 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 Туторіали. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8B38Gao5ar8XP4EgvnH3_pf.html 👩💻 Організовуємо робочій простір для роботи з...
Docker Compose UI. Створення та управління Docker образами з Docker Compose. DockerHub
Переглядів 49114 днів тому
Пишемо Docker Compose Файл. Знайомимось з інструментом Dockge - управління контейнерами. DockerHub - завантаження образів. Зберігаємо докер образ в архівний файл для подальшого переносу на інший компʼютер. 📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 A...
Matplotlib: Аналіз тривимірних даних. Анімовані графіки. Аналіз акцій Apple Google на прикладі
Переглядів 13821 день тому
📌 У звʼязку з технічними причинами відео доповнено перезалито! 0:00 Вступ. Що таке matplotlib 02:11 Створення першого лінійного графіку 04:36 Будуємо графік розсіювання scatter 05:38 Bar chart. Стовпчаста діаграма 07:04 Міняємо стиль колір діаграми 08:20 Багатовимірн дані. Аналіз тривимірних даних matplotlib 11:25 Тривимірний графік matplotlib. Axes3D 14:47 Гістограма hist 16:45 Кругова діагр...
Jmespath: Бібліотека Python для JSON даних. Робота з великими даними JSON формата.
Переглядів 64Місяць тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 NumPy бібліотека Python. Робота з матрицями масивами 👉 ua-cam.com/video/DHk0JSss-QI/v-deo.html 👩💻 Python Matplotlib...
Аналіз даних з Pandas: передобробка даних. Працюємо з реальним датасетом. Візуалізація даних
Переглядів 377Місяць тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 NumPy бібліотека Python. Робота з матрицями масивами 👉 ua-cam.com/video/DHk0JSss-QI/v-deo.html 👩💻 Python Matplotlib...
Групування та Агрегація Pandas. Сортування DataFrame. Фільтрація Датафрейму
Переглядів 159Місяць тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект . 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 Туторіали по бібліотекам python для аналітики даних. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8B38Gao5ar8XP4EgvnH3_pf.html 👩💻 ...
Оператори упаковки та розпакування *args та **kwargs у функціях Python.
Переглядів 82Місяць тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект . 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 Туторіали по бібліотекам python для аналітики даних. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8B38Gao5ar8XP4EgvnH3_pf.html 👩💻 ...
Devin AI. Революція, яка забере роботу у програмістів?
Переглядів 2582 місяці тому
Devin - це передова технологія на основ штучного інтелекту, розроблена компанією Cognition Labs. Це потужний інструмент, створений для допомоги програмістам у виконанн різноманітних завдань, пов'язаних з написанням та налагодженням коду. Ключов особливост Devin: Автоматизація завдань з кодування: Devin здатний генерувати код для різних мов програмування, таких як Python, Java, C тощо, на основ ...
Іменовані та позиційні параметри python. Аргументи функції. Як передаються та використовуються
Переглядів 1022 місяці тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 AI Все про штучний інтелект . 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8DieZ5Nw6mtBwPcb4v9WT1-.html 👩💻 Туторіали по бібліотекам python для аналітики даних. 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8B38Gao5ar8XP4EgvnH3_pf.html 👩💻 ...
Python QRcode: Генерація QR-коду для YouTube каналу
Переглядів 1392 місяці тому
У цьому відео розберем як сгенерувати QR код для будь якої вашої соціальної сторінки за допомогою простого коду в python. 📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 Курс GIT - Знайомство з GITHUB. 👉 ua-cam.com/video/PGX_ftUcw-c/v-deo.html 👩💻 Курс GI...
NumPy бібліотека Python. Робота з матрицями і масивами
Переглядів 4062 місяці тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 Pandas туторіал 👉 ua-cam.com/video/kat8m2foiw8/v-deo.html 👩💻 Python Matplotlib анімація. Аналіз 3d даних. Види графіків. Збереження у файл 👉 ua-cam.com/video/tudEYMvVN60/v-deo.html 👩💻 Python Seaborn графік...
Data Science, Data Analyst та Data Engineer. Яка між ними різниця та які технології вчити.
Переглядів 2324 місяці тому
📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого корисного 👩💻 www.youtube.com/@ukrainecode?sub_confirmation=1 📌 OTHER VIDEOS FROM THIS COURSE. 👩💻 Pandas туторіал 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8BSPTbyRiABxnXqVlhqM8Fg.html 👩💻 Git туторіал 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8AmaKpC3IHUJl2NYQBkZfnn.html 👩💻 Docker 👉 ua-cam.com/play/PL-45ao_ZI-8A-duEDd8XpvcRarB0...
Python Seaborn: Візуалізація та аналіз даних. Як Seaborn працює з pandas
Переглядів 2765 місяців тому
0:00 Що таке Seaborn 1:06 Встановлення Seaborn 2:00 Matplotlib та Seaborn 04:26 Як Seaborn працює з pandas. Завантажуємо датасет 07:03 Будуємо hist plot 08:26 scatter plot 10:39 Моделюєм histplot 12:23 boxplot 14:36 catplot 18:52 Violin plot 21:06 Stropplot 22:13 Jointplot 23:49 PairGrid 26:48 Heatmap 📌 Український канал про програмування та аналіз даних, підписуйтесь, буде багато цікавого кор...
Інструменти Pandas для візуалізації. Види діаграм. Графік матриці розсіювання
Переглядів 2895 місяців тому
Інструменти Pandas для візуалізації. Види діаграм. Графік матриц розсіювання
Передобробка даних pandas. Де брати датасети для роботи
Переглядів 3906 місяців тому
Передобробка даних pandas. Де брати датасети для роботи
Docker: Томи контейнерів. -mount vs -volume різниця.Типи Docker Volumes
Переглядів 3598 місяців тому
Docker: Томи контейнерів. -mount vs -volume різниця.Типи Docker Volumes
Rosetta 2 та нативний M1 одному терміналі. Налаштування та зручне перемикання.
Переглядів 4279 місяців тому
Rosetta 2 та нативний M1 одному терміналі. Налаштування та зручне перемикання.
Курс GIT - rebase. Налаштування глобального редактору для GIT
Переглядів 1779 місяців тому
Курс GIT - rebase. Налаштування глобального редактору для GIT
Треба швидше кодити! Тестимо TABNINE AI у Visual Studio Code
Переглядів 5579 місяців тому
Треба швидше кодити! Тестимо TABNINE AI у Visual Studio Code
Як Прискорити Навчання Програмуванню? Тестимо Safurai AI асистента у Visual Studio Code
Переглядів 51210 місяців тому
Як Прискорити Навчання Програмуванню? Тестимо Safurai AI асистента у Visual Studio Code
Курс GIT - Перезаписати останній коміт. ALIAS. Логи за конкретний час. MERGE squash
Переглядів 20610 місяців тому
Курс GIT - Перезаписати останній коміт. ALIAS. Логи за конкретний час. MERGE squash
Курс GIT - Відновити Видалені Зміни GIT reset. Дивимось Логи у reflog, в чому користь?
Переглядів 15810 місяців тому
Курс GIT - Відновити Видален Зміни GIT reset. Дивимось Логи у reflog, в чому користь?
Курс GIT - Знайомство з git graph. GIT merge, Використання git diff. Дивимось git log
Переглядів 29110 місяців тому
Курс GIT - Знайомство з git graph. GIT merge, Використання git diff. Дивимось git log
Docker: Cтворення Image з Dockerfile. Робота з DockerHub. Cтарт і Cтоп DOCKER Контейнерів
Переглядів 88511 місяців тому
Docker: Cтворення Image з Dockerfile. Робота з DockerHub. Cтарт Cтоп DOCKER Контейнерів
Старт MYSQL у Docker Контейнері. Створення Юзера MySQL. GRANT PRIVILEGES. Підключення з Pycharm
Переглядів 56611 місяців тому
Старт MYSQL у Docker Контейнері. Створення Юзера MySQL. GRANT PRIVILEGES. Підключення з Pycharm
Старт MONGOdb в Docker контейнері. Підключитися до mongodb з pycharm
Переглядів 31711 місяців тому
Старт MONGOdb в Docker контейнері. Підключитися до mongodb з pycharm
Курс GIT - Знайомство з GITHUB. Стягнути та Залити зміни на Віддалений сервер. SSH зʼєднання
Переглядів 650Рік тому
Курс GIT - Знайомство з GITHUB. Стягнути та Залити зміни на Віддалений сервер. SSH зʼєднання
Курс GIT - Видалення Переіменування файлів. Додати і закомітити зміни однією командою. .gitignore
Переглядів 477Рік тому
Курс GIT - Видалення Переіменування файлів. Додати закомітити зміни однією командою. .gitignore
Thanks💛💙
You're welcome ❤️
Гарна подача матеріалу! приємний і чистий звук! удачі вам розвитку каналу! ps підписався, лайкос поставив, і друзям лінку на ваш канал скину)
🫶 Дуже дякую за підтримку! )
Дякую!
❤️ рада що відео стало у пригоді
кляяясс)))- Дякі., Голос - чудовий)))- приємно і корисно)))
Дякую за коментар 🫶 )))
Дякую ❤️ *застосунок - додаток це калька
Дякую за коментар 🫶
docker asmr
😁
47:18 починати докер композ з номера версії вже deprecated, як і docker build На днях дали убунту 24 лтс, сказали зроби, а як з тими знаннями що отримав за буквально останні років 5 починаю робити, і на ровному місці валиться, відчув себе застарілим
Так, далі я пояснюю чому так. Ви все вірно сказали, версію вже не вказують
Спасибі за відео!_)
Дякую за підтримку каналу коментом 🫶
Ого, какой приятный голос у девушки
Спасибо за комментарий ) ❤
Ой, такий голос для колискових більше підходить))
Ахах) В житті і так вистачає стресу, програмування не повинно його додавати. Заспокоюємся і програмуємо ))
Який чудовий голос, дякую за корисне відео😁
Дякую ☺️
Ви молодець! Створюєте чудовий та водночас і корисний контент .
Дякую за підтримку 🫶
дякую, я кінчив з цією темою.
Добре, що матеріал дається українською. Однак подача матеріалу суперечлива. Не зрозуміло на кого він орієнтований. Для новачків приклад без грунтовного пояснення не потрібен, тож і користі немає. Для тих, хто вже трохи знає про програмування і, в данному випадку, про json ці загальні речі не цікаві. Краще зробити маленький практичний проєкт, який демонструє можливості і зручності інструменту.
Ви про це відео, чи взагалі? Свого часу, джуном, мені б дуже таке було б в пригоді, та коли я починала, освітнього відео матеріалу було дуууже мало. А не всі швидко засвоюють текстову доку, є люди візуали 😄, як я. Яким краще один раз подивитись як працює, ніж читати. А що до головної теми каналу, то я ще сама не вірішила ) Поки в пошуку
@@ukrainecode Я про взагалі. Візьмем для прикладу плейлист "Бібліотеки Python для роботи з даними. Повні туторіали". Ви даєте базові речі, які були б доречними в курсі для початківців, де крок за кроком розкриваєте можливості мови Python, але послідовність відсутня. Візьмемо відео "NumPy бібліотека Python. Робота з матрицями і масивами". Не зрозуміло для кого воно. Складно уявити, що початківець буде просто так копати в напрямку даної теми поза межами курса, який він проходить. Якщо людина займається проєктом і виникло конкретне питання щодо функції, наприклад, по масивах, то швидше і простіше запитати chat gpt, чи скористатись пошуком тієї, чи іншої реалізації. Дивитись теорію на годину це сумнівне задоволення. Короткі (5-15 хвилин) приклади практичного застосування тих же масивів мали б більшу цінність.
@@user-ry1ju5yb6w не погоджуюсь ) Візьмемо numpy, вперше стикнувшись я швидко нагуглю як втулити ту чи іншу функцію, та от що це і як працює точно не в gpt буду питати послідовними запитами і потім вичитувати все. мені краще поставити на x2 швидкість будь-яке відео і ознайомитись в цілому з концепцією за чашкою кофе на перерві ніж все це власноруч друкувати або серфити доку. Знаю деякі взагалі вчаться суто по докам, але є й багато, хто важко так сприймає інфу. Кожному своє. Про послідовний курс з практичними завданнями й повним поясненням від концепцій python до ліб і їх застосування - згодна. Але це буде або дуже поверхнево, або платно )) Треба подумати, дякую за комент ❤
Дякую за чудове відео! Зрозумів, що не до кінця розрізняв дата аналіз і дата саєнс
Дякую за український канал і чудову тему
Дякую за підтримку каналу! )
Я не знаю, як вплинуть аішки на світ програмістів, але в науці точно революція відбулась. Я фізик-теоретик і дуже часто доводиться використовувати алгоритми машинного навчання у науковій роботі. Не завжди є час глибоко розбиратись в нюансах архітектури, тому аішки у цьому дуже допомагають. То для науковців це точно позитивна зміна
Клас! Дякую за рекомендацією такого корисного інструменту! Зараз курую групу ентузіастів з квантового машинного навчання. І якщо з квантовим програмуванням у мене все ок, то класичне машинне навчання треба ще підтягувати, щоб викладати його) Думаю, з девіном це буде полегше)
Дякую за чудове і наочне пояснення! Дуже радий, що є такий канал
Дякую за підтримку! )
Можу запропонувати ідею для відео (особисто мені було б дуже корисно і цікаво). Розказати про різницю (недоліки/переваги, особливості тощо) основних фреймворків для аналізу даних. Типу Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn тощо
@@akrizzirka Про TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ви влучно, саме планую відео з ними. Та це трохи різні фреймворки. Маю на увазі для різних цілей. Тут у відео трохи пояснила. ua-cam.com/video/xxsxUzAz364/v-deo.html Дата аналітикам, наприклад, знати їх не обовʼязково (окрім pandas) він потрібен усім 🙂
@@ukrainecode дуже дякую! Буду дивитись)
Добрый день, вредит ли Rosetta на мак?
Здравствуйте. За все время использования вреда не заметила. Минусов тоже для меня нет. Указано что некоторые приложения могут работать некорректно или медленнее, чем на нативной архитектуре M1. Мне была нужна версия python которая на м1 не поддерживалась. Тем не менее остальные приложения тоже не тормозили
У меня m3pro установил был Rosetta что бы поставить Steam, понял что не нуждаюсь уже, Steam удалил, а Rosetta не знаю как удалить из мака, не подскажите ?
@@user-qv8xo6if2i pkgutil --files com.apple.pkg.RosettaUpdateAuto Этой командой в терминале найдете все файлы что нужно будет удалить. Предварительно выключив защиту. machow2.com/uninstall-rosetta-mac/ тут последовательность команд
@@ukrainecodeспасибо большое! А вообще Rosetta как нибудь вредит компьютеру, например садит батарею быстрее или производительность компьютера садит, или можно не переживать и не удалять ее, компьютер использую для обычного пользования ? А то я начитался что вредит, теперь не знаю как лучше поступить)
нет. Rosetta - это не программа стороннего разработчика, а эмулятор, разработанный Apple для перевода команд из программ на базе Intel в команды arm. Поскольку программа должна быть переведена Rosetta перед запуском, возможно, что она будет работать немного медленнее, чем нативная работа на вашем M3 Mac
Шлак цей аі Тупо в кого буде лаве той стане ще багатшим
Частково згодна. Та звичайним смертним теж можна буде підняти трохи баблішка. Контент мейкери взагалі можуть прискорити виробництво. Стільки нових тулзів зʼявилось. Про профілі на ШІ взагалі - широка ланка для фантазії )
@@ukrainecode прискорити виробництво означає демпінг ціни + швидке зменшення об'ємів цього виробництва в майбутньомк
@@vitya.obolonskyтак, йде тенденція знецінення, через легкий\дешевий доступ. Як на мене ми в стадії дуже швидкого розвитку технологій. Принаймні, якщо порівнювати з попередніми часами. І якщо раніше щось вистрілювало і якось впливало на одну-дві професії, то ШІ зачепить - усі. Про зменшення обʼємів саме в контентному сегменті - не думаю. Його стане більше.
Чудово
Дякуємо, коментар в підтримку каналу
Дякую за підтримку 🫶
а якщо у мене віндовс, як створити ключ ssh?
Не працюю на вінді та у них теж є щось типу консолі що у цьому відео - cmd. Знайдіть через пошук. Введіть команду ssh-keygen і натисніть Enter. А далі те саме. Там теж повинні запропонувати назвати ключ і обрати місце розташування
Дякую! Дуже круто!
Перше подумав через in, а тут он як)
Like та підписка. Дякую за Українську)
дуже класне пояснення, все вийшло
Дякую, рада що відео стало в пригоді )
Дякую, було цікаво)
Дякую за зворотній звʼязок 🫶
Доброго дня встановлював за вашим гайдом та коли я щось встановлюю то така проблема :curl: (23) Failure writing output to destination. Допоможіть будь ласка вже декілька годин ламаю собі голову у чому може бути справа
Можливо у вас curl встановлений зі snap, спробуйте видалити його sudo snap remove curl і потім встановити звичайний, командою sudo apt install curl
Дякуюю за відео❤Біжу на курс по git hub)
Дякую за гарний контент, ціную це! Відео супер допомогає!
Дякую за підтримку ❤️
Команда brew на 4:00 зазвичай використовується в середовищі macOS . Що використовувати для windows?
У windows не працювала, але є MySQL Workbench. Лінку додала під описом відео. Після встановлення просто дадаєте нове підключення і теба буде ввести все те саме що я робила у командному рядку тільки в віконці програми. А далі все те саме, можете дивитись юзерів, бази даних. Тільки команди виконуються у віконці Query
Корисне відео для початківців. Мікрофон жахливий. Якщо немає змоги купити нормальний, то поточний мікрофон можна обгорнути паралоном - буде краще. Було б добре (зручно для глядача) у описі під відео вказати посилання на сайти з наборами даних.
Дякую за пораду, додала лінки. Звук так, треба працювати. Паралон не допоможе в пустій кімнаті )) треба робити краші умови для запису.
@@ukrainecode А мені Ваш голос подобається) Як раз на днях почав вивчати дану тему)
@@innfdtfjord3340 Дякую) Рада допомогти. По пандас буде продовження )
@@ukrainecode це чудово) Буду дивитися)
Ви не уявляєте на скільки я вдячний за контент українською
Дуже вдячна за підтримку ❤️
як вирішити задачу в python, найпростіше через sliding slices списку a, довжини b. any(a == b[i:i+len(a)] for i in range(len(b)-len(a)))
це хак через str та in для str, але не строге рішення, не всі обє'кти можуть бути конвертовані в рядок, або може бути так що елемент виглядить як підрядок якик шукають . наприклад: a = ['a', 'b']; b = ['ab']
Гарний голос)
Дякую :)
А можна поцікавитись, вертикальне відео бо оригінал першочергово для смартфону робився?
Так, відео одразу робилось для шортса, вертикальним. Та у docker такі команди що все одно не вміщаються і треба переносити видиму частину з кодом. Не дуже зручна тема виявилась для шортсів цей докер ))
О, подякував. Якраз задумався над тим щоб опанувати докер, кали пончо що прямих міграції з дотнетного веб апі до бази данних на макбуці мені не світять )
Дякую, дуже корисний контент.
Попереду ще багато цікавого ) не перемикайтесь ;)
Боже, який у вас гарний голос. Дякую за цікаве відео)
Дякую ❤️
Трохи вагаюсь купувати у майбутньому лептоп на М1, тому вдячний що це відео потрапило у рекомендації) підписався
Користуюсь скоро майже рік. Нарікань немає. Батарея тримає довго, в блекаут працював по 10 годин без підзарядки. Добре справляється як з монтажем відео, так і з прогінгом 🙂 буває що відкриті IDE + прога для монтажа + прога для запису екрану + працюють декілька docker контейнерів + безліч вкладок інтернет/ютуб - нічого не зависає )) Я довольна
Що це за плагін для bash що показує отак рядок git:(feature)?
ohmyzsh для mac. github.com/ohmyzsh/ohmyzsh Обираєте будь-яку тему, там відразу є плагін для git. Для ubuntu теж можна поставити zsh + ohmyzsh і буде те саме. github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/wiki/Themes
@@ukrainecode якраз хотів для mac, дуже дякую👍🏻
Супер! Хоч я вже то давно працюю з гіт але контент крутий, все подробно і головне шо відео не дуже довге. Бажаю процвітання каналу!
Дуже дякую ❤️