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科技財知道
Taiwan
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2021年1月19日 上傳第一支影片
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半導體 設備的王者 !? EUV曝光機中最精密的兩個元件 !? 只有蔡司能做 !? 全世界最平的地方! 要價3.8億美金一台值得嗎？
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前一陣子日本OIST發表了新的EUV架構，號稱能夠提升10倍的效率，我們知道目前ASML的EUV裡面經過層層反射鏡，最後到達晶圓上的能量只剩下1%左右，但為什麼要用這麼多反射鏡？又為什麼反射率拉不起來？究竟這些反射鏡裡有哪些黑科技？今天阿財就帶大家進入目前人類精密工業的集大成作品 - EUV，科普EUV中兩個最重要的元件！
參考資料：
ASML/ZEISS
www.batop.de/information/r_Bragg.html
www.edmundoptics.com.tw/f/extreme-ultraviolet-euv-flat-mirrors/39087/?srsltid=AfmBOoqz3eQTHsjWDuC2ZUKwueD_xLlcaV3u1upKLCM_JTPUYTQlOr6f
www.euvlitho.com/2021/P12.pdf
ua-cam.com/video/Sx41pOBUu1I/v-deo.html&ab_channel=SemiSlides
補充影片：
NVIDIA +台積電+ASML+Synopsys 四大巨頭聯手的黑科技 !! 科普半導體製造中不可或缺的技術 ft. 陽明交大光電所余沛慈教授 (上)
ua-cam.com/video/b7hMcO0WKkc/v-deo.html
NVIDIA 加速半導體製造的黑科技 ?! 半導體製造導入AI之後有多少提升 ? 科普半導體製造中不可或缺的技術 ft. 陽明交大光電所余沛慈教授 (下)
ua-cam.com/video/BWsANi3ywJ4/v-deo.html
NVIDIA AI 黑科技之一DLSS 黑神話悟空裡也有用到 !? 提升畫面品質/提高FPS的技術科普 !? (下)
ua-cam.com/video/ThndGP4dOrk/v-deo.html
Meta AR 眼鏡Orion 突破極限 !? 超大FOV連黃仁勳都讚嘆 !? 為什麼要用microLED 和碳化矽SiC !? 全網深度聊聊~
ua-cam.com/video/5NNNcQHGtgg/v-deo.html
影片段落
00:00 ASML EUV
2:20 EUV的光源
5:40 EUV vs DUV
9:15 複雜且龐大
10:22 誤差被放大
11:23 提升解析度
13:19 反射率太低
21:27 超精準的鍍膜
23:59 反射鏡你也買的到
27:31 未來發展的方向之一
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#EUV #ASML #台積電 #DUV #曝光機 #Intel #三星
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參考資料：
ASML/ZEISS
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Meta AR 眼鏡Orion 突破極限 !? 超大FOV連黃仁勳都讚嘆 !? 為什麼要用microLED 和碳化矽SiC !? 全網深度聊聊~
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Meta AR 眼鏡Orion 突破極限 !? 超大FOV連黃仁勳都讚嘆 !? 為什麼要用microLED 和碳化矽SiC !? 全網深度聊聊~ 成為這個頻道的會員並獲得福利： ua-cam.com/channels/xITqQmsd4UU35240zQN-6A.htmljoin Soundon贊助請阿財喝咖啡，85元是阿財最喜歡的咖啡店咖啡的價格～ pay.soundon.fm/podcasts/f446e15b-1584-4b46-866a-9947c6760ad6 支持阿財繼續創作優質的影片 Paypal 打賞鏈結 請阿財喝咖啡： paypal.me/techandinvestment?country.x=TW&locale.x=zh_TW 訂閱阿財的頻道：reurl.cc/ra65LO 阿財FB粉絲專頁： InvestmentPlusFinancial...
![蘋果 到底有沒有要導入 !? Metalens台灣廠商的佈局 !? 采鈺vs亞光 技術路線大不同 ?! [cc字幕]](http://i.ytimg.com/vi/kJQR64bYYYU/mqdefault.jpg)
蘋果 到底有沒有要導入 !? Metalens台灣廠商的佈局 !? 采鈺vs亞光 技術路線大不同 ?! [cc字幕]
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蘋果 到底有沒有要導入 !? Metalens台灣廠商的佈局 !? 采鈺vs亞光 技術路線大不同 ?! [cc字幕] 心得總結：超穎透鏡來逗陣，台廠佈局不煩悶 成為這個頻道的會員並獲得福利： ua-cam.com/channels/xITqQmsd4UU35240zQN-6A.htmljoin Soundon贊助請阿財喝咖啡，85元是阿財最喜歡的咖啡店咖啡的價格～ pay.soundon.fm/podcasts/f446e15b-1584-4b46-866a-9947c6760ad6 支持阿財繼續創作優質的影片 Paypal 打賞鏈結 請阿財喝咖啡： paypal.me/techandinvestment?country.x=TW&locale.x=zh_TW 訂閱阿財的頻道：reurl.cc/ra65LO 阿財FB粉絲專頁： InvestmentPlusFi...
NVIDIA AI 黑科技之一DLSS 黑神話悟空裡也有用到 !? 提升畫面品質/提高FPS的技術科普 !? (下)
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NVIDIA AI 黑科技之一DLSS 黑神話悟空裡也有用到 !? 提升畫面品質/提高FPS的技術科普 !? (下) 成為這個頻道的會員並獲得福利： ua-cam.com/channels/xITqQmsd4UU35240zQN-6A.htmljoin 心得總結：輝達AI第一股，老本行走出新路 Soundon贊助請阿財喝咖啡，85元是阿財最喜歡的咖啡店咖啡的價格～ pay.soundon.fm/podcasts/f446e15b-1584-4b46-866a-9947c6760ad6 支持阿財繼續創作優質的影片 Paypal 打賞鏈結 請阿財喝咖啡： paypal.me/techandinvestment?country.x=TW&locale.x=zh_TW 訂閱阿財的頻道：reurl.cc/ra65LO 阿財FB粉絲專頁： InvestmentPlusFi...
理想汽車 端到端自動駕駛異軍突起 !? 中國車廠中最接近特斯拉 ?!
Переглядів 2,6 тис.4 місяці тому
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BenQ 護眼螢幕RD280U 最適合工程師,上班族的螢幕!? 阿財辛酸血淚史大公開 !? 視網膜差點剝離!? 視神經受損 !?
Переглядів 3,2 тис.5 місяців тому
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NVIDIA 自動駕駛 最新多模態端到端模型 !! 2024 CVPR 自動駕駛競賽第一 !?
Переглядів 16 тис.5 місяців тому
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NVIDIA 自動駕駛 會是特斯拉FSD進入中國市場最大的競爭對手 !?
Переглядів 8 тис.6 місяців тому
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華為 自動駕駛ADS 3.0 最新傳感器融合技術大揭密 !! 與特斯拉有何不同 !?
Переглядів 3 тис.7 місяців тому
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特斯拉 FSD授權 !? 授權市場有多大 ? 特斯拉有優勢嗎 ? Robotaxi 4D成像雷達會是關鍵嗎 ?
Переглядів 10 тис.8 місяців тому
特斯拉 FSD授權 !? 授權市場有多大 ? 特斯拉有優勢嗎 ? Robotaxi 4D成像雷達會是關鍵嗎 ? 心得總結：特斯拉自動駕駛，車廠授權將會是 Soundon贊助請阿財喝咖啡，85元是阿財最喜歡的咖啡店咖啡的價格～ pay.soundon.fm/podcasts/f446e15b-1584-4b46-866a-9947c6760ad6 支持阿財繼續創作優質的影片 Paypal 打賞鏈結 請阿財喝咖啡： paypal.me/techandinvestment?country.x=TW&locale.x=zh_TW 訂閱阿財的頻道：reurl.cc/ra65LO 阿財FB粉絲專頁： InvestmentPlusFinancial 阿財方格子(技術文章分享)：vocus.cc/user/613f4c39fd897800012d9b66 阿財DDCAR(電動...
三星 聯電 都合作的黑科技 !? 取代傳統透鏡的技術即將量產 !? [cc字幕支援]
Переглядів 24 тис.8 місяців тому
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NVIDIA GTC 2024 三大技術對戰三巨頭 !? GPU/車用/機器人分析 !!
Переглядів 22 тис.9 місяців тому
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Apple Vision Pro中空間定位用到的黑科技 !? Meta Quest3/iphone/ipad也都有 ? 光竟然會分身還能整形 ?
Переглядів 3,2 тис.10 місяців тому
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自動駕駛技術 兩條路線確立 !? 算力需求如何 !? 高精地圖還需要嗎 ?
Переглядів 2 тис.11 місяців тому
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生成式AI 生成影片 !! 用AI把影片風格變成老高 ?! ChatGPT也能做影片封面 !?
Переглядів 5 тис.11 місяців тому
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Tesla Cybertruck 超硬合金 !! 到底有多硬 ? 降伏強度有多少 ? 耐腐蝕性 ? 科普黑科技的材料 ！
Переглядів 2,8 тис.Рік тому
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蘋果 即將導入的黑科技 Metalens 超穎透鏡如何製作 ? DUV ? 奈米壓印 ? 硬核科普 !!
Переглядів 4,8 тис.Рік тому
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特斯拉 Q3財報 2好2壞1中分析 銷量, cybertruck, AI, FSD 短中長期怎麼看 ?
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日本 核汙水 放射性物質有沒有超標? 海鮮還能不能吃? 該質疑追蹤的有哪些 ? [cc字幕支援]
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自動駕駛 最重要的傳感器之一光達LiDAR 科普dToF, iToF, FMCW怎麼計算深度 ?
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蘋果 即將導入的黑科技 MetaLens 超穎透鏡 !! 元宇宙未來的終極解法?? 20分鐘硬核科普!!
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Apple Vision Pro 未來的MR眼鏡 !! Meta/Apple 都在用的黑科技 !? VR眼鏡厚度變薄40% !?
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AI 自動駕駛技術 !! AI是如何計算深度的 !? 一首歌的時間就能懂 !!
Переглядів 1,7 тис.Рік тому
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美商 機構工程師年薪300萬 !? 要具備什麼能力 !? 外商真的很涼 !? 一線美商 主管親自解答 !!
Переглядів 13 тис.Рік тому
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蘋果 WWDC將推出跨世代AR/VR眼鏡 !? Meta 下一代VR可能要移除把手 !?
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謝謝你的分析，非常棒；我希望你能做更深入的相關影片，感謝你喔！
天氣疑慮的解法目前我個人能想到的其中一個可能的解法 可能就接收器需要幾個不同波長的接收器或是利用光柵濾掉一些短波長的光、讓長波場或是部分特定波長剛好可以繞射雨水或是雪或是霧氣的波長感測 類似雷達系統採用一些特定波段的電磁波 馬斯克是想要低成本和第一性原理 或許技術突破的未來是可以單靠CMOS同時接收肉眼波長訊號，以及可繞射天氣遮蔽的訊號 然後再一起交給神經網絡判讀圖像之類
可以說明一下，為什麼人類大雨大霧也有遮擋問題能駕駛，換成純視覺卻不能嗎? 還是說人類其實也不能，還是預期自動駕駛的能力要超出人類很多?
因為人眼比目前的相機還強很多，另外就是大雨大雪對於L4級別自動駕駛要有備援機制，也就是自動駕駛故障或看不清的時候，至少要有能力移動到路肩之類的安全地方
總而言之特斯拉還有多少沒透露大家都不知道 若等到完全明朗化在做投資就開始慢了 我在特斯拉model3還沒出來就投資了 現在海賺
賺爛了！阿財是進標普之前買的…哭啊
阿財好久不見呀🎉
哈也還好啦3週？
单光子探测的实质是为了提高信噪比，在近似理想的情况下，噪声基本为零！对，视频中提到的几种噪声来源不经过任何后处理就几乎全部被抑制（是一种类似于量子，step function 的那种抑制). 当然，为了得到光子信号还是要进行处理的，但是都是比较简单的处理，不涉及复杂运算。这是一种概念上的，范式的改变。之前已经用在科研的几个代表性最前沿，譬如天文，冷冻电镜。而且这种方法最主要的就是用于光非常弱的情况下，在强光下，反而没有什么优势
是的我後面有說，用在天文、生醫領域應用，光子計數最重要的除了降低延遲之外還有就是在環境光不足的情況下也能很好的應用。
只要收益算的過，拿不到最高層級的牌照其實也沒關係，極端天氣不能開就不開，說不定設備消耗算起來，極端天氣開還比較虧
確實XD
马斯克是想把电动车做成机器人，所以想用纯视觉来解决，但其实机器人如果想完全模仿人，除了视觉还应该有听觉。
对，比如某些情况下听取驾驶员的指令
聽覺應該會是下下步
🎉🎉🎉
好久不見猴哥
阿財好久沒發影片了，先點贊再看！
哈確實比較久沒見面XD
聽起來像是image 的端到端 也就是視覺的端到端 FSD是大腦 image 是眼睛 ，感覺像是在模擬人類神經系統 是這樣嗎？哈哈
應該說是收image裡面的光子來訓練新的端到端
@ 感謝回覆 🙏
能检测单个photon和拿掉isp是两件不同的事情，一定是两者一起发生吗？
確實是兩件事，老馬想做的是去掉ISP和檢測光子，ISP可以用NN來代替，但用光子來train又是另一件事這個比較困難
@@xxtech_finance_and_life 是阿， 传统photo count的技术用cmos怕是很难，而且，怎么兼顾RGB三色的检测？
不可能！
簡單的說是用攝像頭模擬光達雷達功能是這樣嗎？😮😮
不太一樣，光達雷達是主動發光接受主動發射的光子的反射，CMOS是接受物體受到環境光反射的光子。
感謝解釋😮
主要是傳統的ISP 算法是為了討好人眼，所以很多影像細節都被拿掉了。那些細節對自動駕駛可能是重要的訊號。
raw data 應該也是經過Bayer 的 特斯拉的photon count 除了沒經過ISP 以外，有可能跳過Bayer filter 嗎？如果連Bayer filter 都要跳過，估計 CMOS sensor 要是訂製的。
特斯拉大概率是採用 RAW BAYER image 當作神經網路的輸入，也就是跳過ISP 而已，跳過Bayer filter 的機率不大。Photon Count 比較像行銷的詞彙，只是要強調直接以RAW Bayer Image 作為輸入，沒經過ISP 。
應該不能，因為特斯拉的相機為了成本考量不太可能用特規的～我認為是處理raw data裡面的光子訊息，但如果要辨識顏色還是要經過color filter
這樣做應該也可省卻不少延遲時間 但不知目前的sensor 可以覆蓋多暗的場景
sigma 相機 使用Foveon X3的CMOS感光元件沒有使用Bayer 方式演算
阿財 感謝你❤
客氣了啦～
如果是要用在Face ID的話應該就會放手機上 而用在LiDAR iPad會先上 兩邊交互測試只要兩代就可以完成
冷卻系統 溫度控制也是超級難的吧
是的 不過最精密的還是光源跟反射鏡
有钱，什么都可以造出来，什么只有蔡司，真多废话。中国在欧洲大量工厂企业，买零件部件挖人，易如反掌。过去是不造，不是造不出来。记住，有钱使得鬼推磨，芯片是国家产业，中国手上有3.2万亿美元储备在手，地球上什么买不到，说来听听？竈体字人，天天作梦。
3.2萬億什麼買不到？啊EUV現在就是買不到啊…
废话，是蔡司人造出来的，而蔡司人在地球任何一点也可以造出同样产品。蔡司人也会爱钱，不一定死爱欧洲，知冇？读书啦，俄罗斯有大量蔡司人，是原来蔡司下一代，当年被红军俘虏过去的，造不好，送去西伯利亚劳改营当苦工，知冇？
蔡司人是哪種人？蔡司裡面工程師來自全世界，你知道自己在說什麼嗎？
沒常識也沒讀書的造謠仔 送西伯利亞？蔡司工程師的薪水網上都查的到啦 笑死人
超級棒的解說！ 可惜，收音不是很優，建議優化一下。
感謝建議，是太小聲嗎？還是雜音？
@xxtech_finance_and_life 是我先純聽聲音時，覺得不斷有些詞會滑走，要回頭再聽，，，感覺聲音頻寬很窄（說明，我有足夠的科普常識，熟悉相關名詞）
喔喔，因為我有把卡停頓切掉，但可能預留的前後幀數太少導致
@@xxtech_finance_and_life 原來如此，感覺很像是這個現象，因為也感覺語速不對勁。
我是用程式自動切的之後調整一下 感謝🙏
钼和硅，怎么成细了
我們念矽
以後不說飛機場了，要改說EUV反射鏡。
有創意哈哈哈
硬核的又來了…？
科普～
聽説鍍膜是來自日本的， 對嗎？
看完影片就知道囉～
蔡司啦
就像老黄自己讲的，他们希望做的是开源系统。就像是苹果和安卓的差别，他们的存在都是有合理的
唉 都是交大機械畢業的 我好爛😢
真不意外
天啊！ 第一次聽到講話這麼卡的VLOG
建議可以倍速聽XDD
這有什麼好談的，人家手工都作到5奈米。這陣子，小米手機有3奈米。信不信，明年14億雙手就能搓出2奈米。
播放量这么低是有原因的，没有干货。
大陸人不會進步就是這樣死不認錯不改進只會在那邊 東扯西扯講鬼話聽了就討厭
AI算力芯片相对图形显卡简单，中国大陆又不是只有华为 员工有能力设计。 我不相信昇腾910B是台积电代工，知道有风险，反而大陆其他公司有可能找台积电代工，大不了被制裁。
其他公司量不夠台積不會鳥你…手機廠大多也是直接買高通/MTK的…至於AI晶片華為昇腾當然是對岸目前T0級別
都已證實是台積電的
mate70本月就要上市了，已经官宣了。 台湾人又要说台积电代工了
可
如果没有外部力量的干扰，华为或者说海思的设计力量还是很强的，虽然比英伟达肯定要差一些，但是有相应对标的产品还是没问题的，不会像现在这样举步维艰
是嗎? 自我安慰 , 還記得漢芯一號嗎?
華為自研晶片能力本身就不弱，行業百草枯不是叫假的
@@ShibaInuDaddy2486 4年前华为都设计出5nm芯片了，mate40搭载的麒麟芯片。
@@ShibaInuDaddy2486 类似造假骗补还有很多，但不能否定那些真正做事的人吧
我反而覺得最近念電子所固態組或是固態相關科系的的博士變多了
910b相较于910 主要是hmb的升级 主要是封装的区别 也有可能是之前台积电生产的910 重新封装成的910b 他们拿到的应该也是比较旧的设备 最新的应该没有流出
架構也有升級，不太可能重新封裝
看不出架构有什么升级 ai核心数还少了 可能阉割版的910 然后封装了更先进的hbm
极有可能是华为海思把910的技术卖给其他公司了 华为被制裁后 很多员工都去其他公司 所以设计上会很像
這…910系列華為投入很多去研發，我覺得不太可能賣掉，因為910C還沒開賣，本質上910C/910B/910都是同源，要賣也是要等920系列或是更高的出來才可能
910都是18年的技术 本来就是落后好几年的技术 没必要留着 最重要的是里面的hmb是不是台积电或者三星代工的
@@quebuwanger5679 一般來說就算是幾年前的IP也不會隨便賣，你有看到Nvidia把V100的技術賣掉嗎?V100是2017年發布的2015的技術...
@@quebuwanger5679 另外台積電通常負責HBM的封裝，真的要下單要馬是三星要馬是SK海力士
华为910/英伟达h20 这些是7/5nm的设计 设计流片会比较贵 再差的没有购买价值 更先进买不到 买到了也代工不了 准确说其实是授权 但是因为华为被制裁 那就像荣耀手机那样 直接卖掉切割就好了
蘋果跟高通都有同晶片下單在不同代工廠（台積電與三星）的紀錄，這絕非不可能，只是通常不會這麼做，因為不同設計多做一版，重複流片，成本通常不划算 會這麼做通常是覺得單家代工產能不足或成本太高，想要第二商源.... 華為的狀況更像是中芯產能不足（良率不行+2024禁令買不到新DUV機器擴產），所以華為寧願多花錢找白手套，重複多做另一版符合台積電製程ip庫的，重新流片量產，以確保有足夠晶片.
其實910B供貨據說不是特別順暢，良率沒有那麼高畢竟是7nm要多重曝光
@@xxtech_finance_and_life那为什么又生产910c呢 这个按理说良率更低 麒麟芯片生产量也不低啊 不见得良率低
@quebuwanger5679 看跟誰比啊…7奈米產量跟台積比低呀，另外910C架構也有升級算力更強當然要做呀…一個是對標A系列另一個是要打H系列
@@quebuwanger5679910c產量多少？既然中芯訂單這麼多，在沒政府補助下，怎麼會虧錢？😅
@@sodiermantw中芯一直在扩产啊 asml这几年一半光刻机都卖中国去了 说白了就是囤货啊 而且也没亏 英特尔才亏
是的，能公布出來的，肯定是經過測試通過的機臺！至少半年且完全國產。 相信目前在測試可能浸潤或其他的機臺！
這系列會是2026年-2030年最強動力，市場上車商沒有一家可以拼，可能連中國也不知道怎麼做出來（生產線上） 目前售價暫定180000，年產50000。 全世界大卡車有2000萬輛大卡，2023需求280萬，每年10%增長。試想特斯拉只要佔30-40%大卡車份額就好，這毛利會多嚇人。
我還是自己發明製造T-800吧...您們robot速度、反應都太low啦!
EMG的部分我看其他受邀的人有拍他們需要先做一些手勢 看起來是在做EMG校正 校正之後就可以讓手腕EMG機器判讀
通常生理訊號會需要有一個類似baseline的東西，所以前面需要先校正