Відео

Wow dieser Kanal ist ja mal so underrated :D

gut erklärtes Video - ist es technisch auch möglich einen Forecast zu machen für Linkstrukturen von Webseiten? Also wo der Link am besten sein sollte, wie viele Links auf der Webseite für diese Homepage ideal sind? Und wo der Besucher sie zB im Fließtext erwartet? Richtig spannend das Thema und was die Technologie heutzutage alles kann :)

Ich bin auch ein Teil von big Data ich habe 2500 Videos in meinen Kanal youtube ist der größte datenspeicher der Welt und da wird auch so schnell nichts anderes rankommen

Sehr informativ, danke

Perfektes Timing! Habe heute angefangen mich damit zu heschäftigen. Mein Studium ist bald fertig und ich will ins Data Engineering Feld.

Das Thema Data Engineering scheint immer wichtiger zu werden! Gerne mehr davon! 👍

Hallo, ich finde deine Videos sehr hilfreich und informativ. Könntest du vielleicht ein Tutorial zur AutoTrain-Funktionalität von HuggingFace machen? Es wäre toll, wenn du auch zeigen könntest, wie man mit der kostenlosen Variante eigene Text-Daten verwendet, um Modelle nachzutrainieren (Fine Tuning). Vielen Dank für deine großartige Arbeit.

Ich finde ja, dass man bei einem Video die Vorteile gegenüber einer ChatGPT Antwort visualisieren sollte oder mit einem guten Beispiel greifbarer machen sollte ...

Super Videos. Kleiner Hinweis: in mehreren Videos steht "Retrival", da fehlt ein "e".

wie wäre es mit ein paar Beispiele???

👍🏻

Sehr interessant den Unterschied mal so präsentiert zu kriegen. Vielen Dank!

Super! Gerne mehr!

Sehr interessantes Video! Vielen Dank! Aber würde das nicht den Prompt deutlich vergrößern und so die Bearbeitungszeit auch erhöhen? Also die Verwendung von Vektoren und EInfügen im Prompt. Trainieren mit dem Wissen wäre schneller und nach dem Training wohl auch günstiger, da weniger Tokens bei der Nutzung benötigt werden. Dafür natürlich nicht so anpassungsfähig, wenn sich die Daten ändern. Habe ich das so richtig verstanden?

Danke für das Video! Zuhören hat Spaß gemacht.

Ai garbage brauch kein arsch

Nah

Prompt bedeutet ja sofort, unverzüglich usw. Aber warum hat man das Wort auf die komplexen Fragestellungen der KI ausgeweitet?

Grosse Sprachmodelle? Bitte nicht 🙏🙏 bleiben wir zumindest bei LLMs 😁

Top Information! Das hat mir sehr weiter geholfen!

Oder (für private Zwecke) man kauft sich einen Dell R730 und zwei P40/P100, aktuelle Software a la Proxmox, Ubuntu, etc drauf. Und los geht's mit ML 😊

Vielen Dank. Sehr interessant. Spannend wäre ein Video, wie man sich selber ein LLM erstellen kann. Müsste doch mit Python&Co möglich sein, oder? Gibt es da Grundlagen? Vielen Dank für Infos und Tipps.

Servus, ich hätte einen Frage. Kann ich mit dieser LLM auch neue Tabellen erzeugen? Beispielsweise: Du hast diese SQL Datenbank. Bau mir bitte einen Tabelle aus dem dem und dem. Die Datenbank ist mit Informationen wie IP Adressen, Informationen über Hardware oder auch Information einer Active Directory gefüllt. Danke

welches Fine tuned Model würden Sie empfehlen für das LLM? oder welches haben Sie für den Wein-Bot benutzt? vG

Hi @datasolut ist es Ok wen ich das Video als Grundlage für den Machine Learnig teil Meiner GFS nehme

Interessanterweise ist der Begriff 'Prompt-Engineering' etwas irreführend, da er tatsächlich wenig mit klassischem Engineering zu tun hat. Engineering bezieht sich traditionell auf die Anwendung mathematischer und wissenschaftlicher Prinzipien zur Lösung technischer Probleme. Prompt-Engineering hingegen ist eher eine Kunstform; es geht darum, die richtigen Fragen oder Anweisungen zu formulieren, um von KI-Modellen nützliche und präzise Antworten zu erhalten. Es erfordert ein tiefes Verständnis der KI und ihrer Arbeitsweise, aber es liegt meiner Meinung nach eher im Bereich der Kommunikation und Psychologie als in der traditionellen Technik.

Hallo und Danke für das tolle Video. Der Link auf Github hat bei mir nicht funktioniert. Gibt's die Seite dort nicht mehr?

Danke, dass hier angeführte Notebook finde ich leider nicht mehr unter dem Link bzw. auf eurer GitHub-Seite.

Das zweite Video habe ich auf eurem Channel leider nicht gefunden, kommt das noch?

Hey, hast du Literaturtipps? Ich schreibe meine MA über LLM als Korrekturassistent im unterricht

Trotz all dem ist Spotify immer noch nicht lukrativ… die machen Milliardenverluste

danke bro

Aha

Danke

Maschinelles Lernen auf den Punkt gebracht, super erklärt. Neuronale Netze auf den Punkt gebracht, wäre auch ein Interessanter Beitrag.

Great explanation! Thanks a lot! 💪🏼😃

Würdest du zum jetzigen Zeitpunkt noch ein Data Science/Analyst Studium empfehlen? Oder lieber direkt ein Informatikstudium mit Schwerpunkt AI?

Interessante Aspekte. Danke! 👍

Was ich jetzt auf dem Markt sehe, ist eine Katastrophe. Ich kann mir nicht vorstellen, wie ich die Nacht überstehen soll. Ich bin jetzt selbst auf der Suche nach einem Job, früher war ich IT-Sicherheitsspezialist, aber meine Seele ist nicht mehr da. Ich möchte mich mit maschinellem Lernen befassen. 1000 Reaktionen auf LinkedIn. Wie man in eine Juniorposition kommt...

❤❤❤

Super gut und anschaulich erklärt! Hatte bis hier hin nie von "RAG" gehört - ich bin froh, dass ich diesem Kanal folge, so bin ich immer up to date! Danke!

❤❤❤

dooch das kann man super im unternehmerischen kontext benutzen! tausend dank für das video! leider für mich programmieranfänger (elektrotechnik ingneieur) noch vieles neues...aber dieses video ist die basis für das was ich brauche! nur eine frage zu dieser struktur: kann es passieren, dass chatgbt antworten außerhalb des "eingelernten" wissens gibt? Das würde ich nämlich gerne verhindern...

The algorithm is prevented from the world including the math, physics, IT scientists to see it. Shame!

they dont care already making products without any patent or the right from the author. Billions in their pockets of producing chips.

kompletter mythos zu glauben eine studium der mathematik würde einen zum guten datenexperten machen. in der praxis werden von 99,9% aller machine learning professrionals keine algorithmen entwickelt. das passiert eh im silicon valley... man braucht tech skills aus der it: programmieren und datenexpertise...

❤❤❤

das versteht kein normaler Mensch !

Danke für die Zusammenfassung! Gibt es dazu schon die komplette Verordnung oder wurden bisher nur Key Points veröffentlicht? Ich konnte außer der Zusammenfassung nichts finden