- 30
- 152 479
SigmaStat
Приєднався 25 чер 2022
Статистика Для Начинающих - Урок 20: Итоги
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области.
Переглядів: 75
Відео
Статистика Для Начинающих - Урок 19: Коэффициент вариации
Переглядів 389Місяць тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области.
Статистика Для Начинающих - Урок 18: Выбросы
Переглядів 6892 місяці тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. На этом уроке мы узнаем, что такое выбросы, как они влияют на покзатели центральной тенденции и вариации, и какие существуют способы для оправдания их исключения из анализа данных.
Тестирование Статистических Гипотез | Урок 2
Переглядів 3863 місяці тому
На этом уроке мы рассмотрим весь процесс тестирования гипотез, от начала до конца, и проведём все вычисления. Данные, которые используются в этом примере, моделируются биномиальным распределением.
Тестирование Статистических Гипотез | Урок 1
Переглядів 2403 місяці тому
Почти в каждом статистическом исследовании на том или ином этапе будут тестироваться гипотезы. Это способ определить, существует ли в собранных данных достаточно доказательств, чтобы подтвердить или опровергнуть то или иное утверждение. В этом видео мы поговорим об общих принципах этого метода индуктивной статистики на примере разработки нового лекарственного препарата.
Статистика Для Начинающих - Урок 17: Ассиметрия
Переглядів 8913 місяці тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Подробно изучив меры центральной тенденции и меры вариации, мы готовы рассмотреть, как эти параметры используются вместе, чтобы охарактеризовать форму распределения данных. В этом видео мы также узнаем что такое ассиметрия и как она может указыв...
Нормальное Распределение | Урок 4
Переглядів 4655 місяців тому
Это четвёртый урок на тему "нормальное распределение". В этом видео мы посмотрим на то, как пользоватсья таблицей значений стандартного нормального распределения. Оговорки на 05:34 и 05:50 - не "тысячные", а "сотые".
Статистика Для Начинающих - Урок 16: Стандартное Отклонение
Переглядів 3,4 тис.8 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Стандартное отклонение - самая важная и главная мера вариации в статистике. В этом видео мы узнаем что оно из себя представляет, по какому принципу оно вычисляется и чем оно отличается от среднего абсолютного отклонения, которое мы изучали на пр...
Биномиальное Распределение | Урок 2
Переглядів 2,1 тис.9 місяців тому
На втором уроке мы узнаем по какой формуле вычисляются вероятоности вида P(X = r) в биномиальном распределении.
Статистика Для Начинающих - Урок 15: Меры вариации
Переглядів 2,6 тис.10 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Мы переходим к изучению показателей вариации. Они используются вместе с мерами центральной тенденции, чтобы описать распределение, или разброс, данных. В этом видео мы будем говорить о простом и межквартильном размахе, и о среднем абсолютном отк...
Статистика Для Начинающих - Урок 14: Медиана и мода
Переглядів 4,2 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Этот урок посвящён двум последним мерам ценральном тенденции: медиане и моде. Мы также рассмотрим понятие квартиля и процентиля, которые рассчитываются по принципу, аналогичному принципу вычисления медианы.
Статистика Для Начинающих - Урок 13: Среднее (Часть III)
Переглядів 2,4 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео будет рассмотрено среднее гармоническое как ещё один вариант среднего. На примере задачи со скоростью мы поймём, что среднее арифметическое не всегда подходит, и что всегда нужно учитывать контекст при проведении вычислений.
Статистика Для Начинающих - Урок 12: Среднее (Часть II)
Переглядів 2,8 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы будем обсуждать другие варианты среднего, которые используются в прикладной статистике. А именно - среднее взвешенное и геометрическое. Мы посмотрим как они вычисляются, чем они отличаются друг от друга и от среднего арифметическ...
Статистика Для Начинающих - Урок 11: Среднее (Часть I)
Переглядів 3,9 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Сегодня мы приступим к изучению новой темы. Мы будем говорить о том, как в статистике обрабатываются данные. Изучаются центральная тенденция и вариация данных. Среднее арифметическое - это самое простая и всем хорошо знакомая мера центральной те...
Статистика Для Начинающих - Урок 10: Графики (Часть II)
Переглядів 3,1 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы поговорим о двух оставшихся графиках: о рассеяных диаграммах и о линейных графиках. Затем, подытоживая тему о визуализации данных, мы вспомним про правила построения графиков, а также удивидим, как эти правила нарушаются, чтобы в...
Статистика Для Начинающих - Урок 9: Графики (Часть I)
Переглядів 4,1 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 9: Графики (Часть I)
Статистика Для Начинающих - Урок 8: Схемы и диаграммы
Переглядів 3,9 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 8: Схемы и диаграммы
Статистика Для Начинающих - Урок 7: Таблицы
Переглядів 7 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 7: Таблицы
Статистика Для Начинающих - Урок 6: Исследования (Часть II)
Переглядів 5 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 6: Исследования (Часть II)
Статистика Для Начинающих - Урок 5: Исследования (Часть I)
Переглядів 7 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 5: Исследования (Часть I)
Статистика Для Начинающих - Урок 4: Типы Выборок (Часть II)
Переглядів 8 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 4: Типы Выборок (Часть II)
Статистика Для Начинающих - Урок 3: Типы Выборок (Часть I)
Переглядів 14 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 3: Типы Выборок (Часть I)
Статистика Для Начинающих - Урок 2: Сбор Данных. Популяция. Выборки.
Переглядів 16 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 2: Сбор Данных. Популяция. Выборки.
Что Такое Распределение Вероятностей?
Переглядів 2,9 тис.2 роки тому
Что Такое Распределение Вероятностей?
Теория Вероятностей - 1: Что такое вероятность и как она вычисляется?
Переглядів 1,5 тис.2 роки тому
Теория Вероятностей - 1: Что такое вероятность и как она вычисляется?
Статистика Для Начинающих - Урок 1: Введение
Переглядів 40 тис.2 роки тому
Статистика Для Начинающих - Урок 1: Введение
базированный чувак 👍
Ну и что, что изменение сигмы больше, чем изменение абсолютного? Приведите конкретный пример когда прямо вот нужна нас сигма. Без неё никак.
Если не нравится моё объяснение - ищите другое.
А где объяснение почему используют стандартное отклонение вместо абсолютного?
Посмотрите внимательно 16-й урок.
@sigma-stat Вы вроде бы говорили, что сейчас объясните. Хорошо. Пойду пересматривать 16.... Если смогу
Не затронут момент определения минимального размера выборки. А это ключевой момент в таких гипотезах(
Я бы не сказал, что это ключевой момент, но как-нибудь в следующий раз я это упомяну.
Добрый день! Спасибо за видео! А вероятность нельзя получить как 10 делённое на общее число возможных вариантов исхода? Просто общее число вариантов = 32 (2^5). А 10/32 = 0,3125
Здравствуйте! Нет, общее число вариантов вычисляется по формуле nCr и никак иначе. В этом случае общее число вариантов 10, а не 32. То, что вы получили такой же ответ - просто совпадение, я думаю.
Доброго времени суток, послезавтра у меня модуль по теории вероятности, нужно сдать до этого срока домашнее задание 10 задач, но из-за того что я не успеваю по другим предметам хотела бы попросить вас : - Не могли бы мне помочь? Я вам заплачу 🥺
Допустим я произвожу материал, качественной характеристикой которого является прочность. Мне нужно определить минимально допустимое значение для ТУ на материал. Есть ли для этого какая-то специальная формула?
посмотрел. Ответа почему стандартное вместо абсолютного пока не вижу.
На 20-м уроке я про это расскажу.
@@sigma-stat очень жду. Ни один математик и чатджипити мне внятно на этот вопрос ещё не ответили.
зачем умножать на 3 и делить на сигму?
Эта формула была выведена эмперическим путём Карлом Пирсоном - спросите у него. )
@@sigma-stat очень научное объяснение
давайте подробнее когда нам удобнее стандартное! Куда смотреть?
Еще бы по чаще видео выходили
спасибо за то, что бесплатно создаешь для нас такой контент
это формула Бернулли? можно ли сказать что если вероятность выведенная через формулу будет ниже статистического критерия (0.05) - то стат. значимость очень маленькая и наоборот?
Да, это формула Бернулли. При тестировании гипотез мы с уровнем значимости (например, 0,05) сравниваем не вероятность, выведенную через формулу в этом видео, а так называемое p-значение. p-значение, в свою очередь, мы вычисляем на основе вероятности, которая была вычисленнa формулой Бернулли. Это немного запутанно, и в будущем у нас будут уроки на эту тему.
Пришло уведомление и сразу же смотрю !Уже жду следующее видео !!! Спасибо 🎉🎉
Спасибо!!
Ура, новое видео🥳 Лайк не глядя :)
Немного коробит, когда вместо слово ЧИСЛО постоянно звучит ЦИФРА. Исправляйтесь.
Когда следующий урок по тестированию гипотез?)
в вк не выкладываете уроки? С телевизора не могу смотреть нормально, тормозит ютуб. А с телефона плохо видно.
Спасибо Вам большое за уроки! Очень надеюсь что ваша мотивация не остановится снимать полезный контент!) Хотел спросить. Возможно вопрос глупый, но все же, лучше спрошу. Можете пожалуйста объяснить как у вас получилось сигма 23.8 ? Мне этот момент, и сама формула, не совсем понятна. Спасибо заранее)
Спасибо Вам! Посмотрите, пожалуйста, 16-й урок - он посвещён стандартному отклонению и формуле по которой оно вычисляется. На том уроке используются те же самые данные про давление. Откуда взялось значение 23,8 я объясняю на 11-й минуте. Надеюсь, это поможет! ua-cam.com/video/CM0ZHQ8bLuk/v-deo.html
Без следующего урока этот 20-минутный рассказ просто не имеет смысла. Поскольку с очень высокой вероятностью (>95%) только запутает слушателя.
Спасибо Вам огромное! Не останавливайтесь пожалуйста! ^_^
Супер! почему у меня на статистике не было таких учителей?
а как вы посчитали 0,0015
Ты даун какая медиЯна
классный урок, спасибо
Дождался
Очень благодарна вам, спасибо за ваше время и старания. Просмотрела всё. Буду ждать продолжения. Успехов вам и здоровья
Спасибо большое, взаимно!
хотела бы спросить, а как найти верхний квантиль по формуле?
Положение верхнего квартиля можно определить по этой формуле: Q3 = [ 3 (n+1) ] / 4 Но как упоминалось в видео, имейте в виду, что это не единственный способ.
Слишком громко, можно было сделать видео тише?
спасибо за доступное знание
Видеоуроки очень полезные и понятные. Пожалуйста, продолжайте снимать :)
Спасибо! Обязательно продолжим.
Я ждала этот урок .Спасибо за ваши труды !Жду следующий урок 🙃🙃
Хорошие уроки продолжайте ваши уроки 😊😊😊
Спасибо за Ваш труд! Очень просто и понятно объясняете, теперь статистика не пугает.
Спасибо! Рад это слышать.
Спасибо большое за урок 🎉 жду продолжения. Интересно, а почему лотерея была придумана именно 5 из 36?😊
Интересный момент: когда я учила подобные предметы в ВУЗе, то у нас не говорили, что нормальное распределение похоже на колокол, это , скорее всего, аналогия из сферы англоязычного культурного поля ('A plot of normal distribution or bell-shaped curve' - Википедия ). Спасибо за урок🎉
спасибо, продолжайте!
Отдельный респект внешнему виду лектора и его отличному чувству стиля, так как это мысленно перенесло меня в Кембридж👍такая элегантность на роликах в ютубе (особенно среди молодых людей) - это редкость
Спасибо, очень приятно такое слышать.
Отличные уроки. Жаль, что мало. С нетерпением жду продолжения 🎉
Продолжение следует!
Блин, надеюсь дальше будет более грамотно информацию давать. С дискретными данными он конечно маху дал. Дискретные данные это счетные, а не прерывные данные это данные на отрезке.
Прекрасно, спасибо!
Насчет вопроса я думаю так: если отложить точки на плоскости со значениями и порядковыми номерами, то среднее арифметическое будет проходить посередине облака этих значений; а медиана не совсем, она будет делить набор точек на две части, при чем ведь не обязательно, что шаг между соседними значениями всегда будет одинаковый, поэтому медиана не должна совпадать со средним арифметическим. Возможно, это неверная мысль. Медиана будто делит набор точек на две кучки
Очень хорошее предположение! Медиана действительно делит набор на две равные половины. А среднее арифметическое совсем необязательно находится ровно по середине. Более подробно мы это разберём на 20-м уроке.
Отличный урок. Подскажите, пожалуйста, а как люди поняли, что нужно использовать где-то ср.гармоническое, где-то ср.геометрическое и т.д.? По какой логике мы выбираем тот или иной показатель?
Хороший пример про среднее геометрическое🎉 спасибо
Спасибо. Жду продолжения!
Хороший пример про плохо предоставленные визуализации, спасибо 😊
Хорошая подача материала, только звук не очень.
Да, над качеством звука мы поработаем.
Здравствуйте извините за глупый вопрос. Я смотрел ваш третий урок по мат. статистике и там в начале формулы про стратифицированную статистику. Стоит буква N, а я не до конца понимаю что она означает в мат. статистике. Просто определенное число натуральных чисел, а не их множество получается или как?
Здравствуйте извините за глупый вопрос. Я смотрел ваш третий урок по мат. статистике и там в начале формулы про стратифицированную статистику. Стоит буква N, а я не до конца понимаю что она означает в мат. статистике. Просто определенное число натуральных чисел, а не их множество получается или как?
Это никак не связано с натуральными числами. Это всего лишь число выборочных единиц, которые нужно отобрать из каждой группы, на которые разделена генеральная совокупность, для получения стратифицированной выборки. Это просто число, количество.