- 28
- 134 603
SigmaStat
Приєднався 25 чер 2022
Статистика Для Начинающих - Урок 18: Выбросы
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. На этом уроке мы узнаем, что такое выбросы, как они влияют на покзатели центральной тенденции и вариации, и какие существуют способы для оправдания их исключения из анализа данных.
Переглядів: 325
Відео
Тестирование Статистических Гипотез | Урок 2
Переглядів 255Місяць тому
На этом уроке мы рассмотрим весь процесс тестирования гипотез, от начала до конца, и проведём все вычисления. Данные, которые используются в этом примере, моделируются биномиальным распределением.
Тестирование Статистических Гипотез | Урок 1
Переглядів 158Місяць тому
Почти в каждом статистическом исследовании на том или ином этапе будут тестироваться гипотезы. Это способ определить, существует ли в собранных данных достаточно доказательств, чтобы подтвердить или опровергнуть то или иное утверждение. В этом видео мы поговорим об общих принципах этого метода индуктивной статистики на примере разработки нового лекарственного препарата.
Статистика Для Начинающих - Урок 17: Ассиметрия
Переглядів 499Місяць тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Подробно изучив меры центральной тенденции и меры вариации, мы готовы рассмотреть, как эти параметры используются вместе, чтобы охарактеризовать форму распределения данных. В этом видео мы также узнаем что такое ассиметрия и как она может указыв...
Нормальное Распределение | Урок 4
Переглядів 3283 місяці тому
Это четвёртый урок на тему "нормальное распределение". В этом видео мы посмотрим на то, как пользоватсья таблицей значений стандартного нормального распределения. Оговорки на 05:34 и 05:50 - не "тысячные", а "сотые".
Статистика Для Начинающих - Урок 16: Стандартное Отклонение
Переглядів 2,5 тис.6 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Стандартное отклонение - самая важная и главная мера вариации в статистике. В этом видео мы узнаем что оно из себя представляет, по какому принципу оно вычисляется и чем оно отличается от среднего абсолютного отклонения, которое мы изучали на пр...
Биномиальное Распределение | Урок 2
Переглядів 1,8 тис.7 місяців тому
На втором уроке мы узнаем по какой формуле вычисляются вероятоности вида P(X = r) в биномиальном распределении.
Статистика Для Начинающих - Урок 15: Меры вариации
Переглядів 2 тис.8 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Мы переходим к изучению показателей вариации. Они используются вместе с мерами центральной тенденции, чтобы описать распределение, или разброс, данных. В этом видео мы будем говорить о простом и межквартильном размахе, и о среднем абсолютном отк...
Статистика Для Начинающих - Урок 14: Медиана и мода
Переглядів 3,4 тис.10 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Этот урок посвящён двум последним мерам ценральном тенденции: медиане и моде. Мы также рассмотрим понятие квартиля и процентиля, которые рассчитываются по принципу, аналогичному принципу вычисления медианы.
Статистика Для Начинающих - Урок 13: Среднее (Часть III)
Переглядів 2 тис.10 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео будет рассмотрено среднее гармоническое как ещё один вариант среднего. На примере задачи со скоростью мы поймём, что среднее арифметическое не всегда подходит, и что всегда нужно учитывать контекст при проведении вычислений.
Статистика Для Начинающих - Урок 12: Среднее (Часть II)
Переглядів 2,3 тис.11 місяців тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы будем обсуждать другие варианты среднего, которые используются в прикладной статистике. А именно - среднее взвешенное и геометрическое. Мы посмотрим как они вычисляются, чем они отличаются друг от друга и от среднего арифметическ...
Статистика Для Начинающих - Урок 11: Среднее (Часть I)
Переглядів 3,3 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Сегодня мы приступим к изучению новой темы. Мы будем говорить о том, как в статистике обрабатываются данные. Изучаются центральная тенденция и вариация данных. Среднее арифметическое - это самое простая и всем хорошо знакомая мера центральной те...
Статистика Для Начинающих - Урок 10: Графики (Часть II)
Переглядів 2,7 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы поговорим о двух оставшихся графиках: о рассеяных диаграммах и о линейных графиках. Затем, подытоживая тему о визуализации данных, мы вспомним про правила построения графиков, а также удивидим, как эти правила нарушаются, чтобы в...
Нормальное Распределение | Урок 3
Переглядів 1,7 тис.Рік тому
Третий урок из серии лекций про норамльное распределение. В этом видео мы введём понятие "стандартное нормальное распределение" и узнаем как оно используется для вычисления вероятностей любого другого нормального распределения.
Статистика Для Начинающих - Урок 9: Графики (Часть I)
Переглядів 3,6 тис.Рік тому
Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. В этом видео мы обсудим столбачатые графики и гистограммы как методы визуализации данных. Эти два вида графиков часто путаются; более того, у гистограмм есть много нюнасов, связанных с размером классовых интервалов, но мы со всем этим разберёмся...
Статистика Для Начинающих - Урок 8: Схемы и диаграммы
Переглядів 3,4 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 8: Схемы и диаграммы
Статистика Для Начинающих - Урок 7: Таблицы
Переглядів 6 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 7: Таблицы
Статистика Для Начинающих - Урок 6: Исследования (Часть II)
Переглядів 4,7 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 6: Исследования (Часть II)
Статистика Для Начинающих - Урок 5: Исследования (Часть I)
Переглядів 6 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 5: Исследования (Часть I)
Статистика Для Начинающих - Урок 4: Типы Выборок (Часть II)
Переглядів 7 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 4: Типы Выборок (Часть II)
Статистика Для Начинающих - Урок 3: Типы Выборок (Часть I)
Переглядів 12 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 3: Типы Выборок (Часть I)
Статистика Для Начинающих - Урок 2: Сбор Данных. Популяция. Выборки.
Переглядів 15 тис.Рік тому
Статистика Для Начинающих - Урок 2: Сбор Данных. Популяция. Выборки.
Что Такое Распределение Вероятностей?
Переглядів 2,6 тис.2 роки тому
Что Такое Распределение Вероятностей?
Теория Вероятностей - 1: Что такое вероятность и как она вычисляется?
Переглядів 1,4 тис.2 роки тому
Теория Вероятностей - 1: Что такое вероятность и как она вычисляется?
Статистика Для Начинающих - Урок 1: Введение
Переглядів 36 тис.2 роки тому
Статистика Для Начинающих - Урок 1: Введение
Без следующего урока этот 20-минутный рассказ просто не имеет смысла. Поскольку с очень высокой вероятностью (>95%) только запутает слушателя.
Спасибо Вам огромное! Не останавливайтесь пожалуйста! ^_^
Супер! почему у меня на статистике не было таких учителей?
а как вы посчитали 0,0015
Ты даун какая медиЯна
классный урок, спасибо
Дождался
Очень благодарна вам, спасибо за ваше время и старания. Просмотрела всё. Буду ждать продолжения. Успехов вам и здоровья
Спасибо большое, взаимно!
хотела бы спросить, а как найти верхний квантиль по формуле?
Положение верхнего квартиля можно определить по этой формуле: Q3 = [ 3 (n+1) ] / 4 Но как упоминалось в видео, имейте в виду, что это не единственный способ.
Слишком громко, можно было сделать видео тише?
спасибо за доступное знание
Видеоуроки очень полезные и понятные. Пожалуйста, продолжайте снимать :)
Спасибо! Обязательно продолжим.
Я ждала этот урок .Спасибо за ваши труды !Жду следующий урок 🙃🙃
Хорошие уроки продолжайте ваши уроки 😊😊😊
Спасибо за Ваш труд! Очень просто и понятно объясняете, теперь статистика не пугает.
Спасибо! Рад это слышать.
Спасибо большое за урок 🎉 жду продолжения. Интересно, а почему лотерея была придумана именно 5 из 36?😊
Интересный момент: когда я учила подобные предметы в ВУЗе, то у нас не говорили, что нормальное распределение похоже на колокол, это , скорее всего, аналогия из сферы англоязычного культурного поля ('A plot of normal distribution or bell-shaped curve' - Википедия ). Спасибо за урок🎉
спасибо, продолжайте!
Отдельный респект внешнему виду лектора и его отличному чувству стиля, так как это мысленно перенесло меня в Кембридж👍такая элегантность на роликах в ютубе (особенно среди молодых людей) - это редкость
Спасибо, очень приятно такое слышать.
Отличные уроки. Жаль, что мало. С нетерпением жду продолжения 🎉
Продолжение следует!
Блин, надеюсь дальше будет более грамотно информацию давать. С дискретными данными он конечно маху дал. Дискретные данные это счетные, а не прерывные данные это данные на отрезке.
Прекрасно, спасибо!
Насчет вопроса я думаю так: если отложить точки на плоскости со значениями и порядковыми номерами, то среднее арифметическое будет проходить посередине облака этих значений; а медиана не совсем, она будет делить набор точек на две части, при чем ведь не обязательно, что шаг между соседними значениями всегда будет одинаковый, поэтому медиана не должна совпадать со средним арифметическим. Возможно, это неверная мысль. Медиана будто делит набор точек на две кучки
Очень хорошее предположение! Медиана действительно делит набор на две равные половины. А среднее арифметическое совсем необязательно находится ровно по середине. Более подробно мы это разберём на 20-м уроке.
Отличный урок. Подскажите, пожалуйста, а как люди поняли, что нужно использовать где-то ср.гармоническое, где-то ср.геометрическое и т.д.? По какой логике мы выбираем тот или иной показатель?
Хороший пример про среднее геометрическое🎉 спасибо
Спасибо. Жду продолжения!
Хороший пример про плохо предоставленные визуализации, спасибо 😊
Хорошая подача материала, только звук не очень.
Да, над качеством звука мы поработаем.
Здравствуйте извините за глупый вопрос. Я смотрел ваш третий урок по мат. статистике и там в начале формулы про стратифицированную статистику. Стоит буква N, а я не до конца понимаю что она означает в мат. статистике. Просто определенное число натуральных чисел, а не их множество получается или как?
Здравствуйте извините за глупый вопрос. Я смотрел ваш третий урок по мат. статистике и там в начале формулы про стратифицированную статистику. Стоит буква N, а я не до конца понимаю что она означает в мат. статистике. Просто определенное число натуральных чисел, а не их множество получается или как?
Это никак не связано с натуральными числами. Это всего лишь число выборочных единиц, которые нужно отобрать из каждой группы, на которые разделена генеральная совокупность, для получения стратифицированной выборки. Это просто число, количество.
Спасибо за труд, продолжайте пожалуйста!!!!!!!!!!!!!!
Здравствуйте, а где можно посмотреть ваши видео по теории вероятности??? на канале только 2😢😢😢😢
Уроки по теории вероятностей, к сожалению, пока не доступны, так как они старые и требуют обновления. В течение нескольких месяцев постараемся выложить новые уроки.
какой приятный учитель)))
Спасибо большое за ваши уроки! Учусь в колледже и препод абсолютно бесполезна. Вы гораздно лучше!!
Вам спасибо! Успехов!
БРО ПОЖАЛУЙСТА ПРОДОЛЖАЙ МНЕ СТАТИСТИКУ СДАВАТЬ НАДО ПОЖАЙЛУСТА Я БУДУ ТВОИМ ПОСТОЯННЫМ ЗРИТЕЛЕМ
Посмотрела все видео с Вашего канала. Очень помогло, спасибо большое!! Про биномиальное распределение - вообще топ. Понятнее объяснения не встречала. Такой вопрос. Можете ли Вы порекомендовать какую-то литературу, где доходчиво изложены основы статистики? Чтобы с выводом формул и понятным объяснением этого вывода?
Спасибо Вам большое за комментарий. По поводу литературы: в том-то и дело, что учебников с доступными объяснениями на русском языке нигде не найти. Этот пробел канал и пытается заполнить. Я могу лишь посоветовать кое-что из англоязычной литературы: bcrti.co.in/digitallibrary/includeFolder/noticeFolder/211111032524119.pdf. Это учебник для студентов и специалистов в сфере биологии и медицины, поэтому примеры там приводятся соответствующие. Но текст очень хорошо написан, я считаю. assets.openstax.org/oscms-prodcms/media/documents/IntroductoryStatistics-OP_i6tAI7e.pdf. Этот учебник написан для школьников старших классов и первокурсников. Надеюсь, что-то из этого Вам будет полезным.
@@sigma-stat Спасибо огромное!!! Скачала, буду читать))
Завтра обязательно буду смотреть 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉 СПАСИБО ОГРОМНЕЙШЕЕ!!!!!!!!!!! 🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳
Выборка=6 откуда взяли?
Выборка каждый раз может быть разной, зависит от цели. Если из 60 хотите 6, то выборка = 6
Большое спасибо за ваши уроки🎉 очень понятно. Хотя меня не покидает чувство, что лектор - иностранец ( легкий акцент и ударения в словах, незначительные огрехи в окончаниях слов, даже на слайде было написано 'с равной долью', а не 'с равной долей'). Как будто я - Петр 1, и приехала в Германию или Голландию😂
Вам в разведке нужно работать!
Вы - преподаватель от бога
Вы очень понятно рассказываете, спасибо вам большое за ваш труд ❤🙏
Спасибо Вам!
Вы преподаватель от Бога! Дай Бог Вам крепкого здоровья и много много энергии!
Спасибо за такие добрые слова!
Спасибо за обратную связь! А Вы случайно SPSS и как прогонять синтаксис онлайн не обучаете?
Уроков по использованию SPSS у нас нет и скорее всего не будет, так как эта программа требует лицензию и её исходный код закрытый. Кроме того, SPSS не так широко используется в современных средах анализа данных. Вместо этого мы планируем в будущем сделать уроки по анализу данных в R и Python. Но спасибо Вам за предложение.
Наконец то понял, что такое стандартное отклонение, до этого уже 3 вводных курса по статистике смотрел, самое понятное объяснение!
Очень ждем продолжение!
+
Смотрю уроки в 144, но все равно буду смотреть!
Я думал, что столбчатый график и гистограмма - это одно и тоже, да везде так говорят, но вы не только разницу объяснили, я вообще до конца только понял, что такое гистограмма. Да и в Excel , в котором все работают, получается столбчатый график ошибочно гистограммой назван.
Да, совершенно верно. Большинство источников на русском языке эти два графика не различает, а если различает, то неправильно.
Спасибо за курс!
Спасибо за курс!
еще нужно срочно