Відео

В производственных системах, как правило, присутствуют специальные причины изменчивости: меняется сырьё, технология, оборудование, исполнитель. Устранить причины изменчивости - кривая покажет нормальное распределение😊

Готов выслушать Ваши вопросы😊

Добрый день. Расчёт выполнен по Ссылочному руководству MSA (четвёртое издание) рабочей группы по автомобилестроению AIAG. Расчет K1 основывается на значениях коэффициента Стьюдента для соответствующего числа степеней свободы (DF) и уровня значимости (α). Значение K1 можно рассчитать по формуле:K1 = (t_(α/2, DF) / √(2 * (n - 1)))где:t_(α/2, DF) - значение коэффициента Стьюдента для заданного уровня значимости α и числа степеней свободы DF;n - количество повторных измерений.Для примера, если число попыток равно 3 и уровень значимости α = 0,05, то нужно сначала определить число степеней свободы DF. При n=3, DF=2. Тогда, используя таблицу значений коэффициента Стьюдента для 2 степеней свободы и α=0,05, находим значение t_(α/2, DF) = 4,303.Подставляем значения в формулу:K1 = (4,303 / √(2 * (3 - 1))) = 0,5908Таким образом, при 3 повторных измерениях и уровне значимости α=0,05, K1 равен 0,5908. Расчет K2 производится по формуле:K2 = d2 / (d2 + D4)где:d2 - коэффициент, зависящий от числа попыток и числа измерений в каждой попытке;D4 - коэффициент, зависящий от числа операторов и числа измерений.Значения коэффициентов d2 и D4 можно найти в таблицах стандарта MSA AIAG.Для примера, если число операторов равно 3, число попыток равно 3, а число единиц равно 10, то расчет коэффициента K2 будет следующим: Находим значение коэффициента d2 в таблице: для 3 попыток и 3 измерений в каждой попытке, d2 равно 1,693.Находим значение коэффициента D4 в таблице: для 3 операторов и 3 измерений, D4 равно 2,575.Подставляем значения коэффициентов в формулу и получаем: K2 = 1,693 / (1,693 + 2,575) = 0,5231.Таким образом, K2 равно 0,5231.

@@sixsigma8802 большое спасибо!

Спасибо за поддержку :-)

Нет, это нормальное распределение, когда нет специальных, а есть только общие причины изменчивости процесса. Распределение на практике приведено в ролике "Как оценить нормальность процесса. Тест Колмогорова - Смирнова"

Спасибо за отзыв! Японская радиокорпорация NHK организовала обучение методам контроля качества для всей страны ещё в 60-е годы прошлого века. Грустно, что мы не так основательно подходим к делу :)

Спасибо за отзыв, Михаил! Взгляд со стороны иногда очень полезен :)

тем кто знаком, но не слишком глубоко, т.е. без применимости к производству например.

@@etyght Надеюсь, что информация будет полезна и тем, кто желает улучшить свой производственный процесс или просто бизнес. Любую услугу так же можно рассматривать как процесс. Например, воспроизводимость можно рассчитать для времени выполнения услуги :)

Спасибо за поддержку, Максим!