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좋은 강의 잘보고갑니다 좋아요 받으세요

좋은 강의 잘보고갑니다 좋아요 받으세요

너무 좋은 강의입니다 잘봤습니다

너무 좋은 강의입니다 잘봤습니다

감사합니다

강의를 이해하기 위해 선행되야 하는 내용이 대학교 1학년 이상인가요?

곱하고 더한다, 때론 마이너스를 붙인다. 그래서 단위행렬을 만든다. 까지는 알 것 같은데 막상 해보니 답이 안나와요. 어떻게 얼마를 곱하고 어디에 더할지 결정하나요?

원소표기법의 표기 즉 조감도의 구조는 자명하다. 즉, 차원은 x, y, z 의 세 축으로 이루어진 3차방정식과 4차원의 축관계 가능성과도 같은 차원의 흐름이 3차원에 섞이거나 5차원 같이 다른 차원에 따로 섞이는가? 아니, 그렇지 않다. 그것이 t축이었다.

이분 기저의 시인이네

질문 있어요! 혹시 예제 풀 때 고유치 순서를 반대로 해서(36 16이 아니라 16, 36으로) P=[1/2 -sqrt(3/2) ; sqrt(3/2) 1/2]가 나와서 보니 회전각이 반시계로 pi/3라고 나오는데 고유치 순서를 반대로 한다고 해서 회전각도가 변하기도 하나요...?

complex number들도 나중에 다루시나요? 스펙트럼 정리도 공간을 좀 확장해서 영상을 만들어주시면 좋을텐데 ㅠ.ㅠ... 모두 실수공간이네요 흑흑

Ax=0 행공간에 수직인 벡터 즉 법선벡터 Ax=b꼴 평면의 방정식 제가 기억하고있는 내용이 이건데 강의 계속 보다보면 이 내용도 나올까요? ㅠㅠ

직교여공간부분이 이해가 안가서 한참 헤메고 있었는데 강의보고 이해했습니다! 좋은강의 감사합니다😊

4:33에 p가 직교행렬이면 직교기저라고 생각했는데 정규직교기저인 이유를 지난 강의를 보고 와도 잘모르겠습니다 혹시 일려주실 수 있으신가요

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 와 설명 ㄷㄷ

지금봐도 매우 도움됩니다.

미쳤다 설명 너무 잘해주시네요 최고..

으아 정말 감사해요ㅠㅠ 다 이해됨

강의 너무 잘보고 있습니다. 혹시 6분 31초에서 인접치환(i,i+1)은 치환 시그마의 치역의 원소 i와 i+1의 위치교환이 아닌가 하는데요. 그런데 a_i , a_i+1 은 i, i+1과 다른 원소아닌가요. 항상 감사드리고 있습니다.

저의 한줄기 빛 같은 선생님.. 정말 감사합니다 영원히 지우지 말아주세요!

으아 Linear operator T:V to V에 대해 dim(V) = n이고 고유값이 만약 기하학적 중복도 n으로 표현된다면 이때 V벡터가 0이 아닌 모든 벡터에 대해 성립함을 증명한다를 풀기 위해 보고있습니다..

... 아니 이런분이 강당에 스셔야 학생들이 수학의 뭐같은 길을 그래도 걸어라도 가볼까하는 생각이 들텐데 책을 통채로 씹어먹은 교수님들이 수업을 하시니 정말 중간에 수학의 길을 접을뻔했습니다 ... 여튼 감사합니다

전기 배우면서 벡터에 겁먹고 있었는데 담담한 톤으로 어르면서 설명해 주시니까 제 오랜 두려움을 극복 할 수 있을거같아요. 선형대수학이란게 정말 재미있는 학문이었네요. 고맙습니다❤

직교행렬은 n×n 정사각행렬에서만 성립하는건가요?

안녕하세요 선생님 대학에서 선형대수학 수업 듣고있는 학생입니다. 지금 선형변환에 관한 강의를 찾고 있는데 선생님 영상 중에 선형변환 관련해서 참고할만한 영상 있을까요?

우와...

설명이 너무 명쾌합니다 ..!!

개쩐다

9:13에 예로 들어주신 A에서 람다가 -1일때 v1, v2를 구할수 있을거라고 하셔서 직접 구해봤는데 A+I가 성분이 모두 1인 3*3행렬이 나와서 식이 X+Y+Z=0이 연속으로 3개가 나왔습니다. 근데 저건 하나의 평면이지 두개의 축(v1, v2)이 아니지 않나요? 강의 영상은 항상 잘 보고 있습니다!

혹시 궁금한 게 있는데, 2x2행렬에서 고유벡터를 구해서 만약 1개가 나오면 축을 1개를 만들 수 있다는 뜻인데, 2x2행렬은 항상 축을 2개를 만들어야 하는 거여서 1개가 나오면 안되지 않나요?

감사합니다 교수님😭

항상 잘듣고있습니다 너무감사합니다

정말 감사합니다. 가우스 소제법 이해가 안 갔었는데 덕분에 쉽게 이해했어요.

00:02:25 에 왜 1,1 만큼 이동한 것인가요

어떻게 하면 증명되는지 너무 궁금했는제 잘 풀어서 설명해주셔서 한번에 이해되었어요 너무 감사합니다!!

빛 강의!!!

혹시 다항함수에서만 사용가능한 건가요?? 삼각, 지수함수 등에 사용하면 안되는건가요?

캬 결론

진짜 설명하는 데에 재능 있으심...

0:46 가우스조던 소거법이라는게 결국 row operation의 행렬을 곱해주는 거랑 마찬가지인가요? LU decomposition도 결국 L inverse가 나오니 부호를 바꿔서 기록하듯이...마찬가지로 A의 inverse matrix를 구할 때 A를 I로 바꾸면서 구하는 것도요..

8:35 캬 여기서 감탄함

대학원생인데...이거보고 구원받았습니다. 양질의 강의를 공짜로 볼 수 있다니..너무 감사드립니다.

드디어 서브스페이스를 이해햇다....!!

질문해도 될까요? 4x4 행렬이라고 가정하고 행렬식 값을 구하려는데 0을 3개를 만들어서 전개하려는데 0을 제가 2행을 만들었는데 1열도 0이 세개가 만들어졌다고 치면 값이 제가 계산했을 때는 다르게 나오는데 이게 맞나요? ㅠㅠ

설명을 너무 잘하시고 필기도 좋고 짧게 핵심만 요약해주셔서 다 좋은데, 다만 아쉬운 점은 강의가 조금 뒤죽박죽인 느낌이 있는 것 같아요 선형변환이 10강에 나오긴 좀 애매한 느낌이 있네요ㅠ 그래도 선대 처음 배우는 데 너무 잘 보고 있습니다. 감사합니다.

안녕하세요, 너무 오래전 영상이라 댓글 달아도 답을 주실 지 모르겠지만 ㅠ 최근에 커뮤니티도 하시길래 달아봅니다! 주어진 식의 개수보다 미지수의 개수가 많으면 해가 없거나 무수히 많다고 하셨는데, 해가 없는 경우가 있을 수가 있나요?

선생님 null space 계산하는 강의는 몇강을 들어야 할가요

v1이 단위벡터일때 f(t)가 단위 속력인 벡터 방정식이 되는 건가

7:30 행렬곱셈 한번에 계산해서 쓴거 어떻게하신건가요..? 그냥 암산하신건지 아님 따로 방법이 있으신건지 있다면 방법 궁금해요…! 타임어택 심해서 빨리 계산할수록 유리한지라 ㅠㅠㅠ 너무 오래지나서 답글이 안달릴거깉지만 그래도 질문 남겨여..