Aplicando Machine Learning no R - Treino e Teste (Curso R para Machine Learning - Aula 12)

Após finalizarmos a etapa de pré-processamento podemos então criar um modelo de Machine Learning. Para isso iremos separar nossos dados em treino e teste, para criarmos o modelo com os dados de treino e avaliarmos o resultado nos dados de teste.
Com a função Rpart utilizaremos um algoritimo de Árvore de Decisão.
Acompanhe abaixo o resumo:
1:11 separação dos dados em treino e teste
2:14 filtrando o dataframe
3:32 função length para obter o número de linhas do dataset
5:08 analisando a separação realizada
6:50 função sample para gerar valores aleatórios
9:30 função set.seed para reproduzir os mesmos valores
10:13 separando os dados através da função sample
12:56 criação do modelo de Machine Learning com um algoritimo de árvore de decisão
Próxima aula (Aula 13): • Aplicando Machine Lear...
O curso completo de R para Machine Learning está organizado nessa página: didatica.tech/...
E também nessa playlist: • R para Machine Learnin...

[@sartiw]

Excelente curso - muito obrigado, ajudou a revisar muita coisa em estatística em R e uma abordagem inicial em Machine Learning