Chii Likert PH

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  • Опубліковано 18 гру 2014
  • Método para hacer una prueba de hipótesis con variables que usan escalas de likert. El método de caracterización de las variables es el de estaninos

КОМЕНТАРІ • 17

  • @joelechabaudis3106
    @joelechabaudis3106 9 років тому

    Gracias por el instructivo ingeniero, me ayudó mucho en mi trabajo de investigación.

  • @melaniealemanflores508
    @melaniealemanflores508 2 роки тому

    muy buena explicación, gracias!

  • @jorgecarcamobravo6501
    @jorgecarcamobravo6501 5 років тому

    gran ayuda, muy útil

  • @pabloromero6300
    @pabloromero6300 3 роки тому

    gracias!

  • @milagrosdelcarmengonzalesp6598
    @milagrosdelcarmengonzalesp6598 5 років тому

    mi obligación es calidad de atención y bienestar en un servicio de atención de victimas de violencia. para cada variables uso escalas. para mi piloto que `porcentaje aplico(/10%) mi población total es de 14 mujeres

  • @juanduenas1260
    @juanduenas1260 8 років тому

    Muy interesante su video. Una consulta, si en lugar de la encuesta fidelizacion, que escala likert, tuviera una encuesta de rendimiento, Por lo tanto tendria una variable Calidad recodificada tal como muestra en el video (ordinal) y otra variable numerica llamada rendimiento(No deseo que se recodifique), que estadistico se puede aplicar si deseo saber si la variable Calidad influye en el rendimiento. Felicitaciones por el video.
    Gracias, por su atención.

  • @juanllivisaca4042
    @juanllivisaca4042 9 років тому +9

    Saludos,
    Una pregunta, ¿Por qué se multiplica por 0.75 para encontrar los límites?
    Gracias

    • @andresbolivar7849
      @andresbolivar7849 3 роки тому +6

      Excelente video amigo ; pero la respuesta al 0.75 para aquellas personas que se siguen preguntando les comento es una formula que se usa esta se llama LA FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO es muy conocido ahora esa formula es esta dada por (Media+-0.75*DS ) ahora este Valor es logico usar porque si tienes una distribucion normal se ajusta a Q1=25% Q2=50% Q3=75% si haces la campana alli se demuesta ese valor de 0.75 (Aqui se esta ajustando a una normal) que explica el compañero ese valor se denomina FORMULA DE ESTANONE O ESTANINO aunque hay otras forma de hacerlo el metodo de estanido es el mas rapido pero solo sirve para agruparlo en 3

    • @mendozavillanuevawilly9118
      @mendozavillanuevawilly9118 Рік тому

      @@andresbolivar7849 CAPO

  • @jhoselynyanapatzi6704
    @jhoselynyanapatzi6704 9 років тому +1

    Disculpe por qué 0,75??

  • @Lala0189
    @Lala0189 5 років тому

    Muchas señor Sergio, ha sido de mucha ayuda para mi en este inicio de mi proyecto de investigación cualitativa. Tengo una duda, cuando determinar valores máximos y mínimos implemente la siguiente formula: (media - ò + 0,75)* Desviación estándar (min 16:35), ¿Còmo determina que es 0,75?, ¿Cómo se haya dicho valor? ¿dependerá del número de categorías existen? aplica para escalas con màs categorías como 5? GRACIAS. Ojala pueda ver el mensaje.

  • @marcosinche5621
    @marcosinche5621 9 років тому

    Por favor, una consulta: por qué multiplica por 0,75 para establecer los puntos de corte? Gracias

    • @SergioJuradoChamorro
      @SergioJuradoChamorro  9 років тому

      Marco Sinche Ud. puede consultar en www.acer.edu.au/files/PATM-Interpreting-Scores.pdf

    • @carlosquisperojas2285
      @carlosquisperojas2285 4 роки тому +2

      @@SergioJuradoChamorro acabo de comprobar que no sirve para valores extremos. en mi caso en mi encuesta la mayoria marco 4 y 5 (escala de 1 a 5) al transformarlo en tres niveles (bajo medio alto) me sale bajo y medio, descartando el valor alto. por qué ocurria?

    • @carlosquisperojas2285
      @carlosquisperojas2285 4 роки тому

      @@SergioJuradoChamorro corrección, me equivoqué en redondear a números enteros. ahi si obtuve valores errados. Ahora si esta mejor en las tres categorías. Si solo si se consideran los valores decimales. Saludos. Buen aporte

  • @yessicahalanoccachino7400
    @yessicahalanoccachino7400 2 роки тому

    No se entiende