En caso de ser la función objetivo una hipérbola o en cualquier caso, cuando los vectores gradientes son linealmente dependientes, se optimiza la función?
Muy mal explicado y sin ningún rigor matemático. Omite todo el rato, que lambda representa la variación de la función objetivo, pero sólo en el óptimo y NO en cualquier otro punto, como afirma reiteradamente. Llevo 45 años enseñando matemáticas superiores.
Woow! Es uno de los mejores videos que he visto sobre matematica aplicada. Como no los vi antes :``(
sigan asi, los amor, viva el conocimiento,!!!
ojala que hagan todos los temas de matematica hasta teoria de grupos por ejemplo
En caso de ser la función objetivo una hipérbola o en cualquier caso, cuando los vectores gradientes son linealmente dependientes, se optimiza la función?
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Siguiente vídeo:
ua-cam.com/video/18HE3dN4WO8/v-deo.html
Maravilloso
Muy mal explicado y sin ningún rigor matemático. Omite todo el rato, que lambda representa la variación de la función objetivo, pero sólo en el óptimo y NO en cualquier otro punto, como afirma reiteradamente. Llevo 45 años enseñando matemáticas superiores.
Y porque no haces un video , todos podemos criticar solo los valientes ayudan sin interes
2 cosas 1. ESTA SIMPLIFICADO y 2. MANDAME EL VIDEO EXPLICANDOMÉ ESO QUE EL COMENTARIO NO SÉ ENTIENDE NADA.
pues una cirtica ayuda a enteder tambien@@elaura9393