Егор, спасибо за пост, интересно! Подскажите пожалуйста, какие компоненты RAG вы использовали (LLM, User-Interface) и как после первых прогонов, когда было много простых ответов и галюцинаций, вы дорабатывали систему? Заранее спасибо!
Добрый день ! Спасибо за интересный материал и хорошую подачу. Я пытаюсь разобраться... Можно ли RAG ом считать любой прикрепленный файл играющий роль базы данных ? И в каком случае в настоящее время используется разбиение на чанки ?
Смотрели много моделей с рынка и изучали возможность развернуть модель локально, но остановились в итоге на облачном варианте. Как-нибудь можно будет сделать ролик с тестированием основных игроков рынка.
Смотрите, в ответе про переговорку нет самого очевидного: ссылка на тот самый гуглкулендарь через который можно бронировать переговорки. В подробном ответе же много воды которая вряд ли интересует вашего пользователя. Так как, если человек пошёл бронировать переговорку, то он знает зачем он это делает, чем они оснащены и (даже) сколько там посадочных мест. Скорее пользователя интересует число доступных переговорок на ближайшее время. А так технология интересная.
Одно из самых бесполезных видео по RAG. В основном самореклама, чем руководство к действию. Куда полезнее и быстрее спросить у ChatGPT, что такое RAG и как его использовать, чем это блеяние.
Егор, спасибо за пост, интересно!
Подскажите пожалуйста, какие компоненты RAG вы использовали (LLM, User-Interface) и как после первых прогонов, когда было много простых ответов и галюцинаций, вы дорабатывали систему? Заранее спасибо!
В принципе, объяснил правильно, и достаточно подробно
Я не дата-саентист по профилю, больше архитектор, но тоже занимаюсь таким
"Ловим баги, ловим галюцинации..."
Рановатенько вы устроили репрезентацию...!
Добрый день ! Спасибо за интересный материал и хорошую подачу. Я пытаюсь разобраться... Можно ли RAG ом считать любой прикрепленный файл играющий роль базы данных ? И в каком случае в настоящее время используется разбиение на чанки ?
Больше интересно было, какую именно модель выбрали, какие еще смотрели, но это уже nda видимо
Смотрели много моделей с рынка и изучали возможность развернуть модель локально, но остановились в итоге на облачном варианте. Как-нибудь можно будет сделать ролик с тестированием основных игроков рынка.
Смотрите, в ответе про переговорку нет самого очевидного: ссылка на тот самый гуглкулендарь через который можно бронировать переговорки.
В подробном ответе же много воды которая вряд ли интересует вашего пользователя. Так как, если человек пошёл бронировать переговорку, то он знает зачем он это делает, чем они оснащены и (даже) сколько там посадочных мест.
Скорее пользователя интересует число доступных переговорок на ближайшее время.
А так технология интересная.
плохая музыка и плохой текст
Одно из самых бесполезных видео по RAG. В основном самореклама, чем руководство к действию.
Куда полезнее и быстрее спросить у ChatGPT, что такое RAG и как его использовать, чем это блеяние.