안녕하세요 주가 예측 AI 프로그램을 만들고 싶은 사람이고 흑우스토리님 AI관련 영상은 다 봤습니다. 저는 24년 11월이고 흑우스토리님의 마지막 영상은 21년 8월이에요 수익이 보장되는 주가 예측 프로그램을 만든다면 회사 유튜브 때려치우고 놀러만 다니신다하셨는데 3년째 영상 업로드가 없으신데 목표를 이루셨는지가 궁금합니다.
여기서 함정이 과연 주가에 대한 최종가격에 대한 feature가 저 값들이 적합한가겠죠. 시가는 당연히 종가에 영향을 미치기 때문에 상당한 가중치를 가져갈거고 그렇게 되면 최근 시가에 영향을 받는 추세가 만들어질수밖에 없죠.... macd랑 다를바가 없습니다. 시가 고가 저가 feature 모두 현재가와 상관계수 값이 클거에요..
자동수익을 꿈꾸는 학부생입니다. 최근 퀀트를 접하게 되어 열심히 조사 중인데, 관련 전공이나 업종도 아니신데 수많은 시도를 영상에 담백하게 담아내는게 멋있어 댓글 남깁니다. 비록 자동매매에 대한 환상은 깨졌지만, 귀한 영상을 본 것 같습니다. 원래 댓글 잘 안다는데 감탄이 나와서 그만...다음 영상도 보고싶습니다.
저는 3개월째 매일 코스피/코스닥 3천여개의 종목 10기가정도의 틱 정보를 매일 저장해 여러가지 방법으로 백테스팅 해보는 프로그램을 만들어 돌려 보고 있습니다 하면서 결국 페이크 노이즈 자체인 답을 찾을 수 없는 무모한 도전 이었구나 일종의 좌절만 느낄 뿐이었어요. 아직까진 최선의 결과가 하루 수십에서 백여개 자동 거래하면서 세금 수수료 보다 못한 수익을 얻는 정도인데 편차가 있어 실제 적용은 할수 없는 상태인데요 실제로 외적 재료 없이 차트와 수급 만으로의 초단타 매매는 수수료와 우선 호가 때문에 이길 수 없는 싸움이라 생각이 듭니다 완전 자동화는 망상 인건가 하는? 2023년 코스피 세금 없어질때까지 이 방법은 안되겠다. 수건 던지기 직전이에요
좋은 정보 감사합니다. 다른 영역에서 시계열예측을 공부하고있는데 영상과 비슷한 결과인데 모두 예측이라고 하네요.. 논문들도 그렇고요 근데 그래프를 보면 영상처럼 모두 실측값 따라가기 였습니다. 예측과..재현(?)의 용어적립이 필요한거 같다는 생각이 듭니다. 주구절절 썼지만 다음 영상이 매우기대됩니다
LSTM이 제대로 적용되었다고 볼 수 있나요? LSTM의 입력값을 한 칸 전의 캔들과 거래량으로 하신게 아니라 0time에서의 값만 준 후 부터는 LSTM에서 나온 값을 그대로 다시 입력으로 넘기신것 같은데.. 해당기간의 데이터에 대해서만 학습을 진행했음에도 불구하고 75000이라는 이례적인 값의 다음 예측값이 70000이라는 것은 그 전 캔들값과 거래량을 넘겨준게 아니라 그 전에 예측했던 LSTM 출력값을 다시 입력으로 넣으신 것 같네요. 혹은 네트워크가 상당히 얕아서 이례적인 값에 대해 제대로 적합이 되지 않은 경우이거나..
개인적으로는 LSTM 방식이 시계열에 적합하다고는 하나 차트의 경향은 값 자체와는 큰 연관이 없음에도 불구하고 많은 예시들이 정규화되지 않은 ohlc값들을 넘겨줌으로써 일정기간에만 과적합시킨 간단한 예시로만 사용하고 있다고 생각합니다. 예를들어 가격이 8만을 넘어가더라도 여전히 국소적인 파동의 형태를 띨 텐데 이를 1만~5만 사이의 범위에서 학습시킨 모델을 가져와서 쓰면 제대로 작동이 안 된다는 얘기죠. 사람한테는 8만이 그저 5만보다 큰 숫자이지만 LSTM 한테는 원핫인코딩으로 숫자를 바꿔주기는 하나 a~h 까지의 알파벳으로만 학습시켜놓고 m을 입력값으로 주는것이나 마찬가지이니까요. 이런 문제 때문에 인풋을 올바르게 선택하기 어렵다는 생각이 들어 저도 LSTM은 사용하고 있지 않지만 차트의 데이터가 기본적으로 시계열의 특성을 가진 이상 LSTM 이나 RNN의 한계를 쉽게 말할 수는 없을 것이라 생각해요
아 저거는 제가 실제로 분석에 사용했던거는 아니구요 설명이 목적이라 저렇게 나온것 같네요 그리고 출력값을 다시 입력으로 넣은것은 아니고 넣기전에 입력데이터는 전부 그룹화 했습니다 저도 아직 공부중이라 잘못된 방식으로 접근했을수도 있고 그래서 결과가 잘 안나왔을 가능성도 있습니다 하지만 이분야가 정답이없다보니 누구한테 물어볼 수도 없었네요 ㅠㅠ 솔직히 내부 네트워크가 어떻게 작동하고있을지 저도 잘몰라서...
@@흑우스토리 아하... 값의 정규화 문제나 보조지표의 정보 압축 문제 때문에 다른 방식들보다 지표 이미지를 입력으로 하는 방식을 해보고 싶었는데....여유가 마땅치 않아 아직 해보지 못했어서 다음 영상 기대하고 있습니다! 아무것도 모르던 때부터 영상을 간간히 봐왔는데 제대로된 정보를 알려주는 곳이 생각보다 없어 사소한것도 큰 도움이 됐습니다
와우 흑우스토리님 저도 공대나와서 이쪽으로 관심을 가지고 있는데 처음부터 어떻게 공부해야 될지 잘모르겠습니다^^자동매매 프로그램도 만들어 보고 싶구요ㅎㅎ용어들이 굉장히 생소하네요..흑우님 일년정도 공부하셨다고 다른 동영상에서 봤는데 공부법이 궁금합니다.책추천도 좋구요ㅎㅎ좋은 영상 감사드립니다~!!
01:13 말씀하시는건 인공지능과 일반프로그램의 차이가 아닌 지도학습과 비지도학습의 차이에요 그림은 인공지능과 일반프로그램의 차이가 맞는데 설명이랑 그림이랑 전혀 안맞네요 그림을 잘못이해하고 또 지도학습과 비지도학습의 정의도 잘못아시고 전달하고 계시네요 영상을 올리실때는 정확한 정보만 전달 부탁드립니다.
아니나 다를까 LSTM의 전형적인 잘못된 사용예를 가져다가 마무리를 지으셨네요. 그리고 설명이랑 사진도 하나도 안맞아요 예제 프로그램 갖다가 그냥 올리신건 알겠는데요. 본인이 어떤 예제를 돌렸는지 파악도 안하고 상상으로 추측해서 덮어씌우면 어떡합니까? 설명은 60일데이터로 61번째 날을 예측한다고 설명하셨는데 제시된 그림은 테스트 셋 250개를 분리해서 벨리데이션 한 그래프를 보여주시고.. 너무 엉터리네요. 이런거 보고 사람들이 많이 속았겠네요. 공부하기 싫으시면 거짓말은 하지 말으셨어야죠. 자기 손으로 공부는 하기싫고 딥러닝으로 주식예측해본 사람이라고 거짓말 하고 다니고 싶으셨나요? 조금 더 겸손하게 공부하시길 바랍니다. 자기가 무얼 했는지도 모르고 지금 무얼하는지도 모르고 무엇을 해야할지도 모르는 엉터리 약팔이 동영상.. 제 시간이 너무 아깝네요
음.. 돌린코드는 sota에 있는코드이구요 전형적으로 LSTM잘못돌린사례는 아니라생각이듭니다 나머지는 굳이 설명할필요가없다고 느껴서 생략했으니 너무 불만가지시지않으셔도 될것같아요 그리고 공부는 현재 대학원진학해서 더열심히 공부하고있어요 뭐 제영상 다시보기 귀찮아서 뭔말했는지 기억은안나지만 나중에 여유생기면 다시영상만들어볼게여
![[핵심 머신러닝] RNN, LSTM, and GRU](http://i.ytimg.com/vi/006BjyZicCo/mqdefault.jpg)
![[핵심 머신러닝] RNN, LSTM, and GRU](/img/tr.png)
![[PyTorch 강의 26강] LSTM을 이용한 삼성전자 주가예측](http://i.ytimg.com/vi/1qg3Wy5TYUk/mqdefault.jpg)
안녕하세요 주가 예측 AI 프로그램을 만들고 싶은 사람이고 흑우스토리님 AI관련 영상은 다 봤습니다.
저는 24년 11월이고 흑우스토리님의 마지막 영상은 21년 8월이에요
수익이 보장되는 주가 예측 프로그램을 만든다면 회사 유튜브 때려치우고 놀러만 다니신다하셨는데 3년째 영상 업로드가 없으신데
목표를 이루셨는지가 궁금합니다.
지금 표준화와 정규화에 대해서 공부하고있습니다. 데이터 전처리 과정에서 scaling 방법이 여러가지 있던데 Min-Max Scaler를 따로 사용한 이유를 알 수 있을까요? 다른 스케일링 방법들 안쓴 이유도 궁금해요. 미리 감사합니다!
재밋네요ㅎ
여기서 함정이 과연 주가에 대한 최종가격에 대한 feature가 저 값들이 적합한가겠죠. 시가는 당연히 종가에 영향을 미치기 때문에 상당한 가중치를 가져갈거고 그렇게 되면 최근 시가에 영향을 받는 추세가 만들어질수밖에 없죠.... macd랑 다를바가 없습니다. 시가 고가 저가 feature 모두 현재가와 상관계수 값이 클거에요..
al주식분석에 관심있었는데, 좋은 내용이네요. 감사합니다!
자동수익을 꿈꾸는 학부생입니다. 최근 퀀트를 접하게 되어 열심히 조사 중인데, 관련 전공이나 업종도 아니신데 수많은 시도를 영상에 담백하게 담아내는게 멋있어 댓글 남깁니다. 비록 자동매매에 대한 환상은 깨졌지만, 귀한 영상을 본 것 같습니다. 원래 댓글 잘 안다는데 감탄이 나와서 그만...다음 영상도 보고싶습니다.
현재 미국에 거주하고 있는 ML 엔지니어입니다, 케글 대회에도 참가경력이 있어서 ML을 이용한 주식 예측의 어려움을 알고 있습니다. 주식매매 프로그램과 관련하여 질문이 있는데, 같이 토론하는 기회를 가졌으면 합니다. 연락주시면 감사하겠습니다.
만들기 쉽지않죠 ㅋ수고해요
저는 3개월째 매일 코스피/코스닥 3천여개의 종목 10기가정도의 틱 정보를 매일 저장해
여러가지 방법으로 백테스팅 해보는 프로그램을 만들어 돌려 보고 있습니다
하면서 결국 페이크 노이즈 자체인 답을 찾을 수 없는 무모한 도전 이었구나 일종의 좌절만 느낄 뿐이었어요.
아직까진 최선의 결과가 하루 수십에서 백여개 자동 거래하면서
세금 수수료 보다 못한 수익을 얻는 정도인데 편차가 있어 실제 적용은 할수 없는 상태인데요
실제로 외적 재료 없이 차트와 수급 만으로의 초단타 매매는 수수료와 우선 호가 때문에 이길 수 없는 싸움이라 생각이 듭니다
완전 자동화는 망상 인건가 하는? 2023년 코스피 세금 없어질때까지 이 방법은 안되겠다. 수건 던지기 직전이에요
맞습니다.. 저도 이방법 저방법 사용하고는있지만 결국 이길수있을지 모르겠습니다 그래도 23년에 수수료없어지면 수익률이생길지 조금 기대는 하고있습니다
예전에 인공지능으로 주가 예측해보고 싶어서 공부하다 때려쳤는데.. 이 영상 보니 가려웠던 부분을 싸그리 긁어주시네요 ㅜㅜ
좋은 정보 감사합니다.
다른 영역에서 시계열예측을 공부하고있는데
영상과 비슷한 결과인데 모두 예측이라고
하네요.. 논문들도 그렇고요
근데 그래프를 보면 영상처럼 모두
실측값 따라가기 였습니다.
예측과..재현(?)의 용어적립이 필요한거 같다는 생각이 듭니다.
주구절절 썼지만 다음 영상이 매우기대됩니다
안녕하세요. 좋은 정보 감사드립니다. 혹시 다음 영상은 아직 안올라온거같은데 영상 업로드 계획이 있으실까요?
cnn 은 정말 기대되네요 영상 언제 올려주시나용? ㅠ
혹시 코드 공유 가능하실까요?
LSTM이 제대로 적용되었다고 볼 수 있나요? LSTM의 입력값을 한 칸 전의 캔들과 거래량으로 하신게 아니라 0time에서의 값만 준 후 부터는 LSTM에서 나온 값을 그대로 다시 입력으로 넘기신것 같은데.. 해당기간의 데이터에 대해서만 학습을 진행했음에도 불구하고 75000이라는 이례적인 값의 다음 예측값이 70000이라는 것은 그 전 캔들값과 거래량을 넘겨준게 아니라 그 전에 예측했던 LSTM 출력값을 다시 입력으로 넣으신 것 같네요. 혹은 네트워크가 상당히 얕아서 이례적인 값에 대해 제대로 적합이 되지 않은 경우이거나..
개인적으로는 LSTM 방식이 시계열에 적합하다고는 하나 차트의 경향은 값 자체와는 큰 연관이 없음에도 불구하고 많은 예시들이 정규화되지 않은 ohlc값들을 넘겨줌으로써 일정기간에만 과적합시킨 간단한 예시로만 사용하고 있다고 생각합니다. 예를들어 가격이 8만을 넘어가더라도 여전히 국소적인 파동의 형태를 띨 텐데 이를 1만~5만 사이의 범위에서 학습시킨 모델을 가져와서 쓰면 제대로 작동이 안 된다는 얘기죠. 사람한테는 8만이 그저 5만보다 큰 숫자이지만 LSTM 한테는 원핫인코딩으로 숫자를 바꿔주기는 하나 a~h 까지의 알파벳으로만 학습시켜놓고 m을 입력값으로 주는것이나 마찬가지이니까요. 이런 문제 때문에 인풋을 올바르게 선택하기 어렵다는 생각이 들어 저도 LSTM은 사용하고 있지 않지만 차트의 데이터가 기본적으로 시계열의 특성을 가진 이상 LSTM 이나 RNN의 한계를 쉽게 말할 수는 없을 것이라 생각해요
아 저거는 제가 실제로 분석에 사용했던거는 아니구요 설명이 목적이라 저렇게 나온것 같네요 그리고 출력값을 다시 입력으로 넣은것은 아니고 넣기전에 입력데이터는 전부 그룹화 했습니다
저도 아직 공부중이라 잘못된 방식으로 접근했을수도 있고 그래서 결과가 잘 안나왔을 가능성도 있습니다 하지만 이분야가 정답이없다보니 누구한테 물어볼 수도 없었네요 ㅠㅠ 솔직히 내부 네트워크가 어떻게 작동하고있을지 저도 잘몰라서...
@@흑우스토리 아하... 값의 정규화 문제나 보조지표의 정보 압축 문제 때문에 다른 방식들보다 지표 이미지를 입력으로 하는 방식을 해보고 싶었는데....여유가 마땅치 않아 아직 해보지 못했어서 다음 영상 기대하고 있습니다! 아무것도 모르던 때부터 영상을 간간히 봐왔는데 제대로된 정보를 알려주는 곳이 생각보다 없어 사소한것도 큰 도움이 됐습니다
감사합니다 저도 퇴근하고 시간이 날때마다 조금씩 공부하며 영상을 만들고는있는데 그렇게 충분한시간이 생기지는 않더라구요 시간만 많다면 이런저런방법들을 다양하기 시도해볼텐데... 그래도 공부하다보니 저도 재밌어서요 ㅎㅎ 앞으로도 열심히 만들어보겠습니다
다음 이야기는 언제인가요? 제가 못 찾는건가요? 동영상을
2011~2019년의 데이터 100회 학습만으로 2020년의 데이터를 알아낸건가요? 엄청나네요... 이거대로라면... 하루에 여러번 정도의 수익은 불가능하겠지만, 일주일~한달에 한번씩만 거래하면 수익을 100% 낼 수있는거 아닌가요?
비슷하게 따라가도 예측데이터가 아니어서요.. 그렇게 쉽지가 않더라구요
와우 흑우스토리님 저도 공대나와서 이쪽으로 관심을 가지고 있는데 처음부터 어떻게 공부해야 될지 잘모르겠습니다^^자동매매 프로그램도 만들어 보고 싶구요ㅎㅎ용어들이 굉장히 생소하네요..흑우님 일년정도 공부하셨다고 다른 동영상에서 봤는데 공부법이 궁금합니다.책추천도 좋구요ㅎㅎ좋은 영상 감사드립니다~!!
와 이건 정말 신기하네요
빨리 다음영상을 내놔주세요~~~
노력하겠습니다!!
대충 추세를 따라간다는 말자체가 잘못됬습니다. 그냥 후행일 뿐입니다.
와... 이런 정보는 어찌 얻나요?? 대단하다
대체 당신의 정체는...
ㅎㅎ 그냥 평범한 일반인입니다
01:13 말씀하시는건 인공지능과 일반프로그램의 차이가 아닌 지도학습과 비지도학습의 차이에요 그림은 인공지능과 일반프로그램의 차이가 맞는데 설명이랑 그림이랑 전혀 안맞네요 그림을 잘못이해하고 또 지도학습과 비지도학습의 정의도 잘못아시고 전달하고 계시네요 영상을 올리실때는 정확한 정보만 전달 부탁드립니다.
아니나 다를까 LSTM의 전형적인 잘못된 사용예를 가져다가 마무리를 지으셨네요. 그리고 설명이랑 사진도 하나도 안맞아요 예제 프로그램 갖다가 그냥 올리신건 알겠는데요. 본인이 어떤 예제를 돌렸는지 파악도 안하고 상상으로 추측해서 덮어씌우면 어떡합니까? 설명은 60일데이터로 61번째 날을 예측한다고 설명하셨는데 제시된 그림은 테스트 셋 250개를 분리해서 벨리데이션 한 그래프를 보여주시고.. 너무 엉터리네요. 이런거 보고 사람들이 많이 속았겠네요. 공부하기 싫으시면 거짓말은 하지 말으셨어야죠. 자기 손으로 공부는 하기싫고 딥러닝으로 주식예측해본 사람이라고 거짓말 하고 다니고 싶으셨나요? 조금 더 겸손하게 공부하시길 바랍니다. 자기가 무얼 했는지도 모르고 지금 무얼하는지도 모르고 무엇을 해야할지도 모르는 엉터리 약팔이 동영상.. 제 시간이 너무 아깝네요
음.. 돌린코드는 sota에 있는코드이구요 전형적으로 LSTM잘못돌린사례는 아니라생각이듭니다 나머지는 굳이 설명할필요가없다고 느껴서 생략했으니 너무 불만가지시지않으셔도 될것같아요 그리고 공부는 현재 대학원진학해서 더열심히 공부하고있어요 뭐 제영상 다시보기 귀찮아서 뭔말했는지 기억은안나지만 나중에 여유생기면 다시영상만들어볼게여
헐 정체가 뭔가요
자동매매로 수익을 내고 싶어하는 일반인입니다 ㅎㅎ
저 궁금한게 학습-테스트 데이터 나눌때 왜 validation set은 따로 분리하지 않았나요?
존나 서론이 길다!!