정말 신기하네요 레고와 인공신경망을 합쳐서 뭔가를 만들어두니 보기만해도 재밌네요 ㅋㅋㅋ 구현가능성에 대해서는 확실히 않으나 아이디어를 생각해봤어요 1) 학습데이터를 키 하나를 누른채로 전체 화면이 보이는 이미지셋과 어떤키가 눌렸는지에 single label로 주고 classification CNN을 학습 실제 타이핑(evaluation)시에는 중앙에 있는 막대기(버튼 누르면 올라가는 저 막대기)가 올라갔을때 기준으로 프레임 따서 eval후 프레임당 result의 평균의 argmax로 값 출력하기 2) 키 위치에 따라 각 키의 위치를 얻은 후에 영상내에서 변화가 있는 키를 인식해서 출력(이러면 머신러닝 학습이 필요없겠네요 하지만 성능은 모르겠습니다 ㅜ) 아이디어 생각하니 재밌네요 구독 좋아요 누르고 가요!
손 모양을 피쳐 삼아 학습 시키는 건 어떨까요? 독수리 타법에겐 적용 못 할 문제지만 손모양 인식 CNN알고리즘이 이미 있으니 개발은 그리 어럅지 않을 겁니다. 긴 영어 글귀를 타이핑하는걸 통째로 영상으로 촬영하면 다량의 Dataset을 얻을 수 있을 것입니다. 또 다른 방법으론... 카메라를 타자기 안쪽에 넣는건 어떨까 싶습니다. 손에 가려지지 않으면서 타자기 키 입력을 입력할 수 있는 방법은 그것뿐인 것 같아요.
@@lego_let_s_go 현업 비전 개발자로 일하고 있습니다ㅎㅎ 가끔가다 느끼지만 AI가 최선의 선택이 아닐 때도 있더라구요. 저번 플젝때는 AI segmentation Unet에 엄청 목매달았는데(배경을 날리고 객체만 추출하기 위해서) 그 노가다를 하다가 찾은 방법이... 조명을 밑에서 쏘면 역광으로 객체 테두리만 뿅하고 나오더라구요ㅎㅎ 그렇게 opencv로 간단하게 이진화해서 추출했던 기억이 있습니다. 답은 의외의 곳에 있을 수 있으니 타자기 후속영상 기대해봅니다! ㅎㅎ 응원합니다. 구독 누르고 갑니다
![Робот-лоза может спасти вам жизнь [Veritasium]](http://i.ytimg.com/vi/IkakRq4nc4M/mqdefault.jpg)
정말 신기하네요 레고와 인공신경망을 합쳐서 뭔가를 만들어두니 보기만해도 재밌네요 ㅋㅋㅋ
구현가능성에 대해서는 확실히 않으나 아이디어를 생각해봤어요
1) 학습데이터를 키 하나를 누른채로 전체 화면이 보이는 이미지셋과 어떤키가 눌렸는지에 single label로 주고 classification CNN을 학습
실제 타이핑(evaluation)시에는 중앙에 있는 막대기(버튼 누르면 올라가는 저 막대기)가 올라갔을때 기준으로 프레임 따서 eval후 프레임당 result의 평균의 argmax로 값 출력하기
2) 키 위치에 따라 각 키의 위치를 얻은 후에 영상내에서 변화가 있는 키를 인식해서 출력(이러면 머신러닝 학습이 필요없겠네요 하지만 성능은 모르겠습니다 ㅜ)
아이디어 생각하니 재밌네요 구독 좋아요 누르고 가요!
와!!! 정성스러운 댓글 너무 감사합니다.☺️☺️
정확도가 낮아서 너무 아쉬운 프로젝트였는데 말씀주신 아이디어 너무 좋은것 같습니다.👍
올 하반기에 개선 프로젝트를 진행할 때 참고하도록 하겠습니다!!
쇼츠 넘기다 들어왔는데 레고로 코딩하는 영상일줄은 꿈에도 몰랐네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 구독 누르고갑니다 👍🤣🤣👍👍👍
앗!!! 구독해 주셔서 감사합니다.ㅎㅎ
앞으로도 레고로 코딩하는 영상을 더 제작해 볼게요.ㅎㅎ😆😆
저도 쇼츠 보다 왔는데 코딩 하는 방법 쉽게 설명해 주시니 구독을..
와!!! 구독해 주셔서 감사합니다.ㅎㅎ
더 재밌는 레고 코딩 영상 제작해 볼게요.ㅎㅎ😆😆
머신러닝을 레고에 써볼 수 있다는건 생각도 못해봤네요 대단하십니다 ㄷㄷ
앗!! 좋은말씀 감사합니다.ㅎㅎ
와… 걍 멋있다 와… 뭔지 몰라 킹받지만 멋있다👍
킹킹😄😄
컴퓨터 비젼을 이용한 레고 키보드 잘 봤습니다
시청해주셔서 감사합니다!!😆😆
손 모양을 피쳐 삼아 학습 시키는 건 어떨까요? 독수리 타법에겐 적용 못 할 문제지만 손모양 인식 CNN알고리즘이 이미 있으니 개발은 그리 어럅지 않을 겁니다. 긴 영어 글귀를 타이핑하는걸 통째로 영상으로 촬영하면 다량의 Dataset을 얻을 수 있을 것입니다. 또 다른 방법으론... 카메라를 타자기 안쪽에 넣는건 어떨까 싶습니다. 손에 가려지지 않으면서 타자기 키 입력을 입력할 수 있는 방법은 그것뿐인 것 같아요.
오오!! 좋은 아이디어 감사합니다!!😲😲
제 영상 중에 로봇손 만들기가 있는데 여기에 활용된 open cv 핸드 트래킹 기술 활용해서
눌린 시점의 손가락의 좌표 정보를 학습시켜보면 굉장히 효과적일것 같습니다!!
@@lego_let_s_go 현업 비전 개발자로 일하고 있습니다ㅎㅎ 가끔가다 느끼지만 AI가 최선의 선택이 아닐 때도 있더라구요. 저번 플젝때는 AI segmentation Unet에 엄청 목매달았는데(배경을 날리고 객체만 추출하기 위해서) 그 노가다를 하다가 찾은 방법이... 조명을 밑에서 쏘면 역광으로 객체 테두리만 뿅하고 나오더라구요ㅎㅎ 그렇게 opencv로 간단하게 이진화해서 추출했던 기억이 있습니다. 답은 의외의 곳에 있을 수 있으니 타자기 후속영상 기대해봅니다! ㅎㅎ 응원합니다. 구독 누르고 갑니다
@@jineykim6863 와... 조명을 역으로 쏘는 방법은 정말 창의적이네요!!😲😲
말씀해주신 내용 참고 삼아 꼭 올해는 오타율 5% 이내의 영상으로 찾아뵙겠습니다.ㅎㅎ😆😆
응원해 주셔서 감사합니다!!😆😆
갈축 키보드 무지개 색낄 어디서 사나요제발 알려주세요ㅠ
앗 넵!! ㅎㅎㅎ
ikbc의 레인보우 파스텔 키캡입니다!!☺️☺️
키보드 정보 추가한 영상입니다.
ua-cam.com/users/shortsvqgBkDOI4A8?feature=share
와.. 이런 방법으로 타이핑을 구현 하는건 상상도 못했네요 ㅎㅎ
잘은 모르지만 눌리는 위치를 보는건 어떨까요 조심스래 의견 제시해봅니다 !
와!!! 너무 좋은 아이디어 같습니다. ㅎㅎ
센서를 달아 위치를 볼 방법을 고민해 봐야겠습니다.
영상 제작하면서 너무 졸린 영상 같아 끝까지 시청해주실 분이 계실까 걱정했는데...
댓글 보니까 너무 힘이 됩니다!! ㅎㅎ 감사합니다!!😆😆
갈축키보드 제품 알수있을까요? 너무예쁘네요
넵!! 덱헤슘 프로이고 키캡은 ikbc 레인보우 파스텔입니다.ㅎㅎ😆😆
갈축 키보드 마음에 드는데 어디에서 샀어요?
아하 넵!!
갈축은 덱헤슘이란 제품이고 아쉽게도 키캡 정보는 까먹었습니다...ㅠㅠ😭😭
넵..!!
3번째 키보드 이름좀요
혹시 저소음 적축 윤활 한건가요?
해당 제품은 키캡 변경 + 흡음재만 작업하고 윤활은 하지 않았습니다!!😆😆
무지개키보드는.어디서 파나여?? 이름이라두 알려주세요
키보드 정보 추가 영상 공유드려요!!
ua-cam.com/users/shortsvqgBkDOI4A8?feature=share
갈축 키보드 이름이 뭔가요?
갈축 키보드 이름은 덱헤슘 프로입니다.😆😆
키보드 정보 추가한 영상입니다.
ua-cam.com/users/shortsvqgBkDOI4A8?feature=share
혹시 저거앱이름이뭔가요!
VS code 입니다!!😆😆
조약돌 키보드사서 자르고 다시 납떔한후에 자판에 다시 달면 되지 않을까요
😲😲오!! 좋은 아이디어입니다. ㅎㅎ
이거 오킹이 만들다가 빡쳐서 부셔버린거 아닌ㄱ?
오오!! 맞습니다.ㅎㅎ
🎉
😆
첫번짜 키보드 이름이..
쿼키라이터입니다!!ㅎㅎ
이거샀는데반복조립이.....
앗 ㅜㅜㅠ 맞습니다... 손가락이 너무 아팠던 기억이...😭😭