[ML] Receta para Proyecto de Machine Learning (de principio a fin)

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En este video vemos una receta para llevar a cabo un proyecto de Machine Learning de principio a fin.
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[@GarzonG6]

macho, impresionante, increible el conocimiento que compartes y la humildad con la que lo haces, mil y mil gracias

[@patinyyo7395]

Muchas gracias por compartir tus conocimientos.!!!!🙏🙏🙏

[@tatianatrujillo8691]

Oye! Infinitas gracias por compartir tus conocimientos con nosotros , yo estoy cursando un bootcamp en Data Science, y justo en este momento tengo que hacer un proyecto evaluable para ML y no sabía bien cómo hacerlo, hasta que vi tu vídeo 👏👏👏

[@educabo1]

Excelente video, muy completo, excelente trabajo!!

[@guillermovelazquez3211]

Me plantearé rehacer un proyecto aplicando mucho de lo que explicaste aqui, muchas gracias por compartir!!! p.d.: está increible el plot de latitud y longitud con la forma de California y todo!

[@vhyv2441]

Primero que nada muchas gracias, al igual que todos quedé facinado la manera y el detalle que muestras, sin duda fue de gran ayuda. Segundo, por ejemplo si trabajo con github, toda la parte del EDA y pipeline serían parte de una Branch, y la parte de 'seleccionar y entrenar' un modelo' pordría ser otra y despues juntar para que corra todo??

[@b4ts0ull19]

Brutall me ayudara mucho a estandarizar ciertas cosas, gracias

[@motivcion777]

Muy bueno!! Gracias por el video.

[@josefsalas01]

Excelente

[@davidlopezlopez]

Muchas gracias, muy interesante

[@doctoralpaca2415]

Este canal es buenísimo, me preguntaba cuando hacen la exploración de datos que técnicas usan para tratar los datos vacios, si pudieras compartir algun blog donde toquen esos puntos seria genial si pudieras plasmarlo en un vídeo

[@juansensio]

En los vídeos de Pandas se habla más del tema, este por ejemplo ua-cam.com/video/G_Qq7pan2v0/v-deo.html