Spring + Kafka навсегда. Смотрим партиции на практике

В данном видео мы познакомимся с понятием репликации. Это крайне важно понятие. Оно поможет нам двигаться дальше и оценить всю мощь работы с Kafka и Spring.
Чтобы всегда быть в курсе, подписывайтесь на наш телеграмм канал @Jusaf

[@it2ishmitov76]

спасибо за видео, про кластер видос нужен)

[@klaussr]

в комментах никто и не подумал выполнить домашнее задание))
Пускай поздно, но попробую на него ответить - чтоб Кафка была сильнее похожа на БД, можно добавить язык запросов к ней. В остальном она и так почти БД

[@yessimovaindira8016]

да, было бы классно сначала развернуть кластер

[@ekaterina997]

Спасибо, мне остался не понятен момент с репликациями партиции, не очевидно, что происходит с репликациями партиции в тот момент, когда сообщение прочитано? Из репликаций оно тоже удаляется?

[@jusaf]

Спасибо за просмотр! :) С сообщением ничего не происходит, ведь возможно мы или какой-то другой сервис захочет его прочитать. Кафка просто "понимает", что у конкретной партии сдвинулся оффсет для конкретного клиента (groupId). Мы ничего не удаляем при чтении.

[@ekaterina997]

@@jusaf но ведь вообщений может быть очень много, сотни тысяч в день, например, должно же это когда-нибудь очищаться?

[@jusaf]

@@ekaterina997 да, верно. Для этого есть настройки retention. Смысл в том, что мы чистим сообщения не по событию их чтения, а по при истечению их срока давности. Например, по умолчанию наши сообщения удаляются сами из кафки через 7 дней после попадания в нее. Под капотом Кафки есть база данных RocksDB на основе которой и происходит такой процесс. Возможно стоит снять отдельное видео по этой теме. :)

[@ZamalSpace]

@@jusaf Конечно стоит снять видео что происходит под капотом Кафки! Ждем

[@ZamalSpace]

Очень интересна тема кластера, так что ждем от тебя видео на эту тему

[@stquad815]

автор, можно 10ти часовую версию заставки?

[@ИТз-222ЧерненкоДмитрий]

Нервишки у тебя шалят, друг. Все норм с заставкой