Кем я работаю в США: Business Intelligence (BI) простым языком
Вставка
- Опубліковано 13 сер 2019
- Думаю пришло время рассказать кем же работаю я, и что такое Business Intelligence. Вообще, BI это аналитическая работа с данными и сфера довольно сложная, но в этом видео я попытаюсь объяснить ее простыми словами. Профессия условно разбита на Business Intelligence Engineering и Business Intelligence Analytics, но поскольку я сам BI analyst то об этой работе мы и по говорим. Надеюсь не заснёте.
Непременно продолжай! С огромным удовольствием смотрю твой блог, очень радует ненавязчивый юмор и трезвый взгляд
Добрый день! Хорошее настроение дня на три! Веники, сегментация, вопросы библиотекарю.... я просто угарал! Особенно мно понравилось про мужика, который уехал на Гавайи. Пять с плюсом за объяснение профессии!
А мне про комнату с гусеницами понравилось... 😂
… а я стырю про повара 😅. Ну насмешил! Молодец! Нужна будет работа обращайся !Интервью считай прошёл!
Просто, понятно, без воды. Супер! Спасибо за твоё время!
Такой контент нам нужен! Спасибо
Бро! Это восторг! Круче, чем ты, никто не рассказывал про BI!
Хорошая тема, давно ждала!
О, наконец-то новое видео! Всё доходчиво и по существу)
Суперское объяснение !!! Автор -молодец, все понятно и наглядно «на пальцах» объяснил ✊💯👌👍
Люблю этот канал💪❤
Красавчик! Разложил все по полочкам
Отличное видео, спасибо!
Отличное видео. Четко и по существу. Да и зачет по SQL - практчески сразу и обо всём!
Как всегда топ, спасибо за труд! Чем-то похоже на то, что делаю я в фин анализе, только данные мы просто выкачиваем из SAP))
Божечки! Спасибо огромное за доходчивое введение в профессию!!
Записывай еще, очень интересный канал, приятно слушать. Все в цвет рассказываешь. Привет из Балтимора, MD
Классное видео! Очень просто всё объяснил и с юморком, просто отлично!
Спасибо! Классное видео! Работаю маркетингом и хочу углубится в аналитику, спасибо за такой классный ввод!
Спасибо, вам преподавать нужно. Коротко и по делу!
Это самое лучшее видео, котороя я смотрела про BI 😁все по делу
Просто потрясающе, огромное спасибо)
Спасибо! Сделал настроение на целый день!
Это было круто, всё круто по всем направлениям: контент, юмор, аналогии, информационность 👍🥰🙏
Блестящая лекция! Высокий уровень преподавания
Loved your explanation. My husband has consulting business for many years in that field.
20:05 я умер от смеху))) лучшее объяснение работы базы данных. Это в анналы башорг можно.
Философский подход к профессии. Подписался.
Красавчик. Легко и понятно.
Ну порадовал ,красиво входчиво подаёшь.ждем ещё.
+
Да для меня человека далёкого от IT полезно, спасибо.Врубаю повтор.)
Egor Razdobreev ну вдруг что нибудь запомниться. Я вот тоже от IT далек, смотрю ради любопытства ( хоть с основной работой и не связано )
Спасибо! Отличная подача информации!
Liuks!Cesno,interesno,objektivno.
Большое спасибо,
я получил много ответов на свои вопросы.
Четко, ясно,
по Чесноку))
Очень классно тебя послушать, спасибо !
Очень классно объяснили!!❤️
Классное видео😍
Отлично !
По простому эта специальность - статистика с использованием ЭВМ :-)
Спасибо !
Как бы видео сказало совсем наоборот... )))))))))
@@denisbaranoff а именно, что сказало видео ?
Удачи Иван!
может сделаешь цикл обучающих видео про BI
Отличное у Вас чувство юмора :)
Очень энергично и качественно рассказал. Хотелось бы увидеть видео с разбором типов графиков, топ графиков для руководства к примеру
Я хоть уже и работаю 6 лет в BI, но данное видео посмотрел с большим удовольствием. Спасибо - действительно обьяснение простое и очень доходчивое для не IT людей. Сейчас готовлюсь выступать на конференциии возможно некоторые приемы подачи информации я позаимствую из втоего видео)
Foxcommy потом ссылку на видео с конференции пришли!
Hi коллега) Ты в России в BI или в США?
@@user-tz8fn2vu8f Hello, я в России - Спб, 3 года тут и до этого 3 года в Беларуси работал.
Ого, редкая профессия в России. Кубики конструируешь)?
@@user-tz8fn2vu8f Я бы не сказал что профессия редкая, просто отсутствует такая конкуренция как на рынке java... А что касается работы - разрабатываю классический DWH на exadata, гибридная архитектура Кимбала и Инмона. Стандартный репортинг Microsoft BI + кубы IBM, но это всё для европейского заказчика из телекома - на внутренний рынок РФ не работаю.
Спасибо.
Все четко и ясно
Круто обьяснил, спасибо!
ого! вот это было круто! спасибо
Круто! Спасибо)
Спасибо 🙏🏻
Если вы будете продолжать канал, то станете миллионником... стопудово:) Не останавливайтесь, плиз.
Красавчик👍 очень доходчиво объяснил и правильно, хоть я и пару слов понял😂 шутка, мне это на пользу!!!!!! Спасибо!!!!!!!!!
Чувак, спасибо. Решил узнать что такое BI, посмотрел 3 ролика в ютубе - или муть, или куча терминов, или все вместе. У тебя всё просто, на вениках, простым русским языком. Мне кажется, я понимаю, почему ты стал именно консультантом в BI - хорошо и доступно объясняешь.
Ну под BI чаще все же понимают его инженерную часть а не аналитическую. И инженерный BI действительно довольно замутная область. Но в целом и то и то служит одной цели, которую, я в видео описал, и она довольно не хитрая. Но да, понять, что это такое пока Русским языком не обьяснят очень трудно. Весь мир технологий - такой.
Познавательно! Уже плохонькое резюме составить сможем...😄😄😄 А там пока разберутся... Полгода зарплату получать можно...😁
Construction engineer from Moscow главное говори , что знаешь advanced algorithms) какие именно - не важно, главное что алгоритмы и они advanced 😂😂
@@user-tz8fn2vu8fздравствуйте! А подскажите, новые компании типа Alterix не заменят такую работу тысяч таких людей как Business data development, data science?
Спасибо !
О, да! factbook офигенная тема! Мне мой препод по Экономической Географии ее еще в 2005 показала. Отличная тема. До сих пор туда залажу переодически, чтобы статистику не из БелСтата и РосСтата брать 😅
Ну красавчик! Уровень прям как в IBM!! Pespect!!!
@Муса Бероев, а в IBM так себе на самом деле уровень
Я работал с IBM. Я переписывал in-house один наш сложный процесс который у них на аутсорсинге был. Все как везде - куча обезьянок-кнопконажимателей из Индии и один инженер американец который реально шарит что к чему, но появляется только если направить в небо прожектор со значком Бэтмена)
@@user-tz8fn2vu8f только находясь внутри можно понять. А все остальное только мнение.
Спасибо за освещение вопроса
Муса Бероев ну я не просто так сказал, а потому что с ойными консультантами имел дело. Но спасибо, что поделился ссылкой, на которой рассказывают про IBM 😂🤣😂
Хорошее видео. Жалко что на моём курсе так не объесняли.
Есть мнение по поводу перспектив во время короны?
Я по началу думал, что у тебя крутая сложная работа. А оказывается я тоже немного BI :) Делал графики продаж, колебаний валют и сырья :) Но не думал, что это так называется :) Спасибо. Нужно в резюме добавить что я Business Intelligence занимался :)
Делал графики продаж, колебаний валют и сырья :) У! Да ты должен тогда знать тогда GARCH, гетереоскедастичности и ARMA ! Это уже чистая эконометрика
а ты тоже учил sequel или python? тоже занимался Azure?
@@islammatkarimov2353 Alure это не единственное, где графики делаются :)
Ты крут! Сделай mind map в MIRO👏🏻👏🏻👏🏻
Ахах, это гениально ))))
Супер! А то все снимают про занятие дальноебом.
Алишер Орынбек да, рынок видосов про дальнобой уже занят. Приходится снимать про всякую мутную хрень)))
Алишер Орынбек о чем знают, о том и рассказывают. По мне так лучше так, чем будут сочинять что-то на пустом месте
Наконец-то про свою профессию услышал. В основном на ютубе одни дальнобойщики да электрики. Сам по EB-1 в ближайшее время буду перебираться. Английский правда не такой беглый, как нужен будет, но стараюсь наверстать
Круто, а какие сертификаты котируются? какие стоит получить в первую очередь?
Иван, проконсультируйте, пжл, как можно попасть в Data Analytics без профильного американского образования. Сертификат Einshtein Analytics (Tableu CRM) может помочь? Какие-нибудь буткампы котируются?
Подскажите пожалуйста какие курсы пройти для повышения квалификации по BI and Data Science? Уже работаю в компании на этой должности, хочу как можно скорее выйти на хороший уровень. Работаю в США. Спасибо
Здравствуйте, подскажите, как устроен рынок BI в штатах? В компаниях трудятся BI аналитики или разработчики? Или tableau либо powerbi девелоперы?
Очень интересно!!! А как без кубов строить дэшборды? Ещё момент не совсем понял про секунду на построение дэшборда?
Привет! Очень интересует вопрос переезда в США из РФ. Учусь в РФ на BI.
Подскажи, пожалуйста, что нужно (кроме знания языка) чтобы устроится BI в Америке?
Какие требования к BI специалисту в США?
Насколько реально получить рабочую визу для россиянина по данному направлению в США?
Что посоветуешь?
Хороший контент. Тебе стоит отдельный канал под такую тему создать.
Не, мне лень) я и этот-то кое как веду.
@@user-tz8fn2vu8f а жаль! Составил бы жесткую конкуренцию индусам на ютубчике)))
Их не победить) Они как Лернейская Гидра. У них ITшников больше, чем людей в России.)
@@user-tz8fn2vu8f Это понятно))) Но по запросу "Business Intelligence Engineering" на русском в выдаче нет ни чего ничего вменяемого на ютубе... Стоит подумать!
Мне понравилось про «жирные щечки»😆
👍
❤️
Работал я с одним 1с-ником. Силен он в понимании запутанных бизнеспроцессов. Было у нас 40 штук ООО якобы независимых друг от друга.
5 с плюсом
Автор, надеюсь ты ответишь)). Недавно я решил самостоятелтно выучиться на BI и благодаря твоему видео узнал че эт такое вообще. До этого хотел на бизнес-аналитика, но после знакомства с этой темой и use case, uml понял, что это просто хиповая лажа. Сейчас знакомлюсь с olap-кубами, dwh и т.д. и хочу сказать, что сразу видно, что ты не блогер-балабол, а рили работаешь в этой движухе. Одна просьба - сделай плз про BI еще видео с более подробным описанием работы и расскажи что лучше знать, какие сейчас в этом тренды и т.д., поделись своей историей обучения. Думаю, эт будет многим интересно. Ток плиз не игнорь коммент)
Ну многим BA нравится - но это не моя тема. Жена моя много лет BA была.
Спасибо за лестные слова, но это видео больше как обьяснение в 2х словах, чем я занимался тогда. Канал сам не про работу (хз про че он вообще:) ) Да и сам я уже не особо во теме. Я уже давно больше как консультант и сам ничего особо не создаю и не анализирую. Но мне кажется основы не сменились SQL - все так же ядро. BI tools стало куча, но основные все равно Power BI и Tableau. Главное, что поменялось - все данные теперь на облаке, но это для инженеров важно, для BI аналитика это не так принципиально. SQL, Tableau, и скажем Python чтоб data pipelines создавать - этого хватит, чтоб устроиться. Я сам Python не знаю, мы писали в SAS а потом в R.
Подскажи пожалуйста, я работаю в России Бизнес-аналитиком, занимаюсь в основном построением бизнес-процессов (UML, BPMN), пишу тз и собираю требования от заказчиков. Имею законченный бакалавриат по бизнес-анализу.
Хочу переехать в США, по семейным. И вот вопрос можно ли найти работу по данной специальности? Или БА такого рода вытеснили Agile- способом разработки?
Ну я как бы поверхностно BA работу знаю, но BA всегда нужны. Много где Agile, но рынок большой - должно быть все. Самое простое - заходишь на LinkedIn.com и на Indeed.com , забиваешь то место куда ты едешь, вбиваешь либо свои скилы ли бо business analyst, и смотришь, что вылезет. Если город большой то должно вылезти много. И тогда пропускаешь всю дичь и сразу читаешь requirements - там по пунктам напишут че надо. Это даст тебе представление, что люди ищут.
Стоит ли сейчас входить в business intelligence?
Иван, огромное спасибо за видео! Пересматриваю интересующие темы. Четко, познавательно, применимо, доступно, с юмором. Вообщем, лучший канал про США!!! У меня вопрос. Помоги, пожалуйста, понять. В планах поменять профессию. Сейчас работаю в сфере банки, финансы, фондовые рынки. Все же что лучше: Data science или Computer science? Где больше денег? Где интереснее работать? И что перспективнее, на твой взгляд? В видео про образование ты говорил, что в Data science больше денег и перспектив. И я настроилась на получение магистра в этом направлении. А в этом видео услышала, что все же лучше Engineer. Или я не так поняла? Запуталась, вообщем!) Хэлп!
Хай) Ну выбор между CS и DS это как выборм между музыкой и спортом. Это две очень разные вещи, я бы не стал только из-за денег выбор делать. Деньги есть и там и там но на данный момент в DS денег больше. Пока это самая sexy профессия но не ясно сколько это продлится. CS, впрочем, бессмертен, никуда не денется и карьеру там можно сделать всегда. CS это много чего это и инженерное дело и software development. Ну я скажу так - если нравится неопределенность и работа над проблемами у которых может быть 10 разных решений то иди в data science. Это трудная сфера для тех кто не любит отсутствие четких инструкций и работу с абстрактными концептами. Скажут тебе - вот у нас аэропорт сколько нужно поставить киосков для проверки документов для оптимального потока людей? Или там - посчитай вероятность дефолта на каждый отдельный кредит на момент выдачи. И сиди ломай голову. Ядро DS это линейная алгебра и статистика. Програмирование там это обработка данных и написание алгоритмов (моделей). Совсем не то програмирование что в CS. Так же в DS как правило нужно хорошо говорить и уметь обьяснят очень сложные вещи людям без технических знаний. CS намного более конкретная сфера. По сути это ремесленник - строитель дорог (инженер процессов), кузнец (девелопер), строитель хранилищ (DBA) и тд. Индийцы любят эти професси как раз из-за четкости и определенности задачи. Любой профессионал это немного творец-художник, но DS художник примерно на 50%. Лично мне не нравится development, инженерное дело намного интереснее я считаю, но там есть определенное однообразие которое меня утомляет. Я сам не DS но он мне ближе, чем CS.
Спасибо за подробнейший ответ! Да, мне DS тоже как-то больше откликается. Выбор сделан!) Теперь универ. В видео про образование ты рекомендовал University of Illinois и Georgia Institute of Technology. Посмотрела цены. В University of Illinois на Coursera Master in DS стоит за 20К... Это я не так посмотрела, или цена взлетела почти в два раза за полгода?! Хочется, конечно, туда) В рейтинге повыше, и на вебинаре была, приятное впечатление преподаватели оставили. В Georgia Institute of Technology, как ты и говорил по ценам. Дешевле почти в два раза, чем в University of Illinois. Или принципиальной разницы нет между ними? Есть смысл переплачивать? Поделись, пожалуйста, своим мнением.
Я когда смотрел было вроде 16к за Урбану но я не уверен. С точки зрения рейтинга Georgia Tech в целом более пристижная и узнаваемая школа, хотя она известна как инженерный институт. В Урбане только CS знаменит. Подавай куда лежит душа, но я бы предостерег сразу вливаться если у тебя нет минимум твердого понимания базовой статистики и работы с данными в R или Python. Подавать можно уже сейчас, но я бы взялся за статистику заранее. В G-Tech фишка, что первые 3 класса в открытом доступе на EdX и можно их брать самому до того как учится начнешь - там бесплатно без экзаменов, но можно заплатить 500$ и получить микро сертификат, потом его засчитают как пройденый класс. То есть в целом можно прямо сейчас начать учиться даже до подачи документов. Классы там начались всего пару дней назад, вот зарегся: www.edx.org/course/introduction-to-analytics-modeling-3
Это важно, пройти хотя бы пару уроков, если на 3-4 видео у тебя не взорвется мозг то шансы на успех в DS велики, в противном случаи надо браться за статистику. Я прошел весь этот класс и сдал все экзамены. Очень сложный. Мне не понравилось, что вообще R не обьясняют - скорее заставляют тебя самому разбираться. Может в Урбане не так. Подай на обе программы. Если возьмут в обе, будешь разбираться. Но курс этот на Edx обязятельно начни причем прямо сейчас, иначе если захочешь потом купуть экзамены - они уже пройдут.
О! Как вовремя! Супер! Иван, спасибо тебе огромное!
Хай) Прошла несколько уроков, пока все норм) Чуть забуксовала на статистике) Спасибо ещё раз за подсказку с edex-ом! Жду новые видео!!!!)
Спасибо за интересные видео! Подскажите а чтобы учиться в магистратуре на Data science, обязательно нужно иметь бакалавриат по этой специальности? Или экономики будет достаточно?😊
Natalia Antonova Не не нужно, но там обычно приреквезиты будут, типа базовая статистика, базовый R/Python, какие то классы по линейной алгебре итд.
Взгляд по Чесноку в смысле что какие-то классы дополнительно надо будет взять?
Natalia Antonova Если нет их в вашем дипломе то да. Либо доказать , что по работе опыт в этом есть. Часто в универе где admission requirements пишут там же и указывают где классы взять (советуют). Просто мастер предполагает , что ты уже что то знаешь.
Короче, самый важный язык в BI - английский, а не R/Питон ))
с банами данных неплохо)
А что Кондратий с Булочкой думают по этому поводу ? 😺😺😺. А так вообще интересно, познавательно. Молодец! 👍👍👍
Justice for all они разделены стеной и в основном думают как бы к друг другу пробраться и устроить фиесту) Особенно Кондратий 😂😂
Взгляд по Чесноку Мои охламоны тоже так делают. Some characters they are 😺😺😺
Спасибо тебе. Доходчиво и по чесноку. А вот про data science с тобой не согласен.
hi bro, how's it going? i hope everything is going good. дружище есть просьба. если у тебя найдется свободное время, можешь рассказать про субкультуры! количество адептов, внешний вид, может какие нибудь обряды, чем отличаются, какую музыку и фильмы смотрят, какого возраста, надеюсь материал будет не просто интересным но и познавательным!!!
сравни их с российскими субкультурами, особенно с гопниками для развлечения!!
Уважаемый Иван, отличное видео !
Разъясните пожалуйста разницу между bi analytics и bi development ?
Премного благодарен ;-)
Аналитик берет данные как правило кем то подготовленные и трансформирует их так, чтобы люди могли понять что происходит - он интерпретатор. Девелопер (хотя их так редко называют, обычно BI инженер) - это как раз чувак который эти данные для аналитика подготавливает как правило создаёт системы потока данных которые аналитику их автоматически поставляют.
крч да bi developer занимается работой в серверах sql, azure и SSIS, excel и как правило подготавливают данные в таблицах для bi analystов а они как правило работают с данными в power bi и тд.
🔥👍😂
А в конце процесса идет так называемый pencil work )))
Ты обучаться BI инструментам пошёл уже в США? Если да, расскажи по-подробнее, что это было за обучение. Спасибо
Не, я нанимался по junior associate program в компанию и там 3 месяца тебя всему учат, а потом ты начинаешь работать. Там базовому SAS/SQL/Tableau научили, а остальное я сам освоил пока работал. Но я в основном data analysis & reporting занимался. Моделирование данных я не делал - это больше BI Engineering.
Блин, так ты умный, чего ж ты в прошлых видео прибеднялся и говорил что ты простой парень ))) я вот программист и вся эта статистика и анализ для меня как то слишком заумно выглядит )))
Какие именно средства визуализации данных вы используете?
Досмотрел до конца услышал. Павербиай, таблуау
нихуя не понял! но очень интересно.!
Это был лучший коммент! Одной фразой выразил эмоции 99% зрителей ))
)))))
Интересно! Расскажи про как попал, что за специальность была в колледже. Как вообще обучение строится, у тебя же был опыт обучения в РФ и US, чем отличаются программы обучения, какой подход.
Интересно послушать на контрасте с нашим.
Теперь знаю сложные названия этих простых вещей) Кстати, почему сиквел? В SQL нет буквы си. Думал только в России его иногда так называют..
Насчёт Data Science не соглашусь. По всем прогнозам рынок машинного обучения только будет расти, но скорее всего многим из нас придется выбрать свою специализацию, а не быть абстрактным машин лернером в вакууме. Хотя почему придется, уже пришлось. Я стартовала как Computer Vision engineer а теперь скорее квант(Quantative Finance and predictive modeling). И конечно уже мало что по компьютерному зрению вспомню, зато на зубок знаю временные ряды и все что с ними связано
Ну я там к тому, что BI аналитика вольется в общий котел data analysis потому, что границы уже сильно размылись. Просто будут аналитики с уклоном в визуализацию. А вот такие специальности как углубленный machine learning как раз отделятся в отдельные ветви. Data Science это просто ре-брендинг большого количества уже существовавших направлений он слишком абстрактный и сейчас - пока человек тебе точно не скажет чем он занимается, не понятно что его должность означает.
Все мы немного BI
Подскажи пожалуйста, какие нужны сертификаты в резюме, чтобы придать ему значимости? Чтобы выделятся среди многих? Планирую получать сертификаты от Майкрософта а далее непонятно. Сейчас активно прокачиваю пайтон
Для BI в смысле? Ну SQL - либо версии Oracle либо версии Microsoft. У них у обоих целое карьерное дерево там. Я получал Oracle Certified SQL Expert. И Oracle и Microsoft будут цениться больше курсов с универа. Для визуализации - смотря с чем работать собрался, если с Microsoft продуктами то Power BI, все остальное - Tableau. И там и там на сайте есть опять таки целый путь сертификатов, но даже самый базовый о чем-то говорит. Это нужно если опыта нет.
SQL сертификаты ценятся даже если опыт есть. Ну и для работы с данными какой-то язык нужен - R или Python. Оба хороши и для работы с данными и для аналитики (statistics/modeling) но Python более универсален. Я не думаю, что для них нужен сертификат, и вряд-ли будут смотреть на него. Но курсы брать безусловно стоит, особенно если опыта нет. Главное не ударяйся в software development на Python если собрался BI или Data Science заниматься. Там вообще все по другому.
@@user-tz8fn2vu8f спасибо!!!
@@pavel5362 Sure thing. Так же если ты намерен инженером в BI становиться (это не моя область) - SQL, безусловно нужен но с большим уклоном в DBA и нужно знать data modeling. У Microsoft есть хорошие по этой теме халявные курсы там вроде и сертификат дают. Вот для начинающих:
courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DAT251x+3T2018/course/
@@user-tz8fn2vu8f спасибо. Я больше хочу в BI analytics идти. Я пробовал курсы DataScience, но понял, что это не мое. Мне больше нравится работать с данными и собирать их в отчетность. Плюс я начал писать скрипты на питоне, чтобы автоматизировать рутину для нашего отдела (finance department). Я и питон-то начал использовать, потому что екселя мне стало не хватать из-за объемов данных. Спасибо за советы - буду углубленно учить сиквел и получать ачивки у майкрософта. Присмотрел сертификацию у них Power BI--> data analyst. Потом переключусь на сиквел и моделирование.
Еще раз спасибо!
А. Ты как туда уехал по какой программе ты молодец завидую тебе
Есть перевод дословный и правильный (смысловой)
Central Intelligence Agency - дословно центральное агентство по сбору данных. Возможно оно так и задумывалось.
ЦРУ - это верный перевод, так как разведка (военная) не только собирает и анализирует данные, но и производит подрывные работы в тылу врага.
ЦРУ - по шеи в крови. Сколько на ней разработанных и осуществлённых операций по ликвидации. Иногда, они только разрабатывают, а исполняют заказчики самостоятельно.
Я слышал, что CIA - это частная контора и живёт за счёт продажи данных и разработкой и проведений операций, всяких. А заказчики - это крупные корпорации и люди. Которым нужен тот или иной шухер в стране, где их интересы. А и ещё, правительство тоже частый заказчик.
Кстати, если 11 сентября заказали у ЦРУ, то было б не подкопаться, а так его провернули дилетанты в большинстве. А так только с IQ 83 и ниже (или американские ватники) верит в оф. версию.
Прикольный у вас цвет стен.. И что там за картина?
Aleksandr Bogomolov ты ещё не видел как мы офис в синий цвет покрасили)
@@user-tz8fn2vu8f домашний офис?
Aleksandr Bogomolov ну да, он же гостевая комната. И акцентную стенку деревом отделали😊
@@user-tz8fn2vu8f прям по канонам..
снимай почаще
А кем Вы сейчас работаете в компании?
Внутренний консультант в области BI.
Работаешь как Чендлер из сериала Друзья
С вашими знаниями вы можете претендовать на должность senior bi engineer в Netflix? Зарплата от 350К
Мега Тел Не, ты че) 350 это Sr. Bi God. Добротный старший BI инженер получает ~150-170k в крупной компании. 350 это хз че надо делать и притом только в Сан Франциско. Я к тому же не инженером был а аналитиком.