Hola diana , gracias por subir. Como ya te habia comentado la Reg logistica la he hecho con Python y estoy apendiendo como es con R Hay dos cosas que no te entendi: -Cuando construyes el modelo en la linea: m2
Hola en el código para el objeto m2, Age es una variable de edad numérica e independiente, (+) indica agregar otra variable independiente que en este caso es Pclass que es una variable de tipo factor y dado que esta dada en valores 1, 2, 3 con la instrucción as.factor lo que se hace es indicar que 1,2,3 son niveles de factor y no números enteros. En R, no siempre es necesario hallar el umbral de manera automática R (como supongo Phyton) considera el umbral acostumbrado de 0.5, pero es algo que me gusta mostrarle a mis alumnos como herramienta adicional, para que sepan que eso también puede moverse. Me da curiosidad lo que me comentas sobre el algoritmo de Python. Suena a algo sumamente extraño. Si pudieras compartir el código que usaste.
Muy bueno el video, muchas gracias por compartir. Me encantó!!!
Gracias Jorge!
Excelente video, muchas gracias por este contenido de R
Que bueno que te sirvió!
muy buen video seria mucho pedir la base de datos y el scrip?
¿En que otro paquete se pueden calcular pseudo R's? Porque en la versión que he hecho varios de los procedimientos, no funciona este paquete.
Gracias.
me da el siguiente error: Error in terms.default(object) : no terms component nor attribute, al hacer el step
Hola diana , gracias por subir. Como ya te habia comentado la Reg logistica la he hecho con Python y estoy apendiendo como es con R
Hay dos cosas que no te entendi:
-Cuando construyes el modelo en la linea:
m2
Hola en el código para el objeto m2, Age es una variable de edad numérica e independiente, (+) indica agregar otra variable independiente que en este caso es Pclass que es una variable de tipo factor y dado que esta dada en valores 1, 2, 3 con la instrucción as.factor lo que se hace es indicar que 1,2,3 son niveles de factor y no números enteros.
En R, no siempre es necesario hallar el umbral de manera automática R (como supongo Phyton) considera el umbral acostumbrado de 0.5, pero es algo que me gusta mostrarle a mis alumnos como herramienta adicional, para que sepan que eso también puede moverse.
Me da curiosidad lo que me comentas sobre el algoritmo de Python. Suena a algo sumamente extraño. Si pudieras compartir el código que usaste.
@@dianadelcallejo3407 Claro , podemos hablar por Linkedin ?
@@cMonsalveAdm no