buat kalian yang pake VGA nvidia mide end, kyk 1660S, 1060 dan sejenisnya bisa juga pake cara ini, hanya instalasinya pake Stable diffusion versi standart aja github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui .
Tetep kurang rekomended kl ngambil vga AMD buat AI dan Stable Diffusion apalagi kedepannya bakal SDXL dirilis yg jauh lbh baik generation image nya tapi spesifikasi naik dgn minimum vram 8gb dan RTX 2000 series, udah gt generate time(inference) nya lebih cepet di Nvidia sebagai perbandingan betapa buruknya AMD buat AI, RX 6800 nya AMD CUMA SETARA sama RTX 3060 yg harganya udah di 4,5jt skrg buat Stable diffusion. Dengan checkpoint yg berat dan fp32 macem Anything 4.5,Rev animated + ditambah beberapa Lora sekalipun. Boro boro ngomongin Stable diffusion, AMD aja Akselerator buat AI nya aja baru ada di seri RX 7000 dan itupun masih ga jelas fungsinya buat apa
Masih tahap pengembangan. Ya memang iya, Radeon masih agak terlambat sama AI ginian. Yg udah punya 7000 series, seharusnya sabar aja updatenya gimana. Mereka juga lagi ngembangin ROCm
maslaahnya kan banyak juga user yang sudah terlanjur beli VGA AMD dan gak ada budget lagi buat replace atau upgrade VGAnya pengen make Stable diffusion juga
@@KentangTech_official iya makanya saya menghimbau dan bilang "tetap kurang rekomended" apalagi kalo fokus mainnya Stable diffusion dari awal ngincernya
@@shiroiidakku ya masalahnya rocm aja masih setengah jadi dan ga niat + library nya blm banyak yg terintegrasi, itupun belum masuk ke ranah gpu kelas konsumen dan hanya ada untuk gpu amd kelas professional meski kabarnya rocm bakal hadir ke gpu kelas konsumer
AMD sih emang udah bisa generate SD, tapi soal kecepatan masih bagusan NVidia karena mereka punya fitur Xformers yang ngandalin CUDA jadi generate-nya jauh lebih cepat, sama kapasitas VRAM sekarang lebih ngefek ke training seperti di Kohya apa Dreambooth daripada buat generate image Terus untuk SD terbaru, Pengguna Nvidia sekarang udah dianjurin dari AUTOMATIC1111 ambil ke Python yang 3.10.9 kalau AMD kayaknya masih di 3.10.6 karena belum dikembangin/ditest ke situ
@@Eleganttf2 cuman RTX 4000 harganya masih nggak make sense sama peningkatannya yang dikit bro (untuk 60-70 series) hehehe, nunggu pasar menghakimi Nvidia dulu biar ntar turun harga
@@bobbywrtm yep masalahnya value performa yg ditawarkan dan jg harganya emang ga ngotak haha kemungkinan gede RTX 4000 versi SUPER refresh an bakal hadir di 2024 karena RTX 5000 Blackwell kena undur jadi 2025
SD kita udah pake kurang lebih setengah tahunan di pc dengan vga nvidia, untuk python 3.10.6, masih paling compatible dengan semua extensi, utamanya roop, krn beberapa pengembang masihg menggunakan base python yang lama sebagai dasarnya, kita udah test pake python 3.10.9 dan yang terbaru, dan ngebug banget di beberapa extensi, kecuali mau main polosan, tapi main SD polosan mah ya sama aja pake midjourney. mungkin kadang beberapa pengembang juga gak terlalu sering ngupdate extensinya
@@KentangTech_official ya, 3.10.6 mah udah pling aman untuk berbagai GPU, 3.10.9 untuk yg berbasis RTX 30/40 series udah lumayan lancar dan ada kenaikan performa lumayan jg
AMD reyzen 5 ,amd radeon ngak mampu udah coba eror bang muncul tulisan merah pada saat intalasasi di bath filenya ...ada solusi atau memang ngak mampu bang ?
punya abang kok lancar aja prosesnya, saya malah ketemu banyak masalah, jdinya di argument banyak ditambahin biar bisa tpi hasilnya kek kena efek grey gitu
RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check aku selalu mendapat error spt diatas spek pc: ryzen 5 5600G, rx 5700 xt, ram 16 GB
buat yg hoby dikit2 unistal driver. ati2 bro. tar resiko kena bug. nah gw kena bug driver nya malah error (corrupt) dan harus instal ulang windows. (bagian ini yg paling males instal ulang windows nya🤣🤣)
menang di iterations per second karena raw performance nya tapi buat training lora dan juga upscaling masih harus dikompromi kan karena vram nya yg cuma 10gb
@@sloppypotato00 upscale biasa yg 2x aja masih cukup kok tapi untuk macem Training Lora jg dataset nya mungkin bisa training tapi ga banyak itu aja sih yg dikompromiin tp untuk masalah iteration per second dan generation time nya pasti menang 3080 karena it/s bergantung pada raw performa gpu itu sendiri
buat kalian yang pake VGA nvidia mide end, kyk 1660S, 1060 dan sejenisnya bisa juga pake cara ini, hanya instalasinya pake Stable diffusion versi standart aja github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui .
Mantap bang ga nyangka ada tutor pasang stable juga, mana enak banget lagi penjelasanny
Tetep kurang rekomended kl ngambil vga AMD buat AI dan Stable Diffusion apalagi kedepannya bakal SDXL dirilis yg jauh lbh baik generation image nya tapi spesifikasi naik dgn minimum vram 8gb dan RTX 2000 series, udah gt generate time(inference) nya lebih cepet di Nvidia sebagai perbandingan betapa buruknya AMD buat AI, RX 6800 nya AMD CUMA SETARA sama RTX 3060 yg harganya udah di 4,5jt skrg buat Stable diffusion. Dengan checkpoint yg berat dan fp32 macem Anything 4.5,Rev animated + ditambah beberapa Lora sekalipun. Boro boro ngomongin Stable diffusion, AMD aja Akselerator buat AI nya aja baru ada di seri RX 7000 dan itupun masih ga jelas fungsinya buat apa
Masih tahap pengembangan. Ya memang iya, Radeon masih agak terlambat sama AI ginian. Yg udah punya 7000 series, seharusnya sabar aja updatenya gimana.
Mereka juga lagi ngembangin ROCm
maslaahnya kan banyak juga user yang sudah terlanjur beli VGA AMD dan gak ada budget lagi buat replace atau upgrade VGAnya pengen make Stable diffusion juga
@@KentangTech_official iya makanya saya menghimbau dan bilang "tetap kurang rekomended" apalagi kalo fokus mainnya Stable diffusion dari awal ngincernya
@@shiroiidakku ya masalahnya rocm aja masih setengah jadi dan ga niat + library nya blm banyak yg terintegrasi, itupun belum masuk ke ranah gpu kelas konsumen dan hanya ada untuk gpu amd kelas professional meski kabarnya rocm bakal hadir ke gpu kelas konsumer
ya seenggaknya orang yg cuma punya vga amd nggak berkecil hati tetep masih bisa buat walupun nggak sebagus nvidia
AMD sih emang udah bisa generate SD, tapi soal kecepatan masih bagusan NVidia karena mereka punya fitur Xformers yang ngandalin CUDA jadi generate-nya jauh lebih cepat, sama kapasitas VRAM sekarang lebih ngefek ke training seperti di Kohya apa Dreambooth daripada buat generate image
Terus untuk SD terbaru, Pengguna Nvidia sekarang udah dianjurin dari AUTOMATIC1111 ambil ke Python yang 3.10.9 kalau AMD kayaknya masih di 3.10.6 karena belum dikembangin/ditest ke situ
bener, jangan lupa apalagi di RTX 4000 series udh support buat FP8 jd bakal bikin ngebantu banget
@@Eleganttf2 cuman RTX 4000 harganya masih nggak make sense sama peningkatannya yang dikit bro (untuk 60-70 series) hehehe, nunggu pasar menghakimi Nvidia dulu biar ntar turun harga
@@bobbywrtm yep masalahnya value performa yg ditawarkan dan jg harganya emang ga ngotak haha kemungkinan gede RTX 4000 versi SUPER refresh an bakal hadir di 2024 karena RTX 5000 Blackwell kena undur jadi 2025
SD kita udah pake kurang lebih setengah tahunan di pc dengan vga nvidia, untuk python 3.10.6, masih paling compatible dengan semua extensi, utamanya roop, krn beberapa pengembang masihg menggunakan base python yang lama sebagai dasarnya, kita udah test pake python 3.10.9 dan yang terbaru, dan ngebug banget di beberapa extensi, kecuali mau main polosan, tapi main SD polosan mah ya sama aja pake midjourney. mungkin kadang beberapa pengembang juga gak terlalu sering ngupdate extensinya
@@KentangTech_official ya, 3.10.6 mah udah pling aman untuk berbagai GPU, 3.10.9 untuk yg berbasis RTX 30/40 series udah lumayan lancar dan ada kenaikan performa lumayan jg
buat video full tutorial bg, terserah mau sepanjang apa durasi video nya, yg penting lengkap penjelasannya
Di channel Yoshia Kefasu sudah membuat cara install, basic, fix jari dan pengertian lora dll, sangat recommended
up, setuju bang, penjelasan kentang tech lebih enak diikuti
ada gak solusi untuk yang pake nvidia mx 330 ? pake google collab selama ini sering error :(
Kalau belum beli dan mau beli atau build dari zero, mending beli nvidia aja, udah jelas optimized for AI Generated.
buat user AMD, sharing dung apakah kalian bisa train lora make AMD?
bang rekom kere hore vga buat belajar sd dong, 3050 6gb worth ngga bang ? mau beli 2060 gaada pengalaman beli second
Bang! bahas tutor instalasi stream diffusion TD dong!
Fitur inpaint berfungsi gak di GPU amd bang? Kalau ada tangan rusak atau mau ngedit pakaian yg kurang pas untuk di prompt ulang bagian itu aja
AMD reyzen 5 ,amd radeon ngak mampu udah coba eror bang muncul tulisan merah pada saat intalasasi di bath filenya ...ada solusi atau memang ngak mampu bang ?
halo bang, alhamdililah gue udah punya pc sendiri
mantap
harusnya vidio nya lebih panjang gpp sih bang, karena kan kita mengikuti tutorial one by one step by step
Bg kalo boleh req .. buat perbandingan performa antara vga yg ada tensors core vs yg engga
Macam 1080 vs 2060 super ato yg laen
kalo pake rx 570 8gb bisa bang? proc ryzen 7 3600x?
Bang mau tanya, pas generating nya cpu sm gpu sy kok cuma ngeload 5% an aja ya? Jadinya nunggu lama buat selesai render nya
punya abang kok lancar aja prosesnya, saya malah ketemu banyak masalah, jdinya di argument banyak ditambahin biar bisa tpi hasilnya kek kena efek grey gitu
gw pake rx 5600 xt kok ga bisa ya? muncul no gpu terus
berapa lama generate 1 imagenya bang ... kaga ada di kasih liat ...
Untuk Ryzen 5 dan VGA 4GB bisa nggak
Apakah ini bisa juga buat GTX 1050Ti Ver 75W??
ini yang gw cari, makasih mas bro
kalo problrm di python "error 999" artinya apa ya gan? terimakasih
Aku pake laptop jadul vga onboard, main sd di kaggle bang 😁😁😁
kalau pakai RX6600 bisa ga ya admin ??
ini pakai 5700xt brapa lama waktu buat generate 1 image nya ?
Extension nya pake apa aja ya bang?
Mau pake Stable Diffusion lokal harus punya VRAM segede 6GB
Bang kok waktu generate gambar cpu kepake 100% malah vga gak kepake atau 0% , aku pake rx 6600
min saya pake ryzen 5 8600g tanpa vga tambahan untuk main stable diffusion apakah udah bisa ya? saya yg salah instal atau memang tidak bisa ya min?
Gpu mx350 laptop vram 2gb ngga bisa kah bang?
tanya bang kok sy waktu buka webui-user bat malah error ya, keterangan phyton not found, mohon pencerahannya teman2
sama
RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
aku selalu mendapat error spt diatas
spek pc: ryzen 5 5600G, rx 5700 xt, ram 16 GB
--skip-torch-cuda-test
Semangatt
Bang mau tanya VGA RX 550 kuat ngk yahh
RX 580 bisa ga ?
kok saya gk bisa buka link stable diffusernya bang?
Just info , command webuser lowvram cocok buat yang vramnya 6gb kebawah , kalau di atas itu bisa pake midvram
medvram pun masih bisa di vram 4gb di gpu nvidia
Berapa menit untuk generate 1 image bg? Gw pakenya colab karena belum punya gpu bagus
bang ini bisa buat edit pas foto burem jd cerah gak?
Halo bang , bisa minta tolong saya pakai rx 6600 tapi stable diffusion malah pakai cpu , gpu tidak terload sama sekali , apakah ada solusi ?
tolong fix masalah kek gini bang
padahal berharap di jelaskan lengkap di chanel ini
ga keluar link url nya
--precision full --no-half
Kok saat render cuma pakai CPU ya saat generate di GPU AMD 6700 xt
sama nih, apa udah solve bang masalahnya?
sama kasusnya
Buat lebih detail om
Minta tutor tuk stable diffusion bang
3:12 kok Ray Tracing ga centang om?
RX5000 series non RT om, adanya di RX6000 series ketas
bsng URLnya gak bisa dibuka
Untuk NVIDIA sama ya bang tutornya?
sama bro, pake 1650, 1660s udah kita test dan work
bg kenapa game di pc saya force close terus ya bang kira kira apa masalahnya ya bang?😇😇.btw sehat selalu ya bang😁😁
pake gpu intel iris bisa ga bang?
Yg Gratis emang the best 🤣
gw pake rx580 kok rendernya malah pake cpu bang?
sama wkwk
gue yang pake VGA jadul GT 1030 cuma bisa nangis
bismillah upgrade om
--skip-torch-cuda-test
buat yg hoby dikit2 unistal driver.
ati2 bro.
tar resiko kena bug.
nah gw kena bug driver nya malah error (corrupt) dan harus instal ulang windows. (bagian ini yg paling males instal ulang windows nya🤣🤣)
Ini AMD atau NVIDIA bang?
kan ada DDU
DDU solusinya
Justru Windows ini yg bikin rusak driver
runtimeerror : torch is not able to use gpu bla bla bla
spec r5 5500
rx 6650 xt
16gb ram dual channel
coba medvram , masih jalan gak min
udah dicoba dan lambat, lowvram udah paling best untuk ini
@@KentangTech_official di saya kebalik , lowvram 3it/s , midvram dpt 6-8it/s , gpu 6600xt
Pake 3080 yg 10Gb bisa gak sih ato ada error nantinya?
menang di iterations per second karena raw performance nya tapi buat training lora dan juga upscaling masih harus dikompromi kan karena vram nya yg cuma 10gb
harusnya bisa apalagi rtx series
@@wongkampung6479 bukan masalah itu tapi lebih ke vramnya kalo upscale jelas out of memory nantinya
@@Eleganttf2 Nah makannya kan katanya minimal 12GB tuh katanya sementara 3080 cman 10GB
@@sloppypotato00 upscale biasa yg 2x aja masih cukup kok tapi untuk macem Training Lora jg dataset nya mungkin bisa training tapi ga banyak itu aja sih yg dikompromiin tp untuk masalah iteration per second dan generation time nya pasti menang 3080 karena it/s bergantung pada raw performa gpu itu sendiri
aku pake android
b aja
lawak jangan bandingin sm versi android, itu bukan official nya stable diffusion itumah cuma berbasis numpang lewat internet
Numpang lewat Internet 😂
numpang code bang yang di set AGRS=--opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check