Ανεξάρτητα ενδεχόμενα. Τυχαία Μεταβλητή (ΤΜ). Κατανομή Πιθανότητας (ΚΠ)
Вставка
- Опубліковано 14 жов 2024
- Επανάληψη: δεσμευμένη πιθανότητα, πολλαπλασιαστικός νόμος, νόμος Bayes.
Ανεξάρτητα ενδεχόμενα, παράδειγμα στις πιθανότητες.
Τυχαίες Μεταβλητές (ΤΜ), Κατανομές Πιθανότητας ΤΜ (ΚΠ). Ποσοτικές-Ποιοτικές ΤΜ. Διακριτές-Συνεχείς ΤΜ. Συνάρτηση Πιαθανότητας (ΣΠ) διακριτής ΤΜ. Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας (ΣΠΠ) συνεχούς ΤΜ
Να είσαι καλά βρε άνθρωπε μου ! Μακράρι τα βιβλία να τα εξηγούσαν τόσο καλά όσο εσύ !
Χαίρομαι πολύ Χρύσα που βρίσκεις τα βι τεο χρήσιμα. Ελπίζω προχωρώντας παρακάτω να συνεχίσει αυτό.
Πολύ καλή δουλειά . Με έχετε βοηθήσει αρκετά !!! Μπράβο σας και ευχαριστώ.
Έλσα σε ευχαριστώ για τα καλά σου λόγια. Εύχομαι προχωρώντας παρακάτω να συνεχίσεις να βρίσκεις χρήσιμα τα βιντεο
Σας ευχαριστώ κι εγώ από τη μεριά μου κύριε Γιάννη! Μόλις τελείωσα Μαθηματικό ΕΚΠΑ και κάτι τέτοια μου είναι χρήσιμα αφενός για να κάνω επαναλήψεις (τελείωσα στα 4 και έχω ξεχάσει τα μισά που έμαθα) κι αφετέρου γιατί θέλω να διδάξω και σε τίποτα φοιτητές...Με όποιον τρόπο γίνεται αυτό χωρίς διδακτορικό.
Σε ευχαριστώ για τα καλά σου λόγια. Χαίρομαι πολύ που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Ελπίζω προχωρώντας παρακάτω να βρίσκεις όλο και πιο χρήσιμα πράγματα. Καλή δύναμη με τους στόχους σου!
διαβαζω για την εξεταστικη τωρα τον σεπτέμβρη, παλι καλα βρηκα αuτη την πλειλιστ και καταλαβαινω και τιποτα , οχι μονο αυτo alla πετατε και κανα αστειο που και που και με βγαζει απ'την μιζερια μου :D
Χαίρομαι που βρίσκεις χρήσιμα τα βίντεο. Καλή επιτυχία στις εξετάσεις σου.
Δινω αυριο στατιστικη και μου εδιωξες το αγχος!!!!
Χαίρομαι που βρήκες χρήσιμα τα βίντεο. Καλά αποτελεσματα
Στο 21:48 αντι για το νομο του Bayes δεν μπορω να χρησιμοποιησω τον κλασσικο τυπο της δεσμευμενης πιθανοτητας οπως στο 3ο ερωτημα της ασκησης;
Εξσιρετικος!@!!
Χαίρομαι που βρήκες χρήσιμα τα βίντεο Χαρα
Δάσκαλε στο iv δε βγαίνει κατευθείαν αν πάρουμε την πιθανότητα αυτών που παρακολούθησαν προς την πιθανότητα αυτών που πέρασαν; Δηλαδή 30 / (20+30) = 3/5= 0,6;
Αν παίρναμε αυτούς που παρακολούθησαν προς αυτούς που πέρασαν θα ήταν : (10+30)/(20+30). Αν όμως παίρναμε (βάσει του ορισμού της δεσμευμένος πιθανότητας) αυτούς που παρακολούθησαν ΚΑΙ πέρασαν (τομη) προς αυτούς που πέρασαν θα είχαμε αυτό που λες. Και ναι το αποτέλεσμα θα ήταν σωστό. Εδώ όμως θέλαμε να δείξουμε την εφαρμογή του νόμου του Bayes
Πολλά πολλά μπράβο!Κάνω το Μεταπτυχιακό μου ,το οποίο έχει δύο μαθήματα εντελώς άγνωστα για εμενα (Σήματα και Συστήματα, Στοχαστικά Συστήματα).
Έχω βρει ευτυχώς τα βίντεό σας κι έτσι στις Πιθανότητες μπορώ να βγάλω άκρη.Με έχουν βοήθησει πάρα πολύ στο να ξεμπλοκαρω.Μηπως θα μπορούσατε να με διαφωτίσετε λίγο και στις σειρές Fourier?
Αγαπητή Νικολινα καταρχάς συγχαρητήρια για την προσπάθεια στο μεταπτυχιακό σου. Κρίνοντας από τα μαθήματα ακούγεται πολύ ενδιαφέρον. Σε ευχαριστώ για τα καλά σου λόγια. Ελπίζω προχωρώντας παρακάτω να συνεχίσεις να βρίσκεις τα βίντεο χρήσιμα. Στην παρούσα φάση ολοκληρωνω την ύλη λυκείου, διαδικασία που θα πάρει σίγουρα ως το Πάσχα. Μετά πιθανότατα θα καταπιαστώ με ύλη Απειροστικού Λογισμού άρα κάποια στιγμή εκεί μέσα θα δούμε και σειρές Fourier
@@YANNILYKO Σας ευχαριστώ πάρα πολύ που μου απαντήσατε! Οπότε λοιπόν αναμένουμε...
Και πάλι, μόνο καλά ο λόγια έχω να πω.Μπραβο και να συνεχίσετε αυτό που κάνετε γιατί βοηθάτε πραγματικά να καταλάβουμε την μαθηματική λογική
O kill bill της στατιστικης
Καλησπερα, εχω μια απορια στο τεταρτο ερωτημα στο παραδειγμα 20:15 το κανατε με πολλαπλασιαστικο νομο εγω πηγα να το κανω με τον κλασσικο τροπο με την τομη αλλα δεν μου βγηκε το ιδιο αποτελεσμα γιατι ειναι αυτο?
ευχαριστούμε!
Να 'σαι καλα Καλλιοπη!
Μια απορία 21.10...δεν θα μπορούσαμε να το κάνουμε και με απλή δεσμευμένη πιθανότητα;; Πρέπει να γίνει μόνο με τον νόμο του Bayes;;
+nick perrakis σωστότατος!!! δηλαδή πιθανότητα της τομής δια πιθανότητα του Ε. Keep going
+Γιάννης Λυκογιώργος p(Π/Ε) = P(Π /\ Ε) / P (E) ;;;
@@YANNILYKO Αυτό που δυσκολευομαι να καταλάβω είναι το εξής: τι είναι αυτό που καθορίζει με ποια λογική θα προσεγγίσω το κάθε ερώτημα που έχω? όπως πολύ σωστα ειπε ο φίλος πιο πάνω θα το προσεγγίζαμε με τον τύπο της δεσμευμένης πιθανοτητας(και εγώ έτσι φαντάστηκα οτι θα το πήγαινες).. Αλλά εσύ το πήγες με τον νομο του Bayes, τι ηταν αυτό που σκεφτηκες διαφορετικό απο εμάς? Αυτό που παρατηρώ είναι πως ο συγκεκριμένος τύπος δεν ''κουβαλάει'' τις τομές των δύο πιθανοτήτων. Όμως αντιλαμβάνομαι απο τον τρόπο σου αλλά και γενικότερα που διαβάζω γιατι με ταλαιπωρεί κάπως αυτό, οτι υάρχει κάποιο clue στον τρόπο που προσεγγιζεις λεκτικά το πρόβλημα, δηλαδή αυτό που αποκωδικοποιείς στα λόγια σε καθοδηγεί να πας προς την λύση με την θεωρία του Bayes.
Συγνώμη για το μεγάλο σχόλιο αλλα μου έχει δημιουργηθει αυτή η απορία και δεν έχω βρεί εναν τρόπο να το αποκωδικοποιήσω.
Μα δεν είναι το ίδιο η πιθανότητα να παρακολουθεί και να έχει περάσει με τη πιθανότητα να περάσει δοθέντος ότι έχει παρακολουθήσει? Πώς βγαίνει διαφορετικό αποτέλεσμα? 17:10
φιλε αν καταλαβα καλα, οταν σου λεει "να περασει και να εχει παρακολουθησει(δλδ τομη)" , σημαινει οτι απ οσους εδωσαν, ποσοι περασαν. ενω το "να εχει περασει δοθεντος οτι εχει παρακολουθησει", εχεις σαν δειγματικο χωρο μονο οσους παρακολουθησαν. δλδ απλα δε μετρας καθολου οσους δεν παρακολουθησαν. γι αυτο ειναι και μεγαλυτερος αριθμος, εφοσον στον παρονομαστη δε μετρας οσους δεν παρακολουθησαν. δεν ξερω αν ειμαι κατανοητος, αλλα εγω αυτο εξελαβα απ αυτο που ειπε το παλικαρι στο βιντεο.
Ο Αναστάσης το περιγράφει πολύ σωστα
sto prwto paradeigma exeis la8os gt exeis k stis duo kathgories to (=).....kanonika prepei na to valeis se mia kathgoria mono! :)
charisios grivas Έχεις απόλυτο δίκιο. Σε ευχαριστώ πολύ. Θα βάλω μία διόρθωση.