para el alpha de cronbach , cada pregunta de la encuesta pueden tener diferentes respuestas(alternativas), o que metodo se tendria que aplicar para comprobar la confiabilidad
Me parece que lo primero que tendrías que checar es si todos los ítems pertenecen a una sola dimensión o no. Recuerda que el alpha de cronbach sirve para medir la consistencia interna. En caso de tener más de una dimensión, podrías obtener esa medida de consistencia interna por dimensión. Por otro lado, si se cumple que es una sola dimensión, pero tienes escalas de respuesta diferentes una recomendación sería transformar todas las puntuaciones a puntuación z, es decir, a puntuaciones estandarizadas. Como última recomendación podrías obtener el alfa de cronbach general para toda la prueba con todos tus ítems, y después agruparlos por escala de respuesta; pero esto tendría que estar respondiendo a la consistencia interna teórica para que sean interpretables los resultados
BUen video, pero tengo una duda, en 10:42 indica ud que un instrumento con escala de likert no podria utilizarse KR20 para la confiabilidad, ni mucho menos Cronbach, entonces qué se utiliza?
Hola. En el caso de las escalas Likert, sí se podría utilizar el alpha de Cronbach, siempre y cuando se corrobore que se cumplan los supuestos requeridos: que sean variables continuas; estrictamente hablando, las escalas tipo Likert son variables ordinales, por lo que para tratarlas como continuas tendríamos que corroborar normalidad, que se cuente con un gran número de sujetos, de ítems, etc. En caso de que no se cumpla se cuentan con las opciones para variables ordinales: Alpha ordinal, Theta ordinal :)
Excelente video.
para el alpha de cronbach , cada pregunta de la encuesta pueden tener diferentes respuestas(alternativas), o que metodo se tendria que aplicar para comprobar la confiabilidad
Me parece que lo primero que tendrías que checar es si todos los ítems pertenecen a una sola dimensión o no. Recuerda que el alpha de cronbach sirve para medir la consistencia interna. En caso de tener más de una dimensión, podrías obtener esa medida de consistencia interna por dimensión. Por otro lado, si se cumple que es una sola dimensión, pero tienes escalas de respuesta diferentes una recomendación sería transformar todas las puntuaciones a puntuación z, es decir, a puntuaciones estandarizadas. Como última recomendación podrías obtener el alfa de cronbach general para toda la prueba con todos tus ítems, y después agruparlos por escala de respuesta; pero esto tendría que estar respondiendo a la consistencia interna teórica para que sean interpretables los resultados
BUen video, pero tengo una duda, en 10:42 indica ud que un instrumento con escala de likert no podria utilizarse KR20 para la confiabilidad, ni mucho menos Cronbach, entonces qué se utiliza?
Hola. En el caso de las escalas Likert, sí se podría utilizar el alpha de Cronbach, siempre y cuando se corrobore que se cumplan los supuestos requeridos: que sean variables continuas; estrictamente hablando, las escalas tipo Likert son variables ordinales, por lo que para tratarlas como continuas tendríamos que corroborar normalidad, que se cuente con un gran número de sujetos, de ítems, etc. En caso de que no se cumpla se cuentan con las opciones para variables ordinales: Alpha ordinal, Theta ordinal :)
@@alondrabeatrizlarapoot9625 Gracias infinitas por la respuesta