최근에 나온 머신러닝 책 두개 올립니다! 1. XGBoost와 사이킷런을 활용한 그래디언트 부스팅 XGBOOST에 대해 시중에 자세히 다룬 책이 없는데, 무려 300쪽 정도로 자세히 다루고 있습니다~ 원서를 박해선님이 번역하였습니다 www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&linkClass=330143&barcode=9791162245392
2. Must Have 머신러닝 딥러닝 문제해결 전략 Kaggle 문제를 푸는데 있어 머신러닝 전과정 패턴을 분석하고 체계적으로 제시한 책입니다! www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&linkClass=330143&barcode=9791191905076
![[인터뷰] 파이썬 딥러닝 케라스 - 저자 인터뷰 (조한성)](http://i.ytimg.com/vi/zH2LWbGRYCM/mqdefault.jpg)
![[인터뷰] 파이썬 딥러닝 케라스 - 저자 인터뷰 (조한성)](/img/tr.png)
오옷! 박해선님의 명번역서가 나왔군요~ 머신러닝 입문서로써 강력히 추천하는 책입니다! :) 사이킷런이 1.x 으로 업데이트 된 것은 확인한 후, 그에 맞춘 개정판이 나오니까 반갑네요~
한번 살까말까 고민이긴 합니다~ 이 전 버전 책을 이미 3-4번은 봐서, 그냥 kaggle/ 논문/sklearn 공식 다큐먼트로 심화학습으로 지속하면 좋을지, 아니면은 바뀐 부분을 책을 구매해서 다시한번 기본을 다지는게 좋을지요~
이전 버전을 봤다면 다시 보는 것 보다 더 심화 학습을 하는 것이 젛을 것 같아요🙏
@@ai-study 네 감사합니다 ^^ 머신러닝으로 공정분석 논문을 쓰려해서 아무래도 알고리즘이 자세히 기술된 자료들을 찾아봐야겠네요~ 특히 요새는 머신러닝(가우시안 회귀)-최적화 (베이지안 최적화) 연결된 active learning(능동학습)에 관심이 있어서요!
@@ai-study 버전이 업데이트되도 머신러닝 틀은 어차피 같은거 같아서, 참고서인 핸즈온머신러닝2 참조서로 한권 소장으로도 충분하겠네요~ 책이 너무 많아도 오히려 혼란스런거 같아요
@@박준규-y7u 네 :) 한 두권이면 충분해요!! 최신 업데이트사항은 준규님 말처럼 공식문서를 추천드려요!
최근에 나온 머신러닝 책 두개 올립니다!
1. XGBoost와 사이킷런을 활용한 그래디언트 부스팅
XGBOOST에 대해 시중에 자세히 다룬 책이 없는데,
무려 300쪽 정도로 자세히 다루고 있습니다~
원서를 박해선님이 번역하였습니다
www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&linkClass=330143&barcode=9791162245392
2. Must Have 머신러닝 딥러닝 문제해결 전략
Kaggle 문제를 푸는데 있어 머신러닝 전과정 패턴을 분석하고 체계적으로 제시한 책입니다!
www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&linkClass=330143&barcode=9791191905076
와 :) 감사합니다 읽어 봐야겠네요!! 👍