Der Blogbeitrag kommt noch und wird dann hier ergänzt!! Fragen gerne im Discord! Viel Spass mit dem Video - lasst liebe da 🥰 0:00 Intro 2:19 Voraussetzungen 10:55 Frigate Setup 17:58 Google Coral 19:40 Erweiterte Config 23:37 Objekte / Zonen 30:28 Dashboard 33:40 Stream/Restream 36:02 Files/Objekte 39:57 Automatisierung 45:15 Fazit
Sehr feines Video, gerne noch einen 2ten und 3ten Teil. Aktuel nutze ich nur den Reolink NVR, da wärs ja doch ganz nett wenn man die Funktionen mal etwas aufbohren kann. :)
Super, vielen Dank für die Ausführungen, das informative Video!! Hilft mir gerade sehr bei den Einstellungen meiner Frigate-Configuration. Ich bleibe dran und freue mich schon auf den 2ten Teil ☺☺ ... naja, ich würde mich auch drüber freuen 👍
Danke für das Aufwärmen...das hat mich dann motiviert meine Cofig noch mal anzupassen und meine Reolink Kamera ans Laufen zu bekommen. Jetzt fehlt nur noch meine Netatmo Doorbell in Frigate
Vielen Dank. Gerne einen 2.Teil. Auf meinem Testsystem (VMWare) hatte ich bereits Frigate installiert. Bisher aber nichts weiter gemacht. Deine Erkenntnisse werden mir sehr nützlich werden. Habe erst einmal HA auf Raspi 5 mit SSD umgestellt und bin jetzt erstmal dabei meinen zweiten Raspi mit Webserver, Mini DLNA etc. auf einem zweiten Raspi 5 neu aufzubauen.
Super Video. Gerne noch weitere Teile. Danke dir und ein bissel Zeit habe ich es auf mein Qnap Nas im Container installiert bekommen leider geht das nur per SSh und nutze es per Mqtt Adapter in Iobroker. Da ich zwei Hikvision habe mit PTZ funktion, die auch schon laufen mit Frigate( dank onvif) würde ich mich sehr freuen über weitere Videos um mehr Möglichkeiten der Software zu nutzen.
4 місяці тому
Ja, bitte einen 2. Teil. Speziell interessiert mich Gesichtserkennung / -zuordnung, und wie man eine Ring Doorbell eingebunden bekommt.
Interessant wäre die Zeitbegrenzung, also records nur ab z.B. 01:00 bis 06:00 Uhr. Tagsüber wären die Records ja unnötig. MQTT Defines wären möglich, wenn es über die config.yml gehen würde, wäre besser.
Habs auf einer dedizierten Maschine laufen. Diese AI Erkennung ist schon ganz cool, aber diese Lerndaten sind für typische Überwachungen nicht optimal. Wozu brauche ich Kaffeetassen und so Zeug? Die Konfiguration ist auch noch sehr weit entfernt von endbenutzerfreundlich. Weiterer Kritikpunkt: Man kann nicht in niedriger Auflösung detektieren und dann den 4k-Originalstream aufzeichnen usw usw. Ich habe 3 Reolink-Kameras, die haben zwei Streams. Das Ding hat viel Potential, bringt es momentan aber nicht auf die Straße. Ai ist im Prinzip gut, schließlich läuft so ein DVR/NVR 24/7 und sollte möglichst wenig Strom ziehen. Gibt es auch Hardware für das Decoding/Encoding der Videostreams (ich lasse alles durch go2rtc laufen)? Daumen hoch für einen zweiten Teil.
Danke für das tolle Tutorial, was mir aber leider komplett fehlt: Wie wird denn jetzt die Kamera konfiguriert? Ich kriege meine Reolink Kamera leider überhaupt nicht zum laufen :/
Schau mal hier - gilt für so ziemlich alle...ua-cam.com/users/shorts5Vz7ZB-KdUE Denke das wichtigste was du möglicherweise vergessen hast ist in der Weboberfläche rtsp / onvif freizuschalten!! Ohne das geht nciht viel^^LG
Ich habe es an 2 Standorten laufen und die Erkennung ist so mit das schlechteste was ich bisher gesehen habe. Fast jede Kamera die so was an Bord hat, kann es besser. Die Test-Modelle von Google sind eben das was sie sind, Modelle zum rumspielen. Frigate+ was gegen Geld eben dieses verbessern soll kommt irgendwie nicht weiter. Für mich ein Fehlinvest und in der Praxis unnütz. Die Anpassungen die man machen muss um nicht dauernd Fehlalarme zu bekommen nerven, die Fehlersuche in der yaml ist es ebenso. Lieber in Kameras mit eingebauter AI investieren.
Kann ich nicht bestätigen. Es kommt halt vor allem darauf an, wie "unruhig" der Hintergrund ist, ob es Licht und Schatten gibt etc. Man muss schon etwas herumprobieren, aber bei mir funktioniert es sehr gut. Besser jedenfalls als die integrierte Erkennung. Aber ich will das gar nicht absprechen, dass es bei dem einen oder anderen nicht optimal funktioniert. Ist aber einfach vom Ausgangsmaterial abhängig...
Bitte ein Teil 2 :) das mit Sound und tracking klingen spannend
Tolles Video. Freue mich auf einen zweiten Teil
Der Blogbeitrag kommt noch und wird dann hier ergänzt!! Fragen gerne im Discord! Viel Spass mit dem Video - lasst liebe da 🥰
0:00 Intro
2:19 Voraussetzungen
10:55 Frigate Setup
17:58 Google Coral
19:40 Erweiterte Config
23:37 Objekte / Zonen
30:28 Dashboard
33:40 Stream/Restream
36:02 Files/Objekte
39:57 Automatisierung
45:15 Fazit
Wow ist ja heftig,dass muss ich in mehreren Schritten konsumieren, und dann Schritt für Schritt umsetzen. Ist aber Super!!!
Sehr feines Video, gerne noch einen 2ten und 3ten Teil. Aktuel nutze ich nur den Reolink NVR, da wärs ja doch ganz nett wenn man die Funktionen mal etwas aufbohren kann. :)
Sehr gerne weitere Videos zu Frigate, DeepStack, Doubletake und was es sonst noch schönes zur Kameraauswertung gibt 🙂
Super, vielen Dank für die Ausführungen, das informative Video!! Hilft mir gerade sehr bei den Einstellungen meiner Frigate-Configuration. Ich bleibe dran und freue mich schon auf den 2ten Teil ☺☺ ... naja, ich würde mich auch drüber freuen 👍
Endlich mal eine TOP Anleitung in deutsch!! weiter so!! Dankeschön
Super ! Zurzeit am verzweifeln mit Frigate
Wow super erklärt , danke dafür !!! ein zweiter Teil wäre super ,viele Grüße
Video teil2 erwünscht .-))
Danke für das Aufwärmen...das hat mich dann motiviert meine Cofig noch mal anzupassen und meine Reolink Kamera ans Laufen zu bekommen. Jetzt fehlt nur noch meine Netatmo Doorbell in Frigate
Sehr gut, gerne zweiten Teil.
Vielen Dank. Gerne einen 2.Teil. Auf meinem Testsystem (VMWare) hatte ich bereits Frigate installiert. Bisher aber nichts weiter gemacht. Deine Erkenntnisse werden mir sehr nützlich werden. Habe erst einmal HA auf Raspi 5 mit SSD umgestellt und bin jetzt erstmal dabei meinen zweiten Raspi mit Webserver, Mini DLNA etc. auf einem zweiten Raspi 5 neu aufzubauen.
Gerne Teil 2
#Teil 2
Bitte mit der Tapo CW510 die Auto-Track konfigurieren 😅
Bin am verzweifeln. 😂
Ist bestellt - wollte immer mal eine zum Vergleich 😅 Hab aber noch ein paar andere Vids die vorher müssen lg
Danke auch ein Reolink User mit Frigate wäre auch spannend etwas mehr zu Reolink 👍
Super Video. Gerne noch weitere Teile. Danke dir und ein bissel Zeit habe ich es auf mein Qnap Nas im Container installiert bekommen leider geht das nur per SSh und nutze es per Mqtt Adapter in Iobroker. Da ich zwei Hikvision habe mit PTZ funktion, die auch schon laufen mit Frigate( dank onvif) würde ich mich sehr freuen über weitere Videos um mehr Möglichkeiten der Software zu nutzen.
Ja, bitte einen 2. Teil. Speziell interessiert mich Gesichtserkennung / -zuordnung, und wie man eine Ring Doorbell eingebunden bekommt.
Interessant wäre die Zeitbegrenzung, also records nur ab z.B. 01:00 bis 06:00 Uhr. Tagsüber wären die Records ja unnötig. MQTT Defines wären möglich, wenn es über die config.yml gehen würde, wäre besser.
👍
Habs auf einer dedizierten Maschine laufen. Diese AI Erkennung ist schon ganz cool, aber diese Lerndaten sind für typische Überwachungen nicht optimal. Wozu brauche ich Kaffeetassen und so Zeug?
Die Konfiguration ist auch noch sehr weit entfernt von endbenutzerfreundlich.
Weiterer Kritikpunkt: Man kann nicht in niedriger Auflösung detektieren und dann den 4k-Originalstream aufzeichnen usw usw. Ich habe 3 Reolink-Kameras, die haben zwei Streams.
Das Ding hat viel Potential, bringt es momentan aber nicht auf die Straße.
Ai ist im Prinzip gut, schließlich läuft so ein DVR/NVR 24/7 und sollte möglichst wenig Strom ziehen. Gibt es auch Hardware für das Decoding/Encoding der Videostreams (ich lasse alles durch go2rtc laufen)?
Daumen hoch für einen zweiten Teil.
Danke für das tolle Tutorial, was mir aber leider komplett fehlt: Wie wird denn jetzt die Kamera konfiguriert? Ich kriege meine Reolink Kamera leider überhaupt nicht zum laufen :/
Schau mal hier - gilt für so ziemlich alle...ua-cam.com/users/shorts5Vz7ZB-KdUE Denke das wichtigste was du möglicherweise vergessen hast ist in der Weboberfläche rtsp / onvif freizuschalten!! Ohne das geht nciht viel^^LG
Kurze Frage an dich @Smartrev hast du den Conbee 3 Stick unter HA mit ZHA zum laufen bekommen?
Ich habe es an 2 Standorten laufen und die Erkennung ist so mit das schlechteste was ich bisher gesehen habe. Fast jede Kamera die so was an Bord hat, kann es besser. Die Test-Modelle von Google sind eben das was sie sind, Modelle zum rumspielen. Frigate+ was gegen Geld eben dieses verbessern soll kommt irgendwie nicht weiter. Für mich ein Fehlinvest und in der Praxis unnütz. Die Anpassungen die man machen muss um nicht dauernd Fehlalarme zu bekommen nerven, die Fehlersuche in der yaml ist es ebenso. Lieber in Kameras mit eingebauter AI investieren.
Kann ich nicht bestätigen. Es kommt halt vor allem darauf an, wie "unruhig" der Hintergrund ist, ob es Licht und Schatten gibt etc. Man muss schon etwas herumprobieren, aber bei mir funktioniert es sehr gut. Besser jedenfalls als die integrierte Erkennung. Aber ich will das gar nicht absprechen, dass es bei dem einen oder anderen nicht optimal funktioniert. Ist aber einfach vom Ausgangsmaterial abhängig...